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有哪些微博数据分析工具可以引荐?

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在线会员 qJcMs5 发表于 2022-12-31 07:34:30 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
最佳是免费的。

精彩评论5

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在线会员 u6ji33 发表于 2022-12-31 07:34:55 | 显示全部楼层
我这里有整理一些媒体平台的数据网站,包括b站,微博和小红书的数据网站,也一起分享给各位,最后再分享一下数据综合网站。
微博数据网站

西瓜微数


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专业的微博数据分析平台,可以监测微博博主发博数据,每10分钟打一个点,可以清晰的知道博主点赞评论转发有没有刷量,于此同时,也可以看到博主的粉丝画像,粉丝增长趋势等等来判断博主是否涨粉异常哦,功能还是蛮全面的。
波波数据

波波数据平台_专业微博KOL数据分析平台

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常规的这些数据基本都有,像是对微博博主发文内容的发博数、评论数、点赞数、转发数、粉丝数进行趋势分析。对微博的内容进行热词统计以及评论热词统计,这些都是比较常规的。
抖音数据网站

抖查查

抖查查官网-短视频直播带货电商大数据分析平台
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抖查查的基本功能比较齐全,适用于短视频分析,也适合抖音电商分析。
关于直播电商的功能包括:
优势是是免费功能很多,如果只是查看榜单、初步搜索和粉丝分析,基本可以免费使用。
这些数据大家可以通过自己的学习,了解他的价值的意义。或者看一些社区上对于这些数据的解读分享。
当然啦,你也可以找个质量好的数据分析课程,学习一些项目,通过实战练习这些项目来提高自己的数据分析能力。
比如下面这个知乎的数据分析课程,里面的练习用的就是知乎,B站,小红书,头条的实际数据,通过对这些数据的实战练习,让你在没有在这些公司工作的情况下,也能身临其境,实战项目,如同真的做过这个项目一样!
而且这个数据分析课程真的是对新手或者转行的人十分友好,让你系统性学习数据分析工具和数据分析十大方法,还有最后的数据分析报告的撰写,只要你跟着老师学习,犹如自带工作10年老数据分析师的buff。
下面是一部分课程内容或者说数据分析的学习图谱,如果你想搞清楚这些的话,那建议你报名咱知乎这个免费的数据分析课   

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飞瓜数据平台

飞瓜数据-抖音电商与直播大数据分析平台-feigua.cn
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一个专业的短视频数据分析平台
抖音专用的数据分析工具 ,可以联合账号查看点赞和粉丝变化
b站数据平台

飞瓜数据B站版
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适用对象:UP主、品牌方、媒介、MCN机构
UP主查找、UP主排行榜、UP主详情分析、视频分析、热门素材、数据监控、电商分析、品牌分析、手游分析、直播分析
火烧云数据


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B站(Bilibili)第三方大数据分析平台,收录800万个UP主资源,可以看UP主排名,找UP主看报价投广告,查品牌植入和带货数据,监测投放效果等;同时提供UP主辅助运营功能,广告主投后账号管理。为Up主、商家和品牌方提供精确的数据服务。
Topsocial数播

https://www.http://topsocial.com.cn/resource/bstation

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一站式KOL数据资源平台,提供主流社交平台达人详细数据评估分析等服务,B站也不例外。Topsocial数播囊括近7000个B站优质UP主资源,覆盖平台头部、腰部、尾部KOL资源。
微博数据分析

千瓜数据

千瓜数据-小红书数据分析及营销服务平台-qian-gua.com
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千瓜数据可以说是收录较为全面的小红书专业数据分析工具,提供了小红书多维度榜单、达人画像、竞品投放、营销结案、舆情监测等很多专业数据,我们可以看账号用户画像分析,可以分析优质达人账号,可视化地分析达人的人设、粉丝标签、创作力、带货力。
在自运营账号时,垂类账号增长榜单是非常有用的从各类上升榜上,发现好的对标账号和高潜账号学以致用。
新红

灰豚数据
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新红是新榜有数旗下的小红书数据分析平台,有很详尽的小红书24个大垂类榜单,对热门内容可以分类检索。以爆款笔记排行功能为例,可以看暴增笔记排行、商业笔记排行、低粉爆款排行,再加上垂类筛选,快速掌握垂类热门话题,相当好用。
蝉妈妈小红书版

