公众号怎样做数据分析？

lSV4itR · 发表于 2022-12-31 09:35:11

绝对微疑公家号截至一个比力残破的统计阐发，该当从哪多少个圆里入手

kM2ugqWV · 发表于 2022-12-31 09:36:07

公众号后台的数据繁多，刚开始做数据分析的时候只要抓住重要即可，重点分析内容如下：
图文转化率（打开率）图文转化率=图文阅读人数/送达人数。标题和封面是影响打开率的关键。改善的办法和上述如何提高图文页阅读人数相同，但其实也不要忽视内容的因素，好的内容永远是吸引用户的阅读的根本。
原文页（阅读原文）阅读人数。点击原文页的人数（不包括重复点击），包括非粉丝。文章内容是关键影响因素。阅读原文，一般这个地方我们放的要么是购买或者参加活动的链接，要么是点击关注我们自己的公众号。好的内容是吸引用户去点击阅读原文的关键。
分享转发人数，转发或分享至朋友、朋友圈、微博的用户数（不包括重复转发分享），包括非粉丝分享或转发。文章内容质量是影响分享转发量的关键。你的文章有没有打动用户，有没有说道用户的痛点上，看文章的转发量就好，好的文章，用户是会进行转发传播的！
收藏次数。收藏这篇文章的人数，文章实用程度和内容质量是影响收藏量的关键。
下面我们在看图文数据分析的一次传播数据和二次传播数据。
一次传播：指的是关注该公众号的用户通过公众号会话阅读文章或者从公众号分享文章到朋友圈的行为数据。一次传播转化率越高，说明公众号推送文章内容受到现有粉丝的喜欢，有利于维护现有的粉丝，增强其粘性。从后台数据上看，一次传播共有两个核心数据。
a. 公众号会话阅读率（俗称打开率）
b. 从公众号会话分享率（图文转发率）
提升这两个数据指标具体的做法，打开率偏重标题和封面的改善、分享率偏重文章质量的改善。
二次传播：指用户在未关注公众号的情况下，在朋友圈点击阅读或者在朋友圈再次分享传播的行为。相比一次传播，二次传播更加能够说明该篇文章推送的传播力和影响力，是深度传播，比一次传播的数据更有价值。

图文数据的另一项具有参考意义的数据是小时报，它统计每个时间点不同渠道用户的阅读习惯，这个用来测定最佳的推文时间具有一定的借鉴作用。比如我们看PPT上，我们首先可以看到不同渠道阅读量的占比。然后我们可以看到不同时间点每个阅读渠道的数据。根据图中的数据我们可以看出这个公众号图文阅读总量最高的是18：00——21:00这个时间段。
根据这个时间点我们可以把连续一个月的数据拉出来，分析每个渠道最低阅读量和最高阅读量出现的时间点，同时还可以把我们的发文时间用来进行参考对比，不断的测试，就可以从数据中看出一个比较好的发文时间了！
用户分析
用户分析数据包含用户增长和用户属性两块数据，通过它们可查看粉丝人数的变化，当前公众平台粉丝画像，比如目前该公众号的用户数据显示他们的用户多数来自广东省，其中关注者中女性数量大过男性的的数量。
当我们通过数据对我们微信公众号后台的粉丝进行更为精准的用户画像的时候，非常有利于我们进行公众号的定位，这个定位包括内容、产品、或者服务的定位，假设你的女性粉丝很多，你是不是可以在产品上多加一点美妆类产品。内容上是不是更多一点情感类文章呢？
同时，假设你的用户是女性粉丝偏多的话，你可以考虑文整体排版是不是可以更加少女一点呢？比如多用一些女性元素进行排版，甚至这些都还可以体现在你的微信公众号的菜单栏上。
接下来，我们说用户的属性。
用户分析参数
1. 性别
2. 语言
3. 地域
4. 机型
这些都可以在微信后台很清晰的看到。用地域举一个列子，根据用户的地域分布，可以非常清晰的知道自己在各个城市的业务能力，依据此数据就可以做一些关键的决策了。比如老板让你选择某个城市做活动，你自然会选粉丝基础好的去做，比如运营特攻队，如果选择做线下活动，就可以首选广东省。
P34用户增长的数据分析
接下来，我们看用户分析的另一重要内容，用户增长分析。
①新关注人数
新关注的用户数（不包括当天重复关注用户）；
②取消关注人数
取消关注的用户数（不包括当天重复取消关注用户）；
③净增关注人数
新关注与取消关注的用户数之差；
④累积关注人数
当前关注的用户总数。
新关注人数的变化，可以用来监测公众号内容或者活动的好坏。
如果新增用户多，以后可以多尝试这方面的内容或者活动。
如果新增用户少或者负增长，那活动或者内容都需要调整。
你可以针对新增人数、取消关注人数、净增人数、累计人数进行趋势分析，趋势分析可选择时间周期为 7、14、30 天或某个时间段的关注人数变化。

