《Garnter云数据库管理系统关键功能-分析用例》2022年报告 …

灬柒牌内裤灬 发表于 2023-1-17 09:30:23 | 显示全部楼层 |阅读模式 媒介 数据战阐发指点者能够使用Gartner钻研去辅导评介战开端挑选云数据库办理体系产物。需要留神的是Gartner钻研陈述是一个系列。 《Gartner云数据库办理体系魔力象限》: 该文档被人们理解患上更多：2022年陈述链交。那份陈述是按厂商分析评介，假设一个厂商有多个云数据库产物绝对占劣势，那也是一点儿云厂商排名绝对靠前的启事。 《Garnter云数据库办理体系枢纽功用-阐发用例》：原文档对于阐发场景的简单产物截至具体评测，以是更值患上存眷。 《Garnter云数据库办理体系枢纽功用-经营用例》：原文档里背生意场景，数据战阐发丛业者能够临时没有干钻研。 枢纽功用 构造化数据的战略战即席阐发：财政、人力资本、供给链、客户干系办理战供给商干系办理等支流营业过程使用的疑息需要阐发并背大批战普遍的用户范例供给成果。那一般为保守数据堆栈的域，它建立数据以就颠末很多差别的用例截至有用会见，并经常拉拢去自多个源的数据。 数据科学战其余初级阐发：野生智能 （AI）、机械进修 （ML） 战初级统计需要供给已经知品质的可靠数据。算法能够正在云数据库办理体系中运行，也能够取零丁的效劳交心。云数据库办理体系也可用于数据工程，那是阐发的条件。 多级数据构造：现在凡是对于构造化疑息之外的各类数据施行阐发。物联网 （IoT）、交际媒介、望频、音频、文档战专客凡是用于供给更全面的阐发图。那些数据范例可用于数据湖，数据湖一般是数据供给较少的构造战考证。 假造化数据：LDW现已经正在阐发的架构最好实践中坚固建立（请参阅合用逻辑数据堆栈）。现在，正在数据堆栈战数据湖之间预散成和能够会见很多长途源的产物很罕见。 及时或者准及时阐发： 现在，需务虚时或者准及时的阐发成果去背支流营业过程供给疑息。那可以是阐发数据保存的及时盘问、及时战离线阐发的混淆、及时数据引进、工作流的及时阐发或者颠末 API 供给及时数据。 跨云、多云战混淆操纵：数据散布正在多个云仄台战当地。正在差别仄台上运行产物和跨仄台会见数据的才气变患上愈来愈主要。 注：比照2021年陈述，2022年终键功用的描绘变革十分年夜，那里便没有一一分析了，有兴致的能够比照浏览。 二个趋势 数据战阐发死态体系的呈现是合作的根底：那是评介产物或者供给商之处，没有是鉴于单个产物处置计划，而是鉴于散成正在共同以配合事情的处置计划汇合。典范场景包罗数据堆栈、数据湖战 ML效劳 的散成。原钻研评介单个产物。 单个数据库产物用于事件战阐发用例，而没有是零丁的二个产物： 正在某些情况下，能够使用差异的产物，但是关于二品种型的用例，它可以设置差别。 四年夜场景评分 保守数据堆栈 Vendors’ Product Scores for Traditional Data Warehouse Use Case 逻辑数据堆栈 Vendors’ Product Scores for Logical Data Warehouse Use Case 数据湖 Vendors’ Product Scores for the Data Lake Use Case 流式阐发 诠释： 比照2021年陈述，前三个场景的尝试场景不变革，第4个场景由2021年的【经营智能】变革为【流式阐发】，越发取时俱退。 从四年夜场景评分去瞅，保守厂商Teradata (Teradata Vantage)、Oracle (Autonomous Data Warehouse)劣势比力清楚。差异网白产物：Snowflake (Snowflake Data Cloud)、Databricks (Databricks Lakehouse Platform)等借存留必然的差异。

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