小红书数据分析平台 - 蝉妈妈数据
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蝉妈妈小红书版数据平台提供小红书达人、明星、笔记、机构等数据分析服务,主要为品牌主、商家化投放服务。蝉妈妈热搜词和热搜话题比较好用,热搜话题专门把经典话题和流量扶持话题单独列出,方便查找使用。
这就是数据分析师常用的一些网站了。
各位如果想要学习数据分析的话,可以点个关注,我会持续输出相关的知识,来帮助大家学习。
同时大家可以学习一些系统的数据分析课程,来系统性学习数据分析的工具,比如excel,python,sql等,可以找一些数据分析的实际数据和案例来联系。
大家可以在知乎的数据分析课里学习到这些,尤其是对于数据分析基础薄弱,想要转行,或者想要在提高自己的工作竞争力的同学,可以点击下面的链接,1毛钱就能轻松学习到!
除此之外,你还可以去一些综合数据分析网站,去找一些自己想要的数据
数据分析社区

1.中国统计网

专注于统计和数据分析领域的门户网站,经常更新各类数据分析的咨询和干货。
2.中文互联网数据研究资讯中心-199IT

互联网数据资讯网-199IT | 发现数据的价值-199IT | 中文互联网数据研究资讯中心-199IT
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主要是数据分析&大数据行业的各种资讯和报告下载。
3.数据分析网

数据分析网 - 大数据、数据分析、数据挖掘和人工智能学习交流平台
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一个数据分析门户网站,和上面的中国统计网类似,提供各种数据分析(工具、观点、方法等等)的内容。推荐!
4.统计之都

https://http://cosx.org/

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一个有志愿者发起的统计学社区网站,专注于 R 语言。他们每年组织 R 语言大会,很棒,读书的时候专门从武汉跑到北京参加 R 大会。
5.经管之家(原人大经济论坛
经管之家(原经济论坛)-国内活跃的经济、管理、金融、统计在线教育和咨询网站
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偏学术,主要是经管类(经济、管理、统计、计量等)方面的学习交流论坛。我还有几千个下载资料的虚拟币,有需求的可以联系我。
6.W3school

W3Schools Free Online Web Tutorials
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这是一个中文的技术学习网站,提供很多编程技术的学习教程,有理论、案例、习题,非常好。像数据分析需要的 SQL/Python/Java 在这里都能找到你要的资料。
7.谷歌分析的培训和支持

https://http://support.google.com/analytics/answer/4553001?hl=zh-Hans
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这实际上是 Google Analytics 的帮助文档,但是鉴于 GA 的全球影响力,他的分析方法论其实是通用的。比如说渠道归因、转化分析、报表分析等等。
这里我要着重插一句,数据获取只是数据分析的第一步,数据分析才是最重要的!
希望大家多多学习数据分析工具的使用,包括excel,BI等,还要学习数据分析的10大方法。
都有哪十大方法呢?
大家可以在知乎的数据分析课里好好学习。
课程的老师是数据分析领域知名的大v,猴子老师,作为畅销书《数据分析思维》作者,他在课程里用十分浅显易懂的案例,来教授大家Excel,SQL,Python,power BI 等工具的使用。
数据分析十大分析方法,保你学过之后就忘不了!
让你不光会Excel等数据分析工具,也能学会如何把这些工具应用到实际工作中,而且训练使用的数据,都是大厂真实的数据,用这些数据做练习,形象又生动,不会觉得枯燥。
课程现在是可以免费学习的,链接我放下面了,我是十分推荐大家学一学的。
数据分析工具

1.Google Analytics(分析)

<a class=" wrap external" href="http://link.zhihu.com/?target=https%3A//analytics.google.com/analytics/web/provision/%23/provision" target="_blank" rel="nofollow noreferrer">https://http://analytics.google.com/analytics/web/provision/#/provision

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Google Analytics,简称 GA,是谷歌旗下的网站/App 数据分析平台。在一定流量额度内可以免费使用,是目前全球范围内使用最广泛的网站流量分析平台。
2.百度统计

百度统计--一站式智能数据分析与应用平台
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和谷歌类似,这是百度推出的网站数据分析工具,具体的不多介绍。
3.Mixpanel

Mixpanel: Product Analytics for Mobile, Web, & More
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国外的一款用户行为数据分析工具。
4.GrowingIO

GrowingIO 官网 - 国内领先的一站式数据增长引擎整体方案服务商
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国内的一款用户行为数据分析工具,它的“无埋点”和“全量数据采集”很深得互联网人的喜爱。
5.Tableau

