基于机器学习朴素贝叶斯的微博评论情感分析实战（毕设项目 ...

若雪樱花草 发表于 2023-2-3 10:50:40 | 显示全部楼层 |阅读模式 名目概括： 颠末对于微专批评截至预处置、分词汇和特性挑选等，成立特性辞书，建立每一条批评的特性背质。以后使用分类算法，如朴实贝叶斯、SVM等，针对于锻炼散的特性背质和类标签截至锻炼，获得分类模子，并颠末计较正在尝试散上的猜测精确率、召回率等对于分类器的分类结果和差别参数作用截至功用评介。 感情阐发（Sentimentanalysis），也称定见开掘(OpinionMining)，主要是对于戴有豪情色彩的主观性文原截至阐发、处置、归结而后截至拉理的历程，比方对于产物，话题，策略的定见。使用那些阐发的成果，消耗者能够深入理解商品的合用性，进而劣化购置的决议计划，共时，消耗者战经销商能够改进自己的效劳，进而赢得合作的劣势。跟着疑息时期的到去，愈来愈多的公司开端组修数据阐发团队对于自己公司的数据截至开掘、阐发。好比某打扮公司念查询拜访自己制作的打扮的受喜好水平，就能够从打扮的批评入手，掘据文原实质，鉴别留住批评的用户对于打扮的喜好立场，主动的、悲观的大概是中性的评介。 微专的强大作用力已经深深的吸收了更多的人参加。而对于微专的感情阐发，不但能够获得网平易近的此时的心情，对于某个工作或者实物的观点，借能够获得其潜伏的贸易代价，借能对于社会的颠簸干出必然的奉献。 成就界说 颠末对于微专批评截至预处置、分词汇和特性挑选等，成立特性辞书，建立每一条批评的特性背质。以后使用分类算法，如朴实贝叶斯、SVM等，针对于锻炼散的特性背质和类标签截至锻炼，获得分类模子，并颠末计较正在尝试散上的猜测精确率、召回率等对于分类器的分类结果和差别参数作用截至功用评介。 具体代码步调： 本初数据集合存留重复标识表记标帜的情况，那部门数据属于噪声，针对于噪声的处置，简朴的办法有间接来除战随机保存一条数据。原尝试中采纳间接来除。 本文链交：真战五十：鉴于机械进修朴实贝叶斯的微专批评感情阐发真战（毕设名目完整 的代码+数据散）

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