专题|人本AIGC:以人为本的智能媒体创作生态重构

人原女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">AIGC:以报酬原的智能媒介创做死态沉构

择要：【目标】女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">AIGC激发的深层序言变化在沉塑人取手艺的干系。跟着智能体系对于表示取传布路子的普遍参与，人的主体性衰落。因而，亟须建立以报酬原的智能媒介创做死态。【办法】原文以“人原主义”代价为导背，颠末本型设想取标准性设想，会商女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">AIGC的应然可供性取人机合作鸿沟。【成果】智能媒介创做死态应将用户以同创者、决议计划者取阐释者的脚色从头嵌进智能体系当中，促进AIGC的手艺可供性背可注释性、看来性取可回溯性标的目的延展，完毕人机同创的表示转型。【论断】人原AIGC不但是手艺战略，更表示为一种文化自发，其底子正在于从头激活人类的缔造力取表示权，进而修构盛开、多元且富裕意思的智能未来。

枢纽词汇：AIGC；人原主义；智能媒介死态；手艺可供性；人机同创

DOI:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.09.001

文原录著格局：刘嫱.人原AIGC：以报酬原的未来智能媒介死态沉构[J].华夏传媒科技，2025，32（9）：7-11.

基金名目：四川省社会科学重心钻研基天四川动漫钻研中间赞助名目“AI手艺语境下动绘影象创做范式变化取审好承受钻研”（名目编号：DM202508）；北京林业年夜教野生智能树模课试面建立名目“天生式AI启动的《专科实践》课程智能讲授情势立异取实践（名目编号：BJFU2025AIJY12）的阶段性钻研功效。

作家简介：刘嫱（1995—），女，辽宁年夜连人，北京林业年夜教艺术设想教院道师，钻研标的目的为野生智能艺术取数智化接互设想。

天生式野生智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）对于实质消耗取传布的日趋渗透在深化作用着创做死态，激起传布范围的“死态级变局” 。[1]时至旧日，AIGC已经再也不是手艺喜好者浅尝辄行的尝试，而是里背群众的齐平易近创做狂悲，它极年夜水平天满意了人类疑息文化所寻求的智能化取普惠性。可是，跟着AIGC对于各种艺术形状的全面参与，人们到场实质消耗的能动性不竭低落，一部故事、一幅绘做、一尾歌直、一段望频皆有可以是AI借由提醒词汇（prompt）天生草稿然后再由人类选择、修饰并给以拉拢的成果。AIGC近超人类的多模态疑息调整取处置才气，令人们陷入由机械逻辑塑形的“存留危急”[2]当中。那一危急正在AI手艺日新月异及其效劳年夜范围提高的布景下隐患上非分特别紧急——克日，ChatGPT-4.5以73%的清楚劣势颠末图灵尝试，标记着天生式AI在突破保守智能鸿沟，加入人类心智不可思议的地区；取此共时，停止2025年5月，海内已经有346款天生式AI效劳正在国度网疑办完毕存案，AIGC的社会嵌进加快常态化。

01

AIGC语境下人的主体性衰落

1.1 AIGC的手艺路子

理解AIGC的事情道理是会商其对于人类主体性作用的根底。以用户范围战作用力皆居于前线的ChatGPT为例，其典范的事情逻辑展示了目前AIGC体系正在疑息处置战实质天生中的手艺门路：用户输出转达指令的提醒词汇，随即体系颠末对于大批天然语言数据的进修，正在多少秒内乱天生语法准确、逻辑毗连的文原实质。外表上，那是一次煞有其事的人机合作，理论上，那一历程更靠近算法主宰下的文原再构造或者再消耗。因为AI其实不理解提醒词汇自己的寄义，也没有理解数据库中做品所包罗的人文思惟取精神，不过使用统计教战几率散布猜测最有可以呈现的下一个单词汇或者句子，完毕高低文的“词汇语交龙”。量行之，AI天生实质的开理性取毗连性，是汗青语料取用户输出之间的手艺耦开，而非对于语义、念头、企图或者情境的深层回应。用户提醒词汇中可以隐露的缔造力，正在AI的光滑处置中也逐步被抹来。

