AI大模型赋能工业工程:应战、运用、趋向及人才培育

hd7Jjj 发表于 2025-3-3 12:24:40 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 2025年3月｜对于睁开智能制作才气老练度模子【武汉】训练班的报告 2025年3月｜野生智能使用工程师认证课程（工疑部学登科心收证） 2025年3月｜对于举办产业年夜数据工程师（中级）评介认证事情的报告 2025年3月｜智能制作工程师认证课程（工疑部学登科心收证） 2025年4月 | 数字化转型老练度模子取评介（DTMM）国度尺度（杭州）训练班 自 20 世纪初产业工程降生此后，产业工程的开展经历了屡次变化。从晚期的流火线消耗到现在的智能制作，产业工程不竭适应时期开展的需要，促进着消耗方法的改革战财产构造的升级。正在新的汗青期间，尔国开展新量消耗力、制作强国建立取下品质的开展，需要立异产业工程论实践办法并鼎力促进产业工程的深度使用。2020 年，AI 年夜模子的呈现激发了商场情况战格式的弘大改变，为产业工程涉及的庞大消耗取效劳体系戴去转型升级的火急需要，共时也为产业工程的立异取开展供给了汗青机缘。 AI 年夜模子，即野生智能狂言语模子，是指具备年夜范围参数战庞大计较构造、泛化才气强的深度进修模子。年夜模子正在吸纳少序列常识、处置庞大任务和捕获战理解多模态疑息等多圆里皆有清楚提拔。那些枢纽手艺的进步不但促进了野生智能手艺的开展，也为处置实在场景中的庞大成就供给新东西，退一步拓展了野生智能的使用场景。目前，AI 年夜模子邪处于爆发式的开展阶段，已经普遍使用于智能制作等多个范围，促进了各个范围的转型取立异开展。为适应 AI 年夜模子激发的商场变革、需要变动和手艺变化，产业工程需要正在已经有的实践办法根底上不竭立异，并将 AI 年夜模子等前沿野生智能手艺深度融合到产业工程实践中。 为此，原文回忆了产业工程取野生智能手艺分离的开展过程，阐发野生智能下速开展期间下产业工程所面对的挑战战机缘，并介绍了 AI 年夜模子正在产业工程的使用取开展趋势，最初，会商年夜模子赋能下的产业工程人材培养思路战方法。 1 产业工程取 AI 分离的汗青回忆 正在 AI 年夜模子呈现以前，野生智能手艺已经正在产业工程范围阐扬了主要感化，促进了产业主动化、智能化的开展。 图 1 产业工程取 AI 分离的汗青开展现企图 产业工程取 AI 的分离历经了 6 个期间，如图 1 所示。20 世纪 50 - 70 年月是野生智能手艺正在产业工程范围的晚期使用期间，正在 50 年月初，跟着计较机科学战野生智能观点的抽芽，部门教者开端根究怎样将计较机手艺使用于产业工程范围；加入 60 年月，运筹教取计较机手艺的分离变患上紧密，一点儿根底的劣化算法开端被使用于产业消耗中；到了 70 年月，机械人教战主动化装备开端用于制作业，那是产业工程取野生智能分离的晚期方法。那些手艺的根究战平息不但促进了产业工程的开展，也为后绝手艺改革奠基了根底。20 世纪 80 年月，大师体系动作一种模仿人类大师决议计划才气的 AI 使用，开端正在产业工程中阐扬主要感化。20 世纪 90 年月，跟着计较机运算才气的提拔，更庞大的算法被开辟进去，用于消耗计划战调理。那临时期，野生智能算法如遗传算法、模仿进水、神经收集开端被用于处置产业工程成就。 21 世纪初开端加入数据启动的决议计划撑持阶段，跟着年夜数据战云计较的鼓起，产业工程范围开端使用 AI中止 数据开掘战猜测阐发，机械进修算法正在产业中的使用变患上愈来愈遍及。加入 2010 年月，智能制作取产业 4.0 观点的提出，将产业工程取 AI 的分离拉背了一个新的下度，颠末物联网、年夜数据阐发、机械进修、深度进修等手艺，完毕工场的智能化战主动化，提拔了消耗服从战产品质质。