P35用户来源数据分析
目前用户关注到公众号的方式主要有：公众号搜索（搜一搜）、扫描二维码、图文页右上角菜单、图文页内公众号名称、名片分享、支付后关注、其他合计。PPT 上给大家展示的是搜一搜、图文页右上角菜单和图文页内公众号名称这几个经常被忽视的来源。
其实关于用户来源很多人都会忽视掉这部分价值的，如果你想知道目前自己的推广方式哪个效果好一定就要去多多研究这个。
①公众号搜索
如果有40%的关注量是来自公众号搜索的话，说明这类公众号已经有一定的品牌知名度，定位也相对垂直，或者是在广告宣传方面比较到位。
想要提高公众号来自搜索的关注量，除了推广要给力，取名的时候，也要取关键词，比如电影类就要带电影、运营就要带运营，这才有利于提高搜一搜占比。
需要注意的是如果你的公众号名字出现在业务关键次排名靠后的情况，可以选择申请认证、注册商标、提高粉丝互动率等方式提高公众号排名。
②扫描二维码
最常见的关注方式，用户通过二维码关注的渠道有很多种：线上的话公众号互推、图文文末的引导关注，二维码海报活动的宣传，PC 端页面，视频广告等等；线下的话通过宣传单，促销活动海报等来进行关注。
如果二维码来源较少，可以在文章底部添加二维码关注样式，提高二维码曝光。
③图文页右上角菜单
在阅读文章的界面，右上角菜单中“查看公众号”即可进入公众号主页进行关注。这个方法是在太隐秘，所以通过这个方式关注公众号的占比很低。
④图文页内公众号名称
通过文章标题下方的蓝色字体进行关注也是一种较为常见的关注方式，如果图文页内公众号名称占比少，可以在文首添加引导关注样式！
⑤名片分享
一般是用户主动将公众号推荐给朋友或者分享到群的口碑传播，如果这个渠道给你带来了新增用户，那说明你的公众号的质量很不错。如果过低，就说明要改善内容质量！
⑥支付后关注
必须是认证过的服务号，而且开通了微信支付功能。用户通过微信付款后会默认关注该公众号。
⑦其他合计
微信常见的几种关注方式，统计上已经有说明类别了，至于其他，应该是数据极其小的一个关注方式，官方没给予说明。

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jCgT25J · 发表于 2022-12-31 09:36:55

我们用数据的眼睛一起看看众多企业自媒体的主阵地——微信公众号背后涉及了哪些数据分析思维，为大家运营公众号、迅速提升品牌带来参考帮助。
目前公众号后台自带的数据包含用户分析、图文分析、菜单分析、消息分析、接口分析、网页分析这 6 大模块。其中接口分析和网页分析是针对公众号二次开发后的数据分析（本文暂不提及）
一、用户分析

在微信公众平台->统计->用户分析，用户分析数据包含用户增长和用户属性两块数据，通过它们可查看粉丝人数的变化和当前公众平台用户画像。
1、用户增长
（1）核心数据指标
①新关注人数：新关注的用户数（不包括当天重复关注用户）；
②取消关注人数：取消关注的用户数（不包括当天重复取消关注用户）；
③净增关注人数：新关注与取消关注的用户数之差；
④累积关注人数：当前关注的用户总数。
其中新用户关注人数最能够直接反应公众号整体的质量。如果新关注人数相比平时的数据有明显上升，说明你上一篇文章的内容是用户喜欢的，或者采取的推广有效果。这样的话就可以多准备相关方面的内容和推广。

（2）新增关注来源分析
目前用户关注到公众号的方式主要分为一下几种方式：公众号搜索、扫描二维码、图文页右上角菜单、图文页内公众号名称、名片分享、支付后关注、其他合计。
这是大部分用户都非常容易忽略掉的高价值数据，我们可以先明确开源渠道，合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，通过内容、活动、运营等各种方式，在原来的基础上，加大宣传力度。这样可以节省人力物力，在有效的渠道上，设计增长机制，增长用户。

公众号怎样做数据分析？

①公众号搜索
如果有40%的关注量是来自公众号搜索的话，说明这类公众号已经有一定的品牌知名度，定位也相对垂直，或者是在广告宣传方面比较到位。
想要提高公众号来自搜索的关注量，除了推广要给力，还得给自己取一个自带流量的关键词，比如美女、狼人杀、王者荣耀等高搜索量的词汇。
需要注意的是如果你的公众号名字出现在业务关键词排名靠后的情况，可以选择申请认证、注册商标、提高粉丝互动率等方式提高公众号排名。
②扫描二维码
最常见的关注方式，用户通过二维码关注的渠道有很多种：在线上，通过公众号互推、图文文末的引导关注，二维码海报活动的宣传，PC 端页面，视频广告等等；在线下，通过宣传单，促销活动海报等来进行关注。
为了满足用户渠道推广分析和用户帐号绑定等场景的需要，公众平台提供了生成带参数二维码的接口。使用该接口可以获得多个带不同场景值的二维码，用户扫描后，公众号可以接收到事件推送，通过带参数二维码亦可做各个推广渠道的效果统计。
③图文页右上角菜单
在阅读文章的界面，右上角菜单中“查看公众号”即可进入公众号主页进行关注。这个方法实在太隐秘，所以通过这个方式关注公众号的占比很低。
④图文页内公众号名称
通过文章标题下方的蓝色字体进行关注也是一种较为常见的关注方式，很多公众号也会在文章开头提示用户通过此方式来关注公众号。
⑤名片分享
一般是用户主动将公众号推荐给朋友或者分享到群的口碑传播，如果这个渠道给你带来了新增用户，那说明你的公众号的质量很不错。
⑥支付后关注
必须是认证过的服务号，而且开通了微信支付功能。用户通过微信付款后会默认关注该公众号。
⑦其他合计
微信常见的几种关注方式，统计上已经有说明类别了，至于其他，应该是数据极其小的一个关注方式，官方没给予说明。查阅相关信息后，总结有以下几种方式（参考）
a.朋友圈广告；
b.广点通广告（广告主，图文底部广告）；
c.图文末尾快捷关注（针对被转载的文章）；
d.微信摇一摇周边领卡券关注；
e.通过关键词进行模糊搜索关注。
2、用户属性分析
（1）性别和语言分布
每个公众号的男女比例与行业特性有关，据此可以对文章的风格有侧重性调整。比如明知道男性用户占得比重大，你是否还会选择用卖萌、发嗲、可爱的网络语言？

