如今2022年哪里能找到各个行业的最新行业研讨报告呢？

繁花遮眼 · 发表于 2023-2-26 10:24:02

现在baidu网盘限定了爬虫抓与，从前许多搞货皆欠好弄了，年夜神们近来皆来那里找陈述呢

K4xCnwUt · 发表于 2023-2-26 10:24:25

在咨询工作中，研究行业现状、竞品优劣势、企业战略等都离不开各类的行业研究报告，如何去找这些行业研究报告是很令人头疼的问题。
现在我把我常用的一些寻找权威、优质的行业分析报告的方法一一告诉大家，各行各业都能覆盖到，再也不用担心找不到行业研究报告了。

1、艾瑞网
这个是行业内比较知名的一个报告下载网站之一，涵盖了各行各业的市场洞察报告和行业白皮书等，种类很全，也很专业，内容丰富，而且免费。

2、36 氪
汇集了各个行业的研究报告，含小众行业，很前沿，有深度，紧跟资本热度、行业发展导向，文章的质量都很高。

3、MOB 研究院
涵盖了 20+行业领域，深度挖掘和分析行业现状及变化趋势，输出专业数据报告

4、发现报告
以行业研究、宏观策略、企业财报为主，内容很全面，紧跟热点，会有报告重点提炼

5、CBNdata
类似一个报告合集的网站，网站涉及了各个机构生产出来的报告，对于大家来说可选择的报告更多，并且也可以能够看到不同的视角

6、东风财富网
行业内知名报告下载平台，涵盖各行各业的市场洞察报告和行业白皮书，汇集了很多券商的行业报告，种类很多而且免费

7、四大
包含德勤、毕马威、普华永道、安永发布的各种行业研究报告，报告内容客观而且权威，并具有国际视角

8、阿里研究院
基于阿里大数据的分析报告，电商方向趋势报告以及产业互联网研究报告，含小众行业

互联网及新兴产业分析报告

1、数据观
主要为互联网、元宇宙相关方面的内容

2、questmobile
主要为 app 方面的研究报告，并且大部分是可以免费下载的，这个网站的报告很出名，也很权威，在做方案 PPT 的时候，经常引用 QuestMobile 的数据

3、talkingdata
开发者服务平台，数据服务平台，数据商业化服务平台为中心的数据生态体系，所出的报告是基于数据分析得出的，比较客观。

4、萝卜投研
研报搜索一绝，亲身感受是关键词搜得比其他的准，研报比较全，基本上都有，但是需要会员。

5、199IT
中文互联网数据资讯中心，用数据解读 TMT 行业的研究和发展，所涉及的行业和报告很全，聚合大量互联网数据信息和报告，分类清晰，查询方便

6、艾媒网
全球移动互联网行业数据发布平台，各行业数据报告，最主要专注于新经济领域的数据挖掘与数据分析机构，行业报告比较权威

7、前瞻产业研究院
是一家集大数据+研究+规划+资本的智库服务机构，主要提供产业研究、产业规划等

8、亿欧智库
涵盖了各行各业的报告，对他们会紧密跟踪和持续报告和研究，内容丰富，以数据为基础

在做行业研究的时候报告数据也会用到宏观数据等等，那么中国最权威的数据可以去哪里找呢？

9、宏观数据

中国政府网提供最权威最准确的数据：在数据模板可以直接查看国家统计局的数据以及对宏观数据的分析。STEP1GDP 就可以看到对应的柱状图数据。STEP2，就可以看到数据的定义、分类和详细情况。

除此之外，可以直接的中国政府网搜索人民银行每季度发布的《中国货币政策执行报告》，这个报告每个季度都会对当前货币政策和宏观经济做出非常详细的解读。

1、中观经济数据

中观经济数据需要我们了解行业的趋势，可以从行业协会官网和智库类单位官网查询。

行业协会官网：行业协会的官网每个月都会有更新该行业的最新的数据报告。
· 中国电子信息行业联合会
· 中国钢铁工业协会
· 中国软件行业协会

2、智库类单位官网

· 国务院发展研究中心
· 北京大学国家发展研究院
· 中国人民大学国家发展与战略研究院
· 恒大研究院
· 腾讯研究院
· 华为研究院

3、微观数据

微观数据需要了解企业的运营情况以及上市公司的信息，主要在这两类资料中查找。
巨潮资讯网：

可以查看招股说明书和各类披露报告等公开信息，这个网站中的信息不仅很全，而且质量也远高于股票软件。

在巨潮资讯网中，可以对上市公司的行业及其在行业中的地位、产业链中的位置进行了解。通过上市公司的数据，可以明确上市公司的管理机制优势、核心技术优势、产品定价优势等。

券商研报：
可以在慧博查看，很多个人投资者也在用这个网站。

在慧博资讯网中，可以直接看到如证券机构对行业的研究报告，通过他们的完整报告可以直接获取到行业的发展、市场情况和发展前景等数据信息。

原文作者：靠谱咨询民

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7s4v · 发表于 2023-2-26 10:25:17

