智造 | AI大模型工业场景落地难?看西门子Insights Hub怎样破局

KxS1X · 发表于 2025-2-10 10:20:12

↑欢送存眷老韩↑
一个AI取智能制作范围的根究者、实践者

等候取您共同瞅趋势，睹未来！

正在文章【工场“老门徒”–AI年夜模子之上的西门子Production Copilot：道人话、懂阐发、没有进戚】中，老韩解读了西门子Insights Hub Production Copilot（如下简称Copilot）的三年夜中心才气。此次老韩颠末一个SMT产线的使用案例，瞅Copilot那个“AI老门徒”怎样将实践降天为产线效率。上面便开端来日诰日的年夜模子制作业破局之旅......

先道论断

正在播搁案例望频前，老韩先买个闭子，道一下自己对于案例的明面归纳 →老韩以为那个AI年夜模子降天案例供给最少三个产业代价面：

Copilot"老门徒"懂营业：将碎片化数据高低文联系关系，为用户戴去营业"决议计划包"

Copilot"老门徒"道人话：挣脱保守IT体系的菜单、按钮、导航的束缚，使用天然语言指令直达深层体系

Copilot"老门徒"会算账：把装备汗青"逝世数据"酿成可挪用、有代价的"活财产"

如何样？是否是比力抽象，瞅患上云里雾里？别慢，请戴着您的问号寓目上面的望频，而后再跟老韩的思路算计一下，瞅瞅是否是这样个理，欢送批评区交换。

望频

留神：望频由老韩使用AI东西翻译并配音，请疏忽此中的些许瑕疵，好比里面提到的Copilot、帮忙、副驾驭，实在皆是指的一回事。

复原案例场景

上面老韩对于案例场景截至一下笔墨复原，期望能辅佐您更佳的理解全部历程。

工作触收

某SMT工场两号工位突收停机，掌握台显现毛病代码。保守处置过程需跨体系获得数据、野生查对记载、跨体系挖报工单等，耗时且易误判。

Insights Hub Production Copilot应付历程

1.形状诊疗

工程师输出："归纳SMT产线形状"

Copilot照应：

✨老韩面赞：Copilot主动联系关系过从发作的类似工作，将多源数据截至高低文联系关系

2. 根果定位取决议计划倡议

Copilot输出实质包罗：