面试官冷笑我写Java,看到DeepSeek结果直接变脸

mFs · 发表于 2025-4-24 09:12:24

口试民嘲笑尔写Java，瞅到DeepSeek成果间接变脸

近来收拾整顿名目代码，顺手用DeepSeek弄了面AI主动劣化。出料到前阵子口试的时候，提到尔用Java弄AI，口试民嘴角抽了一下，显现一面“您竟然借正在写Java？”的神色。可当尔把DeepSeek天生的成果展示进去，他眉头一扬，好面从椅子上站起去。

那事让尔有面慨叹。Java固然再也不是“潮男语言”，但是它活患上比谁皆龟龄，并且现在的AI东西，实出筹算抛却它。那篇文章，尔便戴着各人撸一遍如何用Java分离DeepSeek，完毕一个图象识别的小名目。很短，很简朴，但是充足让人长远一明。

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## Java也能玩AI，先别慢着下鉴别

DeepSeek是个国产AI东西包，撑持Java类库，能弄模子锻炼、拉理、布置一条龙。道利剑了，即是您不消跳来Python死态，也能正在Java里整面AI活女。出格适宜这些保护老体系的同学，念用AI减面料，但是又没有念沉构一整套架构。

**舒适提醒：**DeepSeek分二个包，一个是`deepseek-engine`弄锻炼的，一个是`deepseek-ai`弄拉理的，别弄混了。

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## 模子锻炼：用Java撸个脚写数字识别

咱们用的是典范的MNIST脚写数字识别模子。那个模子便像是AI界的Hello World，简朴但是没有烂大巷。

```java
import com.deepseek.engine.model.MNIST；

public class DeepSeekAI {
public static void main(String[] args) {
      MNIST mnist = MNIST.getMnist()；

      mnist.mnistTrainer.train(() -> MNIST.mnistTrain()， mnist.mnistTrainer)；

      mnist.mnistEvaluator.evaluate(() -> MNIST.mnistTest())；
}
}
那段代码搞了二件事：

是否是觉得像正在Java里写Python？出错，DeepSeek把那一套启拆患上贼洁净，锻炼历程您皆不消管梯度降落、丧失函数，间接挪用便完事了。

模子拉理：让Java猜猜那弛图是多少

锻炼完模子以后，下一步固然是用它去干拉理。例如道，您给它一弛脚写数字的图片，它能报告您那图上写的是“8”仍是“3”。
import com.deepseek.ai.model.MNIST；
import com.deepseek.ai.model.MNISTInference；

public class DeepSeekAI {
public static void main(String[] args) {
      MNIST mnist = MNIST.mnist()；
      mnist.mnistInference.loadModel(“mnist.model”)；

      mnist.mnistInference.inference(mnist)；

      System.out.println(“猜测成果：” + mnist.mnistInference.predictions)；
}
}
那代码也很眼生对于吧？减了个loadModel，而后就可以跑拉理了。猜测成果存留predictions变质里，您能够拿来展示、保留、夸耀。

**舒适提醒：**忘患上模子文献路子没有要写错，否则减载没有了模子，掌握台一片白。

图片识别功用，塞退自己的Java名目也出成就

许多人觉得AI只可跑正在尝试室，实在现在的Java名目也能轻快散成AI模块。好比您有个图象上传功用，用户传个快递单照片，体系主动识别是哪一个快递公司。
import com.deepseek.ai.model.MNIST；

public class DeepSeekAI {
public static void main(String[] args) {
      MNIST mnist = MNIST.mnist()；
      mnist.mnistInference.loadModel(“mnist.model”)；

      //模仿读与一弛图片
      byte[] inputImage = loadImage(“test.png”)；

      // 猜测图象实质
      mnist.mnistInference.inference(mnist)；

      System.out.println(“猜测数字是：” + mnist.mnistInference.predictions)；
}

private static byte[] loadImage(String path) {
      // 那里能够用ImageIO大概其余方法读与图象
      return new byte[0]； // 示例用空数组替代
}
}
您瞅，连图象识别这类初级需要也能用Java撸进去，枢纽是写法一面皆没有庞大。

NLP也能弄，Java没有是只可处置if-else

图象识别不过开端，假设您弄文原处置的体系，也能够用DeepSeek弄面天然语言处置的花活。好比让Java主动鉴别一句话是侧面评介仍是反面咽槽。
import com.deepseek.ai.model.NLP；

public class DeepSeekAI {
public static void main(String[] args) {
      NLP nlp = NLP.nlp()；
      nlp.nlperInference.loadModel(“nlp.model”)；

      nlp.nlperInference.inference(nlp)；

      System.out.println(“文天职类成果：” + nlp.nlperInference.predictions)；
}
}
那代码意义很简朴，减载一个天然语言处置模子，拾句文原进去，它就可以鉴别是坏话仍是好话。您能够把它用正在批评阐发、客服对于话、产物反应阐发那些场景里。

口试民的心情办理是如何崩的？

回到收尾这场为难口试。尔把DeepSeek天生的劣化代码揭进去的时候，口试民盯了良久，问了尔一句：