友情提醒：这内容很干，需要多喝水。
大家好，我是数据领域的老李。
由于职业原因，老李经常需要各个行业的数据。刚开始我也遇到过像楼主一样的难题，想练练手却完全找不到合适的免费数据报告。后来就开始有意识的搜集各种数据网站，这么多年过去了也搜集了不少。今天就给大家分享一下我的宝藏免费数据网站们。
文末还有数据分析工具，在工作中都能用到。
FineBI商业智能软件 - 新一代自助大数据分析的BI工具www.finebi.com/?utm_source=media&utm_medium=zhihuwww.finebi.com/?utm_source=media&utm_medium=zhihu既然是数据，那就是最好能拿到一手的数据，而不是看别人做好的图（前面有回答推荐的一些搜索引擎、直接发布分析结果的网站和工具/分析类网站，在这个回答里我就不讨论了哈），因为我们通常需要的是，拿这些数据自己做分析。
一、国家社会类：

1、中国统计局
http://data.stats.gov.cn/
这个网站可谓是要啥有啥，如农业，生产，经济，教育等等，可以获得具有权威的数据，而且覆盖面很广。可以找到很多宏观层面的信息，GDP、人口、就业、收支等
如，我想要北京市2017年全体居民收支：

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此外，它还可以链接到其他国家的统计局：

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但问题也是有的，虽然全面，但是不精准，如果你想查某一个细分的数据的话，可能没办法满足：
如，主要国家年度数据…..除了内陆和台湾，其他的我真的不怎么关心……

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2、香港政府数据中心

https://data.gov.hk/sc/
仍然有点多而不精，但是！爽的地方在于，它有中英文以及多种格式！直接下载，就是Excel！不用自己手动粘贴！

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而且，相比国家统计局，它的分类更加多样化，也就是说，数据更加精细一些。

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3、经合组织开放的数据网

包含参与经济合作与发展组织的36个国家的数据，英文界面。数据也包含农业、经济、教育、能源等等，也具有多个版本可以下载使用（但没有Excel），分类也相对有心和精细。
感受下：

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二、企业信息类：

针对一些公司，可以通过他们注册/上市的统计网站获得资料：
1、EDGAR
https://www.sec.gov/
美国证监会SEC规定上市企业的公告要在EDGAR上公开，因此可以在这个网站上找到这些上市公司的数据，信息严谨，英文界面。

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2、巨潮资讯：

http://www.cninfo.com.cn/new/index
仍然是针对上市公司，这个网站可以拿到股票每日的数据，如下：

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它可以按照行业、地区、指数、市场等分类来查询，虽然简单了些，但好在便捷。
三、经济类

Bloomberg

https://www.bloomberg.com
Bloomberg (彭博)是为大多数大型金融机构提供服务，用户通过“彭博专业服务”可以查阅和分析实时的金融市场数据以及进行金融交易。
彭博终端是一套让专业人士访问“彭博专业服务”（Bloomberg Professional Service）的计算机系统。彭博终端基于客户—服务器架构建立，服务器是一个多处理器的Unix平台，终端用户使用的客户端是一个Windows程序。

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2、FactSet
FactSet研究系统是一家金融数据和软件公司，为全球主要金融机构的分析员、证券管理员和投资银行家提供金融信息和分析软件。FactSet核心的优势主要集中在公司的财务数据，这也是为什么它成为投行Anaylst必备技能之一的原因。
FactSet在投行中的使用频率是Daily basis，而且FactSet个性化的界面，强大的功能，Excel plugin 也不差。

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3.新华社-全球经济数据
http://dc.xinhua08.com/
主要介绍的是各国家宏观经济指数等。

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4.中财网
http://data.cfi.cn
信息面广，查找也很方便。

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5.世界银行
各个国家的数据都在上面，不只有经济，还有人口、入学率等等数据。它的优点在于，数据采集时间长，数据样本量大，可以看到一个可信度较高的随时间变化的趋势。

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四、互联网类

1、CNNIC中国互联网络信息中心
https://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/
里面发布很多和互联网使用相关的信息，像网民总数、上网方式、网络应用、城镇农村上网状态等。

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2.SimilarWeb
https://www.similarweb.com/
拥有各国各大网站的信息数据，全面性与可靠性都很好，唯一的缺点就是收费.....

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3、NET MARKETSHARE
也可以看到主流的互联网软件市场份额数据。上面是折线图，下面有数据。

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4.Statcounter
http://gs.statcounter.com/social-media-stats
可以看到各浏览器、软件以及APP等的市场份额数据，可以按照区域、平台划分，也可以相互对比，关键是免费！

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5、镝数聚
数据聚合类平台，提供了全行业的数据，查数据的时候可以更加省心，在这里可以免费下载大量各行业的统计数据和报告。
可以点击首页数据分类查询，也可以通过关键词有目的的检索。

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网站还将报告中的小数据进行了拆分，也就是说再不用翻阅长篇报告找数据了，对于报告和数据之间的交叉查询非常方便，看了一下，这个平台，大部分的报告都可以免费下载。

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五、电商类

1、阿里研究院——阿里价格指数
http://topic.aliresearch.com
以大类划分数据，数据不多，配有数据解读。

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但这个网站中还有一些相对详细一些的价格报告，虽然没有直接把数据列出来，但图表中也有一些数据可以供参考。
六、传媒类

1、BOM票房数据
https://www.boxofficemojo.com/alltime/
很强大！不解释
（只要留心，还会发现好资源，你懂得）

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2、CBO中国票房
http://www.cbooo.cn/
数据也非常全了，不仅有票房榜，还有排片统计、购票指数等等。

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3.收视率排行
http://www.tvtv.hk/archives/category/tv
有日、周、月、年的25名的收视率以及市场份额数据。

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七、移动应用类

1、艾瑞数据
http://index.iresearch.com.cn/app
该网站免费公开的部分可以提供一些简单的APP使用数据以及人群、区域等分析。

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2、Talking Data
它是一个监测平台，可以查询APP的相对活跃度、用户覆盖程度等，信息和数据很全面细致，而且可以直接帮你分析好！
但如果想要get详细信息，收费…..