公众号怎样做数据分析？

（2）省份分布（城市分布）
这块数据的参考价值非常大，可以非常清晰的知道自己在各个城市的业务能力，依据此数据就可以做一些关键的决策。比如选择10个城市做落地推广，你自然会选粉丝基础好的去落地。

公众号怎样做数据分析？

（3）终端分布（机型分析）
同样的标题和封面在不同手机显示的效果是不一样的。如果发现 iPhone8 的用户最多，那么整个图文的排版、图片尺寸的选择、标题的长度我都会在 iPhone8 上调整到自己最满意的状态。这样可以保证大部分的用户（iPhone8）收到的图文是最适宜阅读的，用户体验也会更好一些。
（4）其他
除了以上数据以外，运营者还可以通过其他运营手段来获取更多、有效的用户画像数据，例如：通过社群运营、微博工具等拉近与用户之间的关系，近距离了解自己的用户。或者通过活动运营，适当地收集用户的相关数据。当我们越了解用户，才越能创作出符合用户口味的内容。
二、图文分析

在微信公众平台->统计->图文分析分析->单篇图文/全部图文，可以查看你发布的微信文章送达给多少人，有多少人阅读了有多少人点赞转发了，公众号的打开率也可以通过此处数据得知。

公众号怎样做数据分析？

（1）核心数据指标
① 送达人数：图文消息群发时，送达的人数。
②图文页阅读人数：点击图文页的去重人数，包括非粉丝；阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等。
③图文页阅读次数：点击图文页的次数，包括非粉丝的点击；阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等。
④分享转发人数：转发或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用户数，包括非粉丝。
⑤分享转发次数：转发或分享到朋友、朋友圈、微博的次数，包括非粉丝的点击。
⑥微信收藏人数：收藏到微信的去重用户数，包括非粉丝。
⑦原文页阅读人数：点击原文页的去重人数，包括非粉丝。
⑧原文页阅读次数：点击原文页的次数，包括非粉丝的点击。
（2）图文详情
点击单篇图文详情分析还可查看公众号打开率、一次二次传播率、阅读来源以及阅读趋势。

公众号怎样做数据分析？

①一次传播数据
指的关注该公众号的用户通过公众号会话阅读文章或者从公众号分享文章到朋友圈的行为数据。
深夜发媸徐老师曾说“选题大于一切”，一次传播转化率越高，说明公众号推送文章内容受到现有粉丝的喜欢，有利于维护现有的粉丝，增强其粘性。从后台数据上看，一次传播共有两个核心数据。
a.公众号会话阅读率（俗称打开率）
公众号会话阅读人数/送达人数，如果想提升文章的打来率，那应该着重考虑文章的标题应该怎么取，有时候我们做了高质量的内容，却被标题拖了后腿，这是得不偿失的。
除了标题，影响打开率的还有文章选题、文章封面图、内容摘要、发送时间等相对可控的主观因素。而随着公众号数量越来越多，用户的信息渠道也越来越多。不同于早期单个用户可能就关注几个公众号，现如今每个人的手机里都躺着数十个，甚至上百个的公众号，扎推的推文时间重叠，信息覆盖频率加快，必然也就导致了打开率的降低。在这种客观的大环境因素下，想要提高打开率，就需通过相应的运营手段来改善现状。
比如，微信18年推出的公众号标星功能，用户可以自主选择感兴趣的公众号，作为显示在列表里的头部位置，同时标星公众号的头条封面图是可以吸引用户的大图显示。对运营者来说，抢占用户的置顶选择，就是在抢占用户的注意力，由此来间接地提升公众号的打开率。（欢迎大家标星DataHunter！）

公众号怎样做数据分析？

b.从公众号会话分享率（图文转发率）
从公号分享到朋友圈的人数/公众号会话阅读人数，该是衡量这篇推送文章价值的标准，图文转化率越高说明这篇文章传播效果越好。
②二次传播
它是用户在未关注公众号的情况下，在朋友圈点击阅读或者在朋友圈再次分享传播的行为。相比一次传播，二次传播更加能够说明该篇文章推送的传播力和影响力，是深度传播，比一次传播的数据更有价值。

公众号怎样做数据分析？

决定用户是否愿意进行传播，权重依次是：文章选题、内容质量、标题、其他因素（诱导、技术等运营手段）。传播数是由一次传播和二次传播构成的，按正常这两者的构成比例是趋于一个数值且比较稳定的，如果突然某篇的文章这个数值差距较大时，那么则要考虑一方偏弱的缘由了。就比如二次传播也有超过一次传播，数值大于1的时候，像这种情况，基本上来说，要么是属于跟热点的效果，要么就是该文章的生命周期较长。
（3）阅读来源及趋势
这是图文分析中非常关键的数据，我们通过分析阅读来源，可以推测出读者的阅读场景，知道他们是在哪个渠道看到文章的，方便我们做运营优化。

