聊聊DeepSeek V3.1体验,稳健晋级但惊喜不足

amgGWumZq 发表于 2025-8-21 12:08:39 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 小同伴们各人佳呀，尔是甲木。 抱愧断更了这样暂，头几天不竭正在闲企业效劳相干的工作， 来河北调研分享了多少天，回北京后又跟baidu的小同伴们对于「养猪吧少年— AI养猪」举动截至复盘曲播~ 闲完后瞅那多少天AI的开展，果然是AI一天，人间一年。 阿里的Qwen-Image-Edit，智谱的AutoGLM，另有奥妙的nano banana等等.. 便正在全部AI圈皆正在翘尾以盼，推测DeepSeek传奇中的拉理模子R2什么时候能“明剑”的时候，19号晚上七面，DeepSeek悄无声气天上线了V3.1版原。 仍是一如既往天高调，群里收个消息，完事了 来日诰日便去瞅瞅DeepSeek的V3.1结果怎样，论断后行： 高低文窗心扩展，酿成128K指令依照才气获得一面面提拔（体感其实不清楚）ToolUse、Coding才气有所提拔对于文原创做圆里体感没有清楚。 一句话归纳，契合+0.1版原的革新，除高低文中部分结果提拔其实不清楚，原次版原测验考试混淆拉理战一点儿其余的小改良。 不比比皆是的宣扬，即是这样一次版原号+0.1的革新，却也是正在AI圈里激发了一阵没有小的波纹。 trending榜 那末成就去了，此次版原号仅增加0.1的革新，终归革新了哪些工具？ 先道UI界里最清楚的变革，即是把深度思考（R1）中的「R1」来失落了... 表示着甚么呢... 咱们去瞅瞅DeepSeek V3.1的理论才气，瞅瞅它正在此次退步中，终归躲了哪些“实工夫”？ V3.1的中心革新速览 咱们先去瞅瞅此次革新的“民间分析书籍”战社区里的第一波反应。V3.1的中心升级面十分大白，主要集合正在二个圆里： 枢纽革新 1：高低文窗心翻倍至128k 假设道年夜模子的高低文窗心是它的“影象力”，这此次升级，相称于间接把DeepSeek的短时间影象从能记着一原纯志，提拔到了能记着一原中篇故事的水平。 128k的高低文窗心，表示着模子能够一次性“浏览”战处置10万个汉字的实质。 理论尝试也很精确，尔将一份约莫300万字的《旬日末焉》收收给DeepSeek，让他助尔归纳实质。它报告咱们它只可浏览了前3%，也即是快要9-10万字。 共时也给到了前10万字，也即是第1章至第43章实质的归纳。 那块便未几道了，别的野的模子许多皆已经撑持128k了，那算是一个通例的革新，正在多轮对于话、少文档阐发、代码库理解层里有一点儿使用。 枢纽革新 2：编程取代码才气再粗退 此次革新正在开辟者社区里反应最强烈热闹的，即是其代码才气的再次增强。 正在Hugging Face战Reddit上，已经有很多开辟者搁出了开端的评测成果。 出格是正在Aider那个特地评介AI代码才气的基准尝试上，V3.1的表示也比力明眼，有网友已经争先尝试，V3.1患上分是71.6%，正在启源模子中表示很凸起。 固然，咱们患上主观一面，基准尝试的成就斐然，便像是“测验状元”，但是那其实不完整同等于正在实在、庞大多变的开辟情况中的“真战才气”。 以是，它究竟是没有是果然那末能挨，借患上咱们切身上脚尝尝。 V3.1的理论场景表示 交下来，即是各人最喜好的“talk is cheap, show me the case”关节，咱们间接上真测！ 场景一：128k少文原处置才气 因为以前咱们上传的《旬日末焉》第一卷实质，DeepSeek只浏览了前3%。此次咱们便截与前3%的实质，也即是前43章，字数约莫10万字。 上传给DeepSeek后，让它助咱们归纳综合实质，共时加之通例少文原“易如反掌”的尝试。 DeepSeek归纳综合《旬日末焉》第一卷前43章的部门实质 能够瞅到此次V3.1的表示借没有错。它精确天归纳综合了文章的中心设定，章节的主要情节开展归纳的也很没有错。 那证实了它确实“读完”并“读懂”了整份少文档。 场景两：文原创做才气 小七姐以前启源过一次气势派头化迁徙的prompt，用去对于华文典范文教气势派头截至提取， 以后再把提取进去的成果给到AI模子截至参照，那里分离deepseek的少文原提拔就可以干更多的测验考试。 那里用其时测评Qwen3的案例：“华文典范文教气势派头迁徙测评”，瞅一下此次DeepSeek的表示。