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3、七麦数据
它是针对苹果应用进行搜索关键词优化的服务网站。主要是看排行榜，但数据真的不多，如果需要什么数据需要自己搜集整合。
如，搜索WPS office的情况：

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4.新榜
https://www.newrank.cn/
这个不用解释了吧，新媒体数据的经典来源之处，除了部分需要收费外，其他都没得挑。

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八、交通出行类：

高德地图中国路况

https://report.amap.com/detail.do?city=110000
这款免费版的网站，有中国100个交通发达城市，可以查询区域/商圈拥堵排名、道路状况数据以及季度指数等，有交通报告、交通热力图等等，信息覆盖面较全。

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2.北京交通发展研究所
http://www.bjtrc.org.cn/PageLayout/IndexReleased/Realtime.aspx?menuid=li1
实时路况的数据很全，而且还有历年交通运行报告，里面不仅有机动车数量数据、出行方式数据，还有年均/日均车辆量、客运量等等。

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但是，如果不能直接获得数据，那这个时候就要自己去爬第一手数据出来，更多时候我也是用Python爬。
爬取数据
在数据获取领域中，最为被广泛使用的就是python语言，俗称爬虫。
通过爬虫加正则这种自动化的工具，能够耗很少的人工就可以将数据和信息采集并结构化，后续通过更多的分析工具完成许多有商业价值的分析并获取所谓的insight（将信息转化为知识和洞察）。
推荐使用网站：http://regex101.com
具体做法可以看我另一篇回答，不在这里详说了：
零基础如何学爬虫技术？639 赞同 · 9 评论回答646 赞同 · 9 评论回答649 赞同 · 9 评论回答有了数据之后，就是到分析的模块了。
数据分析，思维、方法、工具都是同等重要的，思维和方法我这里就不提了，我的很多文章里都有，而且这些东西三言两语说不清，需要工作中的锻炼。
这里提一下简单的数据分析工具，一句话总结：数据分析工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫&#34;。
看一下FineBI出数据分析和数据可视化的过程，学习成本非常低，也不要会代码，认真学习的话其实1天就能上手了，涉及到进阶或者模型的话，需要久一点。
但肯定比学代码快，也比用Excel要方便。

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有时候，新的东西出现的意义，就是去打破常规并且为人所接受，FineBI和Excel的对比，总是被人津津乐道，我这里也做了详细的分析，你们自己看吧。
李启方：这可能是今年最值得推荐的数据分析工具347 赞同 · 9 评论文章352 赞同 · 9 评论文章355 赞同 · 9 评论文章最后，再给各位送上一个干货！
李启方：数据分析师必备技能培养：如何写好一份数据分析报告？235 赞同 · 6 评论文章241 赞同 · 7 评论文章245 赞同 · 7 评论文章我是数据领域的老李 @李启方

CQPs1KQn · 发表于 2023-2-26 10:25:48

一、行业数据源

互联网数据

艾瑞网：高频率更新互联网前沿的新闻资讯、分析报告，旗下包括艾瑞指数、艾瑞咨询等
艾媒网：艾媒与艾瑞无关，艾媒网发布的研究报告多偏向移动互联网方向
CBNDdata：以阿里巴巴的商业数据库为基础，输出产业经济分析报告
QuestMobile：周期性地发布一些关于APP的研究报告
阿里研究院：阿里旗下/发布研究电商等方向趋势的数据报告，内容多与阿里相关
360研究报告：360旗下/移动、PC、网站、企业、诈骗等安全领域的研究，以及大数据等非安全领域的研究
中国互联网信息研究中心：经主管部门批准组建的管理和服务机构，经常发布一些有价值的互联网信息报告
中国信通院：针对互联网多个行业的发展趋势，发布白皮书，角度较为宏观
中国互联网数据平台：提供全国各地区互联网发展报告、基础数据及研究分析报告，数据及报告偏向学术性研究
清博大数据：提供微博、头条榜单数据，各种研究报告、数据报告、舆情报告及行业热点
数据观：丰富的前沿行业资讯，及部分研究报告下载
腾讯大数据：数据服务平台，提供调查研究、移动互联网及特色数据报告，质量较高
大数据世界：提供大数据相关资讯、应用案例、技术方案及资料下载

金融财经数据

同花顺数据中心：提供股票债券等金融数据
和讯数据：提供各种股票、基金、外汇、债券等实时数据，有付费，有免费
零壹财经：大大小小的网贷数据、排行榜等
金融数据网：提供每日的黄金、汇率、农产品、汽油价格的相关数据
萝卜投研：提供股市、证券等数据，多以数据研究报告形式展示
金融界：提供股市、融资等各种资金流向数据，以及丰富的财报和研报
东方财富网：提供多国的股票、财税、行业、消费等大量丰富的经济数据

