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DeepSeek提示词7大技巧,附案例!新手小白必看

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在线会员 J6BRl3n6 发表于 2025-6-20 22:30:19 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
存眷 ▲周秋玉▲ 共同窗AI进取发展hi,朋友们,自从秋节deepseek的爆水此后,尔给国辉西席的账号收了十分多deepseek的文章战望频,公家号战望频号积聚了1.4W粉丝。被瞅到了,北京年夜教出书社战浑华年夜教出书社寄了二原书籍给尔。动作浏览喜好者,尔可太高兴了!第一次觉得到创作家的祸利,旧日便书籍总的一篇对于提醒词汇的归纳分享给各人,假设您一样平常也没有是很会写,那篇必然会对于您有辅佐。

那二原书籍是《DeepSeek年夜模子》战《DeepSeek真战本领精炼》,第两原主要道deepseek真战使用为中心的AI使用学程,分享了AI遍及人的一样平常糊口、事情、进修中的立异使用!
DeepSeek提醒词汇7年夜本领,附案例!老手小利剑必瞅w2.jpg
尔已经瞅完第1篇了,它主要道deepseek的备案过程战提醒词汇的感化及框架模版。重心分享提醒词汇的使用本领。
DeepSeek提醒词汇7年夜本领,附案例!老手小利剑必瞅w3.jpg

01 甚么是提醒词汇?本文:提醒词汇(Prompt)是咱们战 AI沟颠末程中输出的用于指导AI天生一定实质或者施行一定任务的枢纽词汇。只需使用有用的提醒词汇,才气颠末 A1得到幻想的反应。提醒词汇是鉴于天然语言的,年夜部门使用提醒词汇取AI对于话的情况战咱们糊口中的一样平常对于话一致,可是,语言一把话道分明,下效精确天语言,需要依照必然的划定规矩,大概使用一点儿本领。也即是道,提醒词汇是咱们正在战AI对于话时,输出的指令或者成就,那个指令是咱们战AI之间的相同桥梁,指令用患上佳AI输出的品质也会佳。以是教会提醒词汇相当主要。

02提醒词汇的三年夜中心感化✅感化1:决定相同服从当背AI提问的时候,要大白,制止恍惚!恍惚的提醒词汇,AI便只会:“脑补”需要,答复随机,需要重复廓清需要,十分高服从;您能供给精确的提醒词汇,AI能快速答复您,可用性强,快速考证设法,时间本钱战进修结果皆年夜年夜提拔!举例:恍惚:助尔写一篇小白书籍案牍大白:助尔写一篇小白书籍摄生茶的案牍,请求像朋友一致 “唠嗑”,把产物买面包拆成 “糊口处置计划”,颠末望觉细节、数据左证战互动指导,低落用户决议计划门坎,加强仄台 “种草” 属性,500字阁下。✅感化2:培养AI思惟不竭劣化提醒词汇,逐步大白“AI的常识鸿沟”正在那里,您借能够按照经历反拉!好比尔以前用豆包干海报也是让AI给提醒词汇复活成海报。✅感化3:解锁下阶功用表2-1 教术钻研帮忙
提醒词汇示例感化
您是一名论文审稿人,请用Markdown格局列出针对于目标论文的3个改良倡议:①办法论缺点 ②文件引用不敷 ③逻辑漏洞锻炼教术批驳思惟
用深刻语言注释Transformer模子,请求:①比照RNN的劣缺点 ②用快递分拣体系干比方 ③附一弛过程暗示图帮助理解庞大手艺观点
表2-2 编程调试帮忙
提醒词汇示例感化
您是有10年事情经历的Python工程师,尔的报错疑息是【××】,请:①注释毛病启事 ②给出3种处置计划 ③标识表记标帜最劣解(戴代码示例)快速定位代码成就
将如下JSON数据变换为MySQL修表语句,请求:①字段正文用华文 ②增加索引劣化倡议 ③输出Markdown代码块进修数据格局变换
表2-3 创意写做帮忙
提醒词汇示例感化
模仿鲁迅的气势派头写一篇短评,中心为“年青人沉醉短望频”,请求:①使用反讽伎俩 ②使用文言文末端 ③300字内乱把握体裁模仿本领
为尔的科幻故事设想一个天下不雅设定表,包罗星球死态、科技水平、社会阶层冲突等外容,用JSON格局输出建立创做框架
以上为书籍中给出的案例,尔归纳起纪律提醒词汇的公式:脚色+任务+请求。根据那个公式和进修案例,提醒词汇没有会走太偏偏。03写提醒词汇的四年夜误区罕见误区:需要表示没有大白1.提醒词汇过于简单(1)提醒词汇过于简单。好比,给尔写一个朋友圈案牍。(2)使用恍惚描绘词汇。好比,写一个幽默的小说。而幽默分为喜剧 战反转剧比力恍惚的观点。2.接互误区:疏忽对于话逻辑(1)一次性提多个请求,已按面排列,指令没有明了,AI答复没有残破。好比:您要按面列请求:A、阐发论文的不敷 B、用表格比照文件1战文件2的差别 。C、XX  D、XX(2)缺少高低文联系关系第一轮:写一份野生智能的商场阐发陈述;假设要持续对于话,凡是能够加之,“鉴于天生的商场阐发陈述……”再提出您的请求。3.认知误区,毛病估量AI才气鸿沟(1)过分依靠及时疑息,使用戴有联网的搜刮东西才气更佳及时获得。 (2)无视可操性束缚毛病示例:天生一个主动驾驭算法。大概:编辑一个退销存办理体系。提醒词汇已限制手艺栈战完毕层级,AI可以能够给出实践框架,但是没法完毕工程细节。劣化计划: 用 Python 真代码描绘鉴于LSTM 的车辆轨迹猜测算法,标注数据预处置枢纽步调。4.心机误区:对于AI抱有毛病期望4.1.AI该当一次性输出完善复兴毛病认知:觉得使用劣化后的提醒词汇能一次性获得幻想的复兴。幻想情况:AI输出的实质常常需要颠末2~3轮迭代调解(仿佛人类之间的相同)。准确接互办法以下。第一轮交换:获得大致框架。第两轮交换:弥补细节请求第三轮交换:改正谜底的气势派头1格局。4.2.提醒词汇越少越佳毛病示例:请写一篇对于天气变革的文章,要包罗环球变温的作用、处置计划、列国策略、(500字)。科学野争议、公家认知变革……提醒词汇的疑息过多,很可以招致 AI给出的答复是平常而道。劣化计划:写一篇 1000 字阁下的科普文,根据“温室效力→极度气候案例→小我私家举措措随那一逻辑链睁开。
写正在最初AI入门者正在开端写提醒词汇的时候,总会缺少经历,碰见林林总总的骗局,只要准确进修提醒词汇办法和躲启误区,您也能快速退阶,更佳用佳AI!——那里是尾巴
感谢各人浏览,假设以为有效,欢送各人多多👍面赞、举荐、批评、转收。

尔会连续分享更多AI搞货战弄法。

END

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