（Prompt能够瞅以前小七姐的文章） 提取进去的气势派头化Json 「此处略」 鉴于上述文原气势派头，为尔编辑一篇3000字的故事（二回开），枢纽词汇：哪吒，敖丙，抽龙筋，闹海，自杀 留神： 间接天生文原实质，没有要干所有标注息争释。 留神年月取道事挨次契合史序 没有要接纳本气势派头中取西纪行相干的一定人名、天名、一定建辞 模仿《西纪行》的道事气势派头，去写哪吒闹海的小说。 假设您以前瞅到太小七姐的测评，便会明白，此次DeepSeek的表示战Qwen3的表示比拟，是八两半斤的。 那里再瞅尔正在咱们皆为汗青灰尘，但是 AI 或者能闻声此间的心跳 -- “每一个小人物，皆值患上一部史诗”（附Prompt）中写的小事情中的小人物形貌prompt， 文原气势派头战流畅度仍是很没有错的。 场景三：通例编程任务 交下来，咱们去查验一下社区里被吹爆的“代码才气”。 案例1：“心情标记反响堆” 咱们去模仿一个真正的前端开辟需要，让它去完毕一个甲木以前用Qwen3的干过“心情标记反响堆”的游玩。 先去瞅一下以前Qwen3的表示。 再把异常的提醒词汇收收给DeepSeek，去瞅一下它的表示。 尔觉得DeepSeek正在那个案例中天生的要比其时的Qwen3版原结果佳上一拾拾。 起首美妙度上要比Qwen3略微强一面，其次使用Web Audio API天生了差别情况下的音效反应，最初正在功用上完毕了当地保存，使用localStorage去保留最下分记载，借正在弄法层里参加了combo连打体制。 案例2：“表情代价营销的巨匠” 再去用甲木以前的“表情代价营销的巨匠”的卡片，尝试一下DeepSeek v3.1的才气。 感兴致的能够瞅Claude助您去干「表情代价营销」（附prompt）文章 输出「国产3A游玩 乌神话：钟馗」，间接天生： 终极天生的卡片固然美妙度好了一点儿，可是对于文原的理解才气仍是能够的。 用一句布满绘里感、气力感战宿命感的话，间接叫醒了各人血液中的文化基果战豪杰情结，间接取这些祈望变强、没有惧挑战的玩野共识。 案例3： 文原纯志编排才气 那里尔拿@摸鱼小李的文原纯志排版prompt截至尝试，间接把一段少文原给到deepseek，而后让它鉴于文原实质出设想计划， 用冯骥微专干个尝试 肯定格局计划以后，它能够间接截至处置： 纯志排版气势派头，deepseek曲出！ 如许便把冯骥微专上的这段笔墨酿成了一份纯志，排版舒适，款式精致。 以后咱们关于少文原的展示均可以接纳这类办法。 场景四：知识取拉理才气初探 再瞅瞅V3.1正在处置一点儿融合了知识战逻辑的“骗局”成就时表示怎样。 这种成就常常更能磨练一个模子可否只会“算术”，仍是果然具备了必然的“天下常识”。 案例1： 屡屡模子革新各人皆热中问的成就.... 案例2：再去瞅一个2025年年下考天下一卷的一讲数教题。 收收给DeepSeek后，立即便开端了证实历程， 最初给到了谜底。 能够瞅出，V3.1展示了自己具备根底的数教才气战拉理才气。 正在那以后，尔也拿以前写的贸易阐发使用的prompt一一尝试， 结果比拟以前一个版原略有提拔，但是结果没有太清楚，那里便没有给各人展示了。 结语 测评下来，能够觉得到DeepSeek V3.1的才气有所提拔但是其实不清楚。 对于代码层里易以给咱们出格凸起的体会，一圆里是Qwen的模子、K2的模子和智谱GLM-4.5，结果皆很优良，而Deepseek V3.1正在那些模子中的表示并无出格明眼之处。 V3.1并无给各人戴去出格年夜的预期，但是更像是一次“承先启后”的妥当升级。 它正在现有V3的优良架构根底上，针对于少文原处置战代码标的目的截至了“一点儿劣化”，并且正在那个迭代中，它也测验考试着把混淆拉理纳入它的范围，干一点儿测验考试。 那可以是DeepSeek的战略：正在拉出新模子（V4/R2）以前，先将现有根底模子的才气挨磨到极致，稳固自己的劣势范围，共时多干一点儿测验考试，多干一点儿根究。 假设道V3.1是正在“术”的层里为虎傅翼， 咱们固然等候R2，能够正在“讲”的层里的量变奔腾。 让咱们连结耐心， 于无声处听惊雷，静待“R2”明剑时， 当时，DeepSeek能像年末这样， 再一次， 冷傲全球。 尔是甲木，热中于分享一点儿AI搞货实质，咱们下期再会👋🏻 以为来日诰日的实质对于您有“一面面”启迪吗？ 老例子，【面赞👍】+【正在瞅👀】+【转收↗️】走一波！ 您的每个撑持，皆是甲木连续根究AI软核使用的核能源！

回复 使用道具 举报 提升卡 置顶卡 沉默卡 喧嚣卡 变色卡 千斤顶 照妖镜