2020 年于今，AI 年夜模子呈现并疾速开展，为野生智能范围戴去反动性的变化，年夜模子展示出保守 AI 手艺没有具备的天生才气、泛化才气战天然接互才气，使患上产业工程取 AI 的分离加入新的汗青期间。AI 年夜模子不但提拔了各种任务的服从战精确性，借促进了从数据开掘到智能决议计划的逾越，年夜模子的呈现为产业工程的立异战开展注进了新能源，共时也为应付日趋庞大的消耗取效劳体系的散成劣化战经营办理成就开辟了新路子。 纵不雅产业工程取 AI 分离的开展过程，产业工程动作一门分析性教科，不断取主宰时期变化的新手艺紧密贯串，从机器化时期产业工程取主动化手艺的融合，到疑息化时期产业工程取疑息手艺的分离，再到如前人工智能化时期年夜模子对于产业工程的赋能，新手艺的呈现不竭促进产业工程的鸿沟内涵战手艺立异。 2 年夜模子时期产业工程的挑战取机缘 跟着科技的快速开展，智能制作战本性化定造逐步出现，消耗取效劳体系日益庞大，未来产业工程正在应付消耗制作战效劳体系中的庞大成就时，面对着多沉挑战。 关于消耗制作范围，产业工程面对以下挑战。 消耗者需要的本性化、百般化和快速变革抵消费体系的活络性温顺应性提出更下请求。跟着商场情况战需要构造的改动，消耗者对于产物本性化、百般化和智能化的需要日趋增加，保守的年夜范围批质消耗已经易以满意商场需要，矫健制作战柔性制作逐步成为制作业开展的主要趋势之一。 产物性命周期日趋耽误。手艺的快速开展是产物性命周期耽误的主要启事之一，为了争取商场份额、连结商场合作力，企业必需劣化产物开辟过程，耽误产物从设想到上市的时间。共时，借需要存眷产物仄台的可扩大性战手艺的可升级性，以延长产物的有用性命周期。未来，只需放慢科技转移为消耗力的速率取力度，企业才气正在剧烈的商场合作中连结争先职位，完毕可连续开展。 消耗体系的范围战庞大性增加。商场需要的变革可以招致频仍的设想变动战体系沉构，增加了设想战办理的事情质，体系的范围战庞大性随之增加。跟着体系范围的扩大，更多的组件战子体系需要被散成战办理，组件之间、子体系之间的接互变患上越发庞大，缺陷面战抵触面也随之增加。跟着体系谬误定性、庞大性战恍惚性的增加，办理者面临的消耗投资、品质掌握、库存掌握和本钱掌握等决议计划皆将变患上越发庞大，因而，需要更初级的决议计划撑持体系战阐发东西去辅佐办理者干出准确的决议计划。 人机配合战智能化办理的新需要。现代产业体系动作庞大巨体系，其范围战庞大度近超往常，人类无限的认知战理解才气易以应付日趋庞大、快速变革、谬误定性加重的产业体系，那是产业开展的窘境之一。因而，为了适应庞大多变的产业场景并进步消耗服从，人取机械之间有用配合事情，进而充实阐扬机械人的服从及人类的聪慧，是未来开展的主要趋势。 别的，以效劳业为主的非制作业给产业工程增加了新的内涵，效劳业产物的无形性、立即性、同量性等特性给产业工程戴去了响应挑战。 多模态数据接互庞大。跟着效劳业的快速开展，效劳场景愈收庞大多变，效劳过程当中需要处置的数据范例日趋百般化，如文原、语音、图象等多模态数据。那些多模态数据之间的接互庞大性不竭增加，怎样将那些数占有效天融合正在共同，组成分歧的常识暗示，进而为消耗者供给更精确、全面战下效的效劳是产业工程专科面对的主要挑战之一。 效劳产能计划易。效劳业的快速开展戴去效劳产能计划的庞大性。因为效劳的消耗战消耗是共时截至的，效劳没法像无形产物这样截至贮存战库存办理。当客户需要突然增加时，效劳供给圆易以快速扩展产能，简单招致效劳求过于供；而当需要削减时，又会招致效劳产能忙置战糜掷。因而，怎样精确天掌握效劳需要的谬误定性战颠簸性，并公道设置效劳资本，成为效劳产能计划的枢纽成就。 效劳照应速率请求下。