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学习笔记:AI大模型常见话题十问十答(含材料分享)

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在线会员 OZQ 发表于 2025-1-26 19:51:57 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
媒介,近来正在进修智算中间战AI年夜模子相干的商场阐发陈述,发明了许多没有错的实质,来日诰日尔颠末十问十问的方法战各人简朴聊聊,AI年夜模子的罕见话题,好比:AI年夜模子的界说战分类、尔国AI年夜模子的存案数目和TopN的止业等,主要参照了第一新声近来公布的《2024年华夏AI年夜模子财产开展取使用钻研陈述》,根据老例文章的最初有质料分享!

1、AI年夜模子的界说战分类

AI年夜模子是指具有亿级以上参数的深度进修模子(现在已经开展到千亿、万亿的范围)凡是正在大批数据上截至锻炼,能够进修到丰硕的常识暗示战庞大的函数映照干系。今朝AI年夜模子正在天然语言处置、计较机望觉、语音识别等多个范围得到了清楚的功效,是当先人工智能范围的钻研热门。

AI年夜模子根据使用范围角度可分为:通用、止业、笔直年夜模子。根据输出数据范例又能够分为语言,望觉、多模态年夜模子等。此中多模态年夜模子(LMMs)是能够理解战处置各类输出方法包罗各类“模态”,如图象、望频战音频,正在调理范围能够帮助大夫截至病情份析。

2、尔国AI年夜模子的数目战TopN的使用止业

尔国AI年夜模子需要根据《天生式野生智能办理久止法子》截至存案,停止到2024年11月,已经有3批次总计309个年夜模子颠末国度互联网疑息办公室存案。从使用范例瞅,通用年夜模子占比28%,垂类年夜模子占比72%;

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从使用的止业范围瞅,排名Top5的为互联网、金融、调理、教诲、产业范围,各自的占好比上图,老手业构造的占比中均超越10%。

下图是海内支流的AI年夜模子的齐景图

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3、AI年夜模子财产链情况-财产图谱

从使用场景维度主要包罗:办公、营销、女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">AIGC、客服、常识帮忙等;从仄台东西的维度罕见的有各种CSP战年夜模子公司的仄台,别的根据通用仍是笔直范围业有差别的产物散布,年夜模子的开展也离没有启下层的根底装备(智算中间战IT装备等)战下品质的锻炼数据,具体归纳以下

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4、AI年夜模子使用降天的典范路子

年夜模子使用需要降天一般分为四个阶段:

一、场景需要评介:评介企业目前的年夜模子手艺、使用场景战才气,干佳年夜模子使用降天的准备,包罗手艺才气评介、使用场景梳理、才气阐发等。

二、布置才气建立:设想战建立契合计谋计划战营业需要的年夜模子才气系统,包罗年夜模子建立计划设想、体系研收战功用尝试、数据取算法准备等。

三、年夜模子使用布置:将年夜模子布置到具体的营业场景中,供给定造化的智能处置计划,完毕年夜模子的贸易化使用,包罗定造化劣化取使用开辟、效力评介取关环办理、齐性命周期办理等。

四、年夜模子经营办理:成立年夜模子经营办理系统,保证年夜模子的少效运行,并颠末及时监测战反应体制提拔经营服从,包罗及时监测取静态跟踪、连续劣化取办理系统完美等。

根据年夜模子布置的庞大度可分为五个层里,具体归纳以下图:

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5、AI年夜模子使用商场范围战开展趋势怎样

一、按照第一新声的陈述显现,2024年公然的年夜模子中标名目超越1000个,部分使用商场范围将到达157亿,商场用户主要以定造化战API挪用情势为主;年夜模子使用商场范围包罗企业用户购置年夜模子产物、年夜模子效劳、年夜模子使用效劳战硬软一体化年夜模子使用仄台组成的商场总质。

二、华夏今朝AI年夜模子商用主要颠末三种通路,一是年夜模子厂商间接背末端用户供给模子产物战布置效劳;两是年夜模子效劳商颠末体系散成商,将年夜模子产物以止业处置计划的方法供给给用户;三是年夜模子效劳商颠末API交心,颠末企业级硬件效劳商或者间接背用户供给效劳。体系散成商战企业级硬件效劳商将成为AI年夜模子提拔财产渗透的枢纽启动圆。

三、2024年,华夏年夜模子财产新删GPU需要质超越190万弛,算力投资达千亿范围,此中80%的新删算力用于头部互联网年夜模子锻炼战自有营业支持,20%用于止业用户年夜模子才气建立战对于中供给MaaS效劳,2024年,效劳商年夜模子营业收入,主要用于笼盖算力本钱,还没有完毕红利,部分商场范围约157亿元,估量至2025年后将有部门年夜模子企业开端红利。

