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深度|a16z Agent工具实测:Manus/Genspark全能但生成工夫是硬伤,垂直工具赢在细节与效率

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在线会员 fSh5o 发表于 昨天 19:57 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
图片滥觞:a16z

正在AI办公东西的新海潮中,一个新的观点邪疾速走背舞台处所——Agentic消耗率。那已经再也不是纯真的主动化东西,而是AI以“事情同伴”的身份深度嵌进一样平常过程,从撰写邮件到制作表格,从天生PPT到收拾整顿集会记要,齐方向提拔服从。

但是目前的挑战正在于:那一范围仍处于碎片化形状,险些每一周皆有新东西降生。Anthropic刚刚为Claude拉出了"创立战编纂文献"功用!用户不禁猜疑:毕竟该采用哪些东西?正在哪些场景下能够开端将Agentic东西融进一样平常事情过程?

为根究那些东西的理论表示,a16z对于商场截至了梳理,并针对于各种一样平常办公任务(包罗制作电子表格、收拾整顿集会记要战撰写电子邮件)对于AI本死东西截至了基准尝试。尝试发明:多款通用型东西展示出使人影像深化的功用,部门笔直使用表示凸起,共时尝试成果也提醒了该商场的一点儿开展趋势。

目前商场邪晨着二种完毕Agentic消耗率的路子崩溃。一圆是"万能型"横背东西,旨正在跨使用、跨任务处置各种事情;另外一圆则是笔直范围的大师型东西,博为深入一定事情过程(如邮件、幻灯片或者电子表格)而设想。那二类东西皆正在快速开展——而且皆存留着各自的衡量弃取。

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图片滥觞:a16z

通用型东西——横背仄台计划

通用型东西以完毕活络性为中心设想目标。它们能够逾越差别情境、使用法式战任务施行操纵,但是常常正在完美度战精确性圆里有所完美。该范围主要显现三种形状:

    通用帮忙(General Assistants):横背收集东西,凡是具备多模态才气、鉴于提醒接互,部门东西借撑持影象功用以施行多种任务范例。代表产物:Operator, Manus, Genspark。

    智能浏览器(Agentic Browsers):撑持自立浏览及跨收集任务施行的东西。部门产物(如Comet)借散成为了更初级的功用,比方颠末枢纽词汇触收可沉现事情过程的快速操纵。代表产物:Dia, Perplexity Comet, Browserbase。

    浏览器扩大(Browser Extensions):动作沉质级帮助东西,叠减正在现有事情过程战界里之上运行。代表产物:MaxAI, Merlin, Monica。

笔直型东西——专科范围计划

笔直型东西博为深度劣化取可靠性而建立。它们没有寻求万能性,而是散焦于构造化事情过程,此中信赖度、完美性战用户掌握力相当主要。目前笔直范围主要由笼盖中心专科事情过程的东西组成:

    邮件帮忙(Email Assistants):专一于草拟构造化复兴、支件箱分类办理及日程摆设任务的帮忙。代表产物:Fyxer, Serif, Jace。

    示范东西(Presentation Tools):以望觉设想、天生速率战可编纂性为中心,颠末AI启动快速创立幻灯片的东西。代表产物:Ga妹妹a, Chronicle, Beautiful.ai。

    条记取文档东西(Note & Document Tools):撑持构造化写做、条记记载、常识抓与战配合编纂的专科东西。代表产物:Mem, Notion, Granola。

    电子表格东西(Spreadsheet Tools):专一于数据提炼、格局标准取阐发处置的使用法式,可延长至钻研或者事情流办理标的目的。代表产物:Paradigm, Shortcut, Meridian, Julius。

基准尝试:那些产物可否真实有用?

