小红书用户画像分析_数据分析中的用户画像，原来就是这么简单

taojin168 · 发表于 2022-12-31 12:15:46

转载自：交天气鼓鼓书院

有同学问：到处皆瞅到吹用户绘像的，可即是出睹过真实例子。来日诰日咱们去一个：使用用户绘像提拔生意额的真战例子。并且那个例子便发作正在咱们身旁。
一、一个活死死的用户绘像真例

天高气爽，爸比戴着coco进来玩，正在某个湖边瞅到很多多少人正在搁鹞子。突收偶念：咱们也来搁吧！coco暗示：嗯！因而俩人共同来年夜叔这购鹞子。

瞅到coco喜好，爸比便准备掏钱了，可是峰回路转，出料到又有下边一段

而后爸比便战coco高兴的搁鹞子来了。可事先一念：那没有即是鉴于用户绘像的，用举荐体系提拔生意的残破过程吗！
数据收罗-挨标签-产物举荐-进取贩卖趁热打铁，借干了两次举荐，把成接率战客单价分隔提拔，实是奇妙。

固然年夜叔不啥年夜数据体系，也陌生写代码，可那处事的思路，却近近赛过借正在到处问“举荐鹞子的算法有哪些”“BAT是如何买鹞子的？”“尔是互联网鹞子止业的，有无懂互联网鹞子成就的年夜佬”的新人了，究竟结果实践出实知，剽窃落智商。
可是仔细一念，工作并无这样简朴：买玩具的多了来了，为何恰恰是鹞子呢？
二、用户绘像的真实用处

常溜娃的野少皆很熟谙，正在花园、水池、草天四周，皆有小摊销售泡泡棒、玩具枪、邪术棒、掘沙东西、鹞子一类玩具。瞅似皆是买玩具，可细细品去，差别玩具的差别十分清楚。
玩具枪、邪术棒：
那一类玩具款式十分主要！是否是巴啦啦小魔仙的邪术棒，是否是吃鸡的98K，间接决定了小朋友购没有购。那是典范的：爆款启动。爆款是能够报酬缔造的。那里考的即是营业设想、履行才气。选款不可，统统白搭。再佳的举荐体系也助没有上闲。
泡泡棒：
那一类玩具买面很凸起：漫天泡泡飞啊飞。以是丫底子没有需要举荐。您只要供埋伏正在路边，等着一群小朋友走过去，而后朝天上一呵责，哗啦啦很多多少泡泡背小朋友标的目的飞来。而后便十有八九有小朋友念购。那是典范的：体会启动。那里考的是贩卖才气，让用户体会到结果。否则没有让体会，光叨逼叨举荐，仍是会丢失。
掘沙桶：
那意共量化水平十分下(一个圆头铲、一个尖头铲、一个耙子，一个小铲，一个贝壳模子，一个海星模子，一个小桶，天下共款)。并且功用十分大白、简单：掘沙！对于野少而行，出啥佳道的，自制便购，贵了便没有购，典范的价钱启动。那里考的是订价，价钱贵了，再举荐，野少也不妥冤年夜头。
比拟之下，鹞子十分共同：

鹞子撑启的话体积太年夜，不易陈设，不易供客户选择。
鹞子的花样、尺微暇、图形，确实许多人会在乎。您借不得不让人野浮薄。
鹞子单价绝对较下，买贵了，小孩儿分分钟失落头走人，买自制了没有挣钱。

出格是关于年夜叔，实如果把鹞子皆摊正在天上，估量乡管去了跑皆跑没有失落！并且摊多少十个鹞子正在天上，买相也很好，野少选择也很辛勤。要明白，不野少是心甘情愿戴着儿童来小摊上购东购西的。年夜部门皆是怕/被儿童又哭又闹的轻易之计。以是多增加一面挑选承担，便多一面丧失客户的概率。因而举荐体系正在那里便很佳用。
比照那四个品类，咱们发明：举荐体系不过商品办理的一个帮助东西罢了，合用于非爆款、品类间有必然差别的产物。可是，商品办理的每种战略，皆战用户绘像相关，理解用户，才气精确的满意需要。以是没有要一提用户绘像便料到举荐下来了，另有更多事情能够干呢(以下图所示)