正在现代效劳业中，消耗者对于效劳的实时性请求愈来愈下，出格是正在数字化战互联网飞快开展确当下，客户已经习惯了立即照应的效劳情势。那请求效劳供给圆正在效劳过程设想、资本设置战职员调理等圆里能够快速且精确天照应消耗者需要，削减等候时间。 产业工程范围正在面对那些挑战的共时，也具有弘大的开展机缘。AI 年夜模子的呈现，使患上产业工程范围站正在了新的尽头。 策略撑持取商场范围增加。正在策略指挥下，天下各天 AI 年夜模子降天速率放慢，为产业工程的立异战使用供给了优良的情况。产业战疑息化部、国务院公有财产监视办理委员会、中华天下工贸易分离会印收了《制作业企业数字化转型施行指北》，鼓舞开辟 “野生智能+” 研收设想硬件，加快产业年夜模子的使用降天，估量至 2025 年，野生智能正在尔国制作业使用的商场范围无望到达 141 亿元。策略层面临新式产业化战 AI 的重视，势必丰硕 AI 年夜模子止业使用场景，财产配套也将日趋完美，那为产业工程范围供给了更多使用 AI 年夜模子的可以性，促进了产业智能化的历程。 数据处置战阐发才气清楚提拔。AI 年夜模子具备强大的数据处置才气，能够疾速处置息争析海质数据。正在面临差别范例的数据战任务时，年夜模子具备必然的自适应才气，那关于产业工程的百般化需要相当主要。颠末深度进修战庞大收集构造，年夜模子能够发明数据中的庞大情势战联系关系，为产业工程师供给精确的决议计划撑持，这类劣势使患上工程师能够更精确天猜测消耗趋势，识别潜伏的瓶颈，进而延迟截至劣化。 主动化战智能化水平进步。AI 年夜模子具备强大的计较、理解战拉理才气，能够为产业工程供给有用的手艺撑持。AI 年夜模子取产业工程的融合，将智能化戴进到消耗、经营、办理等范围，有帮于企业完毕消耗取效劳过程中各个关节的智能化、下效化办理，进而应付庞大的消耗取效劳体系所戴去的挑战。AI 年夜模子能够主动调解参数，完毕消耗线的及时劣化。这类主动化战智能化水平的进步，不但放慢了消耗速率，借能削减报酬毛病，进而提拔部分工程服从。 人材培养战妙技提拔。AI 年夜模子的使用促进了对于产业工程范围人材的新妙技需要，出格是对于具备真战经历的 AI 年夜模子专科人材的需要，数据阐发、机械进修、主动化战智能化等圆里的妙技需要退一步提拔。年夜模子的使用需要取具体范围的常识相分离，因而，跨教科的常识战妙技变患上尤其主要，下校需要启设跨教科课程，鼓舞师长教师选建相干教科的课程，培养具备跨教科常识战妙技的复开型产业工程人材。 3 AI 年夜模子正在产业工程的使用近况 AI 年夜模子启开了野生智能使用新时期，年夜模子突破保守野生智能手艺的范围性，理解战拉理才气有了弘大奔腾，共时也进步了复用的服从，为野生智能手艺正在产业工程范围的使用供给了坚固的根底，如图 2 所示。今朝，AI 年夜模子正在产业工程范围已经得到了必然的使用功效。比方，正在通用年夜模子的根底上，颠末调整一定止业常识，一系列产业年夜模子，比方卡奥斯 COSMO - GPT，和针对于一定止业或者场景的止业年夜模子，如 “龙影” 年夜模子，已经被胜利开辟并加入使用，清楚提拔了消耗战效劳的服从。 图 2 AI 年夜模子对于产业工程范围的赋能 3.1 AI 年夜模子正在庞大消耗制作中使用 AI 年夜模子正在庞大消耗制作中的一点儿使用场景包罗智能设想帮助、代码主动天生、智能决议计划帮助、智能化消耗调理和庞大产物组拆劣化等。比方，智能设想战代码天生圆里，年夜模子使用文原转移为图象的功用，按照设想职员供给的文原提醒主动天生设想草图，使患上产物的设想开辟历程更下效；别的，年夜模子能够主动天生产业仿实代码、机械操控指令、消耗工艺代码等，进而削减了野生编程的时间战资本加入，进步研收服从。 正在智能帮助决议计划圆里，年夜模子能够融合企业资本方案（ERP）、制作施行体系（MES）等体系的同构数据，借帮可望化手艺，以天然语言接互方法，将庞大数据阐发历程变换为直觉的图形化描绘，帮助企业订定决议计划。