国产 AI 大模型哪家强?这份测评给你答案(二)

U4MxpqoQqf · 发表于 2025-3-11 11:30:16

8. 中科院--紫东太始年夜模子

劣势：

• 多模态才气强：撑持文原、图象、音频、望频等多种数据处置，能完毕庞大任务的分析决议计划。

• 深度拉理才气：具备强大的逻辑拉理战多任务处置才气，合用于庞大场景。

• 国产化适配：适配支流国产计较芯片，数据宁静自立可控。

• 止业使用普遍：正在高空经济、智能制作、调理、智能驾驭等范围降天。

缺点：

• 品牌认知度高：正在海内商场认知度没有如一点儿国内年夜厂。

• 多模态功用劣化空间：正在处置多模态数据时，可以面对服从战提早成就。

使用倡议：

•高空经济：适宜高空监测、接通办理等场景。

• 智能制作：可用于品质检测、消耗办理等关节。

• 调理范围：帮助多模态诊疗战影象阐发。

• 智能驾驭：提拔数据标注战驾驭决议计划服从。

9. 商汤日日新年夜模子

劣势：

• 多模态才气强：撑持文原、图象、望频等多种数据处置，图文感知才气环球争先。

• 拉理速率快：端侧模子拉理速率业内乱最快，旗舰仄台可达78.3字/秒。

• 止业使用广：笼盖主动驾驭、智能车舱、调理、金融等多个范围。

•本钱效率下：端云配合架构低落拉理本钱，企业级一体机拉理本钱节省80%。

缺点：

• 品牌认知度高：正在公家认知度上没有如一点儿国内年夜厂。

• 多模态功用劣化空间：正在处置庞大多模态数据时，仍有提拔空间。

使用倡议：

• 主动驾驭取智能车舱：适宜庞大场景拉理战图象处置。

• 调理取金融范围：帮助诊疗、电子病历天生、金融数据阐发。

• 智能软件：端侧模子适宜智能音箱、智能汽车等装备。

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10. 讯飞星水年夜模子

劣势：

• 国产化取自立可控：鉴于天下产算力仄台，锻炼战拉理均正在国产软件上完毕，具备齐栈自立可控的劣势。

• 深度拉理才气强：正在庞大逻辑拉理战数教才气上表示超卓，已经到达以至逾越国内先辈水平。

• 多模态使用：撑持少文原、图文识别、语音接互等多种模态，合用于多种庞大场景。

• 下效锻炼取拉理：锻炼服从下达95%，拉理功用劣化清楚，本钱可控。

•普遍使用降天：正在教诲、调理、法令、政务效劳等范围完毕年夜范围使用。

缺点：

• 品牌认知度有待提拔：固然手艺争先，但是商场认知度仍高于一点儿国内年夜厂。

• 多模态功用劣化空间：正在庞大多模态任务中，仍有退一步劣化的空间。

使用倡议：

• 教诲范围：合用于庞大数教成就解问战讲授帮助。

• 调理范围：撑持专长帮助诊疗战病历量控。

• 政务效劳：提拔处事服从战智能化水平。

• 企业使用：动作央国企战智能软件开辟的尾选。

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11. 智谱浑行模子

劣势：

• 多模态才气：撑持少高低文、多模态处置，适宜问问、翻译、文原天生等任务。

• 拉理速率快：拉理速率提拔清楚，撑持下并收处置。

• 华文场景强：正在华文处置圆里表示靠近GPT-4-Turbo，适宜海内用户。

•功用全面：撑持文章写做、翻译、智能择要等多种功用。

缺点：

• 数教战代码才气强：正在数教拉理战代码天生圆里表示没有如其余模子。

• 庞大拉理才气不敷：取GPT-4比拟，正在庞大拉理战智能体圆里有差异。

使用倡议：

• 实质创做：适宜写做、翻译、案牍天生等任务。

• 多模态使用：可用于图象、望频理解等场景。

• 华文用户：适宜需要华文处置才气的用户。

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12. 腾讯元宝模子

劣势：

• 实质死态丰硕：依靠微疑死态，可挪用下品质公家号、望频号实质，数据共同且声威。

• 多模态才气：撑持文原、图象、音望频处置，适宜多种创做战办公场景。

• 手艺调整强：交进DeepSeek-R1战混元T1模子，撑持深度思考战快速照应。

• 用户体会佳：界里繁复，操纵流畅，适宜多种用户需要。

缺点：

• 接互体会有待提拔：PC端接互界里比较保守，语音接互功用不敷。

• 商场履行较早：错过先收窗心期，用户认知度高于部门竞品。

• AI幻觉成就：部门场景下答复精确性需退一步劣化。

使用倡议：

• 实质创作家：适宜需要音望频处置、案牍创做的用户。

• 办公场景：可提拔文档处置、数据阐发服从。

• 娱乐战交际：使用交际娱乐数据劣势，供给更精确效劳。

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13. 阶跃星辰模子

劣势：

• 多模态才气强大：撑持语音、图象、望频等多种模态，能完毕语音识别、对于话、望频天生等功用。

• 手艺争先：具有千亿到万亿参数的模子，功用正在多模态理解、天生战拉理圆里表示超卓。

• 启源友好：多个模子已经启源，包罗语音接互模子Step-Audio战望频天生模子Step-Video-T2V。

• 下效分解数据链路：突破保守数据依靠，颠末分解数据提拔模子锻炼服从。

缺点：

• 品牌认知度较高：动作草创公司，商场认知度没有如一点儿年夜厂。

• 多模态功用劣化空间：正在庞大场景下可以面对服从战提早成就。

使用倡议：

• 实质创作家：适宜使用其望频天生战语音接互模子。

• 汽车止业：可用于主动驾驭战智能座舱开辟。

• 金融止业：使用其金融年夜模子提拔投研战客户效劳。

• 开辟者：启源模子适宜两次开辟战立异使用。

2、测评归纳

1. 手艺开辟者：尾选DeepSeek（启源/高本钱）或者智谱浑行（科研撑持）。

2. 企业用户：

• 通用处景选文心一行、通义千问

• 敏感数据选DeepSeek（私有化布置）

3. C端用户：

• 创意事情者用豆包

• 教术、少文原用Kimi

• 一样平常帮忙选腾讯元宝

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