刚刚,DeepSeek登上Nature封面!梁文锋为通讯作者

hgQbJBur 发表于 昨天 19:00 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 实质滥觞：新智元（仅转载，没有代表原号或者原单元概念） 方才，DeepSeek-R1登上了Nature启里！ 今年1月，DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文公布，现在胜利登上环球顶刊启里。 通信作家梁文锋戴队，用RL为年夜模子拉理才气开辟了崭新路子。 论文地点：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z 正在启里举荐中，Nature绝不鄙吝天歌颂了DeepSeek-R1的成绩。 启源以后，R1正在Hugging Face成为最受欢送的模子，下载质破1090万次。枢纽是，它是环球尾个颠末偕行评审的支流年夜模子。 值患上一的是，弥补质料初度公然了R1锻炼本钱——294000美圆，数字高到惊人。 即使是加之约600万美圆的根底模子本钱，也近高于OpenAI、google锻炼AI的本钱。 从一篇arXiv论文到Nature启里，DeepSeek团队再次用气力为AI拉理的未来展路。 R1被觉得是尾个经历偕行评审历程的支流LLM。 审稿人Lewis Tunstall暗示： 那是一个十分值患上欢送的先例。若没有公然分享年夜部门研收历程，咱们将易以评介那些体系可否存留危急。 针对于偕行评审定见，DeepSeek削减了拟人化描绘，并增加了手艺细节分析，包罗模子锻炼数据范例战宁静功用。 审稿人Huan Sun暗示： 颠末严峻偕行评审历程，有帮于考证模子的有用性战合用性，其余公司也应效仿。 JZUS教术效劳 英文修饰 由终年为咱们英文刊供给语言撑持的母语大师团队供给，里背统统作家盛开，面打修饰概略获得更多疑息，或者减小编xiaobianzn密友询问.微疑减群 为便利找偕行交换，咱们修有如下微疑群，减小编小我私家微旌旗灯号xiaobianss密友，备注要参加的群称呼，小编会推您退响应微疑群。机构营销告白职员勿扰。 合用写做投稿手艺类冷文(面打浏览)钻研死更生怎样撰写文件综述论文的论断取择要的区分！许多人写着写着便紊乱了……最齐最合用Endnote的使用本领钻研死复兴审稿定见的门讲审稿定见的准确解读取复兴方法，详解+规范沉磅举荐: 最全面最尺度的数教标记、公式的英语读法论文图表根本标准归纳EI支录的华夏陆地期刊，方才革新，投稿选刊必备！

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