AI大模型本地化部署的工具和框架

0qCf 发表于 2025-3-11 08:29:28 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 AI年夜模子当地化布置涉及一系列东西战框架，它们旨正在简化布置过程、劣化功用并保证兼容性。如下是一点儿枢纽东西战框架。北京木偶挪动手艺无限公司，专科的硬件中包开辟公司，欢送交换协作。 1. 拉理框架： TensorFlow Lite： Google开辟的沉质级框架，博为挪动战嵌进式装备劣化。 它许可开辟者正在资本无限的装备上运行TensorFlow模子。 ONNX Runtime： 一个跨仄台的下功用拉理引擎，撑持多种机械进修框架战软件加快器。 它劣化了模子施行，以进步速率战服从。 TensorRT： NVIDIA的下功用拉理SDK，针对于NVIDIA GPU劣化。 它供给模子劣化战运行时加快，以完毕高提早战下吞咽质。 OpenVINO： Intel开辟的启源东西包，用于劣化战布置AI拉理。 它撑持多种软件仄台，包罗CPU、GPU战VPU。 2. 当地布置东西： Ollama： 一个沉质级的AI拉理框架，撑持当地运行LLM（庞大语言模子）。它使患上正在当地运行庞大语言模子变患上十分简朴。 LM Studio： LM Studio 供给一个易于使用的界里，用于发明、下载战运行当地庞大语言模子。 LocalAI： 一个启源的当地AI拉理引擎，它兼容OpenAI API，可让您正在当地运行各类AI模子。 PrivateGPT： 专一于隐衷的当地AI处置计划，许可用户正在当地宁静天盘问文档。 3. 容器化东西： Docker： 一种容器化仄台，许可开辟者将AI模子及其依靠项挨包到容器中。 那简化了布置历程，并保证模子正在差别情况中的不合性。 4. 软件加快库： CUDA战cuDNN： NVIDIA供给的库，用于正在NVIDIA GPU上加快深度进修计较。 5. 其余主要东西取框架： MLflow： 用于办理机械进修性命周期的启源仄台，包罗尝试追踪、模子挨包战布置。 Kubeflow： 一个正在Kubernetes上运行机械进修事情过程的仄台。 挑选东西战框架的留神事变： 软件兼容性： 保证所选东西战框架取当地软件兼容。 模子格局： 考证东西可否撑持要布置的模子格局。 功用请求：依据 使用需要，挑选供给所需功用水平的东西。 易用性： 思考东西的易用性战文档，以简化布置战保护。 颠末使用那些东西战框架，开辟者能够更有用天将AI年夜模子布置到当地情况，进而完毕各类使用场景。

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