在AI大模型中,什么是“代理”和“工作流”?

SUJ8vr6 发表于 2025-3-11 03:37:43 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 面打上圆“文廷道”         存眷尔吧！ 年夜模子不但能像一般谈天机械人一致答复成就，借能颠末设想多个“智能模块”（称为代办署理）战计划它们的合作过程，把庞大的任务装解成一系列主动化步调，终极下效处置成就。枢纽正在于让差别的AI模块各司其职、相互共同，像工场流火线一致完毕从数据汇集、阐发到施行的齐历程。 中心观点注释 代办署理（Agent）： 指具备一定功用的AI子模块，比方：   疑息检索代办署理（从数据库/收集获得数据）   阐发决议计划代办署理（处置数据并天生战略）   施行代办署理（挪用API或者操纵内部东西） 事情流（Workflow）： 将多个代办署理按逻辑挨次串连，组成“输出→处置→输出”的主动化链条，类似工场流火线。 理论使用示例 示例1：企业级供给链劣化 任务：某公司需按照商场颠簸及时调解环球供给链，劣化库存战物流本钱。 事情流： 数据收罗代办署理 主动抓与气候数据、本质料价钱、接通拥挤疑息、交际媒介舆情。 阐发代办署理 猜测未来1周的需要颠簸（鉴于汗青贩卖数据战商场趋势）。 识别供给商危急（如某天口岸歇工）。 决议计划代办署理 天生备选计划（调解消耗劣先级、切换物流门路）。 施行代办署理 主动背堆栈办理体系收收指令调解库存； 挪用物流API从头分派货运车辆。 成果：从数据汇集到施行决议计划齐程主动化，照应时间从“野生阐发数小时”耽误到“5分钟内乱”。 示例2：小我私家一样平常——智能旅游计划 任务：用户念计划一次本性化跨国旅游，请求估算可控、躲启人流顶峰。 事情流： 需要理解代办署理 颠末对于话提炼用户需要（“10天欧洲游，估算2万，喜好小寡专物馆”）。 资本调整代办署理 爬与高价机票、特性平易近宿、热门景面盛开时间。 抵触检测代办署理 查抄签证策略、气候预警、景面间接通跟尾可止性。 天生代办署理 输出3种路程计划（露估算分派、留神事变）。 预订代办署理 用户确认后，主动完毕机票/旅店预订并共步到日历。 成果：原来需要数天查阅攻略、比价的过程，被收缩到10分钟完毕。 枢纽劣势 模块化合作：差别代办署理专一善于范围（如数据阐发、语言天生、东西挪用），合作结果近超简单模子。 静态调解：事情流可参加反应体制（比方“若步调3失利，则触收备用计划”），适应庞大场景。 人类配合：野生只要考核枢纽节面（如终极决议计划），而非齐程到场。 手艺完毕根底 东西挪用才气：年夜模子能颠末API操纵内部东西（如Excel、邮件体系、物联网装备）。 少链条拉理：模子需理解多步调任务的依靠干系，连结逻辑不合性。 影象取形状办理：记载过程中的中心成果，制止重复或者抵触（比方“已经预订旅店A，后绝步调需拂拭取A抵触的选项”）。 归纳 颠末代办署理战事情流的拉拢，年夜模子从“东西人”升级为“主动化批示民”，能够处置需要跨范围常识、多步调决议计划、及时静态调解的庞大任务。这类情势在推翻金融、调理、制作等止业的保守过程，也是目前AI合作的中心赛讲之一。 少按存眷您会发明，童心已泯是一件值患上自豪的工作

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