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DeepSeek 本地部署安装指南,让数据安全与 AI 体验双丰收

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在线会员 IMeYQk 发表于 2025-4-21 08:38:06 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
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正在 AI 狂言语模子的剧烈合作中,DeepSeek崭露头角 ,以其强大的天然语言处置才气、超卓的代码天生结果战流畅的多轮对于话表示,成为浩瀚 AI喜好 者战开辟者的心头佳。但是用户正在线使用时频仍遭受到效劳器忙碌的成就,而当地布置能有用处置那一搅扰。交下来,让咱们共同去根究DeepSeek怎样截至当地布置,比照收集版又有甚么不同。

当地版原战收集版原的劣缺点比照

劣缺点当地版原收集版原
长处1. 数据隐私有保证,统统数据正在当地处置,制止保守,如企业处置秘密文献更宁静
2.照应 速率快,没有依靠收集,正在收集欠安或者无收集时也能流畅使用
3. 活络可定造,用户可按照软件功用调解参数,开辟者能劣化模子满意本性化需要
1. 便利易用,颠末浏览器或者使用法式便可会见,无需庞大安装配 置,一般用户易上脚
2. 无需软件升级,只要有收集,不管装备设置上下皆能使用
缺点1. 软件本钱下,隐卡需 GTX 1060(6GB)及以上乘较下设置,可以需加入资本升级软件
2. 手艺门坎没有高,布置涉及情况设置战模子调试,老手操纵艰难
1. 受收集限定,收集没有颠簸或者拥挤时会呈现减载迟缓、跟尾中断等成就,作用服从
2. 数据隐衷存留隐患,数据上传云端处置,有隐衷保守危急


能够瞅患上出DeepSeek 的当地版原战收集版各有好坏。假设您对于数据隐衷、离线使用战定造化有较下请求,且有必然的软件战手艺撑持,那末当地布置更适宜您;假设您期望快速使用、操纵简朴,且对于数据隐衷战定造化请求没有下,收集版则是没有错的挑选。

DeepSeek当地布置的装置学程

准备事情:保证装备满意软件请求,隐卡GTX 1060 ( 6GB ) 及以上,举荐RTX 3060及以上;内乱存容质为8GB,举荐16GB及更下,C盘盈余保存空间20GB,举荐使用Nvme静态软盘。

起首,前去Ollama民网中下载对于应体系的法式。( Ollama 是一款启源的狂言语模子当地布置东西,民网地点:https://ollama.com)

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交着,正在上圆的搜刮框中搜刮到DeepSeek-r1。按照用户电脑设置来挑选模子粗度,随即复造右边的代码。(以1.5b模子粗度为例,代码则是ollama run deepseek-r1:1.5b)

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DeepSeek模子有多个版原:1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b,版原越下对于GPU请求越下。差别模子粗度适配差别的设置,概略可瞅下图:

模子版原隐卡设置
1.5B非必须,若需 GPU减速 可选 4GB 隐存的如 GTX 1650
7B举荐 8GB + 隐存,如 RTX 3070/4060
8B举荐 8GB + 隐存,略下于 7B 版原需要,如 RTX 3070/4060 也可满意根本需要
14B16GB + 隐存,如 RTX 4090 或者 A5000
32B24GB + 隐存,如 A100 40GB 或者单卡 RTX 3090
70B32GB + 隐存或者多卡并止计划,如 2x A100 80GB 或者 4x RTX 4090
671B多节面散布式锻炼,如 8x A100/H100 或者 AMD MI300X(192G,8 块)


而后,按下“Win+R”翻开运行窗心,输出“cmd”翻开末端,可先输出“ollama -v”号令检察Ollama法式可否已经装置佳。

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确认佳已经装置佳法式后,再粘揭刚刚复造的号令,回车便可开端下载模子。

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(注:差别的模子,巨细差别,下载的时间也差别,后绝若念卸载模子,只要将号令中的run改为rm便可)

部门用户可以会碰到模子下载速率迟缓的情况,此时有个小本领,只要按下“Ctrl+C”中断下载,再粘揭上圆的号令便可从头下载,且连结已经下载的退度条。

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布置装置完毕后,便可正在当地运行截至使用DeepSeek。

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一点儿用户可以会以为不UI,使用起去没有太便利,念要像收集版一致正在浏览器上使用,能够下载一个名为Pageassist的浏览器插件。

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(图片滥觞于Google市肆)

以Edge浏览器为例,找到左上角挑选扩大-办理扩大,启开左边的“开辟职员情势”,把刚刚下载的插件拖进此中,正在弹出的窗心中,面打“增加扩大”。

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此时,面打插件图标,挑选下载佳的模子,便可开端使用。

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最初,再面打左上角的树立,将语言树立战语音识别语言皆树立为华文便可。

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至此,DeepSeek的当地布置装置已经顺遂完毕,具有了DeepSeek当地布置情况后,咱们能够正在享受其强大功用的共时,得到更佳的数据隐衷庇护战使用体会。期望那篇学程能辅佐各人顺遂完毕当地布置,启开属于自己的 AI 根究之旅!

原文图片/质料滥觞:

1)图片/质料滥觞收集/AI

2)  DeepSeek

3)Google市肆


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