其他行业数据

中研网数据：提供医疗、房产、制造业、服务业、零售消费、车辆等全行业数据
中国报告大厅：提供各行各业的基础数据、调查报告、分析报告、预测报告，种类丰富
CADMAPPER：世界各大城市的DXF文件，原始数据源为OSM，NASA，USGS
亚马逊网络服务公共数据集：跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集
Awesome Public Datasets：Github公共数据搜集项目，自然科学、社会科学覆盖较面，包含各个细分领域的数据库资源。
figshare：数据分析与研究成果共享平台。
英国公开数据浏览工具：James Trimble制作的英国数据可视化浏览工具集；
数据法国：法国各类数据的可视化呈现；
DataEye：基于国内游戏、汽车行业数据，进行多角度的行业调查报告撰写发布
CBO中国票房：基于国内票房数据，统计票房排行、上座率等信息。
易车指数：反映国内汽车销售市场，为购车者或汽车从业者提供参考的数据指数
高德地图：支持实时查看国内交通情况，此外高德周期性提供一系列数据报告
房天下：提供中国指数研究院和CREIS中指数据，展示国内房地产数据情况
艺恩：CBO中国票房数据的提供方，提供一些行业数据报告，如动漫IP价值研究报告
镝数据：一个有海量权威数据的平台，里面的数据报告非常全

二、免费的数据源网站

1、简单、公开的数据集
先分享一些科研机构、企业会开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般都比较完善、质量相对较高，拿到手数据清洗的工作比较少，适合新手做一些简单基础的分析
1）中国统计信息网：http://www.tjcn.org/
全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，部分数据免费
2）国家统计局:http://www.stats.gov.cn/
各种民生相关的统计数据，而且所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。

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3）中国产业信息网：http://www.chyxx.com/data/
包含了各个行业相关的数据，所有的数据全部免费，做行业分析经常用到的

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4）美国公开数据：https://www.data.gov/
美国公开数据的网站，包含了经济、消费、教育、医疗、农业等多个领域的数据
5）世界银行：https://data.worldbank.org/
世界银行的开放数据。平台还提供了一些工具，比如开放数据目录，世界发展指数，教育指数等。
6）百度数据开放平台：https://open.baidu.com/open/#/open

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7）国云数据市场：http://www.moojnn.com/data-market/
主要包含：生活服务、教育、能源、建筑、交通运输、政府、金融、农业、医疗、卫生等行业的数据，大部分免费，有些需要付费

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2、数据可视化项目数据集
最常见的数据可视化项目就是制作某某地区人均收入区别的信息图，找数据可视化项目相关的数据集的时候，我们希望数据集尽量“干净”，减少数据清洗的工作，数据要足够有趣，能够支撑起丰富的图表，所以这类的数据可以去上面我的说一些公开数据网站找，另外我也列一些除了政府网站之外的相关网站：
1）FiveThirtyEight：http://fivethirtyeight.com/
这是互动式新闻与体育赛事的网站，网站中会发布许多数据相关的文章，这些文章中会把使用到的数据集发布在github上，除了获取数据集，你还可以参考别人的项目过程
2）Socrata OpenData：https://opendata.socrata.com/
Socrata OpenData 网站包含多个清洗后的数据集，可以直接在浏览器中查看，也可以下载到本地进行可视化，大部分数据来源于美国政府。
3、数据建模、机器学习的数据集
1）UCI：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
UCI是加州大学欧文分校开放的经典数据集，是机器学习领域最有名的数据存储库。包含各种数据集，比如经典的泰坦尼克号幸存预测到最新的数据（如空气质量和GPS轨迹）。
2）阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/
作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站，提供了很多比赛数据集可以练手，说不定还能顺手拿个奖，赚点奖金

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3）Kaggle：https://www.kaggle.com/datasets
Kaggle 是一个举办了多项机器学习竞赛的数据科学社区。用户可以自己上传数据集，也可以通过某项竞赛下载数据集，里面有不少别的平台找不到的有趣数据集。

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4）科赛网：https://www.kesci.com/home/project
这个网站提供了不少数据集可以免费下载，而且还有一些数据项目的比赛，不过整体来说项目的难度比较低，奖金也不是很多，学生参加的比较多，反正单纯用来获取数据集还是很不错的

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5）Quandl
这是一个包含经济与金融数据的仓库。其中的部分信息是免费的，但是大部分数据集需要购买，数据可以用来构建经济指标预测或者股价分析模型等等。

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4、大型数据集
有时候你可能只是想找一些大型的数据集来进行分析，分析的结果可能并不重要，重要的只是对于数据的读取与分析过程，练习数据处理能力，这里我也列举几个用的比较多的网站：
1）AWS 公开数据集：https://www.amazon.com/aws
亚马逊在其 Amazon Web Services 中提供了一些大型数据集可以免费下载，不过你得注册一个aws账户，新用户有免费访问的权限