公众号怎样做数据分析？

目前公众号阅读来源包含如下渠道：
①公众号会话：文章在选定的时间内通过公众号推送、预览、手动回复来获得的阅读量统计。
②好友转发：将文章转发给好友或者推动到群的阅读量统计。
③朋友圈：将文章转发至朋友圈后文章的阅读量统计。
④历史消息：用户在公众号历史消息理点击文章的阅读量统计。
⑤其他：按照微信官方的解释“其他”阅读来源，总结下来有以下几种
a.微信自定义菜单，包括引用图文素材，引用历史消息等。
b.页面模板，原创开通后页面模板引用图文素材，引用历史消息等
c.微信搜索，在微信->发现->搜一搜里搜索到的“相关文章”
d.朋友圈热文，在微信->发现->看一看，被推荐到朋友圈的文章。
e.关键词回复，关键词自动回复时引用图文素材。
f.文章内部链接，阅读原文链接。
g.微信收藏，阅读微信收藏内的文章。
（4）全部图文
单篇图文是对单次推送的图文数据分析，全部图文是对公众号整体内容质量的分析，指的是该公众号发出去的所有图文在该时间段里的阅读数据总和。
主要包含 4 个核心数据指标：图文页阅读次数、原文阅读次数、分享转发次数、微信收藏人数。

公众号怎样做数据分析？

①图文页阅读次数：所有图文做某个时间段里的阅读次数（去重且包括非粉丝）
②原文页阅读次数：就是点击一篇文章左下角的阅读原文的次数，这个数据很考验用户的粘度以及本篇文章的内容质量。
③分享转发次数：标题决定了读者要不要点击进来看，而质量决定了文章的转发量，标题和内容会互相影响。
④微信收藏人数：文章被用户收藏的人数，干货类、工具类，教程类的内容被收藏的可能性较大。
这些都是大家在做公众号运营汇报时一定会用到的数据，通过它我们可以知道真正的图文覆盖人数，有许多大号一年可以覆盖几亿的用户。
（5）小时报（彩蛋数据）
在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值不大的，所以我们主要是看全部图文的小时报。它统计文章一天内不同的时段被用户阅读的情况，能够比较好的体现用户的活跃时间段，这个数据值得好好统计，至少要按月分析。
在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规律。不要凭主观的意愿想用户什么时候有空看微信，什么时候发文最好。通过数据找出流量点，再通过流量点来测试，从而找出最适合的推文时间。

公众号怎样做数据分析？

比如某公众号的用户在不推送的情况下，阅读行为集中在8-10点之间。如果一篇好的文章刚好在合适的时间推送出去，效果肯定会比随便找个时间推送的好，如果推送时间固定的话也会给用户形成一种阅读习惯，从而增加用户粘性。
Tip：
①图文阅读量和选题质量相关度最强。
②图文是写给目标人群，标题是写给潜在用户。
③跟热点的最终效果体现在图文朋友圈打开率。
④想要涨粉快除了跟热点，就是要多做活动。
三、菜单分析

在微信公众平台->统计->菜单分析，即可查看微信公众号会话页里的一级菜单以及子菜单的点击情况。
（1）核心数据指标
①菜单点击数：菜单被用户点击的次数
②菜单点击人数：点击菜单的去重用户数
③人均点击次数：菜单点击次数 / 菜单点击的去重用户数
菜单栏作为公众号提供服务的关键入口，公众号的菜单栏里有子菜单，合理的设计分类子菜单的内容，通过菜单栏的点击率，了解用户关心什么，在乎什么，并做出对应的调整规划。
建议在设置菜单栏的时候，可以将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪一个品类的产品更受用户欢迎。通过分类产品，来调查用户最感兴趣的是什么，从而更好的进行内容运营，产出用户感兴趣的内容。除此之外，菜单栏要跟产品挂钩使用，这样才可以充分发挥作用。
四、消息分析

在微信公众平台—统计—消息分析，可查看粉丝在公众号回复消息情况。根据“小时报/日报/周报/月报”查看相应时间内的消息发送人数、次数以及人均发送次数。
（1）核心数据指标
①消息发送人数：关注者主动发送消息的人数（不包括当天重复关注用户）
②消息发送次数：关注者主动发消息的次数
③人均发送次数：消息发送总次数/消息发送的去重用户数
（2）消息分析
消息关键词分析可分别查询 7天、14天、30天里，前200名的消息关键词是什么。我们经常习惯在文章添加一些关键字用户在后台进行回复，关键词回复分析有助于得出用户与平台互动的频率、文章的回复率，对分析文章的好坏有很好的帮助。除此之外，通过关键词的分析，从而找出用户的主要疑惑点，做好FAQ，通过FAQ提高客服的工作效率。

