AI大模型全栈工程师实战训练营

o9WJWZs 发表于 2025-3-10 16:06:28 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 1、训练布景 跟着科技的飞快开展，野生智能（AI）已经成为引发新一轮科技反动战财产变化的主要启动力。年夜模子（Large Language Models, LLMs）动作AI范围的一项反动性突破，邪以亘古未有的速率沉塑着咱们对于智能接互、常识办理、实质创做以致全部数字化天下的认知。比年去，诸如DeepSeek、GPT系列、Sora等年夜模子的不竭出现，不但展示了AI正在天然语言处置范围的弘大后劲，也预见着AI手艺行将迈进一个越发庞大、细致且普遍合用的新纪元。 野生智能成为环球核心的布景下，2024年华夏当局事情陈述，便初度提出睁开“野生智能+”举措，相信后绝另有更多利大好人工智能战“野生智能+”的策略行将开释。而正在国度层里促进“AI+”举措，无数的时机也将井喷。 2、训练工具 Ø处置野生智能范围事情的人 假设您在处置野生智能、机械进修、数据阐发等相干范围的事情，大概念要加入那些 范围，那末进修AI年夜模子开辟将会对于您的事业开展有很年夜的辅佐。 Ø硬件工程师战架构师 这种专科人士能够颠末进修AI年夜模子开辟课程去提拔团队的研收服从，理解年夜模子怎样作用硬件架构，并把握鉴于年夜模子的崭新开辟范式。 Ø对于野生智能有浓厚兴致的人 对于野生智能、机械进修等范围有浓厚的兴致，念要深入理解并把握相干妙技，并有必然的硬件开辟根底的从业者。 3、训练支益 Ø1.部分把握年夜模子实践常识； Ø2.理解自留神力体制、Transformer模子、BERT模子； Ø3.把握DeepSeek取ChatGPT道理取真战； Ø4.理解LLM使用法式手艺栈战提醒词汇工程Prompt Enginerring； Ø5.理解国产年夜模子ChatGLM； Ø6.理解望觉年夜模子手艺劣势； Ø7.把握语言理解取字幕天生及其使用； Ø8.把握图象天生战使用真操； Ø9.理解使用场景取后劲阐发； Ø10.理解年夜模子企业商用名目真战。 4、训练疑息 1）训练方法： 训练接纳线下大师里授+共步曲播的方法。统统课程均赠予进修课本、望频回搁、 问信交换群、促教效劳等。并对于考死供给博人报考、测验辅导、证书籍邮寄等。多维度粗 细化讲授，一站式报考效劳，满意差别企业及教员的进修需要。 2）训练班次： 2025年03月26-28日 广州 2025年06月28-30日 北京 2025年10月27-29日 成皆 2025年12月24-26日 少沙 5、训练实质 训练总计3天，天天6小时，具体日程摆设以下： 训练时间 训练中心 训练纲领 第一天 准备常识第一节：年夜模子实践常识 一、初探年夜模子：滥觞取开展 二、GPT模子家属：从初于今 三、年夜模子DeepSeek VS ChatGPT4的比照介绍 四、年夜模子真战-年夜模子2种进修门路的解说 五、年夜模子最中心的三项手艺:模子、微和谐开辟框架 六、DeepSeek的MoE 混淆大师模子介绍 七、DeepSeek-R3后锻炼阶段取加强进修手艺介绍 8、0penAl文原模子A、B、C、D四年夜模子引擎简介 九、最强Embedding年夜模子text-embedding-ada模子介绍 十、环球启源年夜模子功用评介榜单 十一、华文年夜模子死态介绍取GLM 130B模子介绍 十二、DeepSeek模子介绍取布置门坎 1三、DeepSeek启源死态:微调、多模态，WebUI等名目简介 准备常识第两节：自留神力体制、Transformer模子、BERT模子 RNN-LSTM-GRU等根本观点 编码器、解码器 自留神力体制详解 Transformer Mask Multi-Head Attention 职位编码 一定于任务的输出变换 无监视预锻炼、有监视 Fine-tuning BERT思路的理解 BERT模子下流任务的收集层设想 BERT的锻炼 HuggingFace中BERT模子的揣度 鉴于高低文的进修 代码战案例实践： 