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2）Google 公开数据集：https://cloud.google.com/bigquery/public-data/
Google提供了一些数据集作为其Big Query工具的一部分。包括 GitHub 公共资料库的数据，Hacker News 的所有故事和评论。
<hr/>有了数据和各行业的研究报告之后，我们可以提炼其中数据，然后就可以对数据进行分析了。
如果要有分析的话，那就离不开一些可以自主使用的数据分析工具。
如果数据不简单，数据量也很大，还有不少的数据处理工作，甚至你还想要一些酷炫的可视化效果，简单快速上手，不妨用一些在线的图表工具，但是前提是数据要在Excel中处理好，如果数据量大可能还要在数据库中处理。
或者一蹴而就用BI分析工具，诸如FineBI，分析过程无代码，可以很迅速的出结果，同时自带的可视化图表基本能满足大部分使用需求了，适合企业级的数据分析，如果个人想拿来做做报告什么的也是非常轻松。

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推荐理由：

拖拽就能自动生成图表操作非常方便
个人版免费，且没有减少功能，算是非常良心了
除了炫酷的数据可视化，还包含数据分析过程中的数据处理、建模，对于数据分析来说是一款很好的工具

我是 <a class="member_mention" href="http://www.zhihu.com/people/2f8d4b612a318edccce76971c9566c67" data-hash="2f8d4b612a318edccce76971c9566c67" data-hovercard="p$b$2f8d4b612a318edccce76971c9566c67">@帆软，专注BI商业智能领域十五年！
<hr/>最后分享一些相关资料：
大数据决策分析平台建设方案《数字国资》案例集（半年刊）BI建设地图（行业独家）商业智能（BI）白皮书3.0

8ajhK4E · 发表于 2023-2-26 10:26:10

行业分析报告的编制撰写一般由企业内部市场部或专业的市场研究公司撰写，市场研究公司在数据采集、资料归类、观点提炼、报告撰写方面具备独特的专业优势，拥有专业的报告撰写团队和完整的数据库。
一份行业报告一般的数据渠道主要包括数据搜索引擎、宏观数据平台、综合型数据平台、行业细分数据平台，以下是小镝收集的一些数据网站，可供参考~
一、数据搜索引擎

Statista https://www.statista.com/ 全球范围内的数据检索，宏观微观都有，部分收费
镝数聚 https://www.dydata.io/互联网数据查找第一入口，聚合了全球8000多家权威数据发布机构的数据，内容涵盖了互联网与通信、经济与商业等12个大类，100+个垂直行业，并且有相当一部分内容是免费下载。
CEIC https://www.ceicdata.com/zh-hans 主要是宏观数据，部分收费
Our World in Data https://ourworldindata.org/charts 简洁易用，设计满分
NationMaster https://www.nationmaster.com/ 致力于发掘地缘政治、经济、地理、国防、文化等方面内容
以镝数聚为例，当我们需要某个行业的数据报告，例如“剧本杀”行业，在搜索栏输入行业关键词，即可获取海量相关行业数据信息：
镝数聚-权威数据海量聚合
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在筛选区选定限制词，即可将检索范围缩小到需要的时间、国家、数据类型中，勾选“免费”还能一键获取超多免费数据报告！

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善用分类功能，更多行业细分领域优质报告内容等你发现哦~

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二、宏观数据平台

1.政府

中国
国家统计局
国家数据是国务院直属的统一领导国民经济、文化教育、社会人口等调查统计工作的部门。数据来源权威性高，可靠性强，直接查询即可。

如今2022年哪里能找到各个行业的最新行业研讨报告呢？

虽然是国家的宏观数据，但月度、季度、年度数据，地区、部门、国际数据等等内容分类都很清晰，不仅如此，还支持多种文件输出、绘制图表、指标解释、表格转置、可视化、数据地理信息系统等多种功能，非常实用。

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中国统计年鉴 http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/
各省统计年鉴 http://www.cnstats.org/tjnj/
各地统计公报 http://www.cnstats.org/tjgb/
各地经济普查公报 http://www.cnstats.org/jjpc/
人口普查公报 http://www.cnstats.org/rkpc/
农业普查公报 http://www.cnstats.org/nypc/
生态环境部 http://www.mee.gov.cn/
国家气象科学数据中心 http://data.cma.cn/
财政部 http://www.mof.gov.cn/gkml/
证券监督管理委员会 http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/sjtj/
医疗保障局 http://www.nhsa.gov.cn/col/col7/index.html
卫生健康委员会 http://www.nhc.gov.cn/wjw/yueb/list.shtml
人力资源和社会保障部 http://www.mohrss.gov.cn/SYrlzyhshbzb/zwgk/szrs/
中国人民银行 http://www.pbc.gov.cn/diaochatongjisi/116219/index.html
商务部 http://www.mofcom.gov.cn/article/tongjiziliao/?1265212605=3357678634
海关总署 http://www.customs.gov.cn/customs/302249/302274/302277/index.html
民用航空局 http://www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/index_172.html?fl=11
中国互联网络信息中心 http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/
国家各部门数据合集 https://data.stats.gov.cn/staticreq.htm
美国
美国政府公开数据 https://www.data.gov/
国家卫生统计中心 https://www.cdc.gov/nchs/index.htm
国家农业统计局 https://www.nass.usda.gov/Data_and_Statistics/index.php
国家教育统计中心 https://nces.ed.gov/
国家司法统计局 https://www.bjs.gov/index.cfm?ty=dca
商务部 https://www.commerce.gov/data-and-reports
能源部 https://www.energy.gov/
食品药物管理局 https://www.fda.gov/industry/fda-basics-industry/search-databases
交通运输部 https://www.bts.gov/
财政部 https://home.treasury.gov/
美联储 https://fred.stlouisfed.org/
英国英国政府公开数据 https://data.gov.uk/
法国法国政府公开数据 https://www.data.gouv.fr/en/
俄罗斯俄罗斯统计局 https://rosstat.gov.ru/
澳大利亚澳大利亚统计局 https://www.abs.gov.au/
日本总务省统计局 http://www.stat.go.jp/
韩国韩国统计局 http://kostat.go.kr/portal/eng/index.action
德国联邦统计局 https://www.destatis.de/EN/Home/_node.html
各国统计网站合集http://www.stats.gov.cn/tjgz/wzlj/gwtjw/201311/t20131104_452221.html
2.国际组织

