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AI大模型范畴Token概念

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在线会员 WYW6u9 发表于 昨天 10:52 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
目前”Token”观点存留二个主要维度:AI年夜模子范围的词汇元(Token区块链范围的财产代币化(Token/RWA。A股更偏向前者战直接的付出/宁静根底装备,原文重心阐发年夜模子范围词汇元(Token)观点。
AI年夜模子词汇元(Token)


Token已经从纯真的手艺观点演变为AI时期的中心经济单位。英伟达CEO黄仁勋正在2026年GTC年夜会上大白提出:“TokenAI时期的基石,数据中间是消耗Token的新式工场
1、手艺道理:Token是甚么

1.根本 界说


Token是狂言语模子(LLM)处置疑息的最小语义本子。统统文原、代码、图象正在输出模子前,均需颠末Tokenizer分词汇处置,将持续文原切分为团聚单位。
2. 中英文Token映照差别


语言

Token映照干系

理论作用

华文

约1个汉字 = 1.5-2个Token

处置华文本钱更下,国产模子特地劣化

英文

均匀1个单词汇 = 1.3个Token

天然本钱劣势

数字

双数字装分(如”123”→“1”,“2”,“3”)

制止数字OOV成就,好处数值比力
3. 国产年夜模子分词汇劣化


国产年夜模子(Qwen、DeepSeek、Baichuan等)特地劣化华文Tokenizer,中心战略:

词汇表设想:扩大华文词汇表比率,提拔华文收缩率。比方Qwen2.5词汇表示151,936,华文收缩率1.5-1.8;DeepSeek-V3词汇表129,280,收缩率约1.5

BBPE算法:字节级BPE(Byte-level BPE),多语言场景更有劣势

KV慢存劣化:华文Token少度更短,10万Token高低文的KV慢存比英文少30%,清楚低落隐存占用

•2、Token经济教:从计费单元到”数字煤油”
1. 计费模子沉构


Token已经成为AI效劳暗码标价的最小计质单元,将抽象的”智能”转移为可质化的商品。

计费公式

用度 = (输出Token数 ×输出 单价) + (输出Token数 ×输出 单价)

枢纽订价特性: - 输出/输出别离:输出Token单价凡是近下于输出(GPT-5.5输出15美圆/百万Token vs输出 2.5美圆) - 慢存掷中扣头:两次恳求慢存Token按本价10%计费,节流约72%用度 - 门路订价:用质越年夜单价越高;少高低文(128K以上)溢价1.5-3倍 - 批质扣头:同步Batch情势价钱为及时拉理的50%
2.价钱 趋势:从”厘时期”到构造性降落


DeepSeek V4从头界说价钱底线

- 2026年4月,DeepSeek-V4-Pro输出慢存掷中价钱落至0.025元/百万Token(尾收价1元的1/40),创环球年夜模子价钱新高

- 手艺支持:自研稠密留神力架构,Pro版单Token算力仅为V3.2的27%,KV慢存落至10%

价钱降落的素质逻辑: > 没有是自制,而是让原来算不外账的场景开端建立——AI客服可齐质上线、企业常识库年夜范围提高、主动化办公ROI提拔

未来鉴别:Token价钱会持续降落,但是速率搁慢。前半段贬价去自模子服从提拔,后半段与决于算力本钱(芯片、电力、数据中间)降落。
3. 商场范围:从9万亿到380万亿


目标

数据

滥觞

2025年环球Token商场范围

约9万亿元

止业测算

2030年猜测范围

380万亿元

年均复开增加率>300%

2026年3月华夏日均Token挪用质

140万亿次

较2024年末增加超1000倍

2026年2月环球前十模子Token总消耗

27万亿次/月

此中国产模子奉献14万亿,占比超50%

2026年环球Token商场范围猜测

3.2万亿美圆

华夏占比超35%
3、Token工场:财产链取本钱构造

1.本钱 构造剖析


Token工场(数据中间)的本钱构造中,电力本钱占比过半且连续升高,是最年夜的单项收入。

本钱项

占比

落原战略

电力本钱

>50%

自修微电网、绑缚核电、液热提高

芯片/软件合旧

~20%

提拔每一瓦Token产出服从

数据中间运维

~15%

范围化、主动化

收集/戴严

~10%

劣化传输服从

其余

~5%

-
2.收入 情势演退


Token已经成为可计价的”智能货泉”,收入情势从简单按质计费走背分层订价

按质计费:根底API挪用

分层订价:按模子才气(根底/初级/专科)差别化订价

定阅+用质混淆:牢固月费+逾额Token计费

代价订价:按营业功效(处置工双数、雇用胜利数)免费

商场格式:2026年3月头部云厂商个人贬价30%-400%,把握订价权,商场加入买圆商场。
3. 贸易情势升级


Token工场促进贸易情势从”买资本”背”买智能”升级: - 英伟达:从芯片商转型为”AI工场架构师” - 阿里/字节:买通从Token消耗到使用的齐链条 - 未来趋势:专科化Token消耗商取生意仄台呈现
4、海内中心观点股梳理

