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彻底爆了！一文吃透AIGC、Agent、MCP的概念和关系，大模型入门到知晓，收藏这篇就足够了！

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在线会员 XeV 发表于 3 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
比年去，野生智能范围出现诸多新观点新手艺，女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">AIGC、MCP战Agent成业界取教术界热门话题。原文将深入浅出介绍那三个观点，帮读者理解其内涵、区分、联系及理论使用代价。
01

女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">AIGC
女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">AIGC 即 AI Generated Content，指使用野生智能手艺（如 GPT、Stable Diffusion 等年夜模子）主动天生文原、图片等多种实质。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 的 ChatGPT（鉴于 GPT-3.5）上线，引爆 AIGC 高潮。
完全爆了！一文吃透AIGC、Agent、MCP的观点战干系，年夜模子初学到晓得，珍藏那篇便充足了！-1.jpeg


1.1 多模态手艺
单模态：只处置一品种型的数据，好比只处置文原（如GPT-3.5）、只处置图象（如图象识别模子）。
多模态：能够共时处置二种及以上范例的数据。比方，既能理解图片实质，又能理解文原描绘，以至借能分离音频、望频等疑息截至分析阐发战天生。对于应的场景有。
场景支流模子
文死图片DALL-E(OpenAI)、Imagen(Google)、Stable Diffusion(Stability AI)、混元文死图（腾讯）等
文死望频Sora(OpenAI)、Stable Video Diffusion(Stability AI)
图死文（图片理解）GPT-4V(OpenAI)、Gemini(Google)、Qwen-VL（阿里）
图文死望频Runway Gen-2(Runway AI)、Stable Video Diffusion(Stability AI)
望频死文（望频理解）Gemini 1.5 / Gemini Pro Vision（Google）
1.2 RAG 手艺
RAG（检索增强天生）手艺，是分离疑息检索（IR）取庞大语言模子（LLM）文原天生才气的野生智能框架。中心思惟：LLM答复成就或者天生文原时，不但杂依靠内部锻炼常识，而是先从内部常识库检索相干疑息片断，再将其取本初成就/指令供给给LLM，让LLM鉴于最新、最相干高低文天生更精确可靠、少幻觉的谜底 。
庞大语言模子固然具有海质的常识战强大的语言理解取天生才气，但是也存留一点儿枢纽限定：
    常识范围性/过期性：LLM 常识源于锻炼数据停止日前疑息。对于以后工作、新钻研、最新数据或者一定范围细节，可以没有知或者供给过期疑息。幻觉：LLM 碰到常识库中没有大白或者没有存留的疑息时，可以“假造”瞅似公道但是毛病或者没有存留的谜底。缺少滥觞/可考证性：LLM 凡是没法供给谜底具体滥觞，易考证谜底精确性。一定范围常识不敷：通用LLM可以缺对于一定公司、构造或者小我私家私有常识库的深入理解。
RAG 恰是为了处置那些成就而降生的。
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02