为评介那些东西正在实在任务中的表示,咱们颠末基准尝试去权衡其劣势取不敷。  尝试提醒词汇(prompts)的设想涵盖六年夜中心维度:疑息择要、相同合作、文献理解、钻研阐发、计划订定取任务施行。

使用场景一:PowerPoint示范文稿

尝试指令:设想一份望觉打击力强的7页幻灯片,实质对于2025年Z世代互联网举动趋势。

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图片滥觞:a16z

动作笔直化的AI启动示范东西,Ga妹妹a内乱置模板取设想功用,可正在二分钟内乱天生整套幻灯片。其动作残破的示范编纂器,正在天生后供给了普遍的编纂掌握选项——用户可调解计划、改换望觉元艳取字体、增加图表,并可颠末提醒词汇获得AI天生的文原或者设想倡议。

而动作通用帮忙的Genspark战Manus,则偏向于天生实质更麋集的幻灯片,其输出更靠近钻研陈述。固然天生耗时较少,但是凡是展示出更深入的阐发才气战更强的指令依照度。ChatGPT Agent天生的幻灯片构造比较简朴,类似鉴于文原的陈述,设想才气较强且天生时间清楚更少。

Anthropic原周方才正在Claude中拉出了文献创立取编纂功用。正在示范文稿天生任务中,它是咱们尝试过的速率最快的通用Agent,但是其设想仍需要劣化完美。

整体而行,若您需要用于内部场所、且对于望觉品质战天生后掌握请求较下的示范文稿,Ga妹妹a是最好挑选。假设您更需要实质详确的幻灯片去激起钻研或者阐发灵感,Genspark则是更适宜的选项。

使用场景两:电子表格

尝试指令:从该PDF中提炼统统数据并计较停业成本率。

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电子表格属于下庞大度使用场景。这类庞大性正在输出如庞大财政模子等成果时尤其清楚,因为格局标准取计较粗度皆相当主要。固然云云,AI电子表格东西已经开端展示发源理中高易度任务的才气,比方从PDF中提炼数据并施行根底财政计较。

正在原尝试中,咱们上传了一份S-1文献中的一页,请求东西计较该公司的停业成本率。正在横背通用Agent中,Manus表示最好:它将数据提炼至构造化电子表格格局,并快速前去了精确成果。Claude正在电子表格任务中速率最快且患上出了准确谜底,但是其输出实质无限——仅供给最根底的阐发,且没有将残破数据散导进表格。

而动作笔直范围的Excel博属Agent,Shortcut正在本死Excel情况中供给了更全面的阐发,但是其运行耗时较少,且仅提炼了取计较相干的数据而非残破数据散。

使用场景三:电子邮件

尝试指令:撰写一启邮件,摆设下周四的晚饭事件。

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Fyxer、Serif战Jace是专一于电子邮件的笔直帮忙。三者均能天生下品质的邮件初稿,并正在邮件线程中连结高低文毗连性。此中Serif凭仗其下度可定造性崭露头角:它撑持过程脚册、邮件标签战偏偏佳树立——使用户能够编码最好实践,并正在类似场景中使用尺度化事情过程。

那些东西正在日程摆设圆里的处置方法各有差别,但是均能胜利施行简朴的调理任务:

    Serif撑持同步和谐。您只要将Agent抄收至邮件中,便可由其处置来去的日程和谐并主动收收日历聘请。


    Fyxer会天生类似Calendly的链交,供他人间接预订时间。


    Jace接纳更沉质级的计划:天生日程工作后需等候用户确认圆可收收。

比拟之下,Comet将通用帮忙才气延长至邮件场景。它能草拟复兴、按照指令摆设集会、收收聘请并搜刮支件箱。但是因为缺少内乱置的过程脚册、标签或者偏偏佳树立等定造功用,其天生的初稿相较于专用邮件帮忙隐患上不敷精确化。

使用场景四:钻研阐发

尝试指令:以表格方法归纳并比照微硬、亚马逊战google最新季度的云收入增加情况(需说明数据滥觞),随即撰写冗长陈述阐发功绩面前 的启动因素。

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借帮AI东西,用户现在能正在数秒内乱天生深度且鉴于钻研的阐发陈述——这种事情往常可以需要消耗数小时以至依靠多年经历积聚。