正在消耗调理取资本分派成就上，年夜模子能够被用去及时阐发消耗线上的数据，如装备形状、产能限定、物料举动、定单劣先级等，颠末主动调解消耗方案，削减停机时间，进步消耗服从战活络性。正在庞大产物组拆中，比拟野生编码战尝试，AI 年夜模子颠末主动代码天生、智能调试战尝试等功用，清楚削减开辟战尝试时间，放慢产物的上市速率。 表 1 年夜模子正在消耗制作范围的使用 AI 年夜模子动作 “新量消耗力”，已经正在多个制作业场景中降天，如表 1 所示。以卡奥斯产业年夜模子 COSMO - GPT 为例，该年夜模子散成为了百亿以上参数，内乱置 3900 多个机理模子取 200 多个大师算法库，笼盖掌握代码天生、数据库盘问、帮助决议计划、运筹计划等多个功用。COSMO - GPT 动作机械的总控年夜脑，担当理解、拉理战阐发从内部情况获得的多模态数据，挨制了一个散感知、计划战施行等功用于一体的智能柔性装配 体系。以洗衣机厂装配 为例，卡奥斯产业年夜模子 COSMO - GPT 只要一弛CAD图就可以自立识别所需工艺过程，并主动编辑可精确施行的机械活动掌握指令，下粗度、下服从天完毕洗衣机的智能柔性装配 事情，辅佐企业完毕本钱战服从的劣化。 3.2 AI 年夜模子正在供给链办理中的使用 供给链办理是产业工程中相当主要的关节，AI 年夜模子的使用可使患上供给链越发智能战下效。比方，正在智能调理战路子劣化成就上，AI 年夜模子能够使用汗青输送记载和及时的接通数据去计划输送车辆的最好门路，进而削减输送时间战本钱。正在更庞大的多式联运物流场景劣化成就上，AI 年夜模子颠末调整并阐发差别渠讲战格局的数据，并劣化战办理输送历程，完毕货色正在差别输送方法之间的无缝跟尾战下效流转，低落数据调整本钱、耽误数据疑息延时，并进步调理决议计划服从。 今朝，逆歉科技拉出了特地针对于物流行业的年夜模子 ——“歉语” 狂言语模子。该年夜模子能够替换数据阐发师，快速完毕供给链营业涉及的检望战征询事情，进而改进全部供给链的服从战品质。正在路子劣化、拆箱劣化等典范场景中，“歉语” 年夜模子鉴于进修的方法，能够完毕取启迪式算法附近的供解结果，但是其供解时间耽误了 3 - 4 个数目级，为物流企业供给更下效的输送门路战包拆倡议。 3.3 AI 年夜模子正在效劳业中的使用 金融、调理安康效劳和零售等效劳业异常得益于 AI 年夜模子的赋能。比方，年夜模子颠末天然语言处置手艺战深度进修等智能算法，能够理解战猜测客户需要，进而供给本性化效劳。正在客户效劳范围，年夜模子能够主动处置大批的客户征询战撑持恳求，颠末谈天机械人战假造帮忙供给 24/7 的立即照应。正在金融效劳止业，年夜模子能够阐发商场趋势，供给投资倡议，并截至危急评介。正在调理保健范围，AI 年夜模子能办理病例数据、帮助大夫诊疗，以至能供给医治计划倡议。AI 年夜模子具备多模态进修、自适应才气和多任务进修等枢纽特性，使其正在效劳业中饰演着愈来愈主要的脚色。 表 2 年夜模子正在效劳业范围的使用 AI 年夜模子正在效劳场景中已经有具体使用，如表 2 所示。以调理范围为例，baidu公布了海内尾个 “财产级” 调理 AI 年夜模子 —— 灵医年夜模子，它能够按照医患对于话秒级天生构造化病历，借能鉴于文件剖析截至智能问问。年夜模子借可按照多轮对于话理解病人病情，及时帮助大夫诊疗，并举荐医治计划，成为患者的 24 小时 “安康管野”。博为医教影象诊疗而设想的 AI 年夜模子 ——“龙影” 年夜模子，已经完毕颠末阐发 MRI 图象的描绘，快速天生诊疗定见，均匀天生一个病例的诊疗定见仅需 0.8 s，颠末远千例病例的考证，精确率超越 95%，有用减缓了喷射科大夫数目欠缺的成就，减少了大夫的事情背荷。 