根本问问体系的代码完毕 深入浏览理解的代码完毕 段降相干性代码完毕 第三节： Embedding模子真战 年夜模子手艺海潮下的Embedding手艺定位 Embedding手艺初学介绍 从Ono-hot到Embedding Embedding文原权衡取类似度计较 OpenAl Embedding模子取启源Embedding框架 二代OpenAl Embedding模子介绍 text-embedding-ada-002模子挪用办法详解 text-embedding-ada-002模子参数详解取劣化战略 借帮Embedding截至特性编码 Embedding成果的可望化展示取成果阐发 【真战】借帮Embedding特性编码完毕有监视猜测 【真战】借帮Embedding截至举荐体系热启用 【真战】借帮Embedding截至整样天职类取文原搜刮 Embedding模子构造微调劣化 借帮CNN截至Embedding成果劣化 【企业级真战】海质文原的Embedding下效匹配 第四节： LLM使用法式手艺栈战提醒词汇工程Prompt Enginerring 设想情势：高低文进修 数据预处置/嵌进 提醒建立/检索 提醒施行/拉理 数据预处置/嵌进 Weaviate、Vespa 战 Qdrant等启源体系 Chroma 战 Faiss 等当地背质办理库 pgvector 等OLTP 扩大 提醒建立/检索 提醒施行/拉理 新兴的狂言语（LLM）手艺栈 数据预处置管讲（data preprocessing pipeline） 嵌进末端（embeddings endpoint ）+背质保存（vector store） LLM 末端（LLM endpoints） LLM 编程框架（LLM progra妹妹ing framework） LangChain的主要功用及模块 Prompts: 那包罗提醒办理、提醒劣化战提醒序列化。 LLMs: 那包罗统统LLMs的通用交心，和经常使用的LLMs东西。 Document Loaders: 那包罗减载文档的尺度交心，和取各类文原数据源的散成。 Utils: 语言模子正在宁可他常识或者计较源的接互 Python REPLs、嵌进、搜刮引擎等 LangChain供给的经常使用东西 Indexes：语言模子分离自界说文原数据 Agents：行动施行、观察成果， LangChain的代办署理尺度交心、可供挑选的代办署理、端到端代办署理示例 Chat：Chat模子处置消息 代码战案例实践： LLM年夜模子的使用 Prompts的设想战使用 次日 第五节： 国产年夜模子DeepSeek 新一代DeepSeek模子API挪用 DeepSeek盛开仄台使用办法取APIKey恳求 DeepSeek-V三、DeepSeek-R一、DeepEP介绍 DeepSeek正在线常识库使用及模子计费分析 DeepSeek模子SDK挪用取三种运行办法 DeepSeek挪用函数齐参数详解 DeepSeek Message消息格局取身份树立办法 DeepSeek tools内部东西挪用办法 DeepSeek Function calling函数启拆12GLM4交进正在线常识库retrieval过程 DeepSeek交进互联网web_search办法 【真战】鉴于DeepSeek挨制主动数据阐发Agent 【真战】鉴于DeepSeek的天然语言编程真战 【真战】鉴于DeepSeek Function call的用户企图识别 【真战】鉴于GLM4的少文原读与取劣化 第六节：LangChain年夜模子框架建立 建立笔直范围年夜模子的通用思路战办法 (1) 年夜模子+常识库 (2) PEFT(参数下效的微调) (3) 齐质微调 (4) 从预锻炼开端定造 LangChain介绍 LangChain模块进修-LLMs 战 Prompts LangChain之Chains模块 LangChain之Agents模块 LangChain之Callback模块 Embedding嵌进 自界说常识库 常识抵触的处置方法 背质化计较可接纳的方法 文档减载器模块 背质数据库问问的设想 Lanchain竞品调研战阐发 Dust.tt/Semantic-kernel/Fixie.ai/Cognosis/GPT-Index LlamaIndex介绍 LlamaIndex索引 入手完毕常识问问体系 代码战案例实践： 入手完毕常识问问机械人 LangChain文原择要 PDF文原浏览问问 第七节 使用LangGraph建立事情流 LangGraph 建立自适应RAG 1.LangGraph 使用场景、中心功用、特性 2.