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<AI大模型学习>——《人工智能AI》

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在线会员 gPEJ 发表于 2025-2-7 09:20:15 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
<AI年夜模子进修>——《野生智能AI》

文章目次

    <AI年夜模子进修>——《野生智能AI》
      1、AI年夜模子通识
        1.AI介绍
          1.1为何要教AI?
        2.甚么是AI?
          2.1AI的界说取滥觞2.2几回手艺开展介绍2.3年夜模子对于AI消耗范式的改动
        3.如何教AI?
      2、AI年夜模子使用拆修
        1.甚么是Gen AI?
          1.1Gen AI战Discriminative AI的区分1.2语言类Gen AI1.3图片类Gen AI
        2.模子挑选战东西介绍
          2.1拆修一个Gen AI使用有二个主要构成部门:Foundation Model 战AI Tools




1、AI年夜模子通识

1.AI介绍

野生智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 是新一轮科技反动战财产变化的主要启动气力, 是钻研、开辟用于模仿、延长战扩大人的智能的实践、办法、手艺及使用体系的一门新的手艺科学。
野生智能是智能教科主要的构成部门,它企图理解智能的素质,并消耗出一种新的能以人类智能类似的方法干出反响的智能机械。野生智能长短常普遍的科学,包罗机械人、语言识别、图象识别、天然语言处置、大师体系、机械进修,计较机望觉等。
野生智能年夜模子戴去的办理挑战也阻挡无视。 马斯克指出,正在野生智能机械进修里具之下的素质仍然是统计。 修建优良创更生态,需干佳前瞻钻研,成立健康保证野生智能安康开展的法令法例、轨制系统、伦理品德。 着眼未来,正在重视抗御危急的共时,也应共步成立容错、纠错体制,勤奋完毕标准取开展的静态均衡。

1.1为何要教AI?

01 年夜模子手艺完毕AI手艺普惠
02 AI手艺门坎清楚低落
03 非手艺布景职员怎样使用AI赋能止业
04未来 只需二类人:懂AI战陌生AI的人
    AI是第四次产业反动

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    通义千问年夜模子民网地点链交
    AI才气走进一样平常糊口

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    Prompt工程

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    年夜模子的API效劳

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    AI进修手艺仄台
    魔拆上的各类启源年夜模子启箱即用 魔拆仄台地点链交

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    魔拆社区3分钟创立可针对于止业定造的Agent

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    未来 只需二种人:懂AI战陌生AI的人

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    归结归纳

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2.甚么是AI?

01 甚么是AI
02 AI的四次海潮
03 GPT时期的AI开展近况和未来的挑战
2.1AI的界说取滥觞

    AI的界说

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    图灵尝试

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    第一次海潮:标记主义

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    第两次海潮:机械进修取神经收集

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    第三次海潮:深度进修

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    第四次海潮:GPT战庞大预锻炼模子

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    GPT时期的AI开展近况和未来的挑战

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2.2几回手艺开展介绍

01 机械进修
02 深度进修
03 年夜模子:GPT激发的年夜模子高潮
    观点介绍

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    手艺会商

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    使用场景

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    根本观点

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    神经收集深入

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    流行框架

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    止业使用

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    手艺突破

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    使用场景

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2.3年夜模子对于AI消耗范式的改动

01 小模子使用开辟范式
02 年夜模子使用开辟范式
03 赋闲商场对于人材需要的变革
    小模子使用开辟范式
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    年夜模子使用开辟范式
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    基座模子拔取
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    模子微调
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    模子布置
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    AI妙技的主要性
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3.如何教AI?

01 颠末优良望频课程进修
02 颠末参与AI相干角逐进修
2、AI年夜模子使用拆修

1.甚么是Gen AI?

01 Gen AI界说
02 Discriminative AI界说
03 Gen AI 战 Discriminative AI比照
04 两分类任务上的Gen AI取Discriminative AI
1.1Gen AI战Discriminative AI的区分


  • Gen AI界说
      语言类 Gen AI代表——LLM图象类 Gen AI代表——SD

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    Discriminative AI界说
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    Gen AI战Discriminative AI的比照
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    两分类任务上的Gen AI取Discriminative AI
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1.2语言类Gen AI

01 Transformer简介
02 模子简介
03 使用场景
    Transformer简介
      Attention体制Transformer模子构造详解Transformer的劣势

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    模子简介
      LLaMA2GPT通义千问其余模子等

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    使用场景
      WritingReadingChatting

1.3图片类Gen AI

01 Stable Diffusion手艺解说
    颠簸分离的根本观点颠簸分离正在图片Gen AI中的使用取webui介绍
02 lora模子简介及锻炼过程
    Lora简介Lora数据准备Lora锻炼取成果评介
03 使用场景
    使用Lora天生图象理论文死图取图死图使用

    颠簸分离的根本观点——甚么是分离模子
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    颠簸分离的根本观点——甚么是Stable Diffusion
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    颠簸分离正在图片Gen AI中的使用
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    Stable Diffusion—webui
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    Stable Diffusion—webui装置
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春葉aaaki华文调整包链交

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Linux体系webui装置地点链交
    Lora简介

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    Lora数据准备
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    Lora锻炼取成果评介
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    春葉aaaki改进的锻炼剧本地点链交

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    使用Lora天生图象
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    文死图取图死图等使用
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    归结归纳

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2.模子挑选战东西介绍

2.1拆修一个Gen AI使用有二个主要构成部门:Foundation Model 战AI Tools

01 Foundational model选型
02 Foundational model获得
03罕见 的AI Tools
    支流模子榜单
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    榜单目标寄义

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    热门模子LLaMA二、通义千问、GPT之间目标面差别解读(停止2023年纪据比照)

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    模子选型示例
      Hugging Face模子获得魔拆模子获得

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    本死API挪用
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    模子API启拆成langchain挪用更多东西
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跋文:
●原专客鉴于阿里云启源进修社区资本,是作家进修的条记记载,仅用于进修交换,没有干所有贸易用处!
阿里云启源进修社区地点链交
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