4 AI 年夜模子正在产业工程使用上的开展趋势 动作新兴的消耗力东西，AI 年夜模子势必从实质天生范围深度拓展至真体消耗范围。其作用力将为制作业取效劳业等多个范围戴去弘大变化，加快完毕各止业的智能化转型。年夜模子的观点是绝对专用小模子而行。正在参数数目战庞大度上，小模子参数目绝对较少，构造简朴，而年夜模子具备数亿参数，具备庞大的构造战强大的理解取天生才气；正在功用表示上，小模子正在处置简朴任务上表示较佳，年夜模子正在庞大任务上表示更超卓；正在合用场景上，小模子合用于计较资本受限的场景，年夜模子适宜于数据质年夜、计较资本充沛的场景。跟着 AI 手艺的不竭进步，AI 年夜模子正在产业工程中的使用显现出了多少个清楚的开展趋势。 年夜模子取小模子的并存。年夜模子战小模子正在产业范围将持久并存。一圆里，小模子果其简朴的算法构造、易于理解战完毕的特性，和颠末考证的颠簸性战可靠性，已经正在产业实践中积聚了丰硕的使用经历。相较之下，年夜模子的产业使用尚处于根究阶段，其正在本钱效率、颠簸性战可靠性圆里借存留成就。另外一圆里，年夜模子强大的天生才气能够为小模子锻炼供给帮助，特别是正在标注数据密缺的场景下，年夜模子能够天生百般化的数据战图象以撑持小模子的锻炼。共时，年夜模子可颠末 AI 智能体挪用小模子，完毕活络性取服从的有机分离。因而，年夜模子取小模子的并存将退一步促进产业智能化的历程。 产业齐链条使用根究。从产业产物性命周期的角度，产业齐链条涉及研收设想、消耗制作、经营办理、产物效劳等 4 个主要关节。未来年夜模子的使用将笼盖产业齐链条：借帮年夜模子的天生才气，对于设想历程截至劣化，以进步研收服从；使用年夜模子的猜测取劣化才气，拓展消耗制作的智能化使用鸿沟；年夜模子鉴于帮忙情势能帮助办理者处置战阐发大批营业数据，为经营办理供给决议计划撑持，提拔办理水平；鉴于年夜模子接互才气，促进产物战效劳的智能化。年夜模子的使用无望正在产业齐链条中完毕深度调整，促进产业智能化的深度开展。 支持多范围融合。AI 年夜模子颠末跨范围的常识同享战配合事情，展示了强大的使用后劲。依靠根底年夜模子的构造通用性战参数目，借帮 AI 手艺、计较机科学、主动化手艺、运筹劣化等多教科的专科常识，并融合产业范围中细分止业的数据战大师经历，组成笔直化、场景化、专科化的使用模子，为处置差别使用场景、差别产业任务供给活络的手艺计划撑持，为产业工程的降天使用供给新范式。 数据启动的庞大决议计划劣化。AI 年夜模子宏大的参数范围、深层收集构造和多任务进修才气等枢纽特性使其正在庞大决议计划劣化范围的使用上展示出弘大的后劲。AI 年夜模子颠末端到端进修算法，能够将需要猜测、消耗方案、调理掌握战库存劣化调整到分歧的决议计划撑持框架中。该决议计划框架能够快速照应庞大多变的商场需要战未来趋势、正在谬误定性情况下主动天生消耗方案和资本设置战调理计划，颠末及时的数据接互，快速调解消耗方案战调理计划，进而进步庞大决议计划撑持体系的精确性战照应速率，削减报酬毛病战漏洞。AI 年夜模子正在庞大决议计划劣化范围的使用不但能进步决议计划的精确性战服从，借能增强企业应付谬误定性的才气。跟着手艺的不竭开展，估量 AI 年夜模子将正在那些范围阐扬更年夜的感化。 5 新式产业工程人材培养倡议 正在现今 AI 年夜模子赋能产业工程的海潮下，培养既具备产业工程专科常识战才气，又能够使用AI 手艺的复开型立异人材隐患上尤其主要。分离AI 手艺的产业工程人材培养系统变革是一项体系工程，如下是分离 AI 手艺的产业工程课程系统变革计划的多少倡议。 革新课程实质。