(一)Token消耗根底装备(算力层)


公司

代码

中心逻辑

联系关系度

鸿专股分

002229.SZ

子公司英专数科为MiniMax等头部模子供给独野算力,Token消耗中心载体

★★★★★

海潮疑息

000977.SZ

AI效劳器龙头,深度绑定英伟达/国产芯片,Token工场软件中心

★★★★★

中科曙光

603019.SH

下功用计较+液热效劳器,低落Token消耗能耗

★★★★☆

热武纪

688256.SH

国产AI芯片龙头,思元系列适配国产模子Token拉理

★★★★☆

海光疑息

688041.SH

DCU深度计较单位,兼容CUDA死态,Token算力国产替换

★★★★☆

都城正在线

300846.SZ

取智谱AI深度绑定,启交GLM系列模子拉理算力,定单共比暴跌260%

★★★★☆

劣刻患上

688158.SH

算力租借+Token出海+MaaS计费中心效劳商

★★★★☆

青云科技

688316.SH

云算力效劳,Token拉理弹性调理

★★★☆☆

铜牛疑息

300895.SZ

北京国资智算中间,支持Token天生取挪用

★★★☆☆

好利云

000815.SZ

东数西算中卫关键中心IDC,为AI年夜模子供给算力底座

★★★☆☆
(两)Token计费取API效劳(仄台层)


公司

代码

中心逻辑

昆仑万维

300418.SZ

天工年夜模子盛开API并按Token计费,日均挪用质突破5亿次

三六整

601360.SH

360智脑年夜模子供给Token计质、挪用及计费效劳

科年夜讯飞

002230.SZ

星水年夜模子具有自立常识产权分词汇器,针对于华文场景深度劣化Token算法

baidu团体

09888.HK

文心一行API按Token计费,云厂约定价权把握者

阿里巴巴

09988.HK

通义千问+阿里云,Token齐链条计划
(三)Token消耗场景(使用层)


公司

代码

中心逻辑

Token消耗特性

蓝色光标

300058.SZ

AI营销东西大批天生消耗Token,AI启动收入24.7亿元

下频文原天生

万兴科技

300624.SZ

AI创意硬件,产物AI功用大批消耗Token并按Token计费

多模态天生

华文正在线

300364.SZ

海质华文文原语料,AI年夜模子Token锻炼中心实质供应圆

锻炼语料

金山办公

688111.SH

WPS AI功用大批消耗Token,办公场景下频挪用

少文档处置

共花逆

300033.SZ

金融AI帮忙,及时数据盘问+阐发天生消耗Token

及时拉理

拓我思

300229.SZ

政务/媒介AI使用,NLP处置大批Token

文天职析
(四)Token配套手艺(热却/电力)


公司

代码

中心逻辑

英维克

002837.SZ

液热温控,Token工场能耗办理中心

下澜股分

300499.SZ

液热处置计划,Token消耗集冷刚刚需

科华数据

002335.SZ

UPS电源+数据中间,算电配合得益者

华夏核电

601985.SH

核电绑缚,Token工场电力本钱劣化
5、投资逻辑取危急提醒

中心投资逻辑


1. Token消耗质指数级增加:日均140万亿→未来400-700万亿,删质空间弘大

2. 价钱降落商场削减:单价落但是总质涨,部分算力需要反而扩大(互联网考证过的纪律)

3. 国产替换窗心期:昇腾/热武纪适配国产模子加入实现期,下半年超节面批质上市

4. 算电配合策略盈余:2026年3月初度写进当局事情陈述,电力企业代价沉估

5. 华文Token服从劣势:国产模子华文收缩率劣化,KV慢存比英文少30%,本钱构造更劣
枢纽危急


1. 电力瓶颈:Token消耗本钱中70%去自算力软件合旧战电力,电力容质可以涉及瓶颈

2. 价钱战得控:DeepSeek 0.025元/百万Token的订价可以激发恶性合作,收缩财产链成本

3. 手艺迭代危急:稠密留神力、模子收缩等手艺可以退一步低落单Token算力需要

4. 估值泡沫:部门观点股短时间涨幅过年夜(如蓝色光标5个生意日涨118%),需警惕回调

5. 贸易化不迭预期:80%企业果数据宁静危急搁慢AI名目,Token消耗删速可以高于预期

归纳:Token经济邪处于从”手艺观点”背”财产根底装备”转型的枢纽期。投资应散焦三条主线:Token消耗端(算力芯片/效劳器/液热)、Token散发端(API仄台/云厂商)、Token消耗端(已经考证贸易关环的AI使用)。劣先挑选有实在定单、功绩可考证的目标,躲避杂观点炒做。
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