智能体 Agent
“智能体”（Agent）正在计较机科学战野生智能范围，指能感知情况、自立决议计划并举措以完毕一定目标的真体或者体系。能够是硬件法式、机械人软件或者死物真体（如人类或者植物），AI范围 凡是指硬件智能体。
Agent 战 AIGC 最年夜的区分：
    AIGC主要 以天生式任务为主，而 Agent 是能够颠末自立决议计划才气完毕更多通用任务的智能体系。罕见AIGC体系（文死文、文死图）中心是天生模子，Agent是散Function Call模子（下文详介）取硬件工程于一体的庞大体系，需处置模子取中界的疑息接互。Agent 能够散成 AIGC才干 完毕某些一定的任务，也即是 AIGC 能够是 Agent零碎 里面的一身材模块。
Agent 最年夜的特性是，借帮 Function Call 模子，能够自立决议计划使用中交的一点儿东西去完毕一定的任务。
2.1 Function Call 模子
2.1.1 甚么是 Fucntion Call 模子
Function Calling（函数挪用）是庞大语言模子枢纽手艺。前文提过RAG手艺处置模子取中交数据接互成就，但是其范围是仅付与模子检索数据才气。Function Calling许可模子理解用户潜伏企图，主动天生构造化参数挪用内部函数/东西，突破杂文原天生限定，完毕取实在天下接互，如挪用查气候、收邮件、数教计较等东西。
Function Call 模子于 2023 年 6 月 13 日由 OpenAI 邪式提出并公布，正在 GPT-4 初度完毕 Function Calling才干 。OpenAI 是狂言语模子领路人，其模子 API 和谈成止业尺度，海内中新模子多参考完毕。今朝撑持 Fucntion Calling才干 的支流模子以下表：
模子开辟者初度撑持 Function Calling时间
GPT-4OpenAI2023/06/13
Claude-3Anthropic2024/03/04
Gemini-2.0Google2024/12
DeepSeek-R1深度供索公司2024/02/12
除上面的出名度下的模子，另有一点儿其余启源或者关源模子也撑持了 Fucntion Calling才干 ，可是停止今朝，GPT-4仍然 是公认的 Fucntion Calling才干 最强的模子。
2.1.2任务 道理：三步关环过程
Function Call 模子的事情过程以下图：
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步调详解：
一、界说函数（开辟者预设）
背 LLM 描绘函数的用处、输出参数格局（JSON Schema），比方：
  1. {
  2. "name": "get_current_weather",
  3. "description": "获得指定都会的气候",
  4. "parameters": {
  5. "type": "object",
  6. "properties": {
  7. "city": {"type": "string", "description": "都会称呼"},
  8. "unit": {"enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
  9. },
  10. "required": ["city"]
  11. }
  12. }
复造代码
name 是东西称呼
description 是那个东西的用处
parameters 是那个东西需要的输出参数
二、模子决议计划取天生参数
用户提问：“北京来日诰日需要戴伞吗？”
→ LLM识别 企图需挪用 get_current_weather
→ 天生构造化参数：
{“city”: “北京”, “unit”: “celsius”}
三、施行函数 & 前去成果
    法式挪用气候API，获实在数据：{“temp”: 25, “rain_prob”: 30%}将成果接回LLM，天生终极复兴：“北京来日诰日25°C，落火几率30%，倡议戴伞。”
2.1.3中心 劣势：LLM 的“脚战眼睛”
才气保守LLM撑持Function Calling的LLM
获得及时疑息❌ 依靠锻炼数据✅ 挪用搜刮引擎/数据库
施行精确计较❌ 常堕落（如庞大数教）✅ 挪用计较器/Python
操纵内部体系❌ 没法施行✅ 收收邮件/掌握智能野居
前去构造化数据❌ 文原难明析✅输出 尺度JSON
2.2 Agent
OpenAI 公布 Function Call 模子后 Agent 开端开展。2025 年 4 月 Manus 公布通用智能体产物，引进 Computer Use 战 Browser Use，展示强大才气，使 Agent 真实加入公家视线并获普遍存眷。
2.2.1 Agent 的事情过程
上文提到的 Function Call 模子事情过程图，已经是 Agent 雏形。Agent 完毕任务会轮回挪用模子，可以屡次挪用 Function Calling，挪用东西由模子决议计划。最简朴的 Agent 挪用过程图以下：
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好比有出止计划智能体，设置气候盘问、驾车、公接、骑止、步辇儿计划等东西。用户问“尔正在深圳，5月1日自驾来北京旅游，助尔计划出止计划”，一个可以施行过程以下：
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2.2.2 如何开辟一个自己的 Agent
最简朴的办法是将 Agent 的提醒词汇、东西、llm 挪用及东西施行软编码到代码中，可快速开辟一定功用的 Agent，但是会戴去成就：
    提醒词汇（prompt），东西需要调解的时候，需要改设置大概代码，活络度不敷下；假设要开辟一个新功用的 Agent，部分代码可以需要从头完毕一遍。
为处置一系列成就，coze、dify、腾讯云智能体开辟仄台等智能体开辟仄台接踵呈现。借帮那些仄台，开辟者无需编程取效劳器资本就可以开辟自己的Agent，施行过程由仄台正在云上完毕。智能体开辟仄台架构一般露插件设置、Agent设置、施行模块及公布模块。
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插件设置：分歧办理统统 Agent 东西，而非集降各 Agent内部 ，以完毕复用。一般仄台自戴收集搜刮、文献上传、AIGC 东西等插件，也撑持开辟者增加自界说插件。
Agent 设置：设置 Agent 的 提醒词汇 (prompt)，使用的模子，和挑选插件设置中的一批东西供给给模子干挑选。
公布设置：开辟者把自己的 Agent 开辟调试颠簸目前，公布成颠簸版原就能够供给给用户使用了。
插件施行：施行某个一定的插件，前去成果。
Agent 施行：完毕通用的 Agent 施行过程，挪用插件施行模块完毕东西挪用。
下图是用腾讯云智能体开辟仄台，开辟一个简朴的 Agent 设置战理论施行结果图。
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2.2.3 Multi-Agent
除用智能体开辟仄台快速开辟 Agent 中，也可用 sdk 开辟。2025 年 3 月 11 日，OpenAI 公布 OpenAI Agent SDK，推翻 AI 开辟范式。用 sdk 可快速设置自界说 Agent 并施行，较智能体开辟仄台，sdk 活络性战自立可控性更下。
共时，OpenAI Agent SDK 初度引进 Mulit Agent 观点。此前智能体开辟仄台开辟的单 Agent才干 无限，只可处置一定范围一个任务，庞大任务常需多个范围任务完毕。OpenAI Agent SDK 闪开收者能界说多范围 Agent，设置转接干系，许可 Agent 将一定任务接适宜范围的 Agent 施行，多 Agent 配合完毕庞大任务。
正在 OpenAI Agent SDK 公布目前，以腾讯云智能体开辟仄台为代表的相干产物皆接踵撑持了 Multi-Agent方式 。
2.3 Agent 的开展
Agent开展 尚处早期，速率快。正在代码天生（如 Cursor、腾讯云 CodeBuddy）、告白营销等笔直范围已经较佳降天。通用 Agent 除 Manus 降天中，已睹超卓使用情势。相信未来会有更多佳用、通用的 Agent 使用降生。
03

