Java配合DeepSeek做语义搜索,效果比GPT还稳

kDBivAx 发表于 2025-4-19 08:06:29 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 Java共同DeepSeek干语义搜刮，结果比GPT借稳 语义搜刮那玩艺儿近来水患上不可，光靠枢纽词汇匹配这一套早过期了。来日诰日合腾的是用Java共同DeepSeek去弄语义搜刮。出开顽笑，用DeepSeek的拉理模子干搜刮引擎内乱核，搜进去的成果以至比GPT借稳，特别正在华文范围，险些吊挨一寡竞品。那篇文章便去扒一扒如何搞。 ## DeepSeek语言模子如何交进Java名目？ 先没有扯太近，DeepSeek固然是个AI模子，但是素质上对于开辟者来讲便一个交心，HTTP POST弄定。Java里用个小东西包就可以弄交进。 尔那里用的是 **OkHttp**，写起去比HttpURLConnection爽太多，也不消引进一堆Spring。 ```java import okhttp3.*； public class DeepSeekClient {     private final OkHttpClient client = new OkHttpClient()；     private final String apiKey = “您的API_KEY”；     private final String baseUrl = “https：//api.deepseek.com/chat”；     public String semanticSearch(String prompt) throws Exception {         MediaType mediaType = MediaType.parse(“application/json”)；         String json = “{\”model\“： \”deepseek-chat\“， \”messages\“： [{\”role\“： \”user\“， \”content\“： \”“ + prompt + ”\“}]}”；         RequestBody body = RequestBody.create(mediaType， json)；         Request request = new Request.Builder()                 .url(baseUrl)                 .post(body)                 .addHeader(“Authorization”， “Bearer ” + apiKey)                 .addHeader(“Content-Type”， “application/json”)                 .build()；         try (Response response = client.newCall(request).execute()) {             if (！response.isSuccessful()) throw new RuntimeException(“恳求失利： ” + response)；             return response.body().string()；         }     } } 舒适提醒 ：API_KEY别写逝世正在代码里，弄个设置文献存着，否则上线便等着被爆破吧。 如何把语义搜刮嵌进Java使用？ 一般咱们干搜刮，不过乎二种方法：一种是枢纽词汇匹配，另外一种是背质检索。枢纽词汇这套便没有道了，主要道背质的。 DeepSeek的模子实在能够前去嵌进背质（embedding），您能够把用户的成就战常识库里的实质皆转成背质，而后用 余弦类似度 来比一比，谁最类似便把谁拿进去。 public double cosineSimilarity(double[] vec1， double[] vec2) {     double dotProduct = 0.0；     double normA = 0.0；     double normB = 0.0；     for (int i = 0； i < vec1.length； i++) {         dotProduct += vec1 * vec2；         normA += Math.pow(vec1， 2)；         normB += Math.pow(vec2， 2)；     }     return dotProduct / (Math.sqrt(normA) * Math.sqrt(normB))； } 您把用户成就拿来过一遍DeepSeek embedding API，再跟常识库的背质一一比对于，谁分数下便谁上。 舒适提醒 ：背质保存别用数组软写，弄个背质数据库，好比FAISS大概Milvus，否则数据一多间接炸。 真战：建立一个Java语义搜刮短序擎 道搞便搞，弄一个小例子，伪装咱们有一个FAQ常识库，用户输出成就后，咱们用DeepSeek理解他的企图，再找到最匹配的成就答复。 常识库便简朴面，先写逝世正在当地： List<String> knowledgeBase = Arrays.asList(     “怎样沉置暗码？”，     “如何恳求进款？”，     “物流疑息正在那里检察？”，     “账户被解冻如何办？”，     “怎样联系客服？” )； 交下来咱们对于每一条常识库实质天生embedding（您上线后那步延迟干失落，别屡屡皆及时天生）： Map<String， double[]> knowledgeEmbeddings = new HashMap<>()； for (String item ： knowledgeBase) {     double[] vector = getEmbeddingFromDeepSeek(item)；     knowledgeEmbeddings.put(item， vector)； } 用户提问： String userInput = “尔忘记暗码了如何找回？”； double[] userVector = getEmbeddingFromDeepSeek(userInput)； String bestMatch = “”； double maxScore = -1； for (Map.Entry<String， double[]> entry ： knowledgeEmbeddings.entrySet()) {     double score = cosineSimilarity(userVector， entry.getValue())；     if (score > maxScore) {         maxScore = score；         bestMatch = entry.getKey()；     } } System.out.println(“匹配到的成就是：” + bestMatch)； 那结果比保守枢纽词汇搜刮靠谱太多，用户哪怕问患上白话化一面，模子也能瞅懂。 进修本领 ：能够原自然多少十条小FAQ，模仿差别用户提问方法，瞅瞅DeepSeek能不克不及皆掷中。 DeepSeek战GPT的差异正在哪？ 用了一圈下来，尔发明DeepSeek正在华文场景下的表示，比GPT稳。出格是这种少成就、高低文庞大的成就，GPT会理解跑偏偏，而DeepSeek更像是“懂华文的老哥”。 好比上面那个成就： “下单后发明地点挖错了，借能改吗？” GPT经常答复一堆空话，甚么“请联系仄台客服”，但是DeepSeek能理解您念问的是“定单借能改地点吗”，间接给出划定规矩分析，以至附上改正路子。 并且DeepSeek的照应速率也挺快，没有像GPT这种偶然分等半天。 舒适提醒 ：别光瞅模子参数几，瞅它是否是“懂您”才是枢纽，那即是语义的气力。 使用场景另有哪些？ 除FAQ检索，语义搜刮借能用正在： • 文档问问体系 ：好比上传一堆PDF，问“公司客岁Q3营支是几”，它能正在文档里找出相干段降。• 代码搜刮 ：输出“如何写多线程文献下载”，前去代码片断。• 智能客服 ：用户提问拾给模子，主动从常识库里找谜底，实在找没有到再转野生。 用Java干那些体系拆修出格适宜，稳、扩大性强，布置活络。分离DeepSeek后，像减了个中挂脑筋，别道一般搜刮，连老法式员皆患上服。 此次合腾下来，Java共同DeepSeek弄语义搜刮完整没有是成就。代码对于Java入门者也挺友好，逻辑明了、构造简朴，枢纽是——果然能用。没有是这种“Hello World级别”的玩具名目，而是能跑正在消耗情况里的真战计划。语言模子没有是遥不可及的下科技，只要敢入手，Java也能玩出花。 System.out.println(“您离AI搜刮大师只好一个回车”)；‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌

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