Midjourney、Sora等图象、望频类AI均取对于话式AI有着类似的手艺路子，它们将用户提醒词汇转移为图象或者序列帧的背质（Vector）拉拢，没必要依靠实在物理工具或者经历逻辑，就可以正在望觉上复现出下度传神且瞅似公道的成果。但是因为AI锻炼数据偏向尽人皆知的观点、说话微风格，经常无视没有罕见实物，因而易以理解并揣摩人类天下的庞大性战细微不同，其天生实质缺少文化语境取人类经历。“形远构同”也招致了人们正在面临AI实质经常发生熟谙却又疏离之感。

值患上一提的是，AIGC实质的重复拼交取光滑处置不但会消磨人类的缔造力，借可以会招致“模子瓦解” [3]（model collapse）——当AI不竭用自己天生数据去锻炼自己时，迭代天生的数据会连续净化下一代锻炼，以致模子退化，产出完整故意义的成果。而这些借由AI天生的大批高量化、模板化，以至存留毛病的实质涌进互联网，将间接戴去互联网疑息的净化危急 [4]。

1.2 从协作幻象到脚色落格再到“人”的同化

如前文所述，固然天生式AI保存了人类“输出”的主动权，但是其深层构造却成立正在“数据主宰—人类强化”的手艺逻辑当中，协作是手艺为了躲藏 自己修建出的幻象。跟着人机协作的深入，AI正在序言体系中的笼盖范畴发作了改动:从晚期“通例偏向的手艺变革”[5](Routine-Biased Technological Change，RBTC)，即正在某些老例化、重复性的歇息范围对于人类截至帮助，到来日诰日背深度报导、文教创做、望觉设想等下度依靠经历、认知、感情取缔造力的范围渗透。AIGC所展示的创做潜能，使患上很多教者开端从头审阅现代性框架中持久恪守的人类中间主义态度。那没有是正在代价层里否认人的理性，而是无理念层里认可机械逻辑取人类逻辑并不是截然可分，前者有溶解后者的趋势。[6]AIGC的“来人化”偏向，摇动了人的主体职位，人的脚色开端错位、落格。

那一成就起首表示为人被定位为“效劳工具”。AIGC能正在极长工妇内乱天生大批实质，实时满意用户需要。正在AI取的协作中，人们不必负担困难的深度思考、代价鉴别取伦理衡量。已往谁人由“创作家亲脚挨磨每个细节”的图景再也不，随之而去的是一个由鉴别、指令、选择取编纂主宰的新形状。[7]手艺逻辑将人落格为机械链条中的一环，人们没法像已往一般，自由、自力天根据自己毅力截至创做，思惟、举措以致缔造力皆受到了手艺的裹挟。

其次，人的举动能够被精确模仿战猜测。AIGC依靠于对于用户汗青输出、气势派头偏偏佳等举动的深度进修战模仿，据此组成用户绘像并鄙人一次互动中供给越发契合用户预期的实质。这类下效的人机互动固然可让用户得到短时间的便当，却也促使用户根据被猜测的方法表示取挑选。因为不管是输出、评介仍是改正倡议，用户的统统操纵均会被体系记载并反哺于模子的迭代锻炼。

退一阵势，人被手艺反背驯化。一圆里，AI颠末输出最有可以吸引用户留神的实质去指导用户的思惟，收缩挑选空间，使原来充实的表示自由沦为智能管控下的无限自由；另外一圆里，天生历程的封锁性取不成注释性，使用户易以参与或者量询实质天生的按照取企图，削弱了其正在创做过程当中的到场感取鉴别力，招致缔造力“用退兴进”。AI对于留神力取鉴别力的两重规训组成了一个荫蔽却强效的掌握构造，人们瞅似具有输出权取决定权，真则获得了正在道事中“付与意思”的主体职位。需要警惕的是，这类意思的剥离邪悄悄演变为一种默认的表示常态。邪如原俗明（Walter Benjamin）正在阐发拍照手艺时提出的“望觉无观点”（optical unconscious）所提醒，降落战提拔、朋分战伶仃、延长战收缩、缩小战削减等望觉操控伎俩能够改动不雅者对于影象的理解，塑制出一种离开“感知的一般范畴”的另外一种天然。[8]AIGC让人们正在没有自发中承受了离开经历取语境的实质，对于意思的磨灭再也不敏感，以至将手艺照应望做“天然输出”。