联合国
各国/各地区概况 http://data.un.org/
在线统计月报 https://unstats.un.org/unsd/mbs/app/DataSearchTable.aspx
世界银行公开数据 https://data.worldbank.org.cn/
世界贸易组织 https://www.wto.org/english/res_e/statis_e/statis_e.htm
商品贸易数据 httpa zs://comtrade.un.org/
货币基金组织 https://www.imf.org/en/Data#data
人口司 https://www.un.org/development/desa/pd/
人口与社会统计 https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/
国际劳工组织 https://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/lang--en/index.htm
人口基金会 https://www.unfpa.org/data
儿童基金会 https://www.unicef.org/research-and-reports
教科文组织 https://zh.unesco.org/
环境统计 https://unstats.un.org/unsd/envstats/index.cshtml
粮农组织 http://www.fao.org/statistics/zh/
农业发展基金会 https://www.ifad.org/en/
世界卫生组织 https://www.who.int/data
工业发展组织 https://stat.unido.org/?_ga=2.236415622.602436858.1613809728-1125194789.1613809728
国际原子能机构 https://www.iaea.org/
国际民航组织 https://www.icao.int/Pages/default.aspx
开发计划署 https://www.undp.org/content/undp/en/home/
可持续发展目标 https://unstats.un.org/sdgs/indicators/database/
千年发展目标 http://mdgs.un.org/unsd/mdg/Home.aspx
联合国数据库目录 https://www.un.org/zh/databases/
联合国内部各组织链接合集 https://www.unicef.org/chinese/27618.html
经合组织 http://www.oecdchina.org/statistics/index.html
石油输出国组织 https://www.opec.org/opec_web/en/data_graphs/40.htm
国际结算银行 https://www.bis.org/
欧洲数据门户 https://www.europeandataportal.eu/en
欧盟统计局 https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/data/database
亚洲发展银行 https://www.adb.org/what-we-do/data/main
欧洲中央银行 https://www.ecb.europa.eu/stats/html/index.en.html
非洲发展银行 https://www.afdb.org/en
三、综合型数据平台

1.咨询机构

德勤 https://www2.deloitte.com/cn/zh.html
普华永道 https://www.pwccn.com/zh.html
埃森哲 https://www.accenture.cn/cn-zh
麦肯锡 https://www.mckinsey.com.cn/insights/
毕马威 https://home.kpmg/cn/zh/home/insights.html
贝恩 https://www.bain.cn/new_list.php
尼尔森 https://www.nielsen.com/us/en/insights/
益普索 https://www.ipsos.com/zh-cn
2.数据服务商

中国行业研究网（中研网） https://www.chinairn.com/data/
头豹 https://www.leadleo.com/
艾瑞 https://report.iresearch.cn/
Mob研究院
Mob研究院_行业洞察报告,专业数据报告-MobTech 是全球领先的数据智能科技平台。秉承着“让世界心中有数”的企业愿景，以数据应用为主导，融合顶尖的大数据、人工智能等多元先进技术，打造开发者服务、商业化、AI、Mob 研究院四⼤版块，提供移动开发、智能增长、金融风控、商业地产等多个场景的数据智能服务，为近百万客户、开发者、政府机构提供专业产品及解决方案，助力企业和现代社会实现以数据为驱动力的数智化转型。

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前瞻产业研究院
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艾媒 https://www.iimedia.cn/c400
36氪 https://36kr.com/academe
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阿里数据 https://dt.alibaba.com/summit.htm?spm=a1zar.8197709.0.0.686374101Hfk3e
Quest Mobile https://www.questmobile.com.cn/research/report-new
鲸准 https://www.jingdata.com/report
易观分析 https://qianfan.analysys.cn/refine/view/analyseList/analyseList.html
参照系 https://www.canzhaoxi.com.cn/
个推大数据 https://getui.com/college
3.大数据平台

阿里云天池 https://tianchi.aliyun.com/dataset/
清博大数据 http://www.gsdata.cn/
AWS https://registry.opendata.aws/
农业大数据情报服务平台 http://www.cabdata.cn/
各行业数据平台合集 http://hao.199it.com/
4.指数网站

Google Trends https://trends.google.com/trends/?geo=US
百度指数 http://index.baidu.com/v2/index.html#/
微信指数微信中搜索“微信指数”小程序
微博指数 https://data.weibo.com/index
5.券商报告

