小红书销售数据分析-基于Excel的分析和可视化

3eZp 发表于 2025-2-8 16:46:50 | 显示全部楼层 |阅读模式 1、数据源 数据去自于战鲸社区。原文已经将源数据字段改成简朴华文，并新删用户id一列就于阐发。 1.数听分析 数据散包罗29452条数据，部门数据字段分析 第三圆购置的数目：用户过从正在app中从第三圆购置的数目，为0则代表只正在自营商品中购置性别 ：0:女；1:男 ；已知则空白可否参与举动：近来30天正在app上有到场重心举动（会商，买野秀），0：已参与；1：参与；已知则空白性命周期：分为A,B,C （别离对于应备案6个月内乱，1年内乱，2年内乱）近来一次下单距古的天数：小于1则代表当天有下单 2.部门数据展示以下 用户id 性别 年齿 可否到场举动 性命周期 近来一次下单距古的天数 第三圆购置的数目 购置金额 乏计购置金额 1 1 59 0 B 4.26 0 72.98 2343.87 2 1 51 0 A 0.94 0 200.99 8539.872 3 1 79 0 C 4.29 1 69.98 1687.646 4 C 14.9 0 649.99 3498.846 5 C 21.13 4 83.59 3968.49 6 1 80 0 C 15.13 10 319.99 2811.491 2、数据处置 空值的查抄取处置：多圆思考，没有干简略处置非常值的查抄取处置数据范例的查抄取调解：已经改正为适宜的数据范例 关于缺得值：颠末对于数据的选择等操纵，能够瞅出性别、年齿、可否参与举动三列有很多空值数据，但是其余列数据不空值。那末缺得值关于其余列的某些钻研作用没有年夜，因而，咱们不合错误缺得值截至简略处置。 3、数据阐发 从如下多少个圆里截至钻研： 1.钻研性别关于用户购置金额的作用 论断：男性购置人数、乏计购置金额战争均购置金额皆比女性多（跟设想中的纷歧样），能够针对于女性用户订定计划，进步女性用户消耗人数。 留神：但是因为性别列缺得值过量，总额据的1/3多皆缺得，并且小白书籍上的性别能够随便挖写，因而该阐发成果存信。 2.钻研年齿关于用户购置金额的作用 将年齿截至分组，获得以下表格： 拔出 图表： 论断：15-19岁的用户购置人数最高，但是均匀购置金额最下，分析15-19岁的用户有很年夜的开辟空间。40~79岁那部门中老年集体是小白书籍消耗用户主力军。除15-19岁集体均匀购置最下，其余集体的均匀购置金额出入没有年夜。 留神：但是因为年齿列缺得值过量，各年齿段严峻不克不及均衡，特别是15-1九、20-24岁的用户样原太小，并且小白书籍上的年齿能够随便挖写，因而该阐发成果存信。 3.可否到场举动对于主顾购置金额的作用 论断：参与举动的用户和乏计购置金额较多，均匀购置金额倒是已参与举动用户的3/5。由此可瞅出，已参与举动的用户有很年夜的购置后劲，该当思考怎样才气吸收那部门人，进步购置次数 留神：可否参与举动列缺得值较多，样原不服衡，阐发成果可以受作用比力年夜。 4.钻研性命周期关于购置金额的作用 论断：备案2年内乱的用户数和乏计购置较多，但是均匀购置金额最高。备案6个月内乱的用户均匀购置金额较下，分析性命周期正在6个月的主顾购置力比力强。 5.可否正在第三圆购置的人数取金额比力 论断：第三圆购置人数、均匀购置金额皆要比自营多。

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