公众号怎样做数据分析？

五、额外的数据分析

1、阅读完成率
如果你的号开通了流量主，在流量主功能的【报表统计】里可以查看底部广告的当日曝光量，然后用当日曝光量/当日阅读量，即是阅读完成率。当然这个算法肯定是有很多干扰项的，所以这只是一个粗略的数值，可以作用数据从时间维度的对比去评估什么样的标题，什么样的内容，什么样选题读者更愿意读完。
2、留言阅读比
一篇文章发出去，我们不仅是要看它的阅读量，也看查看它的留言量，计算出留言阅读比，就是留言量/阅读人数。相比于粉丝量，很多时候粉丝质量更加重要，而留言率就是粉丝质量的一个很好体现。
仅仅是计算留言阅读比还不够。更进一步的，我们还需要去计算正向留言阅读比，也就是正向留言量/阅读人数。正向留言阅读比能更好的体现你的这个内容与用户的匹配度，也体现了你这个内容对用户留言的调动与激发能力。而另一方面，它也能体现你用户的质量、现在公众号用户的活跃度、以及你的公众号长期以来对用户的影响力。
3、点赞阅读比
点赞阅读比（点赞数/阅读人数）这个数据其实很多公众号都已经开始在统计使用了。主要是来判断用户对于文章的喜欢程度、认可度、对其中的观点是否有共鸣等等。
4、用户互动数
除了留言、点赞、分享等之外，用户互动情况也是用以衡量一个公众号用户活跃度的重要参考。而做公众号互动，不仅仅是看要有没有促进阅读量、转发量这些。还可以在公众号后台，查看用户对于话题、活动、文章互动等的关键词回复。
5、竞品数据
首先对竞品的选择，这个没什么好说的，两者之间的用户画像重合度越高，那么竞品的星级就越高，可以给自己的公众号竞品按第一梯队、第二梯队这样进行分类。竞品是以同等量级的标准进行选择的，以及行业领域内的标杆大号也是观察的对象。
观察竞品的原因是，为自身的运营做参考，同样包括内容选题上的参考。确定好竞品对象后，则对相应的数据进行监控，以及日常的一些运营动作做监控。这些能够观察到的数据其实也是有限的，如阅读数、点赞量、留言质量等表面的图文数据，这个工作可以借助新榜等内容平台工具，或者自己建立监控表格。
6、行业数据
互联网是一个瞬息万变的世界，附着于互联网上的产业自然也就时刻充满着变化。新媒体亦是如此，所以了解最新的行业资讯，有助于我们把握整体的运营方向。同时，对于切合公众号调性的热点进行实时跟进，这也是了解行业、社会动态的重要因素之一。
目前对新媒体行业资讯的了解，可以关注新榜、微果酱、微互动等几个微信公众号，另外多加入一些同行社群及好友，都有助于获取最新的行业资讯，至于内容热点，那肯定就少不了微博这个平台了。
除了热点之外，行业数据的关注点，主要在于：行业的主流趋势、最新的业内政策、黑马的运营方法、成功的变现模式、有效的资源渠道。
六、总结

综上所述，我们信息获取的场景、产品可能不同，但是做数据分析主要从四个方面入手：
用户分析：找到关键用户属性，找到主要开源渠道；
图文分析：找到关键流量点，找出内容规律；
菜单分析：找到用户感兴趣的内容，合理化菜单与产品充分结合；
消息分析：找到用户集中访问时间，找到关键词，做好FAQ。
数据分析最重要的是：找出规律，并将规律用于迭代工作。

ymuUw7L16pYA · 发表于 2022-12-31 09:37:51

除了新增人数，取关人数，打开率和转发率，公众号后台数据里，还有哪些秘密？

用户分析

用户分析主要包括 2 个部分：用户属性和用户增长。
1.用户属性
微信后台直接提供的用户属性有性别、语言、省份、城市、终端、机型。

公众号怎样做数据分析？

1）性别
性别比例一般因行业而异，科技、经济类的公众号男生占比较大，情感、心理类的公众号女生占比较大，运营人员可以根据这一数据适当调整排版设计、文章风格，一些广告主也需要根据这个数据决定是否投放广告。

公众号怎样做数据分析？

2）省份、城市
省份、城市的分布情况，在发起线下活动，或举办线下培训时具有参考价值。比如，琛姐的粉丝 24.4% 分布在广东，其中广州占了 8.8%，深圳 7.5%，那么琛姐以后考虑做线下活动，十有八九就会在广州或深圳了，因为这样才能保证最大的参与率。

公众号怎样做数据分析？

3）终端、机型
终端、机型对运营的影响主要有 2 方面，一个是打赏情况，一个是显示效果。 2017 年 4 月，苹果的新规出来后，微信撤了苹果手机的打赏功能，所以，如果打赏对你来说是很重要的收入来源，而恰好用户终端中苹果手机的占比较大，可以考虑换个方式使用打赏功能。

公众号怎样做数据分析？

机型能传递的最重要的一个信息是：大部分用户是用什么样尺寸的屏幕阅读你的内容。每种机型有固定的尺寸，比如 iphone 6 是 4.7 英寸，iphone 6plus 是 5.5 英寸，据此，我们可以对后台的原始数据进行进一步分析（可以看到，4.7 英寸和 5.5 英寸是主力机型）：