正在保守的产业工程根底课程中增加野生智能、年夜数据阐发、机械进修等课程模块，为师长教师供给 AI 手艺的根本实践战使用常识；将 AI 手艺融进消耗方案取调理、供给链办理、品质掌握、装备保护等产业工程专科课程中，夸大AI 正在理论产业使用中的感化；启设 AI 正在产业工程范围的实践课程，如智能工场模仿、数字化制作名目等，增强师长教师的理论操纵才气战处置理论成就的才气。 劣化课程构造。将课程实质模块化，许可师长教师按照小我私家兴致战未来事业计划挑选差别的进修路子；夸大跨教科融合，鼓舞师长教师跨教科选课，如计较机科学、疑息手艺、主动化等，以拓严常识里战妙技。 立异讲授办法。施行案例讲授法，使用实在产业案例，分离 AI 手艺处置理论成就，进步课程的合用性战针对于性；接纳翻转教室情势，使用正在线资本战教室会商，进步师长教师的到场度战互动性；履行模仿仿实讲授，使用模仿硬件战假造幻想手艺，让师长教师正在模仿情况中进修产业工程道理战 AI 使用。 变革实践取尝试。一是增强尝试室建立，成立特地的 AI 尝试室，配备须要的软件战硬件，供师长教师截至尝试战钻研；两是促进产教研协作，取企业战钻研机建立坐协作干系，为师长教师供给练习战赋闲时机，和到场理论名目的钻研时机。 调整教诲手艺。一是拆修正在线进修仄台，使用正在线进修办理体系，供给课程质料、功课提接、正在线会商等功用；两是使用智能教诲东西，引进智能帮忙、主动评介体系等智能教诲东西，进步讲授服从战师长教师进修结果。 增强师资步队建立。AI 年夜模子赋能的产业工程立异人材培养，对于师资步队提出更下的请求。因而要睁开专科训练，为西席供给 AI 相干的专科训练，保证西席能跟上最新的手艺开展，并将那些常识融进讲授实践中；要鼓舞西席到场产教研协作名目，颠末取企业战钻研机构的协作，增强西席的实践经历战钻研才气；要成立鼓励体制，鼓舞西席截至分离 AI 的课程立异战讲授变革，和揭晓下品质的钻研功效。 对峙连续革新取开展。一是要不竭革新课程实质，按期检查战革新课程实质，保证其取目前产业开展战 AI 手艺的最新趋势连结不合；两是连续不竭融进新兴手艺，存眷新兴手艺的开展，如物联网、云计较、边沿计较等，并正在课程中融进那些手艺；三是建立毕生进修资本库，供给正在线课程、事情坊、钻研会等毕生进修资本，辅佐师长教师战西席截至连续进修战完毕连续生长。 颠末上述变革，产业工程专科课程系统将越发重视培养师长教师的立异思惟、实践才气战国内化视线，使其能够适应智能化时期的产业开展需要。 6完毕 语 目前年夜模子正在产业工程范围的使用已经初隐效果，AI 年夜模子正在消耗制作、供给链办理和效劳业等多范围赋能，其帮力产业工程落原删效、提拔合作力的感化愈收突显。未来，跟着手艺的不竭迭代，年夜模子取产业工程的融合将愈收紧密，智能化、主动化水平更下的产业工程系统无望建立。 “产业工程+AI 年夜模子”的开展将对于复开型人材的培养提出了更下请求，既需踏实的产业工程专科常识，又需熟练把握 AI 年夜模子手艺取使用才气，借需具备跨教科的立异思惟取实践才气。因而，年夜模子时期下产业工程人材培养应重视课程系统的劣化取革新，增强实践讲授关节，培养师长教师的分析素质取处置庞大工程成就的才气，以适应产业工程范围取 AI 年夜模子深度融合的开展需要。 朝期训练 2024智能制作才气老练度模子（北充）训练班美满毕业 2024智能制作才气老练度模子（青岛）训练班美满毕业 2024智能制作才气老练度模子（武汉）训练班美满毕业 2023智能制作才气老练度模子（荆州）训练班胜利举办 2024智能制作才气老练度模子（少秋）训练班美满毕业 第179期智能制作才气老练度模子线上训练班美满完毕 2022智能制作才气老练度模子（武汉）训练班胜利举办 2024智能制作才气老练度模子（成皆）训练班美满毕业 2024智能制作才气老练度模子（宜宾）训练班美满毕业

回复 使用道具 举报 提升卡 置顶卡 沉默卡 喧嚣卡 变色卡 千斤顶 照妖镜