咱们尝试的统统产物均能精确提炼云收入增加数据并将其收拾整顿成表格。差别主要体现在细节处置速率战施行服从上——那反应出各产物下层劣化战略取架构限定的差别。二款AI本死浏览器——Comet战Dia——速率最快,均正在20秒内乱前去成果。但是其输出阐发深度较浅,构造残破性也强于Manus;后者供给了更全面的表格数据战对于功绩启动因素更深入的解读。

数据源品质也存留差别。Comet战ChatGPT Agent正在间接引用声威滥觞(如财报战俗虎财经)圆里表示凸起,凡是包罗就于考证精确性的内乱文引用。

整体而行,其衡量弃取十分大白:若您劣先寻求深度阐发且对于处置时间没有敏感,Manus是最好挑选;若重视速率并需要快速得到可靠谜底,Comet则更加适宜。

使用场景五:集会记载

集会期间连结忘事原启开形状


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图片滥觞:a16z

集会记载是最天然的AI使用场景之一,它颠末让用户专一于对于话而非挨字去节流肉体。该种别东西凡是以忘事原方法运行,主动转录并构造化会商实质,而ChatGPT的灌音情势则供给了更沉质级的替换计划。统统到场尝试的产物均撑持颠末枢纽词汇搜刮截至实质检索,但是它们正在记载品质、可定造性战合作功用圆里各有偏重。

Mem天生的记载最为细致,能具体捕获会商实质战举措项;而ChatGPT的灌音情势供给更微观的择要,虽更容易于浏览但是残破性较高。Granola则颠末可定造模板完毕差别化,能适配差别范例的集会,付与用户对于记载构造战输出的更强掌握力。

Granola、Mem战Notion均撑持用户延迟准备条记、正在集会过程当中增加辅导分析,并及时跟从转录实质。Notion正在合作圆里表示凸起:可间接正在条记平分配任务,共步至Notion日历,并取更普遍的团队事情过程连结联动。

整体而行,若需全面捕获集会实质,Mem是最好挑选;若重视构造性取定造化,Granola表示出色;而关于团队配合需要,Notion则是最强无力的挑选。

尝试察看论断

颠末对于上述使用场景的尝试,咱们发明了多少个性纪律:

    差别化情势已经逐步明了。笔直产物颠末设想良好的事情过程崭露头角——它们散焦于事情"界里"或者绘布,并深度嵌进专科事情流中。那使患上它们正在对于中使用场景中表示尤其凸起,因为这种场景对于细节完美度战显现结果请求极下。比拟之下,横背产物更夸大广度:它们颠末叠减相邻任务功用去合作"万能型"进口职位。比方Manus已经笼盖钻研、示范文稿战电子表格范围,将自己定位为事情的分歧共面。

    横背产物的合作在加重——包罗去自模子公司的进局。通用帮忙战智能浏览器邪竞相成为中心事情界里。基于速率取精确性的两重主要性,更靠近模子开辟层的公司可以更具托付劣势。庞大钻研尝试室仍正在连续进场:Anthropic短期为Claude拉出了浏览器合作者功用,咱们估量OpenAI等其余到场者也将拉出更多测验考试。

    融合趋势在闪现。跟着笔直产物追求"跨界"新品类而横背仄台重心深耕热门使用场景,笔直取横背Agent之间的大白界线开端恍惚。假设您在建立笔直产物,必得连续跟退并鉴于最新模子本语截至开辟;若您勤奋于横背仄台,则需要建立充足深度的事情过程战迭代关环,以防笔直范围玩野鲸吞您的使用场景。


本文:The AI-Native Office Suite – Can AI Do Work For You?

https://a16z.com/the-ai-native-office-suite-can-ai-do-work-for-you/

编译:Xinyue Wan



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