公众号怎样做数据分析？

根据得到的结论，当你评估排版效果时，就可以优先使用占比大的机型进行预览，以保证大部分用户的最佳阅读体验。比如，常用的“两端缩进”设置，到底缩进多少合适，和手机屏幕的大小就有直接关系，如果大部分用户的手机屏幕较小（比如老年群体），最好就不要设置两端缩进了。
除此之外，终端机型还可以传递用户的消费行为。因为不同机型间的价格、上市时间有较大差异，深入挖掘这些数据能在一定程度上掌握用户的消费习惯，对于运营方和广告主都有价值。
4）用户标签
除了以上 6 个直接提供的用户属性，我们还可以利用公众号后台的标签功能，为所有留言、打赏、转载的用户添加特殊标签，进行分层运营。李少加老师“少加点班”公众号进行过为期一年的统计：有打赏和好评行为的粉丝的掉粉率是整体掉粉率的 1% 左右。

公众号怎样做数据分析？

不仅流失率低了很多，他们参与活动、体验新产品的积极性也会高很多，所以，可以把这部分用户聚集起来，重点运营。一些活动相关推文，可以针对性地发给这类用户（在群发对象中选择标签类型即可）。

公众号怎样做数据分析？

2.用户增长
用户增长无疑是公众号运营者最关心的数据，新关注人数、取关人数等基本数据的分析因号而异，这里不作重点。琛姐主要想谈谈“新增人数”栏中的“全部来源”这一容易被忽略的数据。

公众号怎样做数据分析？

公众号后台能统计到的新增粉丝来源有 6 类，另外的来源则全部归总在“其它合计”中。通过对新增粉丝来源的分析，可以判断各引流渠道的引流效果，在未来的运营工作中加强对重点渠道的运营。

公众号怎样做数据分析？

1）公众号搜索
通过“公众号搜索”来的粉丝大部分是由其它平台引流，因为知乎、头条、简书等其它自媒体平台，大部分都不允许直接放置二维码。知乎在 16 年 9 月份左右，针对二维码类的图片进行了自动转链接处理：

公众号怎样做数据分析？

头条是直接禁止的，琛姐目前发现的唯一可以从头条导流的方式是通过图片上的水印。简书虽然没有直接禁止，但给出了人性化的建议：
“这种二维码的转换率非常低，却很影响用户的阅读体验。如果用户是在简书app上阅读文章，二维码对他们来说毫无作用。但当用户在网页端读你的文章时，又很少有人会掏出手机来扫。相比之下，我们建议你将二维码上传到个人设置中，或是将微信id写在个人简介中，需要找的人自然会找到。”
这个建议适用于除微信外的所有平台，所以，琛姐看过后，乖巧地把二维码上传到了简书的个人设置中，并将 id 写在了个人简介中。
2）扫描二维码
所有出现公众号二维码的地方，都有可能为这个渠道贡献新增粉丝，所以你需要先搞清楚，哪些地方出现了你的公众号二维码。比如，对琛姐来说，公众号二维码主要会出现在 2 个地方：一个是转载了琛姐文章的网站（当然，前提是规范转载），另一个是琛姐文章的底部（当文章被分享后打开，并被拉到了结尾，就可能被扫码关注）。
3）图文页右上角菜单、图文页内公众号名称
这两种关注方式都是在文章被分享后打开，才可能发生的，所以，这组数据和文章被分享的数量及文章质量有直接关系。图文页右上角菜单的转化流程复杂（需要2步才能跳转公众号详情页，如下图红色1→2所示），一般使用较少。通过图文页内公众号名称转化更快捷（只需1步即可跳转公众号详情页，如下图黄色1所示）的方式更为常见。

公众号怎样做数据分析？

如果分享数量较多，而图文页内公众号名称转化的数量较少，或许要考虑是不是未设置“引导关注”，或“引导关注”不够清晰。
4）名片分享
通过名片分享涨粉，说明你的公众号被分享、推荐了，这是粉丝对于公众号整体内容、风格高度认可的表现。

公众号怎样做数据分析？

图片来源：草莓学堂粉丝提供

5）支付后关注
这一渠道适合已认证的企业号，无需开发。当用户使用微信支付中的刷卡支付、公众号支付、扫码支付三种方式支付成功，就会默认关注相关公众号，APP支付需要额外申请。想进一步了解的朋友可以查看知乎相关回答。

公众号怎样做数据分析？

6）其它合计
据琛姐观察，这一项数据中主要包含的是，文章被单钩转载后，底部显示的名片所带来的流量，结合底部阅读量，就可以大概估算下单钩转载的导流效果了。

公众号怎样做数据分析？

为了使得到的数据更准确，可以有意识地在不同渠道设置不同的引流标识（二维码、名片、公众号名称等），比如在知乎和简书不放二维码，只放公众号名称。

图文分析

图文分析主要包括 2 个部分：单篇图文和全部图文。
1.单篇图文
1）转化率
转化率对所有运营来说，都是非常重要的运营指标。打开率、分享率的高低直接反映了公众号的运营好坏，不过，判断这类数据时，最好在行业内进行对比，因为行业间的差距非常大，不同行业的数据参考价值较小。比如，电商行业的平均打开率只有 1.18%，而农业的平均打开率达到了 8.78%。

公众号怎样做数据分析？

图片来源：第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》

如果实在找不到行业数据，和公众号整体表现对比下也是可以的：

公众号怎样做数据分析？

图片来源：第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》

2）阅读来源
公众号后天统计的阅读来源包括公众号会话，好友转发，朋友圈，历史消息及其它。
公众号会话指的是原文打开次数，反映的是你的活跃粉丝数和标题的吸引力程度；好友转发包括直接将原文链接发给好友，也包括分享到群后，被打开的次数；历史消息是指关注公众号前浏览历史文章的次数，和新增粉丝数有关，如果内容属于工具型，现有粉丝也会通过历史消息持续阅读历史文章；其它项中主要包括通过菜单栏跳转到历史文章页面进行阅读的数据，以及通过文中链接跳转阅读的数据。

