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“Java不合适AI?”我用deepseek让一切人都闭嘴

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在线会员 fSh5o 发表于 2025-4-16 08:01:16 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
Java分歧适AI?尔用DeepSeek让统统人皆关嘴

那多少年只要提起“AI开辟”,身旁总会冒出一片“Python才是蛮横”的声音。Java像是个上了年事的老工程师,被讽刺道老派、粗笨、不敷活络,以至有朋友间接道:“别合腾了,那玩意分歧适AI。”尔出理睬,间接撸起袖子,用 **DeepSeek + Spring AI** 搞了一套齐过程的 AI 对于话体系。结果?一句话,让他们关嘴。

那篇便戴各人瞅瞅 Java 正在 AI 眼前终归有无未来。定心,没有会道这些深邃的模子道理,咱道真战,道如何用熟谙的 Java 手艺栈,把年夜模子请退咱的体系里,借听咱批示。

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## Java战AI,实没有配吗?

那事患上从“曲解”提及。许多人以为 Java 过重、太缓、没有活络,“AI开辟”便该当是动没有动即是 Jupyter Notebook,一止代码调个模子,多少分钟锻炼完,啪天一下便布置上线了。

可实等名目上线了才明白,**能跑模子战能上线颠簸跑模子,是两回事**。AI 没有是写个模子便完事,它患上跑正在体系里,患上跟营业数据挨接讲,借患上思考并收、非常、容错、日记、权力掌握……那些才是 Java 的主场。

舒适提醒:
别光疑“模子粗度99%”,您患上瞅瞅它正在您营业里的QPS是否是只需500,Java一脱手,动辄上万。

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## Spring AI + DeepSeek,拉拢拳

为了让 Java 也能轻快挪用年夜模子,尔用的是 **Spring AI** 框架。那个玩意素质上即是把各类 AI效劳 (像 DeepSeek、通义千问、ChatGLM)启拆成为了一个分歧的 Java 交心,挪用起去便像调一般的 Service 一致。

### 名目依靠设置

只要是 Spring Boot 3.2+ 名目,正在 `pom.xml` 加之那二段就好了:

```xml
<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
  <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
</dependency>
舒适提醒:
忘患上设置阿里云的 Maven 堆栈,否则您会发明它底子推没有下来。

API-KEY如何弄?


DeepSeek 正在阿里云百炼仄台上是有进口的,恳求 API-KEY 便跟备案个账号好未几。

设置也没有庞大,正在 application.yml 写上那多少止:
spring:
  ai:
    dashscope:
      api-key: sk-您的key
弄定,就可以一般挪用了。

去面真战,一般对于话交心


修一个 ChatController,二止代码就可以跑起去。
@GetMapping(“/chat”)
public String chat(@RequestParam String input, HttpServletResponse response) {
    response.setCharacterEncoding(“UTF-8”);
    return chatClient.prompt().user(input)
            .system(s -> s.param(“current_date”, LocalDate.now().toString()))
            .call()
            .content();
}
那个交心干的事即是把用户输出扔给 DeepSeek,而后前去模子的答复。您念问它甚么皆止,问它来日诰日多少号、谁是玉皇年夜帝、Java如何写冒泡排序,它皆问患上有模有样。

念换模子?一止代码的事


DeepSeek 是撑持多个版原的,好比 deepseek-v三、deepseek-r1,以至借能切到别野的模子。
options(DashScopeChatOptions.builder().withModel(“deepseek-r1”).build())
模子参数也能够调,好比 temperature(掌握答复的随机性),念让它正直面便高一面,念让它天马止空随便聊便调下。

让AI一步一步去思考


假设您以为它偶然分答复患上太马虎,能够用 PromptTemplate 去指导它“垂垂去”。
PromptTemplate template = new PromptTemplate(“请逐步注释您的思考历程: {input}”);
Prompt prompt = template.create(Map.of(“input”, input));
这时候分模子会先列出思路,再一步步拉理,答复便变患上更靠谱了。出格适宜这种逻辑强的场景,好比鉴别前提、过程摆设、代码沉建立议啥的。

流式照应,像ChatGPT这样一字一句天咽


默认的交心是等模子把整段话写完再前去,实在体会没有咋天。念要这种“它边念边道”的结果,便患上用流式交心。
@GetMapping(value = “/streamChat”, produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<String> streamChat(@RequestParam String input, HttpServletResponse response) {
    response.setCharacterEncoding(“UTF-8”);

    PromptTemplate template = new PromptTemplate(“请逐步注释您的思考历程: {input}”);
    Prompt prompt = template.create(Map.of(“input”, input));

    return chatClient.prompt(prompt)
            .system(s -> s.param(“current_date”, LocalDate.now().toString()))
            .stream()
            .content()
            .concatWith(Flux.just(“[DONE]”))
            .onErrorResume(e -> Flux.just(“ERROR: ” + e.getMessage(), “[DONE]”));
}
前端共同 EventSource 就可以完毕 ChatGPT 这种“火龙头式的输出”。

Java正在AI中的职位,别再高估了


许多人太垂青“写模子”的这一部门,其实在企业里, 模子不过全部体系的一环 ,真实易的是把它融进营业,跑患上稳、跑患上快、跑患上经济。

拿 DeepSeek 来讲,一个 API 挪用快要 0.1 美圆起步,假设您没有干效劳编排、没有弄慢存劣化、没有干熔断升级,别道赢利,光账里便盈麻了。

Java 正在那些圆里有绝对劣势:
    • 线程池 + 慢存计划 → 把 QPS 推到万级• Resilience4j 熔断 → 模子超时主动升级•分歧 日记 + 权力考证 → 没有怕被滥用

舒适提醒:
别觉得 AI 便没有需要交心限流、参数校验、非常处置。模子也会“爆炸”,并且爆患上更猛。

末端碎碎想


尔用 Java 拆了个 DeepSeek 的 AI零碎 ,他人瞅完皆没有吭声了。有个干 Python 的哥们借悄悄问尔:“您这代码能启源没有?”

Java没有是不克不及干AI,而是干患上不敷酷炫而已。但是别记了,酷炫能吸收人眼球, 能抗住消耗情况的,才是实豪杰 。

偶然分,真实的手艺没有是靠“写个模子”去证实的,而是您正在黄昏三面修睦了用户崩失落的交心后,体系仍然颠簸跑着,AI仍然智慧天复兴着每个恳求。

DeepSeek 干到了,Java 也干到了。

别再道 Java 分歧适 AI,咱们没有靠嘴道,咱们靠代码语言。‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌
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