前沿报告库 https://wk.askci.com/ListTable/?typeId=7
金融界 http://istock.jrj.com.cn/
慧博投研资讯 http://www.hibor.com.cn/
正点财经 http://www.zdcj.net/report.html
四、行业细分数据平台

1.金融财经

第一财经研究院 http://www.cbnri.org/publication/qijianbaogao/
东方财富网 http://data.eastmoney.com/center/
同花顺 http://data.10jqka.com.cn/
网易财经 http://quotes.money.163.com/data/caibao/yjyg_00.html?
Finviz https://finviz.com/
动脉橙 https://vbdata.cn/eventList
投中研究院 https://www.chinaventure.com.cn/report/list.html
企查查 https://www.qcc.com/
天眼查 https://www.tianyancha.com/
披露易 https://www.hkexnews.hk/index_c.htm
苏宁金融研究院 http://sif.suning.com/article/list/201/1
巨潮资讯网 http://www.cninfo.com.cn/new/index
证券时报网 https://data.stcn.com/
和讯网 http://data.hexun.com/
见微数据 https://www.jianweidata.com/Index
2.汽车

中国汽车工业协会 http://auto-stats.org.cn/
易车 https://www.yiche.com/zhuanti/zhishu/zshz/
达示数据 http://www.daas-auto.com/supermarket_data_De.html
3.互联网

中国互联网协会
中国互联网协会成立于2001年5月25日，是由中国互联网行业及与互联网相关的企事业单位、社会组织自愿结成的全国性、行业性、非营利性社会组织，接受登记管理机关中华人民共和国民政部和业务主管单位工业和信息化部的业务指导和监督管理。

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阿里研究院 http://www.aliresearch.com/cn/presentation
360互联网安全中心 https://zt.360.cn/report/
巨量算数 https://trendinsight.oceanengine.com/index
数据观 http://www.cbdio.com/node_2782.htm
199IT http://www.199it.com/
IT桔子 https://www.itjuzi.com/
4.交通出行

高德地图 https://report.amap.com/detail.do?city=110000
高速宝 http://gslk.gaosubao.com/ditu//
百度地图 http://map.baidu.com/fwmap/zt/traffic/index.html?city
5.房地产

房天下 https://fdc.fang.com/index/
中房网 http://www.fangchan.com/data/
世联行 https://www.worldunion.com.cn/slyj/list_9.aspx
贝壳研究院 https://research.ke.com/analysis/
6.消费

中国食品工业协会 http://www.cnfia.cn/archives/category/hangyetongji
美团研究院 https://about.meituan.com/research/home
CBN Data消费站 https://www.cbndata.com/report?page=11
京东大数据研究院 https://research.jd.com/industry/view
7.传媒

艺恩 https://www.endata.com.cn/BoxOffice/index.html
中国电影数据网 http://www.films.cn/boxoffice
猫眼专业版 http://piaofang.maoyan.com/dashboard
勾正数据 http://www.gz-data.com/html/new.html
央视市场研究（CTR） http://www.ctrchina.cn/index.asp
云合数据 https://www.enlightent.cn/
新榜 https://www.newrank.cn/
果集数据 http://www.guoji.pro/
8.其他

中国产业信息网 https://www.chyxx.com/data/
黑板洞察 https://www.heibandongcha.com/
Figshare https://figshare.com/
Health Data https://healthdata.gov/
UNAIDS http://aidsinfo.unaids.org/
公共卫生科学数据中心 http://www.phsciencedata.cn/Share/
中国棉纺织行业协会 http://ccta.org.cn/tjjq/
中国半导体行业协会 http://www.csia.net.cn/Index.asp
脉脉数据研究院 https://maimai.cn/jobs/data
奥维云网（AVC） http://www.avc-mr.com/
理脉Legal Miner https://www.legalminer.com/app/app-official-website-new/

互联网信息来源繁杂，行业分析报告质量良莠不齐，大家在查找需要的数据信息的同时也要提高警惕，仔细筛选，过滤掉不实数据，避免出现方向性的错误哦~
以上就是小镝的今日安利，整理不易，给小镝点个赞吧！
关注小镝，还有更多行业信息不定期更新！

q6o5kQ · 发表于 2023-2-26 10:26:19

文末罗列了几乎所有专业人士日常会用到的各种政府官方机构或权威商业机构的研报网站。但与简单的下载一堆研报相比，了解一个行业，真正看懂一份研报才更加重要。而且这个看似复杂的过程，其实只需一个星期。

很多同学纠结一周是不是太短，一周怎么可能了解一个行业，说实话，这个观点没有错，用户在变化，技术在进步，行业也在演进，有些人终其一生也未必能够看懂一个行业，所以我所理解的「快速」不是真正看懂行业「终局」的快速，而是站在上帝视角少走弯路的快速理解行业的核心要素。

以我五年战略咨询、五年 BAT 商业分析的经验，厚颜说说我是怎么在一周内去了解一个行业的。

一、行业分析的基础框架和分析模型

了解行业的基础框架和分析模型

1、整体的宏观经济和行业政策分析，一般使用 PEST 模型

政策：政府对所在行业的管理制度和法律规章，如反垄断法，对于互联网领域的企业都将有影响

经济：经济的发展水平对行业的影响，尤其是人均 GDP 对行业消费能力的限制。由于企业是处于宏观大环境中的微观个体，经济环境决定和影响其自身战略的制定，经济全球化还带来了国家之间经济上的的相互依赖性，企业在各种战略的决策过程中还需要关注、搜索、监测、预测和评估本国以外其他国家的经济状况。

