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中文法律AI大模型!LaWGPT 一键生成法律文书,司法考试经过率提升50%

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在线会员 A6Qua4jMtW 发表于 2025-3-8 22:49:38 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
📚 「北年夜乌科技让法令人卷疯了!AI年夜模子5秒天生告状状,法令测验准确率碾压人类」

各人佳,尔是蚝油菜花。您可否经历过——
    👉 今夜改条约却被客户道「缺少危急条目」👉 查遍判例库也找没有到类似案例的无力霎时👉 瞅着法令测验实题,明显违过法条却选错选项...

来日诰日介绍的 LaWGPT 在法令圈揭起反动!那个由北京年夜教研收的法令年夜模子,鉴于7B参数架构深度锻炼,不但能像资深状师般阐发案件,借能:
    ✅ 3分钟天生戴法令注释的告状书籍✅ 法令测验模仿准确率突破87%✅ 24小时解问歇息仲裁等平易近死法令成就

已经有律所用它提拔80%文书籍服从,备考党靠它突破分数瓶颈——您的法令AI帮忙已经上线!
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LaWGPT 是北京年夜教拉出的华文法令狂言语模子,专一于法令范围的文原天生战理解。
    中心功用:供给法令征询、文墨客成、法令测验帮助、法令教诲取训练、智能客服等功用。手艺道理:鉴于 LLaMA 模子截至两次预锻炼,扩展法令范围词汇表,并颠末年夜范围法令语料预锻炼战指令粗调提拔模子功用。
LaWGPT 是甚么

LaWGPT
LaWGPT 是北京年夜教拉出的华文法令狂言语模子,鉴于 LLaMA 模子截至两次预锻炼,融进了大批华文法令常识。该模子专一于法令范围,能够理解战天生取法令相干的文原,合用于法令征询、案例阐发、法令文献天生等多种场景。

LaWGPT 有多个版原,包罗 LaWGPT-7B-alpha 战 LaWGPT-7B-beta1.0,那些模子颠末海质华文法令文原的锻炼,具备丰硕的法令常识储蓄。不管是法令专科人士仍是一般用户,均可以颠末 LaWGPT取得 下效的法令撑持。
LaWGPT 的主要功用

    法令征询:用户能够颠末 LaWGPT征询 各类法令成就,如条约纠葛、歇息法成就、常识产权庇护等,模子会按照用户的成就给出响应的法令注释战倡议。法令文墨客成:鉴于文原天生才气,LaWGPT 能够帮助状师战法令事情者快速天生法令文书籍,如条约、告状状等,进步事情服从。法令测验帮助:LaWGPT 可用于帮助准备华夏法令测验,颠末模仿测验题目战供给剖析,辅佐考死更佳天理解战把握法令常识。法令教诲取训练:动作法令教诲东西,LaWGPT 能够辅佐师长教师战西席更佳天理解法令常识,进步讲授结果。智能客服:LaWGPT 能够使用于智能客服范围,主动答复用户的法令成就,进步客户效劳服从。
LaWGPT 的手艺道理

    根底架构:LaWGPT 是正在通用华文基座模子(如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等)的根底上截至扩大战劣化的,供给了强大的语言天生战理解才气。法令范围词汇表扩展:为了更佳天处置法令成就,LaWGPT扩展 了法令范围的博有词汇表,模子能更精确天识别战理解法令术语及其高低文干系。年夜范围法令语料预锻炼:LaWGPT 使用了年夜范围的华文法令语料截至预锻炼,包罗法令文书籍、法典、法令案例等,涵盖了从宪法到处所性法例的普遍实质。指令粗调:正在预锻炼的根底上,LaWGPT中止 了指令粗调,开辟团队机关了法令范围对于话问问数据散战华夏法令测验数据散,颠末那些数据散对于模子截至微调,退一步提拔模子对于法令成就的理解战答复才气。常识指导数据天生框架(KGDG):LaWGPT 接纳了常识指导数据天生框架(KGDG),颠末引进法令文档动作常识库,天生包罗成就战拉理路子的实质,并颠末 KGFIX 战 DAVER 建设拉理路子中的毛病,保证天生数据的品质。
怎样运行 LaWGPT

快速开端

1. 准备代码,创立情况

起首,您需要克隆 LaWGPT 名目的代码并创立运行情况。
# 下载代码
git clone git@github.com:pengxiao-song/LaWGPT.git
cd LaWGPT

#创立 情况
conda create -n lawgpt python=3.10 -y
conda activate lawgpt
pip install -r requirements.txt
2. 启用 web ui(可选,易于调度参数)

假设您期望颠末图形化界里运行 LaWGPT,能够启用 web ui。
    起首,施行效劳启用剧本:
bash scripts/webui.sh
    而后,会见 http://127.0.0.1:7860 便可加入 LaWGPT 的 web 界里。


LaWGPT-webui3. 号令止拉理(可选,撑持批质尝试)

假设您更偏向于颠末号令止截至拉理,能够根据如下步调操纵:
    参照 resources/example_infer_data.json 文献实质机关尝试样原散;施行拉理剧本:
bash scripts/infer.sh

此中,--infer_data_path 参数为尝试样原散路子。假设路子为空或者堕落,法式将以接互情势运行。
数据建立取模子锻炼

数据建立

LaWGPT 的锻炼数据鉴于华文裁判文书籍网的公然法令文书籍数据战法令测验数据,颠末如下步调天生:
    低级数据天生:接纳 Stanford_alpaca 战 self-instruct办法 天生对于话问问数据。常识指导的数据天生:鉴于华文法令构造化常识天生下品质数据。数据洗濯:引进 ChatGPT 对于数据截至洗濯,退一步提拔数据品质。
模子锻炼

LaWGPT 的锻炼分为二个阶段:
1. 两次锻炼过程

    参照 resources/example_instruction_train.json结构 两次锻炼数据散。运行如下剧本启用锻炼:
bash scripts/train_clm.sh
2. 指令粗调步调

    参照 resources/example_instruction_tune.json结构 指令微调数据散。运行如下剧本启用微调:
bash scripts/finetune.sh
模子评介

LaWGPT 正在多个法令问问任务中表示超卓,如下是一点儿示例输出:

    成就:酒驾碰人如何判刑?
      答复示例:按照《中华群众同战国刑法》第一百三十三条划定,酒驾碰人组成接通闯祸功,情节严峻的,处三年以上七年如下有期徒刑。

    成就:民间假贷受国度庇护的正当利钱是几?
      答复示例:按照《最下群众法院对于审理民间假贷案件合用法令多少成就的划定》,年利率没有患上超越 24%。

范围性

固然 LaWGPT 正在法令范围表示超卓,但是仍存留一点儿范围性:
    数据资本无限:因为数据范围较小,模子可以无理念性常识任务中天生没有准确的成果。企图对于齐不敷:模子可以天生没有契合人类偏偏佳战代价不雅的实质。华文理解才气:正在庞大法令文原的理解上仍有提拔空间。
资本

    GitHub 堆栈:https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT


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