公众号怎样做数据分析？

2.全部图文
全部图文中有一个非常重要，却又常常被忽略的数据，就是“小时报”，这个数据可以帮我们找到打开率最高的时段，从而决定在什么时间段推文。

公众号怎样做数据分析？

看这个数据时一定要考虑现在的发文时间对数据的干扰，比如，琛姐一般在晚上10点左右发文，因为系统的提示，这个时段肯定会有一波阅读高峰，第二天早上，高峰还会继续，但这个数据并不能说明晚上10点就是琛姐的最佳发文时间。

公众号怎样做数据分析？

琛姐大部分推文第2天的阅读曲线

为了排除干扰，琛姐选择发文2天后的数据进行观察，下面是草莓学堂11月某次发文2天后的数据，可以看到，阅读高峰是在上午的9点至11点。当然，为了减小误差，可以尽量多地统计相关数据，取平均值进行推算。

公众号怎样做数据分析？

<hr/>PS：琛姐是大学新媒体教师。每周分享一个“写完了可以直接放进书里”的新媒体思考。首发于公众号草莓学堂（id：caomeixt）。
PPS：我已委托“维权骑士”为我的文章进行维权行动。如需转载，请联系琛姐进行授权，抄袭必纠。

5DlYsGu · 发表于 2022-12-31 09:38:21

先澄清个数据分析最常见的「直觉误区」：有哪些数据，然后做哪些分析。
就拿公众号后台数据来说，清一色大家注意的焦点都被「用户分析」、「图文分析」给限定了自己的思考框架。但公众号数据分析难道仅仅就是判断粉丝增长多少、阅读量增加了减少了、分享率高了跌了，仅此而已么？
显然不是。
数据分析的最大用武之地是作为我们运营人的双眼，通过数据：
判断运营策略到底有没给「核心指标」带来了实质增长。

因此公众号“数据分析”的第一步，是先问自己一个更底层更核心的问题：
于公众号运营而言，我们真正该关心的数据指标是什么？

然后再基于这个核心指标去“思考数据验证模型”，然后获取数据，套入算法验证。

对于不同行业、不同战略地位、不同变现模式的公司，其公众号运营核心指标往往是不同的。

但整体而言，李少加在拙作《进化式运营》中曾提出的微信公众号商业价值公式：
公众号价值 = 活跃用户数 * 对用户影响力 * 用户质量
此公式中提到的三大核心指标对所有公众号运营无疑都是极端重要的。

对公众号价值公式的剖析有兴趣亦可参见「少加点班」的历史推文：公众号运营精要：从原创到独创，从低价到无价

下面，李少加将依据上述公众号商业价值公式的核心指标作为目标，示例公众号数据分析方法，抛砖引玉。

知悉这个思路后，后续各位可自行根据你们的运营情况灵活的设计各种数据验证模型，进而科学的判断：运营策略究竟是变好还是变差了。

1.公众号数据分析之：对用户影响力指标的验证

一个显而易见的事实是：
一个公众号商业变现价值的质量取决于“公众号对其自身粉丝的影响力”。
但是，“对他人影响力”这个指标非常笼统，我们该如何设计数据验证模型呢？

我们可以从忠诚粉丝行为的蛛丝马迹中捕获相关数据。
一般一个公号忠诚粉丝最典型的行为有哪些呢？我们运营方能看到的，那必然是：

打赏
好评留言（即不包括吐槽、中性留言）

李少加在「少加点班」公众号进行过为期一年的统计：上述两类粉丝的掉粉率是整体掉粉率的1%左右，充分证明，将其作为“忠诚用户”的参考变量是靠得住的。

当然，具备批判性思维的你可能会问：
这种统计方法岂不是忽略了“沉默的忠诚用户”（即虽然背后默默支持，但既不打赏也不留言）？
李少加在设计之初考虑到这个问题了。

答案是：对于同一个公众号而言，从行为学的角度来看，“发声的用户”其比例整体是趋于稳定的。我们的目标只是验证前后不同的内容策略哪种效果「更好」，因此，对于相同维度的统计指标，其误差几乎可以忽略不计。

那么，还有哪些参数能够作为评估“公众号影响力”的指标呢？另一个参数则是每篇推文的“收藏量与阅读量的比值”。考虑到「运营效益最大化」原则，李少加认为，前面两个参数已经能充分反映出内容策略究竟是否变好了，因而这个参数可视为备用指标。

那怎么统计这两个参数呢？
打赏人数很容易统计，后台直接可以查到，统计一个时间周期的打赏人数即可，而“正向留言”的用户数，因为需要主观判断，李少加在拙作《进化式运营》中抛出的思路是：
利用公众号后台的“标识功能”对用户进行标识处理，进而可以在“用户分析”栏中找到统计数据。
比如下图评论则显然是一个正向留言：

