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60页|2024年面向AI大模型的网络使能技术白皮书

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在线会员 0qCf 发表于 2025-2-15 10:52:46 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
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《2024年里背AI年夜模子的收集使能手艺利剑皮书籍》

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1、Al年夜模子开展概括

(一)开展过程

跟着深度进修手艺的使用范畴不竭拓展战野生智能的快速开展,正在年夜数据、下算力战强算法等枢纽手艺的配合促进下,以 ChatGPT 为代表的 AI 年夜模子大批出现,供给了下度智能化的人机接互体会战极富缔造力的实质天生才气,改动了人们的事情战糊口方法,完毕了 A手艺从"量变"到"量变”的逾越。

AI 年夜模子是指拥冇超年夜范围参数、超强计较资本的机械进修型,能够处置海质数据,并完毕各类庞大任务。A年夜模子的开展能够逃湖到20世纪50年月。尔后,从卷积神经收集(CNN)到轮回神经收集(RNN),,再到Tansformer架构,模子的功用不竭提拔。总的来讲,A年夜模子的开展过程主要能够分为四个阶段,如图 1所示。

►保守模子(1950-1980):正在AI开展 的晚期,保守模子主要依靠于简朴的线性返回、逻辑返回等办法。那些模子能够处置分类战返回等根本任务,但是正在处置庞大数据战任务时表示无限。

►神经收集模子(1980-2017):1980 年,卷积神经收集的雏形CNN降生 。2000 年月早期,有教者开端钻研神经收集模子,开端模仿人脑截至大批数据的标识表记标帜战锻炼,并测验考试处置简朴的成就,如脚写数字识别等。

►Transformer 模子(2017-2018):2017 年,Google推翻 性天提出了鉴于自留神力体制的Transformer 架构,奠基了年夜模子预锻炼算法架构的根底。2018 年,OpenAI 战Google辨别 公布了GPT-1 取BERT 年夜模子,使患上NLP范围的年夜模子功用获得了量的奔腾。

►现代AI 年夜模子(2018 于今):2022 年,谈天机械人ChatGPT 横空出生避世,疾速引爆互联网。尔后公布的多模态预锻炼年夜模子GPT-4,再次激发了天生式AI 的高潮。今朝各种年夜模子邪连续出现,功用也正在不竭提拔。

(两)开展趋势

1.多模态才气提拔,使用场景范畴扩大

单模态模子凡是只可处置一品种型的数据,比方文原、图象或者声音,缺少对于庞大情况的全面理解。而具冇多模态才气的A模子能够共时处置多品种型的数据,比方将望觉战语言疑息相分离,以完毕更深条理的理解战接互,并正在更普遍的场景中获得使用。

2.模子沉质化布置,资本需要本钱低落

正在 AI手艺快速开展确当下,智妙手机等挪动装备正在人机接互、语音交换等功用圆里的需要不竭提拔,将年夜模子沉质化布置到末端装备也邪成为一个主要的钻研标的目的战开展趋势。使用端侧 AI 能够更佳天为用户供给本性化的效劳战撑持辅佐用户截至自尔办理,完毕越发智能战下效的装备互联。3.内部东西相分离,接互方法越发智能

保守的小模子凡是专一于一定的任务,缺少取内部情况接互的才气。分离内部东西挪用、影象战计划功用的 A年夜模子,能够被望为智能代办署理(Agent),它们能够施行越发庞大的任务,如自立决议计划、计划战进修。这类模子的接互方法越发智能,能够按照用户的需要战偏偏佳截至自尔调解,供给越发本性化的效劳那些开展趋势不但预见着 A手艺的不竭进步,也反应了用户关于越发智能本性化效劳的需要。跟着钻研的深人战手艺的老练,咱们能够等候 A年夜模子正在未来将正在更多范围阐扬枢纽感化,改善人们的糊口战事情服从。



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