https://www.http://tableau.com/
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专业的数据可视化软件,提供各式各样的图形和报表帮助你用可视化的方式做数据分析。
使用 App 查看完整内容目前,该付费内容的完整版仅支持在 App 中查看
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在线会员 uTAmhEO 发表于 2022-12-31 07:35:28 | 显示全部楼层
我自己常用的微博相关工具就这些:
1.
孔明社会化媒体管理平台2.0(包括消息整合分类管理、定时发布预制内容、智能挖掘潜在客户、竞争对手智能分析、微博运营状态监控、便捷的关系管理等)
2.
微播易-社会化媒体资源平台(微博平台广告精准投放,适合做一个互动活动,效果还不错)
3、
北京大学 PKUVIS 微博可视分析工具 (传播可是分析,还可以抓取微博数据)
4、
皮皮时光机 - 最高效、稳定的微博定时应用(皮皮定时器,可以定时发布图文,还可以进行转播统计)
5、
周博通微博管家(可同时登陆多个主流微博,保持多个微博时时关注,同步更新,支持特别收听、关键词提示等功能)
6、
BDP个人版(可以进行数据可视化分析,快速展示数据结果,精准分析,驱动微博策略运营)
7、
月光宝盒online(为用户提供定时广播、定时转播、推荐配图、经典微博段子、微博日历及分析统计等服务)
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在线会员 B5tmA 发表于 2022-12-31 07:35:45 | 显示全部楼层
近年来,对社媒的分析,首选Facebook、推特、微博等社交平台的数据切入,在我身边,说到对微博数据的挖掘分析,跃跃欲试,但着手开始,问题扑面而来。一是论文方向确定的烦恼,二是确定后足够的样本数据的获取问题,三就是真正分析了,结果是没有结论,再试没有结论,最后还是没有结论,这样对研究者来说是极其痛苦的,同时也很容易陷入为了分析而分析的窘境。
        互联网不乏一些对微博数据分析的工具,比如:

  • 知微传播分析-WeiboReach,微博传播分析、社会网络分析。
  • 孔明社会化媒体管理平台2.0,内容运营、客户管理、数据分析(传播分析、账号分析、行业报告)、舆情分析等。
           … …
        百度一搜一箩筐,但真正符合我需求的还没有,不是挑剔,是实话实说。
        按我的理解,这些微博数据分析工具相当于是一个已经确定分析模型与算法的输出工具,输入微博或是网址之后,诸如用户情感值、粉丝质量、水军分析、传播视图等分析报告新鲜出炉,作为一名比较死磕的研究僧,结论很重要,但过程更重要。所以,先选好论文方向,再建立分析模型,最后得出结论。
        结合自己的经历,下面说说微博论文方向和用到的工具。

(1)论文方向
        搜搜知网,微博数据挖掘的研究方向五花八门,中国对微博最早的研究出现在2009年,不过对微博数据的挖掘,是从10年才开始热起来的,这要结合当时微博的发展背景,一个产品,使用人数多到一定的程度便会引起更多的人去关注。
        抓了在知网上有收录的快两千篇微博数据挖掘的论文信息,对研究主题进行分类统计,大概可以看出:

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  • 社会网络关系分析12.8%
  • 舆情分析6.0%
  • 信息检索和推荐6.8%
  • 用户情感分析7.2%
  • 信息管理、组织等13.7%
  • 信息传播12.6%
  • 影响力分析5.5%
  • 话题事件分析9.8%
  • 文本挖掘8.8%
  • 其他16.7%
        研究方向万花筒般,本人的研究方向倾向于文本挖掘,曾经参加过微博的一个商业项目(给XX公司做手机人群研究),由发布终端来判断用户的手机型号,从这些用户的博文中挖掘不同手机用户群体的差异。
         以目标手机为关键词,高级搜索出博文,提出无效样本博文后,将这些样本数据进行分词打标,然后对不同机型的用户博文差异词进行分类匹配,统计不同机型的匹配度样本数占比,标签词对哪种机型较为匹配,则通过匹配度距离来衡量。
        没有用到复杂的分析工具,明确分析思路后建立分析框架就较为顺手了,最后从中可以看到一些有趣的结论,XX手机的用户相对XX手机的用户具有更宽泛的话题(营销传播触达难度更大),XX手机用户讨论的更多的是时政话题,而XX手机用户较为关注网络购物,又或者是XX手机用户相对XX手机更为年轻等等。因为涉及到商业协议,具体的分析结论不贴出了。
    明确研究方向很重要,只是一个大概的方向还不行,这样很容易像无头的苍蝇样乱飞乱撞。

(2)工具

        对于微博的挖掘分析,研究者首先最需要的应该是微博的原始数据。
程序员出生的话,自己动手写写爬虫,当作编程作业,抓成后还可以收获满满的成就感。不过也有像我同学一样接近毕业着急赶论文耗不起捣鼓程序或者是对编程门外汉的朋友,这种情况就要借助于一些数据获取工具,对爬虫术业有专攻的一些大牛研发的工具足够解决微博的数据获取问题了,所以不妨借助它们。

  • PKUVIS(北京大学 PKUVIS 微博可视分析工具),传播分析,可以抓取微博数据,好像也可以对接API接口。
        这个工具知乎上也有人做过推荐,本着没有使用就没有发言权的原则,对于这个微博可视化分析工具不多做说明,有兴趣的可以试试,我主要讲下下面一个微博数据抓取工具箱。

