基于 Dify 和大言语模型打造小红书运营一条龙工作流

zmi 发表于 2024-10-25 10:06:29 | 显示全部楼层 |阅读模式 正在那篇专客里，咱们共同去鉴于 Dify 战 OpenAI 的 ChatGPT 狂言语模子，挨制天生小白书籍案牍战启里图经营一条龙事情流。终极结果以下： 使用者只要供描绘中心、布景疑息战语调气势派头，咱们的事情流便可主动天生小白书籍题目、正文实质，和启里图。Dify任务 流总览图以下： 上面咱们一步步去装解事情流上的节面。 1. Start 汇集须要的疑息 正在增加变质界里树立变质名战显现称呼。那里咱们汇集用户的根本中心需要、布景疑息战正文语调。给到下一步的 ChatGPT 狂言语模子，让它助咱们天生题目战正文。 2. 天生小白书籍题目 第两步按照用户的中心，天生一句冗长且吸收人的小白书籍题目。 3. 天生小白书籍正文 第三步取第两步类似，尔从网上搜了一个小白书籍爆款写做大师的 prompt，去天生小白书籍正文。那里需要把用户正在第一步供给的疑息，组拆到 ChatGPT 的谈天高低文里。留神白色箭头的职位。 4. 天生启眼前行 第四步为天生一段媒介笔墨，用于画造到启里图模板上。 5. 天生启里图 启里图天生那里使用了 https://www.imgrender.net/ 那个效劳，该效劳每个月供给一点儿免费交心挪用额度，能够按照参数树立天生启里图。那里仅做示范用处，不对于启里图干过量的好术设想。各人也能够按照理论需要，交流为一点儿功用更强大的 AI 画图效劳，比方 https://getimg.ai/。 6. 提炼启里图 URL 第五步里交心前去的数据，需要用代码处置一下，变成 Dify 能够引用的变质。处置代码如截图所示。 7. 组拆输出成果 把前面步调天生的题目、正文战启里图URL，组拆到共同，动作终极成果输出。 8. End完毕 至此，小白书籍经营一条龙事情流即建立结束。 归纳 来日诰日咱们进修了怎样使用 Dify 的事情流共同狂言语模子战内部图象交心去拆修一个实质天生使用。从设置初初参数开端，咱们逐步颠末狂言语模子节面天生实质，再颠末 HTTP 节面恳求内部效劳，最初用模版变换节面组拆实质输出部分成果。全部历程不但展示了事情流的强大功用，也让咱们体会到了主动化处置的便利性。 固然，Dify任务 流的强大功用近不只于此。它借供给了更多的节面战功用，等候咱们来根究战使用。 怎样进修年夜模子 AI ？ 因为新岗亭的消耗服从，要劣于被代替岗亭的消耗服从，以是理论上全部社会的消耗服从是提拔的。 可是具体到小我私家，只可道是： “开始把握AI的人，将会比力早把握AI的人有合作劣势”。 那句话，搁正在计较机、互联网、挪动互联网的开局期间，皆是一致的原理。 尔正在一线互联网企业事情十余年里，辅导过很多偕行后代。辅佐许多人获得了进修战生长。 尔观点到有许多经历战常识值患上分享给各人，也能够颠末咱们的才气战经历解问各人正在野生智能进修中的许多猜疑，以是正在事情忙碌的情况下仍是对峙各类收拾整顿战分享。但是甘于常识传布路子无限，许多互联网止业朋友没法得到准确的质料获得进修提拔，故此将并将主要的AI年夜模子质料包罗AI年夜模子初学进修思惟导图、佳构AI年夜模子进修册本脚册、望频学程、真战进修等录播望频免费分享进去。 第一阶段（10天）：开端使用 该阶段让各人对于年夜模子 AI有一个最前沿的观点，对于年夜模子 AI 的理解超越 95% 的人，能够正在相干会商时揭晓初级、没有跟风、又交天气鼓鼓的看法，他人只会战 AI 谈天，而您能调学 AI，并能用代码将年夜模子战营业跟尾。 年夜模子 AI能干 甚么？年夜模子是如何得到「智能」的？用佳 AI 的中心心法年夜模子使用营业架构年夜模子使用手艺架构代码示例：背 GPT-3.5 注意灌输新常识提醒工程的意思战中心思惟Prompt 典范组成指令调劣办法论思惟链战思惟树Prompt 进犯战抗御… 第两阶段（30天）：下阶使用 该阶段咱们邪式加入年夜模子 AI 退阶真战进修，教会机关私有常识库，扩大 AI 的才气。快速开辟一个残破的鉴于 agent 对于话机械人。把握功用最强的年夜模子开辟框架，捉住最新的手艺平息，适宜 Python 战 JavaScript顺序 员。 为何要干 RAG拆修一个简朴的 ChatPDF检索的根底观点甚么是背质暗示（Embeddings）背质数据库取背质检索鉴于背质检索的 RAG拆修 RAG零碎 的扩大常识混淆检索取 RAG-Fusion 简介背质模子当地布置… 第三阶段（30天）：模子锻炼 祝贺您，假设教到那里，您根本能够找到一份年夜模子 AI相干的事情，自己也能锻炼 GPT 了！颠末微调，锻炼自己的笔直年夜模子，能自力锻炼启源多模态年夜模子，把握更多手艺计划。 到此为行，大要2个月的时间。您已经成了一位“AI小子”。那末您借念朝下根究吗？ 为何要干 RAG甚么是模子甚么是模子锻炼供解器 & 丧失函数简介小尝试2：脚写一个简朴的神经收集并锻炼它甚么是锻炼/预锻炼/微调/沉质化微调Transformer构造简介沉质化微调尝试数据散的建立… 第四阶段（20天）：贸易关环 对于环球年夜模子从功用、吞咽质、本钱等圆里有必然的认知，能够正在云端战当地等多种情况下布置年夜模子，找到适宜自己的名目/守业标的目的，干一位被 AI 武拆的产物司理。 软件选型戴您理解环球年夜模子使用国产年夜模子效劳拆修 OpenAI 代办署理冷身：鉴于阿里云 PAI 布置 Stable Diffusion正在当地计较机运行年夜模子年夜模子的私有化布置鉴于 vLLM 布置年夜模子案例：怎样文雅天正在阿里云私有布置启源年夜模子布置一套启源 LLM 名目实质宁静互联网疑息效劳算法存案… 进修是一个历程，只要进修便会有挑战。天讲酬勤，您越勤奋，便会成为越优良的自己。 假设您能正在15天内乱完毕统统的任务，这您堪称先天。可是，假设您能完毕 60-70% 的实质，您便已经开端具备成为一位年夜模子 AI 的准确特性了。 那份残破版的年夜模子 AI 进修质料已经上传CSDN，朋友们假设需要能够微疑扫描下圆CSDN民间认证两维码免费付出【包管100%免费】

回复 使用道具 举报 提升卡 置顶卡 沉默卡 喧嚣卡 变色卡 千斤顶 照妖镜