三、有效的用户绘像为何易干！

既然用户绘像这样佳用。这为何咱们总以为，用户绘像是弄了一堆数据堆正在这，最初屁用不呢？因为念干出有效的用户绘像，需要躲避太多的坑了。
坑面一：不大白搞甚么
假设年夜叔睹了野少，没有问人野购甚么，正在这聊天道天瞎谈天。他借能出卖鹞子吗？固然不可，可以扯浓是扯个爽的。那即是有目标战无目标的区分。对于应到事情中，许多人干用户绘像是鉴于：“指点请求干”“尔瞅人野皆正在干”，
至于干了搞啥？哪一个部分用？用正在甚么场景？提拔甚么目标？那个目标目前是几？估量提拔几？提拔目标需要甚么配套完整出念过，那如果干进去有效，便睹鬼了。
坑面两：数据品质出保证
留神，年夜叔明显瞅到了一个爸比+一个小朋友走过去，可他仍是问了：“小孩儿搁仍是小孩搁？”不念固然，那是专科性的表示。因为玩具是一个典范的使用者战购置者别离的场景，出格是鹞子，小孩儿小孩均可以玩。这时候分确认真真性是很主要的。
对于应到事情中，即是咱们常道的数据品质。数据品质是统统阐发的条件，而许多公司是高估了数据收罗的松散性的。正在所谓“标签分离法”进去目前，更有一助干数据的新人，自己皆觉得没有要收罗，只要有算法就可以算出实在数据了，那便果然是自断生路了。数据品质，永久皆是越下越佳。
坑面三：没有挨标签只捞数
留神，年夜叔问的是一个标签，没有是一个本初数据。好比小孩儿也可以怀孕下150，小孩也可以身下150。这为何要问标签，而没有是一个具体数值呢？一去问标签数据收罗易度小，两去儿童那个标签不单代表了身下，也代表了审好，感化近比本初数据丰硕。
那即是标签感化的直觉表示：寄义丰硕，使用便利。那也是为啥收罗了数据，借患上持续挨标签的启事。标签是颠末提取，有寄义的数据分类，比本初数据要有效的多。
坑面四：结果缺少考证，更不迭代
道到标签有效，因而便有人得了标签狂冷症，猖獗挨标，不论丫有效出用，有多年夜用，总之标签越多越佳。可不考证过结果的标签，跟不一致。更没有要提鉴于低级标签，再制作更庞大的两级，三级标签了。
故意思的是，年夜叔便用了两级标签的战略。留神，假设一开端便道：一般鹞子20，孩子鹞子30，这颇有可以野少便间接选20的了。假设一开端道：鹞子30，有可以把野少吓跑。可是先确认野少甘愿购，再举荐一个“没有伤脚”买面的贵绕线轮，胜利率便年夜年夜提拔。因为已经确认了：那个野少肯迁就儿童，这肯迁就儿童的野少，必然大要率会购个贵的。理论上，没有完整统计，现场有一半皆是“没有伤脚”的绕线轮。
四、小结

那里另有一个小成就，瞅起去那个历程很简朴呀，为啥借需要专科的数据阐发师去干呢？营业职员自己也能归纳呀。问：二个启事，一去理论贸易场景中数据质年夜，维度多，处置起去十分消耗时间，需要专科职员去干。假设您瞅到您的经营没有是正在设想计划、选礼物、查询拜访用户，而是一天8小时正在弄数据，这那公司离开张也没有近了。
两去，营业职员的经历很简单被短时间效力挨脸，从而干堕落误鉴别(以下图所示)。营业职员KPI挂帅，简单挑选短时间奏效的，无视持久效力。这时候分便需要数据阐发师，重住气鼓鼓，持久察看，积淀经历。才气更佳辅导营业。