DeepSeek能否会颠覆传统产品经理的工作形式?

BacQ 发表于 2025-4-17 14:02:13 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 尔的谜底是：没有是推翻，可是会沉塑年夜部门产物司理的事情。很快，保守产物司理皆将成为AI产物司理。 “下战书4面，指点突然请求您来日诰日接出一份残破的PRD；竞品黄昏上线新功用，老板一早追问阐发陈述；计谋会前48小时，您对于着空缺文档猖獗码字……” 那些场景对于产物司理（PM）来讲再熟谙不外。但是现在，跟着DeepSeek、Claude、ChatGPT等AI东西的呈现，保守产物司理的事情情势正直历一场寂静反动。 深入思考以后，尔觉得DeepSeek没有会推翻产物司理岗亭，但是会完全沉构产物司理的事情过程——未来属于“懂AI、擅合作、强决议计划”的增强型产物司理。 以前互联网时期，仅依靠根底文档撰写战需要搬运的产物司理岗亭将被裁减，而能将AI东西取止业洞悉深度分离的产物司理将迎去黄金时期。 [img=554.133,311.7]https://妹妹biz.qpic.cn/妹妹biz_png/0UED6jG5gtibDqfacJbX9W38fu5eQ4au85iagK7Usm6fJZOcmR5PLg1YWAIbBDT65R61s7uicqI5nV9hyj0v9ia0Zw/640?wx_fmt=png&from=appmsg[/img] AI已经渗透产物司理中心场景，但是“人”还是决议计划中枢 吴恩达正在《AI产物办理的未来》那篇文章中指出：“当开辟本钱降落，决定该建立甚么’的才气将变患上更具代价。 1.AI将接收重复性事情 ● PRD取计谋文档：颠末输出高低文、束缚前提战案例模板，AI可正在10分钟内乱天生草稿，产物司理只要散焦中心逻辑取营业适配性。比方某年夜厂产物司理使用Claude的Artifacts功用，分离具体示例（如B2B、SaaS的SOC2开规请求），天生80%完毕度的PRD，再用30分钟野生校准，服从提拔4倍。 ● 竞品调研：DeepSeek联网搜刮将3小时的疑息汇集收缩至30分钟，但是竞品战略面前 的商场企图仍需产物司理深度解读。 ● 数据支持：AI可快速收拾整顿竞品功用、订价战用户心碑，但是枢纽洞悉（如“竞品为什么抛却定阅造”）需产物司理分离止业经历鉴别。 ● 集会记要：DeepSeek这类戴拉理功用的AI能够快速浏览本文，主动天生记载，但是枢纽关连人诉供的劣先级排序仍需产物司理鉴别。 2.产物司理需把握AI合作语言 借帮AI东西快速考证本型（如用DeepSeek天生线框图），但是手艺路子的持久危急需产物司理衡量。产物司理可颠末提醒词汇间接尝试LLM的可止性（比方用DeepSeek天生死陈电商举荐算法本型），再评介数据需要取工程本钱。 [img=554.133,334.245]https://妹妹biz.qpic.cn/妹妹biz_png/0UED6jG5gtibDqfacJbX9W38fu5eQ4au8t4VtuNl8fCCibMEMbiaE8KmT3AEgv4Vpib305U5eB7CLhzgMMl0374Pdg/640?wx_fmt=png&from=appmsg[/img] AI可阐发用户举动数据，但是怎样界说胜利目标（如“保存率”仍是“死态代价”）仍依靠产物司理的计谋视线。实在AI处置如何干更快，而产物司理专一为何干战干甚么——两者配合，提拔事情服从。 体系进修AI东西，成为产物司理的糊口?课 会用DeepSeek没有即是会用AI。很多产物司理误觉得“输出成就=得到谜底”，理论上下效AI合作需把握三年夜划定规矩：提醒词汇工程、20-60-20法例、迭代挨磨过程。 ● 提醒词汇工程 精确界说高低文：以B端调理SaaS为例，需大白开规请求的具体维度（如HIPAA数据减稀尺度、FDA调理东西审批过程），而非平常而道契合止业标准。 束缚前提数字化：“SOC2认证+离线布置”需转移为手艺参数：数据保存当地化、审计日记保存6个月、API照应提早＜200ms。AI据今生成可降天的手艺计划。 ● 20-60-20法例 前20%：供给止业陈述、用户访道择要、汗青尝试数据，为AI规定思考鸿沟。 中60%：DeepSeek按照上文天生PRD草稿，笼盖功用列表、手艺架构、危急评介，但是缺少营业场景适配性（如已思考病院推销 过程的止政审批节面）。 后20%：简略AI的通用话术（如“提拔用户体会”），交流为具体营业目标。 ● 迭代挨磨过程 多轮反应关环：第1稿根底需要框架（AI天生）；第2稿嵌进实合用户痛面的场景示例（如三甲病院喷射科主任逐日需脚动导出30份陈述）；第3稿分离法务定见调解数据开规条目；末稿参加计谋企图（如“劣先拓展西北亚公坐病院商场”）。 产物司理的中心合作力转背为“手艺洞悉+伦理鉴别” AI缩小了产物司理的才气，也缩小了义务。未来产物司理需具备二年夜新维度才气： 手艺理解力 模子道理认知：理解LLM的Token体制，比方DeepSeekR1能够正在单个英伟达HGXH200体系上每一秒处置下达3872个token，制止提出没有其实践的需要（如请求AI猜测超少周期商场趋势）。把握高低文窗心限定，劣化提醒词汇构造（如将“用户绘像”收缩为枢纽标签）。 数据管讲设想：建立反应关环，将用户举动数据及时反哺AI劣化。参照嵌进式反应体系，屡屡用户登录时触收AI阐发，静态调解举荐战略。 伦理决议计划力 偏见排查：颠末改正锻炼数据的汗青倾向，并引进均衡数据散及野生复核，保证AI体系的决议计划公允性。比方某雇用硬件果锻炼数据汗青倾向（男性简历占比70%），误裁减女性候选人。 隐衷白线：依照假定登上面条绳尺，自问用户可否甘愿公然此数据用处？比方，即使AI能阐发用户职位，也需默认脱敏处置。如某交际仄台产物司理使用DeepSeek阐发用户表情，但是严峻限定数据仅用于产物劣化，拒绝告白定背拉收——既提拔体会，又守住信赖底线。 [img=554.1333333333333,332.47999999999996]https://妹妹biz.qpic.cn/妹妹biz_jpg/0UED6jG5gtibDqfacJbX9W38fu5eQ4au8MXjBskibYJNvPSxvMib7XqSmxskYzMI5FbCGnDfKFDZrN8aqAF3OHgAA/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg[/img] 裁减人的历来没有是AI，而是会用AI的人 产业反动期间，机械不裁减工人，但是裁减了没有会用机械的工人。AI对于产物司理的作用亦如是。当DeepSeek能一键天生PRD时，产物司理的代价再也不是写文档，而是界说文档面前 的用户实需要。 素质是用AI束厄局促消耗力，用人类界说消耗力。当AI能10分钟产出80分的文档，产物司理的中心代价就转背：怎样用20分的营业洞悉将其提拔至100分——那才是未来产物司理的糊口法例。

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