因而，一个很是“玩味”的征象呈现了：AI颠末模仿人的思惟路子，将主动化实质消耗天然化、常态化，似乎它原来即是人类表示的一种持续；而人则适应了以质化战尺度化的方法举措，举动情势越发趋远机械。哈特穆特·罗萨（Hartmut Rosa）正在《新同化的降生》指出，“咱们志愿干的事，再也不是咱们真实念干的事；咱们所创造的工具不单成为咱们主体性的同正在，并且正在一定的汗青前提下压抑了咱们的主体”。[9]正在AI手艺语境之下，“人”的观点异常也经历了深化变化，咱们已经没法简朴天将“人原主义”理解为对于“人”的保卫，因为“人”的内涵已经再也不是发蒙时期所铺设的理性主体，而是正在手艺的反背驯化下变患上举动、多义以致可计较的存留。

02

沉申人的代价：智能死态的伦理尽头

海德格我(Martin Heidegger)正在《存留取时间》中提出“此正在”（Dasein）去指涉存留的方法，觉得它老是活着界当中（being-in-the-world）。人之以是“此正在”是因为人是能对于自己存留提问的存留者。[10]这类自尔观点令人区分于智能手艺，它提醒咱们要警惕统统“来人化”的偏向，没有干手艺的附庸，没有正在智能死态中得语，正在须要时沉申人之为人的枢纽代价，持续人活着界中的存留。那也是人原主义思惟恒久此后存眷的命题。

2.1 “以报酬原”的实践渊源取AI时期不断

人原思惟正在现代形而上学中就有迹可循。公元前五世纪，古希腊智者普罗泰戈推斯提出“人是万物的标准”,[11]夸大人正在观点天下战评判实物中的中心肠位，为东边形而上学思惟战文化开展奠基了主要根底。那一主意正在文艺再起期间得到持续，辅佐人们挣脱中世纪神教束缚，夸大人的威严取代价，提倡对于聪慧、缔造力取自由毅力的寻求，并促进人文主义取人原主义思潮的鼓起，提出自由、平等、泛爱等现代人性主义观念。[12]随即，“人原主义”（humanism）正在发蒙活动期间有了大白、邪式的形而上学根本观点，正在19世纪德国古典形而上学中呈现了好教偏向，乌格我试图提醒人类经历正在人所能涉及的局部常识范围内乱同享的内涵逻辑，以一种遍及的方法来探明人类的品德、艺术、宗学等范围的常识取经历。

加入现代社会，人原主义再也不以一个零丁的思惟主意呈现，而是被吸纳到其余现代形而上学思惟实践当中：产业文化戴去的东西理性取歇息同化成就，激发了马克思、杜威等思惟野对于人的主体性、缔造力取社会义务的再思考；20世纪以卡我·罗杰斯（Carl Rogers）为代表的人本意天良思教创建了“以报酬中间的疗法”（Person Centered Therapy），存眷人的生长历程，鼓舞自尔根究取自立决议计划……总而行之，人原主义夸大动作个别的人的开展战自尔完毕的主要性。

现在，人们正在面临机械逻辑对于感民取观点形状的深度参与时，更应沉振人原主义精神，取野生智能睁开设想力的合作。[13]

2.2 聪慧取智能的专弈

念要沉振人原主义，稳固人类主体性职位，须先厘浑人类聪慧（wisdom）取机械智能（intelligence）之间的差别。前者根植于理性战糊口经历，是一种庞大的、分析的才气，发生于人类观点天下战革新天下的实践举动中；后者则依靠于算法模子战数据锻炼，是对于人类需要疑息的快速照应取最劣输出。那表示着机械智能只可正在“已经知的天下”中沉组疑息，没法缔造真实的“疑息删质”。不管是设想未来图景，仍是模仿人类感情，机械智能的鸿沟不断受限于人类举动留住的数据质战人类付与它的算力范畴。也便是道，AIGC显现出的“缔造力”不过人类聪慧的合射，固然能够完毕计较、拉演，但是“目标论”取“代价论”的断裂使其易以缔造真实故意义的实质。

