Java程序员也能做AI?我用DeepSeek打破一切质疑

WijgmVR · 发表于 2025-4-19 08:30:07

Java法式员也能干AI？尔用DeepSeek突破统统量信

听到“AI开辟”那仨字，许多Java法式员第一反响即是：离尔近面，尔主挨一个稳。Python何处风吹患上挺猛，但是Java那边——海不扬波。别慢着自关，实在现在的AI交初学槛高患上吓人，Java也能轻快玩转。来日诰日，尔便整面搞货，聊聊尔如何用 **Spring AI** 拆上了 **DeepSeek** 那匹国产乌马的春风，顺手借把AI交进Java Web名目里，喷鼻患上不可。

目标很简朴：**用Java挪用年夜模子，完毕AI对于话功用**，并且要撑持流式输出，体会感推谦。齐程没有撞Python，没有启Jupyter，Java人也能仰望星空。

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## Spring AI是个啥，Java能交AI？

别被名字唬住，Spring AI 没有是啥深邃玩意，实在即是 Spring 家属里新出的一个 AI 交心散成框架。它助咱们把各类年夜模子（像 OpenAI、通义千问、DeepSeek）皆启拆佳了，分歧挪用方法，便像用 JDBC 一致天然。

您只要供设置一下 API-KEY，指定模子名，写面 Java 代码，AI 便会回您话，果然。从前咱写 Java处置营业逻辑，现在不过多了一止 prompt。

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## 设置弄起去：一整理操纵猛如虎

先上设置，情况请求未几：

- JDK 17 起步，版原别过低
- Spring Boot 3.2.x 或者以上
- Maven 名目构造

Maven 里加之那些依靠：

```xml
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
</dependency>
而后减堆栈，否则推没有动：
<repositories>
<repository>
      <id>alimaven</id>
      <url>https：//maven.aliyun.com/repository/public</url>
</repository>
<repository>
      <id>spring-milestones</id>
      <url>https：//repo.spring.io/milestone</url>
</repository>
</repositories>
舒适提醒：偶然分依靠推没有下来，没有是您脚冷炙，是收集抽风，挂个梯子大概多试几回。

API-KEY恳求：DeepSeek没有要钱，实喷鼻

来阿里云百炼恳求一个 API-KEY，挖 application.yml：
spring：
ai：
dashscope：
api-key： sk-收尾的这串字符
那个 KEY 是您战 DeepSeek 的“风行证”，不它，模子一句话皆没有跟您道。

Hello AI：写个能聊的交心

现在整一个简朴的对于话交心，输出一句话，AI 回您一句。
@GetMapping(“/chat”)
public String chat(@RequestParam String input， HttpServletResponse response) {
response.setCharacterEncoding(“UTF-8”)；

return chatClient.prompt().user(input)
      .system(s -> s.param(“current_date”， LocalDate.now().toString()))
      .call()
      .content()；
}
体系提醒词汇也能自界说，好比如许：
String sysPrompt = “”“
您是一个专教的智能谈天帮忙，请按照用户提问答复。
请道华文。
今天的日期是 {current_date}。
”“”；
减面情面味，AI更甘愿理您。

模子切换：换口胃便像换皮肤

DeepSeek 不只一个模子，念换个口胃尝尝？间接传参数便止：
@GetMapping(“/chat”)
public String chat(@RequestParam String input， @RequestParam(required = false) String model， HttpServletResponse response) {
response.setCharacterEncoding(“UTF-8”)；

if (StrUtil.isEmpty(model)) {
      model = “deepseek-v3”；
}

return chatClient.prompt().user(input)
      .system(s -> s.param(“current_date”， LocalDate.now().toString()))
      .options(DashScopeChatOptions.builder().withModel(model).build())
      .call()
      .content()；
}
舒适提醒：模子名字别治写，写错它间接歇工。上民间文档抄一份浑单返来。

Prompt模板：让AI更懂您

庞大面的场景，用 PromptTemplate 拉拢提醒词汇：
PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate(“请逐步注释您的思考历程： {input}”)；
Prompt prompt = promptTemplate.create(Map.of(“input”， input))；

return chatClient.prompt(prompt)
.system(s -> s.param(“current_date”， LocalDate.now().toString()))
.call()
.content()；
把庞大的任务一步步装给模子，比如您跟练习死语言：别一会儿让他搞完，患上垂垂去。

流式对于话：体会像ChatGPT这味女

成天等模子念完再报告您成果，体会很推。没有如减面“及时感”，去面流式输出：
@GetMapping(value = “/streamChat”， produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<String> streamChat(@RequestParam String input， HttpServletResponse response) {
response.setCharacterEncoding(“UTF-8”)；

PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate(“请逐步注释您的思考历程： {input}”)；
Prompt prompt = promptTemplate.create(Map.of(“input”， input))；

return chatClient.prompt(prompt)
      .system(s -> s.param(“current_date”， LocalDate.now().toString()))
      .stream()
      .content()
      .concatWith(Flux.just(“[DONE]”))
      .onErrorResume(e -> Flux.just(“ERROR： ” + e.getMessage()， “[DONE]”))；
}
前端用 EventSource 去领受数据，一边挨字一边显现，这觉得，便像AI正在您耳边高语。

名目实践：AI去写代码

尔试着让 DeepSeek 写个 React 的秒杀体系，它不但给尔写了前端，借顺手戴了个后端交心战布置文档。那便很离谱。您如果借正在那边写登录备案页里，AI已经给您写完一整套女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">商乡了。

那玩意正在中包公司用去替换20人团队没有夸大，代码品质能挨，逻辑也借止。您没有疑？您让它建个 bug 尝尝，以至借能提醒您“那里有SQL注进危急”，太懂事了。

Java法式员的AI自救指北

道个幻想面的，AI没有会裁减您，但是会用AI的偕行可以已经正在您面前摆设上了。

尔现在每一周的周报皆是 DeepSeek 天生的，以至借能归纳尔出搞的事……服从推谦。您如果再退阶面，能够转止“AI督工”——博浮薄AI写的代码的缺陷，时薪传闻能到五百。

舒适提醒：没有要让AI替您思考，但是您能够用它去加快思考。

转头瞅那一通操纵

Java交AI果然没有易，Spring AI + DeepSeek 便像插了个USB，随插随用。写营业的脚，还是能够握住未来的标的目的盘。别再以为AI是他人野的事，咱也能整，整患上明显利剑利剑的。‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