不建议DeepSeek做广告数据分析的缘由是*

A6Qua4jMtW 发表于 6 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 1.以后 AI年夜模子的数教才气，能道一般般。   正在标记处置战盛开式数教思惟拉理上没有如小师长教师。或许以后会进步，可是目前不可。上面那个图是2025年的年夜模子的数教才气尝试，分数皆没有到5%。 各人能够正在github上找到一点儿奥数题解题agent，皆是博题专用。而且需要挪用Wolfram Alpha等专用数教计较东西。 通用型的且才气很强的狂言语模子借没有存留。 可以有人会道xmars如许的专科的亚马逊告白硬件， 可是要留神，它用的没有是deepseek这种的狂言语模子。而是将庞大任务装解后，差别的子任务使用差别的算法分析处置。 2.  狂言语模子的幻觉率        甚么是幻觉，即是对于没有存留的工作截至假造，以满意它设想中的论断。比方 年夜模子觉得某个枢纽词汇十分值患上投搁， 它便需要支持那个枢纽词汇的数据，误导您的告白投搁决议计划。         有人道给年夜模子一个常识库战提醒词汇的掌握，就可以覆灭幻觉。 尔猜，那是一点儿人自己的幻觉。假设 那就可以打消幻觉，上面那个榜单便没有存留了。 下图是AI年夜模子的幻觉率排止榜： 3. 年夜模子正在多轮思考的数目上所限定        限定的启事，固然是为了节省计较资本，因为屡屡拉理的本钱下啊。  限定了拉理轮次，会有甚么成就呢？           当您导出的告白数据表， 数据质比力多的时候，别的您给的常识库文献战提醒也比力多， 便会让AI必需截至屡次拉理，轮次的限定会让幻觉率提拔。 以是，假设您用deepseek干告白数据阐发，必然忘患上要自己查抄一遍。制止被误导。别让钱糜掷了。究竟结果钱欠好赚。 奸淫奸淫奸淫奸淫奸淫奸淫*AI+RPA正在跨境圈使用的系列文章：AI怎样主动化干展货选品   深度交换请联系咱们。

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