公众号怎样做数据分析？

而我们只需要在公众号后台用鼠标移动到该粉丝名上，在弹出的标签窗口中点击下图所示出，打上标签即可：

公众号怎样做数据分析？

下面做个简单示例：
假设我们在4月份对公众号内容主题进行了微调，然后想知道新的定位跟旧的定位谁更好，那么，我们就可以：

在定位微调前抽取某一周的数据；
在定位微调后抽取同一周期的数据；

当然，调整的这两周尽量要避开大假期、或其他相关大事件的影响。
将两周数据汇总到下表，示例如下：

公众号怎样做数据分析？

至此，我们可以简单依照下述模型公式分别计算下调整前、后，各自一周的“影响力数值”：
我们可以设计一个简单的量化公式，如下：
新增影响力指标 = 留言粉丝*权重 + 打赏粉丝*权重

建议打赏粉权重适当高点（愿意用行动说话的更靠谱），比如1.5，而留言粉权重为1。

这就转化成小学数学问题了，套用上述计算下：
调整前，一周的影响力指标=192*1 +92*1.5=330
调整后，一周的影响力指标=357*1+248*1.5=729

由于调整后这段时间还受到粉丝自然增长的正面影响，因此建议对调整后的影响力值（729）再扣除掉约2%的正向影响。
因此，修正后的调整后影响力指标约为：729*98%=714

整体影响力之差约为：714-330=384,这相比调整前一周的影响力(330)，足足提升了116%，充分说明了内容定位调整后的正确性。

当然，这个模型、公式、权重等都非常灵活，毕竟我们的目标是「对比」，而不是深究量化的指标精准度问题。

养兵千日用兵一时，养成标识用户的好习惯，关键时刻就知道它的重要价值了。
上述的“对用户影响力”指标的数据验证模型主要适合的情况有：内容定位调整内容风格调整商业化变现前后（即验证变现行为是否伤害了忠诚用户的感情）

小结

我们经常会看到“数据驱动增长”的说法，但切勿望文生义的奢望数据本身能够驱动用户增长。
驱动用户增长永远取决于：你的运营策略是否更好、更有创造性、更具吸引力。
而“数据”只是为我们的各种新的运营策略是否“变好”提供了及其重要的客观参考，是我们判断真相的「眼睛」。
这才是“数据驱动增长”的内涵：用数据科学的指导、优化运营工作

本答文内容主要源自李少加之前的文章的一小部分，如有兴趣可详细参考原文：
公众号数据分析，你可以这么做 - 知乎专栏

ECCf2f · 发表于 2022-12-31 09:38:53

谢邀，之前我就在知乎上回答过相关的问题，微博、微信该如何做数据分析等，既然楼主邀请我了，那我结合微信公众号的情况再回答一下吧，希望能帮到需要的童鞋。
从我个人的经验出发，我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析，一般以周、月为单元，当然以天为单位也是OK的，看每个公众号的频次需求。
微信公众号主要集中于：用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。
1）用户分析：微信公众号后台可以导出excel数据，然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况；
用户增长：包括关注、取关、累计人数等，分析用户近期变化的趋势是怎样分布的，变化的原因何在？还要分析和之前同一个周期的同比情况，变化的原因何在？无论是上升还是下降，你都要分析数据并找到原因，这都是运营公众号的宝贵经验，为你之后的工作提供很多思路和依据。

公众号怎样做数据分析？

用户属性：后台的数据包括性别、省份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比，假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%，是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。
分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。

公众号怎样做数据分析？

（这是微博的粉丝属性，微信的类似）
2）图文分析
全部图文：
—基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；
—延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；
每篇图文
数据指标参考全部文章分析；

公众号怎样做数据分析？

这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表，其他数据大家自行分析吧！
3）流量分析
主要是用户通过什么渠道关注公众号的（主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号）、阅读图文的流量都来自哪些渠道。

公众号怎样做数据分析？

4）菜单分析
一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容，需要展示给用户看的内容，所以菜单的点击情况也显得很重要。
菜单有多少用户点击了，是不是达到预期了？每个菜单模块点击数据是如何分布的，一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣，作为依据可以对菜单内容进行调整修改。

公众号怎样做数据分析？

5）活动分析：后台没有这个数据，这是我结合实际情况得出的结论
对于我们而言，微信的活动一般是配合网站的活动，作为网站活动的宣传平台，可以统计下活动期间微信的数据，和平时数据做个对比。我举个吧，比如我们之前做了一个活动，主要分析的维度是这样：

了解活动单条的阅读量、曝光量、互动等数据，并和平日的平均阅读量、曝光量、互动等数据做个对比；
除了阅读量那些，我们是电商，更关注单条带来了多少的购买转化，并和平日的购买情况作对比；
若活动是分期进行，还需要对比不同期的活动数据，然后去总结经验；

不管公众号你做了什么“内容”，一定一定要学会从数据角度去分析问题，总结问题，不要只是傻傻的发文章、上活动，每次做了什么，都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理，是否需要改进，这样才会不断进步，用户才会不断变多多，领导也才会看到你的进步和努力！别说你不会数据分析，数据分析很难，复杂的数据分析工作的确很难，不然数据分析师怎么混；但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析，毕竟你也不是分析师嘛，分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定，只是具体的数值在变，在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘后，第二次在BDP直接将你的公众号数据替换原来的，其数据结果也跟着改变了，所以数据分析也不是那么复杂，一次就解决了，不需要每次都做，也不会搞得很复杂，数据分析也很快。我附上微信和微博的数据模板，图表数据只是示例，大家主要参考模板的思维。
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