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6、AI年夜模子使用老练度

AI年夜模子的特性相信许多朋友皆比力分明了。今朝正在ToB范围已经普遍使用于互联网、金融、政务、产业、教诲、消耗等多个范围,止业用户颠末引进AI年夜模子处置计划,劣化营业过程、提拔决议计划服从、立异效劳情势,主动根究怎样使用最新年夜模子手艺促进企业数字化战智能化转型。

根据细分止业使用场景的老练度阐发以下:好比老练度下的有互联网范围的智能客服、金融范围的常识帮忙、教诲范围的智能问问等,不成承认正在部门止业的场景下今朝借其实不老练。

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7、AI年夜模子四个主要手艺标的目的

目前AI年夜模子手艺开展显现四年夜趋势:

一、 Scaling Law面对挑战,年夜模子钻研重心从预锻炼转背后锻炼:主要是因为互联网文原数据的耗尽,预锻炼阶段的Scaling law面对挑战,年夜模子钻研存眷核心从预锻炼阶段转化至后锻炼阶段,提拔数据品质、提拔模子庞大逻辑拉理才气、低落本钱并削减幻觉成为年夜模子钻研事情的重心

二、算力仄台战模子立异紧密耦开,提拔年夜模子立异服从:年夜模子+年夜算力+年夜数据”是促进年夜模子立异战才气提拔的主要门路,年夜模子立异服从提拔需要算力芯片、年夜模子锻炼战拉理加快框架、下品质多模态数据散等紧密耦开配合促进。

三、 MoE架构开端普遍使用于促进模子功用战服从提拔:MoE架构鼓舞正在模子设想战锻炼过程当中接纳立异办法,有帮于增进AI范围内乱的百般性战立异,MoE架构具备均衡年夜模子训拉本钱战计较服从等劣势,适宜处置年夜范围数据战庞大任务,已经成为google、OpenAI、阿里、腾讯等企业掌握本钱、提拔模子功用、应付年夜模子“价钱战”的新标的目的。

四、年夜模子东西链不竭完美加快年夜模子使用研收取降天:年夜模子东西链包罗锻炼东西、拉理东西战使用开辟东西,东西链的不竭完美对于建立年夜模子效劳系统,应付年夜模子训拉庞大性的挑战战低落年夜模子开辟战布置的门坎起到较强的促进感化。

8、AI年夜模子贸易化方法主要有哪些

按照第一新声的陈述显现,AI年夜模子商场使用的三个主要圆是融合使用硬件、智能帮忙战AI Agent。具体实质以下:

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9、AI年夜模子产物价钱走势

停止到2024年末,尔国典范AI年夜模子的价钱降落至0.5元/百万Tokens之内,国产年夜模子已经年夜幅贬价,为普遍贸易化使用奠基根底;目前AI年夜模子产物退步门路有二条,一是颠末增加模子参数目、扩大数据散、提拔锻炼计较质去得到功用更强大的年夜模子产物;两是颠末劣化模子架构适应性战计较服从,得到更具性价比的产物,如70B参数的模子,颠末劣化架媾和锻炼战略,可得到靠近或者逾越更年夜范围模子的功用。

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10、AI年夜模子ToB范围降天的挑战战艰难

挑战1:下本钱、庞大加入下的投资支益挑战,IDC调研显现,算力本钱、隐形的时机本钱、投资酬报的少周期和不敷的人材储蓄是企业降天年夜模子碰到的第一讲困难。

挑战2:模子选配困难精确匹配易,适配挑战加重,许多企业觉得模子粗度借不克不及满意降天请求,没法权衡具体结果;具体表现在涉及用户疑息、里背消耗战决议计划的任务中,对于模子的逻辑拉理、任务施行请求更下,而目前年夜模子的泛化性使患上企业正在模子劣化上面临更年夜的挑战。

挑战3:模子布置降天:细节挑战广泛,每步皆是磨练,许多企业觉得模子调劣(Prompt Engineer-ing/Fine-tuning)是年夜模子开辟中加入至多且挑战更年夜的事情之一。因为模子劣化方法、路子、调解水平挑选百般且企业缺少充足经历战手艺支持,招致该历程庞大且耗时,使患上经历完美的企业正在施行过程当中面对浩瀚艰难。

挑战4:潜伏宁静危急取可注释性的两重挑战,年夜模子效劳具有更少的链条,涉及齐周期的数据战模子办理、模子调劣、使用接互、盘问挪用等,因而需要思考为年夜模子拆修特地的宁静模块。

另有枢纽的一面是投资酬报取前期加入持仄的时间面并非牢固的;企业对于年夜模子拥抱水平越下、资本加入战降天范畴越年夜、使用深度越深,那个时间面也会越早到去,企业支益也会更清楚。

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11、质料分享关节

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