        因为我有自己的研究模型,所以在研究阶段最让我头疼的应该是原始数据的获取了,这个工具确实帮了大忙。
        微博对抓取数据量和频率做了限制,自己写过爬虫的人来说应该深有体会,采集的数据多了,必定会被封账号,被封后还得清缓冲换ID换账号,最终抓到的数据也不一定全。
         GooSeeker集微库微博数据采集工具,测试之后,效果还好,能够获取微博的原始数据,适合论文分析使用,不会编程,那就试试,它不需要任何一点程序知识。
        测试可以先指定了一个明星的微博账号,邓超学霸~

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        邓超学霸发了729条微博,它这个工具抓了大概10分钟。


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         最后导出数据后是这样的,有651条数据,虽然没有729条但比我自己写爬虫抓的要全。


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        工具箱有5个小工具,分别是

  • 博主主页内容采集
  • 关键词搜索结果
  • 热门在博文转/评信息
  • 话题广场舆论
  • TA的粉丝与关注者
        基本上覆盖微博的所有数据,这个工具箱对需要微博数据的研究僧算是福音了。

        或者你有没有想过(这是我看到的一个知友提过的想法):
        从指定用户开始,抓取他所有的微博信息及每条微博下面评论、转发、点赞用户的相关属性信息(包括id、用户名、所在地、粉丝数、关注数、标签等等),然后进行迭代,抓取刚才抓到用户(即刚才评论、转发、点赞的所有用户)的所发布的所有(可以自己设置抓取页数)微博信息,在抓他每条微博下面评论、转发、点赞用户的相关属性信息,以此类推…
        你有兴趣的话,可以试试。
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在线会员 D8LiO0t 发表于 2022-12-31 07:35:52 | 显示全部楼层
不推荐了!!!大部分功能已经不能用。


有哪些微博数据分析工具可以引荐?

http://weixin.qq.com/r/U3WwqD7En2PgrXrL9yBB (二维码自动识别)


这是旧的微博应用

推荐我写的一个小应用,可以批量查询新浪微博用户的信息。目前功能只有这一个。
【用户信息批量查询】围脖图表 - 应用详情页
这是一个小工具,能够帮助研究者批量查询、对比多个新浪微博用户的信息。只要输入多个用户的昵称,即可迅速获得他们的粉丝数、关注数等微博信息。

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————————————————————————————————
其他我知道的还有一些针对企业营销的收费(或免费)服务,如
微众营销管理系统 http://http://mmt5.wintim.com/
其他朋友提到的孔明社交管理 孔明社会化媒体管理平台2.0
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在线会员 5DlYsGu 发表于 2022-12-31 07:35:59 | 显示全部楼层
该问题已经有人问过,以下为复制答案:
http://www.zhihu.com/question/19804199/answer/14676087 补充近期很火的一个分析工具: http://www.taou.com
设计很赞~
————updata————
adsage公司出了一款weibosage,具有多账号同步管理、引爆点分析、话题趋势分析、自定义来源、定时发布等功能。
_________________________________
粉丝分析:
1.微数据(新浪自带)
2.关注查询(可查询活跃粉丝、僵尸粉等)
3.绿佛罗 (可更好互粉)
4微博分析家(t .http://468a.com)
5.粉丝工具箱
综合管理:
1. 孔明社交管理
2. 周博通微博管家
3. 微博大师(http://www.weibomaster.com)收费
4. 众趣(http://www.social-touch.com)
5. 微博易 (http://www.weiboyi.com)
微博桌面客户端:
1. 微博桌面
2. 微博AIR
3. wing微博
单条微博分析:
1.独到科技(分析单条微博转发,推荐。地址:http://www.doodod.com)
2.北京大学PKUVIS (分析单条微博转发,推荐。地址:http://vis.pku.edu.cn/weibova...)
微博长文字:
1. http://www.bigweibo.com
2. http://cwb.jaeer.com
3. http://www.taichangle.com
4. http://www.changweibo.com
定时器:
很多人或许只知道皮皮时光机,其实还有还有很多定时的应用
1. 皮皮时光机
2. 时光机
3. 定时V
4. 定时showone
5. 周博通微博管家,同时也有定时微博功能(http://www.chouboto.com)
6. 月光宝盒,同时也有定时微博功能(http://wei.ci123.com)
7. 孔明社交管理,同时也有定时微博功能(http://www.kmsocial.cn)
内容库:
含有大量的内容
1. 皮皮时光机
2. 月光宝盒
多平台发布:
1. 享拍微博通(http://www.wbto.cn/)
2. yibo微博
3. Fewave(chrome插件)
补充:另外在Iphone和Android 平台上还有些应用
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