MCP
3.1 甚么是 MCP
MCP（Model Context Protocol，模子高低文和谈）是由野生智能公司 Anthropic 于 2024 年 11 月 24 日邪式公布并启源的和谈尺度。Anthropic 公司是由前 OpenAI中心 职员建立的野生智能公司，其公布的 Claude 系列模子是为数较少的能够战 GPT 系列对抗的模子。
3.2 为何需要 MCP
MCP和谈处置LLM取内部数据源、东西散成困难，被喻为“AI使用的USB-C交心”。颠末尺度化和谈，将“M×N散成成就”转为“M+N情势”，低落开辟本钱。
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正在 MCP 和谈拉出前：
    智能体开辟仄台需零丁插件设置取施行模子，屏障东西和谈差别，为 Agent 供给分歧交心；开辟者新删自界说东西要按仄台划定的 http 和谈完毕，差别仄台和谈有别；“M×N成果 ”：新删东西或者模子需沉启齐套交心，致开辟本钱激删、体系懦弱；功用分裂：AI 模子没法跨东西合作，用户需脚动切换仄台 。
不尺度，全部止业死态很易有年夜的开展，以是 MCP 动作一种尺度的呈现，是 AI开展 的一定需要。
维度保守情势MCP方式 变化代价
散成本钱每一连接新东西需定造开辟一次开辟，齐网复用开辟服从提拔 10 倍
功用范畴简单东西挪用多东西配合施行庞大任务链AI 从“帮忙”升级为“施行者”
死态盛开性封锁式 API，厂商锁定启源和谈，社区同修东西库催死“AI 使用市肆”情势
宁静可控性API 稀钥表露危急数据没有离域，权力分级管控满意企业级开规需要
3.3 MCP 的开展情况
MCP 自 2024 年 11 月 24 日公布后，OpenAI、Google、微硬、腾讯、阿里、baidu等头部企业纷繁交进，促进其成成为幻想性止业尺度。mcp.so 、mcpmarket 等超大致质的 MCP效劳 供给商接踵呈现，海内头部企业也参加 MCP效劳 商合作。正在宏大的 MCP 商场下，开辟者用 MCP效劳 商插件便可开辟大批 Agent，无需自止开辟。
许多头部企业将本有 API 营业启拆成 MCP效劳 对于中供给。如：GitHub Copilot 以 MCP 方法天生代码；AWS 2025 年 6 月拉出启源东西 Amazon Serverless MCP Server，撑持 Agent 操纵云上资本截至效劳编排；腾讯舆图、下德舆图、baidu舆图公布 MCP Server，撑持 Agent 使用舆图资本；腾讯云 COS、baidu网盘撑持 MCP 和谈交进。
未来趋势：
    取 AIOS融合 ：MCP 成 AI 操纵体系（如华为鸿受 HMAF）中心组件，完毕跨装备智能调理；
    死态挑战：年夜厂借 MCP 修“关环死态”（如阿里散成下德舆图），或者激发和谈分裂，需促进跨仄台合作尺度。
MCP 不但是手艺和谈，更是 AI 消耗力反动的基石——它让模子真实融进幻想天下，成为人类事情的无缝延长。
部分瞅，Agent鉴于AIGC、MCP、狂言语模子LLM等本子才气编排，供给更庞大AI使用。
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1、进修必备：100+原年夜模子电子书籍+26 份止业陈述 + 600+ 套手艺PPT，助您看破 AI 趋势

