【开春加油干】谈人工智能大模型与数据管理工作心得

KOsV 发表于 2025-2-27 05:46:46 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 2025年2月25日，尔有幸谛听了一场对于野生智能年夜模子的出色道座，道座实质丰硕、看法独到，让尔收获 颇歉。那场道座不但拓严了尔的常识视线，借激起了尔对于正在电能计质公司数据办理中间事情的很多深入思考。道座中对于野生智能年夜模子的根底论述，为尔掀启了那一前沿手艺的奥妙里纱，让尔有了崭新的观点。      野生智能场景使用的开辟历程包罗计划设想、模子开辟、数据工程、使用建立、散成施行、常态经营等历程，此中正在年夜模子的开辟过程当中最枢纽的一步即是使用样原对于模子截至预锻炼战后锻炼，而年夜模子的强大的地方正在于其宏大的样原参数，那些参数仿佛建立下楼年夜厦的基石，样原参数范围越年夜，数目越多、越丰硕、精确，年夜模子的 “聪慧” 根底便越坚固。而正在获得那些参数的过程当中，数据办理部分起着相当主要的感化。咱们一样平常汇集战办理的电能计质、营销等相干数据，是组成年夜模子样原参数的主要滥觞。每个电能表读数、每次装备运行形状记载，皆可以成为年夜模子进修战阐发的枢纽疑息。咱们的数据办理战数据尺度化录进事情，保证了数据的精确性，为年夜模子供给可靠的 “进修艳材”，是年夜模子能够准确 “理解” 电力范围常识的根底。      正在年夜模子的预锻炼阶段，需要大批的数据截至无监视进修，以让模子开端把握数据中的情势战纪律。咱们数据办理中间担当的数据办理名目中的数据洗濯、收拾整顿、尺度化事情，正在此关节尤其枢纽。颠末来除噪声数据、弥补缺得值等操纵，为预锻炼供给下品质的数据，能让年夜模子正在初初进修阶段便成立起准确的认知框架。假设供给的数据存留毛病或者紊乱，年夜模子正在预锻炼时就可以教到毛病的情势，从而作用后绝统统的使用战阐发。      后锻炼阶段，鉴于一定任务的数据会对于模子截至微调。比方，咱们数据办理中间能够按照差别的电力营业需要，如台区背载才气阐发、电能计质装备缺陷诊疗等，选择出取之对于应的下品质数据，帮力年夜模子正在一定范围的精确劣化，使其输出成果更揭开理论营业场景。      从数据处置历程去瞅，数据办理部分便像是数据的 “把闭人” 战 “减工者”。从数据的收罗、减稀、传输，到保存、阐发，每个关节皆需要咱们经心保护战办理。只需保证数据流转的逆畅战数据品质的可靠，年夜模子才气下效天运行。      正在另外一圆里，野生智能年夜模子对于数据办理事情的返哺感化异常不成小觑。它能够完毕数据的智能分类战主动标注，极地面进步数据办理服从。往常需要消耗大批人力战时间截至的数据分类事情，借帮年夜模子的智能算法，能够快速精确天完毕，让数据办理职员从烦琐的根底事情中束厄局促进去，加入到更具代价的数据阐发战营业决议计划撑持中。      共时，正在建立电力数据产物系统、电力数据代价开掘战使用圆里，年夜模子的后劲更是无限。正在电力止业内部，使用野生智能年夜模子对于汗青电力数据深度阐发，能够猜测电力需要的变革趋势，辅佐公司消耗、方案等专科部分公道摆设配网计划战革新方案，劣化电网调理，低落经营本钱，进步电力体系的颠簸性战可靠性。正在装备办理上，能实时发明装备潜伏缺陷隐患，延迟截至保护，削减装备缺陷戴去的丧失。颠末各种电力营销数据创立电力数据样原库，建立电力营销效劳智能体，使用AI智能体减少营销事情职员、客服职员的事情压力，背电力用户供给优良效劳。      而从更普遍的范围去瞅，电力数据宁可他止业数据的融合，将催死更多立异使用。比方取天气数据分离，能够阐发天气变革对于电力需要的作用，为能源计划供给更全面的按照；取接通数据融合，能够钻研接通流质取电力消耗之间的干系，为智能接通体系的能源劣化供给参照；取当局部分数据相互参考，能够阐发社会开展近况、猜测都会开展趋势，帮助当局部分科学决议计划，帮力处所当局建立聪慧都会。那不但拓展了电力数据的使用鸿沟，也为跨止业的配合开展供给了新的思路战标的目的，让电力数据正在更宽广的舞台上阐扬代价，促进全部社会的数字化开展历程。      这次道座让尔深化观点到，动作数据办理中间的一员，咱们邪处于电力止业数字化变化的枢纽节面。咱们要主动拥抱野生智能手艺，不竭提拔自己的数据办理妙技战对于新手艺的理解使用才气，为公司正在野生智能时期的开展奉献自己的气力，促进电能计质事情迈背新的下度。 供稿：数据办理中间 作家：弛新宇 编纂：李   健 初审：弛   怯 末审：刘文净 感谢存眷 内乱受古电力团体电能计质公司

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