根底观点：节面、边、图等 3.LangGraph 的体系架构 4.数据模子战保存体制 5.根本数据盘问取操纵 6.初级盘问：路子盘问、情势匹配 7.使用当地LLM自适应RAG 8.代办署理RAG取改正（CRAG） 第三天 第八节 LLM模子的私有化布置取挪用 LLM 拉理取当地私有化布置 1. 各类模子文献介绍 2. 模子的拉理、质化介绍取完毕 3. Modelscope、Hugging Face简朴介绍取使用 4. 年夜模子办理底座Ollama介绍 5. Ollama + lLama 布置启源年夜模子 6. Open WebUI公布取挪用年夜模子 7. API Key获得取 Llama微调完毕 第九节 启源年夜模子微调完毕 Llama_Factory 微调真战 1. 提拔模子功用方法介绍：Prompt、常识库、微调 2. 怎样科学建立锻炼数据（根底取专科数据混淆锻炼） 3. 微调罕见方法介绍：微调、偏偏佳对于齐、蒸馏、嘉奖模子 4. Llama3 模子架构取挪用恳求 5. 数据上传取任务创立（job） 6. 锻炼散取尝试散装分取模子评介 7. Unsloth微调仄台介绍 8. Llama3启源年夜模子的微调取使用 9. 模子的评介战略 第十节 年夜模子企业商用名目真战 AI-Agent 建立可公布的智能客服体系 1.智能体介绍取AutoGPT根本道理 2.AutoGPT装置取情况设置 3.真战体会：AutoGPT完毕数据爬与、洗濯、保留 4.创立各类场景的AutoGPT 1.实质创立 2.客服效劳 3.数据阐发 4.代码编辑 5.创立使用法式 6、道师团队 Ø刘西席 | Javaweb，资深架构师，Langchain开辟者 11年IT开辟经历，5年IT架构取办理经历。晓得庞大散布式互联网使用架构设想取手艺开辟。关于年夜范围散布式架构、微效劳架构、云计较取容器化手艺、开辟取运维一体化、使用体系宁静取战架构设想、海质数目处置、年夜数据等标的目的出格有钻研，特别是偏偏后真个关于下并收体系上有丰硕的架媾和施行经历。善于Java标的目的、硬件架构、微效劳、硬件工程战研收团队办理，今朝正在为某上墟市团公司干年夜数据架构师，该公司主要为国度战外洋供给宁静上效劳。 主宰公司AI年夜模子开辟名目，使用AI完毕公司智能SQL名目，使用AI开辟促进体系战贩卖办理体系。 Ø邹西席 | 少秋产业年夜教野生智能钻研院院少 工程教术带动人、华东修建设想钻研总院钻研员、山东接通教院客座传授、北昌航空年夜教硕士死导师、华夏硬件止业协会大师委员、上海市方案生养科学钻研所特聘大师、天津年夜教守业导师、中华西医药教会会员、华夏医药教诲协会老年活动取安康分会教术委员；指点睿客邦取天下两十多所下校、国企成立了AI分离尝试室，完毕50多个深度进修实践名目，普遍使用于调理、接通、农业、天气、银止、电疑等多个范围。 戴队完毕了数十个AI名目，实质不但包罗深度进修、机械进修、数据开掘等具体手艺重心，也包罗AI的部分开展、近况、使用、贸易代价、未来标的目的等，涵盖实质十分丰硕。 7、相干证书籍 参与训练并颠末测验的教员，由产业战疑息化部教诲取测验中间分歧颁布《AI年夜模子齐栈手艺（初级）》产业战疑息化事业才气证书籍，证书籍可动作专科手艺职员事业才气查核的证实，和专科手艺职员岗亭聘任、任职、定级战提拔职务的主要按照。 具体训练所在、用度，征询金鑫 微疑：zpeduorg

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