社会人口：社会人口结构对行业的影响，如老龄化、婴幼儿增多、人口流入加速、城镇化、互联网化等，对不同行业都会有不同的影响，需要根据特定行业的消费者进行分析。其中人口规模直接影响着一个国家或地区市场的容量，年龄结构则决定消费品的种类及推广方式。

技术：对行业对社会发展的终极驱动力量，技术要素不仅仅包括那些引起革命性变化的发明，还包括与企业生产有关的新技术、新工艺、新材料的出现和发展趋势以及应用前景。如移动互联网二维码技术对支付行业的影响，新能源电池技术和无人驾驶技术对出行行业的影响等

2、行业格局或竞争分析

市场规模：决定这块市场有多大，一般通过行业网站或者第三方机构预估，或从业者基于对行业的认知作出判断。不同的预测结果意味着对这块市场前景的差异，从而决定企业战略的差异，这是至关重要的一步

行业价值链：行业的上下游分别是谁，都有哪些企业，决定了企业未来怎么发展

行业发展的驱动因素：促进行业发展的决定因素有哪些，在竞争中取胜的关键环节在哪里，例如日化行业中品牌销售和市场推广就是其成功关键要素

行业生命周期：产业发展的阶段，以历史和发展的眼界，审视整个行业的发展，如增长型行业（新技术新产品）、防御型行业（公共用品烟草）、周期性行业；（政策支持型、政策限制型，产业指导目录）

竞争格局：行业集中度、行业五力模型、商业模式，这是了解行业里面最重要的部分，后面都会详细介绍，其中行业内不同企业会基于自身的资源来构建不同的商业模式和壁垒，从而在竞争中取胜，商业模式的设计和差异是企业的核心竞争力之一。

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二、具体内容与步骤

具体操作上需要有一个大致的可以跟内行人沟通的初步框架，主要可以从以下四个方面着手：

行业概况，如行业的主管机构、行业协会、行业术语等基础信息，以及行业的市场规模、成长性、盈利能力、商业模式、细分市场等
竞争格局，如行业竞争格局、市场集中度等
行业价值链，如行业核心价值链、关键成功要素等
你的发现/洞见，这是你跟合作方沟通的初步基础

1、行业概况

产业是提供一种或一类近似可相互替代产品的公司集合，「经济学家认为，产业是提供市场的公司集合。其中市场依照可替代性定义，无论是在需求方或者是供给方。」

完全垄断：存在于当唯一一家公司在一个特定国家或区域内提供特定商品或服务时，如本地的电力公司
完全寡占：由生产本质上相同商品的少数公司组成，如石油和钢铁行业
差异化寡占：由提供部份差异化产品的少数公司组成，如汽车、大型家用电器等行业
垄断竞争：由能够提供部份或完全差异化供给的许多竞争者组成
完全竞争：由提供同样的商品和服务的许多竞争者组成，如服装行业等

产业的类型及其特征

这一步很简单，找资料，尽可能多的搜集行业相关的信息，行业的过去、现状如何，行业内监管机构及其政策，一般可以找到该行业内最近上市公司的招股说明书去了解，是最简便的路径。招股说明说的查找可以参考后面的附录。

如果再有时间，你去做一下该行业 PEST 分析和行业发展趋势分析就更完美了。

1.1、PEST 模型

PEST 分析是指宏观环境的分析，又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析，不同行业和企业根据自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治（Political）、经济（Economic）、社会（social）和技术（Technological）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析

P 即 Politics，政治要素，是指对组织经营活动具有实际与潜在影响的政治力量和有关的法律、法规等因素。当政治制度与体制、政府对组织所经营业务的态度发生变化时，当政府发布了对企业经营具有约束力的法律、法规时，企业的经营战略必须随之做出调整。

E 即 Economic，经济要素，是指一个国家的经济制度、经济结构、产业布局、资源状况、经济发展水平以及未来的经济走势等。构成经济环境的关键要素包括 GDP 的变化发展趋势、利率水平、通货膨胀程度及趋势、失业率、居民可支配收入水平、汇率水平、能源供给成本、市场机制的完善程度、市场需求状况等等。

S 即 Society，社会要素，是指组织所在社会中成员的民族特征、文化传统、价值观念、宗教信仰、教育水平以及风俗习惯等因素。

T 即 Technology，技术要素。技术要素不仅仅包括那些引起革命性变化的发明，还包括与企业生产有关的新技术、新工艺、新材料的出现和发展趋势以及应用前景。

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PEST 模型

1.2、商业模式总结

根据你对行业内主要企业的了解，总结出你对这些企业商业模式的划分，这样在你的沟通中会明确的知道该怎么跟对方沟通。商业模式解决了企业是怎么赚钱的，跟哪些人竞争，市场定位是什么，是理解行业和企业极其重要的环节

以下示例是对互联网金融领域一些模式的总结，我们发现不通的模式对于用户、商户、监管都有不同的理解。

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