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DeepSeek写代码实力太强了,帮我开发小程序只用2小时,外包费省了8000

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在线会员 DDeEB0 发表于 2025-6-18 14:07:53 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
面打上圆存眷咱们!

前二天碰到个慢活。客户要个简朴的定单办理女伶 href="https://www.taojin168.com/cloud/" target="_blank">小法式,报价8000,工期一周。

邪忧着呢......突然念起DeepSeek那个AI编程帮忙。抱着碰运气的心态,翻开了对于话框。
DeepSeek初体会:果然能写代码?

道谎话,刚刚开端尔是疑心的。

AI写代码?靠谱吗?

成果第一个尝试便把尔震动了。尔简朴描绘了小法式需要:
    助尔开辟一个定单办理小法式,需要包罗:
    1. 定单列表展示
    2. 增加新定单
    3. 定单形状改正
    4. 定单概略检察

DeepSeek间接给出了残破的代码架构!不但要前端页里,连后端交心皆助尔计划佳了。

更牛的是,代码品质相称没有错。
真战开辟:2小时弄定齐套代码

交下来即是真实的开辟关节。

DeepSeek的编程才气让尔目瞪口呆——它不但能写代码,借能注释每止的感化。碰着bug也能快速定位成就。

定单列表页里开辟:
// 获得定单列表
asyncgetOrderList(){
try{
constres=awaitwx.request({
url:'https://api.example.com/orders',
method:'GET'
})
this.setData({
orderList:res.data
})
}catch(error){
wx.showToast({
title:'减载失利',
icon:'error'
})
}
}

那段代码DeepSeek一次性写完,连非常处置皆思考到了。

舒适提醒: DeepSeek正在处置微疑小法式API时出格精确,根本没有会呈现API挪用毛病的情况。
最冷傲的功用:智能debug

开辟过程当中碰到了个奇特的bug。

定单形状革新后,列表不及时革新。尔把毛病代码揭给DeepSeek,它坐马指出成就:

"您正在updateOrderStatus办法中忘记挪用getOrderList()去革新数据了。"

开门见山!

改正后的代码:
asyncupdateOrderStatus(orderId,status){
awaitwx.request({
url:`https://api.example.com/orders/${orderId}`,
method:'PUT',
data:{status}
})
// DeepSeek提醒增加那一止
this.getOrderList()
}

便如许,2小时内乱完毕了统统中心功用。
本钱比照:8000块 vs免费

保守中包开辟那个小法式最少要8000块。

工期借患上一周。

用DeepSeek呢?本钱险些为整。

时间只用了2小时!

服从提拔了没有是一面半面——险些是量的奔腾。固然,那里要分析一下,尔自己有必然的编程根底,假设是杂小利剑可以借需要进修一点儿根底常识。
使用心患上:DeepSeek的劣势正在那里

代码品质下。 天生的代码构造明了,定名标准,根本契合工程尺度。

照应速率快。 庞大的功用需要,多少秒钟就可以给出残破计划。

进修本钱高。 您只要供描绘需要,没有需要把握庞大的编程语法。

调试才气强。 碰到成就间接揭代码,它能快速定位毛病启事。

不外也有范围性——关于出格庞大的营业逻辑,仍是需要野生干预战劣化。

舒适提醒: 使用DeepSeek写代码时,需要描绘越具体,天生的代码品质越下。倡议把功用面装分患上充足细。
合用倡议:怎样最年夜化使用DeepSeek

描绘需要要具体。恍惚的需要会获得恍惚的谜底。

分步调开辟。没有要一次性请求完毕统统功用,一一模块去干。

擅用追问。关于没有理解的代码,间接问DeepSeek要注释。

连结互动。开辟过程当中碰到成就,实时反应给AI。

现在想一想,此次经历果然改动了尔对于AI编程的观点。DeepSeek不但仅是个代码天生器,更像是个编程伙伴。它能理解您的需要,给出可止的计划,以至正在您猜疑时供给辅导。

8000块的中包费便如许省下来了。更主要的是,尔教到了许多新的编程本领战思路。这类进修结果,可以比费钱找中包更有代价。

AI编程时期已经到去。把握了DeepSeek如许的东西,小我私家开辟者的战争力间接翻倍。

朝期回忆

◆ 用DeepSeek干名目办理,团队服从提拔200%,名目脱期成就完全处置了

◆ DeepSeek助您制作年度归纳PPT,3天事情质1小时弄定,年末再也不焦炙

◆ DeepSeek分离AI主动天生图形报表,数据可望化新趋势

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