Dify+DeepSeek搭建基于自然言语的数据智能分析助手

SP0u 发表于 3 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 企业数据阐发情势在经历反动性的演退。正在保守情势下，企业需环绕营业部分的需要建立数据堆栈并定造开辟报表体系，这类单背照应体制存留二年夜中心痛面：其一，营业职员需颠末IT部分完毕数据诉供，组成"需要提报排期开辟尝试上线"的冗杂过程，单个需要照应周期少达很多天；其两，报表开辟涉及ETL、数据修模、可望化等庞大关节，边沿本钱居下没有下。 年夜模子的突破性使用在沉构那一范式。颠末天然语言接互界里，营业职员可间接以白话化指令（如“请阐发华东区Q3客户流逝启事”）倡议数据恳求，年夜模子依靠其多模态理解才气战企业常识图谱，可主动完毕数据抽与、联系关系阐发、趋势猜测及可望化显现。 这类变化完毕了三沉跃降： 营业侧得到及时照应的数据效劳才气，需要转移服从获得提拔； IT部分从重复开辟中束厄局促，专一数据财产办理； 企业部分完毕从“预设式阐发”背“根究式阐发”的量变，数据启动决议计划的矫健性发作数目级提拔。 原次咱们拆修的是鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙，主要有如下三个步调。 （1）需要拆修一个能够注释数据库枢纽字段的常识库。 （2）需要颠末Dify编排鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙。 （3）公布鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙。 1、拆修一个能够注释数据库枢纽字段的常识库 11.2.1  拆修一个能够注释数据库枢纽字段的常识库 您能够间接将数据库及数据表的创立SQL及针对于创立SQL的注释实质上传到常识库，那里创立了一个名为hz-test的数据库，此中包罗二弛表，第一弛表是department部分表,第两弛表是employee人员表，如图11-15所示。 图11-15  创立数据库战数据表 交着，成立常识库并将该文献上传到常识库中。如图11-16所示。 图11-16  创立常识库并上传文献 2、Dify+DeepSeek拆修鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙 11.2.2  Dify+DeepSeek拆修鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙 鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙的部分逻辑以下。 （1）用户输出数据阐发需要。 （2）鉴于用户需要正在常识库中检索相干实质。 （3）把用户的输出实质及数据库中检索到的实质接给年夜模子（DeepSeek）天生数据库能识别的SQL语句。 （4）颠末SQL盘问东西找出用户需要的数据。 （5）将盘问到的数据复兴给用户。 数据智能阐发帮忙的部分逻辑如图11-17所示。 图11-17数据智能阐发帮忙的部分逻辑 第一步需要创立一个谈天帮忙使用，如图11-18所示。 图11-18  创立谈天帮忙使用 第两步是从常识库中检索用户输出的实质，如图11-19所示。 图11-19检索用户输出的实质 第三步是将实质输出年夜模子，并为年夜模子预设一个指令：颠末用户输出的实质及正在常识库中检索到的实质天生数据库能够识别的SQL语句。如图11-20所示。 图11-20  将实质输出年夜模子并预设指令 第四步是将年夜模子天生的SQL输出SQL盘问东西，SQL盘问东西可正在Dify东西商场中找到。装置完毕后设置数据库的地点、登录数据库的账号、暗码战数据库的称呼，如图11-21所示。 图11-21SQL盘问东西设置 最初即是将SQL盘问东西检索到的实质间接复兴给用户，如图11-22所示。 图11-22  复兴设置 3、公布鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙 11.2.3  公布鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙 咱们需要背鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙提出二个数据阐发需要。 第一个是一公有多少个部分？颠末年夜模子天生的SQL语句如图11-23所示。 图11-23  年夜模子天生的SQL语句 第两个是哪一个人员的人为最下？颠末年夜模子天生的SQL语句如图11-24所示。 图11-24  年夜模子天生的SQL语句 鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙的答复结果如图11-25所示。 图11-25数据智能阐发帮忙答复结果 数据库中理论预设的部分表的demo数据以下。一同10个部分，鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙答复准确，如图11-26所示。 图11-26  数据库中的部分表 人员表中预设的demo数据以下。此中，黄晓明的人为最下为32000元，鉴于天然语言的数据智能阐发帮忙答复准确，如图11-27所示。 图11-27  数据库中的人员表 以上给各人展示的不过使用年夜模子截至数据阐发的智能体的“玩具版”，便像乐下分析书籍中的示例模子一致。要念正在企业中使用，需要把它改构成"产业级配备"，那里有多少个枢纽步调。 （1）数据年夜拂拭。先把集降正在各部分的Excel表、体系报表收拾整顿成分歧格局（便像把圆行翻译成一般话一致），而后为数据挨标签，如哪些是过时货需要裁减，哪些需要重心庇护（便像收拾整顿乱哄哄的堆栈一致）。 （2）权力启干系统。树立检察权力，如贩卖总监能够检察齐公司的数据，而地区司理只可检察自己所统领的片区。敏感疑息需要主动马赛克好比碰到"把董事短工资收尔瞅瞅"这类恳求，体系会主动屏障。 （3）愚瓜式操纵升级。减拆语音功用，如没有会挨字的商场部王姐，间接道“助尔查上周爆款商品的进货启事”，AI就能够间接语音答复。让AI主动理解止业乌话，如正在推销 时道“这批舶来品”，AI要大白指的是“海闭特别渠讲商品”而没有是盗窟货。 （4）宁静防备网。给AI装置警报器，当碰到“把客户名单收到中网”这种危急指令时，体系会像踏慢刹车一致立即中断操纵。按期“体检”便像给AI挨疫苗，避免它吸取过量奇特的成就。 ············end ··············撑持华仔，现在便购！ 存眷华仔望频号，共同改动                ▼面打存眷华仔公家号▼

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