念理解年夜模子的止业静态、贸易降天案例？年夜模子电子书籍？那份质料助您站正在 “止业下度” 教 AI：
1.  100+原年夜模子标的目的电子书籍

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2.  26 份止业钻研陈述：笼盖多范围实践取趋势

陈述包罗阿里、DeepSeek 等声威机构公布的中心实质，涵盖：

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    事业趋势：《AI + 事业趋势陈述》《华夏 AI 人材粮仓模子剖析》；贸易降天：《天生式 AI 贸易降天利剑皮书籍》《AI Agent 使用降天手艺利剑皮书籍》；范围细分：《AGI 正在金融范围的使用陈述》《AI GC实践 案例散》；止业监测：《2024 年华夏年夜模子季度监测陈述》《2025 年华夏手艺商场开展趋势》。
3. 600+套手艺年夜会 PPT：听止业年夜咖道真战

PPT 收拾整顿自 2024-2025 年热门手艺年夜会，包罗baidu、腾讯、字节等企业的一线实践：
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    宁静标的目的：《端侧年夜模子的宁静建立》《年夜模子启动宁静升级（腾讯代码宁静实践）》；产物取立异：《年夜模子产物怎样立异取创支》《AI 时期的新范式：建立 AI 产物》；多模态取 Agent：《Step-Video 启源模子（望频天生平息）》《Agentic RAG 的现在取未来》；工程降天：《从本型到消耗：AgentOps减速 字节 AI 使用降天》《智能代码帮忙 CodeFuse 的架构设想》。
2、供职必瞅：年夜厂 AI 岗口试 “弹药库”，300 + 实题 + 107 讲里经间接抱走

念冲字节、腾讯、阿里、蔚去等年夜厂 AI 岗？那份口试质料助您延迟 “押题”，拒绝临场慌！
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1. 107 讲年夜厂里经：笼盖 Prompt、RAG、年夜模子使用工程师等热门岗亭

里经收拾整顿自 2021-2025 年实在口试场景，包罗 TPlink、字节、腾讯、蔚去、虾皮、复兴、科年夜讯飞、京东等企业的下频考题，每一讲题皆附加思路剖析：
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2. 102 讲 AI 年夜模子实题：曲打年夜模子中心考面

针对于年夜模子博属考题，从观点到实践全面笼盖，助您理浑下层逻辑：
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3. 97 讲 LLMs 实题：散焦庞大语言模子下频成就

特地装解 LLMs 的中心痛面取处置计划，好比让许多人头痛的 “复读机成就”：

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3、门路必明： AI 年夜模子进修门路图，1 弛图理浑中心实质

刚刚打仗 AI 年夜模子，没有明白该从哪教起？那份「AI年夜模子 进修门路图」间接助您划重心，不消再自发探究！
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门路图涵盖 5 年夜中心板块，从根底到退阶级层递退：一步步戴您从初学到退阶，从实践到真战。

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L1阶段:动身篇丨极速破界AI新时期

L1阶段：理解年夜模子的根底常识，和年夜模子正在各个止业的使用战阐发，进修理解年夜模子的中心道理、枢纽手艺和年夜模子使用场景。
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L2阶段：攻脆篇丨RAG开辟真战工坊

L2阶段：AI年夜模子RAG使用开辟工程，主要进修RAG检索增强天生：包罗Naive RAG、Advanced-RAG和RAG功用评介，另有GraphRAG正在内乱的多个RAG热门名目的阐发。
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L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设想

L3阶段：年夜模子Agent使用架构退阶完毕，主要进修LangChain、 LIamaIndex框架，也会进修到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent体系，挨制Agent智能体。
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L4阶段：粗退篇丨模子微调取私有化布置

L4阶段：年夜模子的微和谐私有化布置，越发深入的会商Transformer架构，进修年夜模子的微调手艺，使用DeepSpeed、Lamam Factory等东西快速截至模子微调，并颠末Ollama、vLLM等拉理布置框架，完毕模子的快速布置。
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L5阶段：博题散丨特训篇 【录播课】


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