部署本地DeepSeek AI大模型服务

jQi 发表于 2025-2-15 16:26:07 | 显示全部楼层 |阅读模式 |快速收录 1、布置当地DeepSeek  AI年夜模子能够搞甚么布置当地DeepSeek  AI年夜模子的能够间接问年夜模子成就，间接阐发自己文档，能够拆修私有常识库，以至鉴于当地年夜模子能够开辟庞大的AI使用。（间接答复成就） （浏览阐发文章）2、布置当地DeepSeek  AI年夜模子有甚么益处？ 一、数据宁静，无后瞅之忧 正在当地布置情势下，统统代码战文章拾到AI里截至劣化，完整不消担忧疑息会被保守。统统数据皆保存正在当地电脑或者企业的自有效劳器上，文献、数据以至提醒语没有出公司，宁静保证。 二、没有受民网效劳器战收集成就作用事情战糊口，随时随处可用。 三、定造化AI，精确匹配营业需要 DeepSeek撑持私有化模子微调，企业能够按照自己需要截至定造化开辟。 四、本钱可控，持久投资更理智 比拟连续的挪用用度，当地布置情势一次性加入后， 五、开规管控，满意法令请求 DeepSeek主动满意GDPR等法例请求，操纵日记齐程留痕，满意金融级审计请求。 3、如何布置当地DeepSeek  AI年夜模子？能够找咱们 4、当地私有化布置DeepSeek年夜模子的软件战硬件请求 1.体会场景：起步级拉理（如0.5B-3B参数模子 deepseek-r1：1.5b、qwen2:0.5b、1.5b） 合用场景：小我私家使用 ‌GPU‌：无需。 ‌CPU‌：Intel i3以上。 ‌内乱存‌：4GB DDR4以上。 ‌保存‌：4G以上。 功用预期：1-10 tokens/s 2.根底场景：沉质级拉理（如7B-9B参数模子 deepseek-r1：7b-8b） 合用场景：小我私家使用、高并收 ‌GPU‌：1弛隐存≥24GB的隐卡 ‌CPU‌：4核以上 ‌内乱存‌：32GB以上 ‌保存‌： ≥ 512GB 功用预期：20-40 tokens/s 3.中等范围：多并收拉理或者微调（如13B-70B参数模子，deepseek-r1：14b-32b-70b,qwen2:72b） 合用场景：企业级API效劳、中等并收、模子微调 软件设置： GPU：2-4弛隐存≥40GB的隐卡 CPU：8核以上 内乱存：64-128GB 保存：≥ 1TB 电源：≥1500W 功用预期：50-80 tokens/s 4.年夜范围场景：微调或者下并收效劳（千亿以上参数-如：deepseek-r1:671b，deepseek-V3:671b，qwen:110b，deepseek-coder-v2:236b） 合用场景：模子微调、百级并收、高提早照应 软件设置： GPU：8+弛隐卡散群，隐存≥80GB/卡 CPU：16核以上 内乱存：≥256GB 保存：RAID 0/10 NVMe SSD阵列（≥4TB）或者散布式保存 收集：≥200Gbps互联 电源：冗余电源+UPS，总罪率≥5000W 功用预期：100+ tokens/s 硬件： 1.操纵体系：windows 十、Ubuntu 20.04/22.04 LTS等 2.CUDA版原≥12.1（CUDA-Compute Unified Device Architecture供给了丰硕的东西战库，如cuDNN-CUDA Deep Neural Network Library 、cuBLAS-CUDA Basic Linear Algebra Subroutines )等 CUDA ≥ 12.1 、cuDNN ≥ 8.九、NCCL ≥ 2.18 3.深度进修框架：PyTorch 2.0+、DeepSpeed等,需取CUDA版原匹配）

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