提示词也能写成工程?揭开Manus让AI自主举动的机密

eQrFHY 发表于 17 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 🤯 是否是觉得AI愈来愈强，但是总有面“没有听话”？您经心写的提醒词汇，它却get没有到重心？ 别慢，您可以不过出把握准确的“咒语”！ 来日诰日，咱们没有道废话，间接戴您“装解”一个顶级AI智能体Manus，瞅瞅它是怎样颠末一套“工程级”的提醒词汇设想，让AI从“谈天机械”变身“超等帮理”的。 教完那多少招，包管您的提醒词汇罪力年夜涨，让AI乖乖为您挨工！🚀 Manus是谁？一个会搞活的“数字职工” 起首，弄分明Manus是啥。简朴道，它没有是您平常玩的ChatGPT这种谈天机械人，固然它也能聊。 Manus是个AI Agent (智能体)，是能干活的！ 您给它个任务，好比“助尔扒一下近来氢能源汽车的往事战批评，写个陈述”，它没有会只拾给您一堆链交。 它会像个实帮理一致： 1. 计划：咋搞？先搜往事，再搜批评，而后阐发，最初写陈述。2.入手 ：翻开浏览器，上搜刮引擎，刷服装论坛t.vhao.net，瞅批评。3. 思考：那疑息靠谱没有？商场啥立场？手艺有突破出？4.输出 ：翻开编纂器，咔咔咔把陈述写进去。5. 托付：陈述佳了老板，您瞅！ 瞅大白出？Manus是里背任务的，有举措力的。它的提醒词汇，不但是提问，更是启动举措的指令！ Manus怎样思考战举措？“轮回+年夜脑”单启动 这样能干，它是如何干到的？靠的是二样工具：Agent Loop (中心轮回) 战 Modules (智能模块)。 ⚙️ Agent Loop：AI举措的节奏器 那便像Manus的事情过程，包管它搞活杂乱无章： 1.剖析 情况 (Analyze Events)：现在啥情况？用户要啥？上一步搞完了出？2. 选个东西 (Select Tools)：嗯，该用浏览器了，仍是该写文献？一次只选一个！3. 等成果 (Wait for Execution)：指令收回来了，等等瞅。4. 下一步 (Iterate)：拿到成果，回到第1步，持续搞！曲到任务弄定。5. 接功课 (Submit Results)：活搞完了，陈述、文献挨包收给用户。6. 待命 (Enter Standby)：随时等新任务。 Manus Agent Loop - AI举措的节奏器 那个轮回让Manus像个老司机，稳患上很！ 🧠 Modules：智能决议计划的三年夜维持 光有过程借不敷，借患上有脑筋。Manus有三个中心模块： • 计划师 (Planner): 把您的年夜目标（好比“写个陈述”）装成一步步的小任务。• 常识库 (Knowledge): 存着各类最好实践、操纵标准、躲坑指北，让Manus搞好比个老手。• 数据源 (Datasource): 跟尾内部数据库战API，让Manus能获得最新、最声威的疑息，而没有是瞎猜。 Manus中心模块架构 - 智能决议计划的三年夜维持 那“轮回+年夜脑”一共同，Manus就可以处置庞大的任务了。 Manus的“全能东西箱” 🧰 有了脑筋战过程，借患上有脚有足搞活。那即是Manus的Tools (东西)。 Manus东西箱概览 - 跟尾假造取幻想的桥梁 它的东西箱里啥皆有： • 相同类: 给您收消息 (message_notify_user)、问您成就 (message_ask_user)。• 文献类: 读文献 (file_read)、写文献 (file_write)、改实质 (file_str_replace)。• 施行类: 跑代码、拆硬件 (shell_exec)。• 收集类: 上彀 (browser_navigate)、面链交 (browser_click)、挖表单 (browser_input)、搜工具 (info_search_web)、存图片 (browser_save_image)。• 布置类: 把您写的网站或者使用公布上线 (deploy_apply_deployment)。• 其余: 瞅图 (image_view) 等等。 重心去了！Manus最牛之处正在于，它给每一个东西皆写了超等具体的“分析书籍”！ 正在它的“下层代码”（体系提醒词汇）里，划定了： • 那东西嚷啥？•能干 嘛？•必需 给啥疑息 (参数)？• 有啥选项？• 咋用最佳？有啥坑？ Manus东西的才气取范围性 这类标准化，让AI能精确理解您的指令，明白该用哪一个东西、如何用。 好比您道“搜下AI Agent论文”，Manus就可以精确挪用info_search_web东西来搞活。 精华提取：像工程师一致写提醒词汇！ 以是，Manus的勇猛的地方，没有正在于某个“仙人咒语”，而是它像拆积木一致，用一套工程化的办法去设想提醒词汇！ 那套办法的精华，咱们能够教！便5面： 1.构造 化 (Structured Thinking) • 教Manus: 用Agent Loop把任务过程化。• 您咋用: 写提醒词汇时，也想一想步调。好比“第一步...第两步...”。让AI思路明了。 2. 模块化 (Modular Design) • 教Manus: Planner、Knowledge、Datasource各司其职。• 您咋用: 给AI设定脚色战布景常识。好比“您现在是营销大师，用4P实践阐发...”。给它拆个临时的“常识模块”。 3. 东西化 (Tool Utilization) • 教Manus: 明了界说每一个东西战用法。• 您咋用:假设 您用LangChain这种框架，也要界说佳您的东西。报告AI它能用啥、如何用。 4. 划定规矩化 (Rule-Based Control) • 教Manus: 用大批<*_rules>定例矩。• 您咋用: 正在提醒词汇里减限定前提。好比“没有超越500字”、“用Markdown”、“避免谈论XX”。给AI带上“松箍咒”。 5. 迭代化 (Iterative Refinement) • 教Manus: 这样庞大的体系，必然是不竭尝试、改正进去的。• 您咋用: 佳提醒词汇是“养”进去的。多尝尝，忘下哪一个佳用，哪一个欠好用，精益求精。 把握那五面，您也能写出让AI结果翻倍的提醒词汇！ 互动一下：您写提醒词汇卡正在哪？ 归纳：别让烂提醒词汇，埋没您的AI！ 从Manus身上，咱们瞅到了提醒词汇工程的无限可以。它再也不是形而上学，而是一门大家皆能把握的“取AI同舞”的艺术。 别再让糟糕的提醒词汇限定您的设想力了！ 立即举措起去，使用来日诰日教到的构造化、模块化、东西化思惟，来挨磨您的博属“AI咒语”吧！ P.S. 您正在实践中碰到了甚么成就？大概有甚么独门秘笈？批评区等您分享！😉 参照质料: • https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 举荐浏览 面个“举荐”战“赞”呗！👇👇

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