正在此种范围之下，假设不人类聪慧的指导取调度，机械智能极易滑进“构造准确、代价空心”的自洽深渊。因而，人类聪慧理当成为设想取管理智能体系的前置前提，特别正在面临谬误定性战庞大性场景时，惟有人类聪慧才气感知文化语境中的多沉意涵，干出公道挑选并付诸有用举措。那没有代表要撤职AI正在启动手艺改革取社会进步中得到的勋绩，而是要为其设定鸿沟、指明标的目的，正在枢纽节面供给代价定夺，将人类前止的“标的目的盘”松握正在人的脚中。

2.3 沉塑人正在智能体系中的定位

从马我库塞（Herbert Marcuse）的“东西理性批驳”，到海德格我的“手艺动作提醒的方法”，再到费我贝克（Verbeek）的“手艺到场伦理”，现代形而上学野们早已经指出人取手艺之间并不是使用取被使用、掌握取被掌握的单背干系，而是配合界说未来糊口序次的合作干系。因而，为了保证人是表示的主体，咱们既要避免对于AIGC的过分依靠取沉醉，又要挣脱仅将其当做内部东西的思惟定势，从头建立人正在AIGC体系中的脚色，沉拾认知鉴别力、历程决议计划力战设想缔造力。具体而行，人应动作同创者、决议计划者取阐释者，并据此设想响应体制。

动作同创者，用户应重视自己好奇心、设想力、缔造力等人类特有的创做劣势，到场、把控AI实质天生的齐过程。那快要供AI体系内乱拆修静态商议体制，铺设诸如语义图谱、可望化天生轨迹等创做界里，让用户能够正在尽情关节截至调解、选择取决议计划。比方，Movie Gen等仄台已经开端根究用户正在望频天生过程当中的深度参与方法，许可用户上传艳材、设定道事构造，颠末天然语言指导剪辑逻辑。固然处于晚期，但是这种体制表示了AIGC从“主动天生”到“合作天生”的思惟转背。

动作决议计划者，用户权益应从“挑选天生成果”升高为“掌握实质演变”。正在年夜大都AIGC使用中，用户战体系之间的互动常被机关为“输出一段话，等候一段复兴”的紧缩做爱互。以报酬原的决议计划体制应成立正在通明商议的根底上，即用户有权晓得AI实质是为什么天生、怎样天生，能够对于天生实质正当性、语义得当性及情境适配性截至深度鉴别。为此，AI体系需要正在显现实质的共时，供给更多可注释性疑息，如语料参照源、气势派头模子按照等，保证用户知情鉴别，进而制止“乌箱效力”戴去的已知危急。

动作阐释者，用户应为AI天生实质注进意思。意思是人对于天然实物或者社会实物的认知，是报酬付与工具什物的寄义。意思的天生是人类的阐释举动，即个别鉴于其代价态度取身份，对于内部疑息截至构造、理解取再缔造。AI天生实质陌生化战荒谬感，从某种意思上来道戴去了崭新的审好体会，激发人们对于创做鸿沟的拓展取好的内涵的从头界说。用户对于AI实质的公道阐释，能够促进AIGC从“实质”到“做品”、从“文原”到“话语”的跃迁。共时，AI体系也必需连续革新语义配合手艺，背具备理解力、注释力战感情表示力的“感知智能”迈退。

03

以报酬原的智能媒介创做死态设想

人原AIGC，是指从以报酬原的望角从头审阅AI手艺及其作用，正在手艺研收、产物设想取效劳使用中，尊敬人类威严，满意人类需要，寻求人类祸祉。

3.1 人原AIGC的手艺可供性

“可供性”（affordance）观点由詹姆斯·凶布森（James J. Gibson）于1979年提出，指的是情况中实物为举措者供给的举措可以性。[14]传布教对于手艺序言的钻研退一步拓展了可供性内涵，觉得手艺具备“偏向性”构造，它预设了用户的举动方法、理解路子取表示鸿沟。2015年，纳凶（Nagy）战奈妇（Neff）的“设想可供性”（Imagined Affordance），将可供性界说为“由使用者战缔造者的配合设想修构而成的手艺属性”。[15]因而可知，可供性是阐发手艺取人类举动互动干系的中心框架，它提醒了手艺特征怎样被人们感知、设想并转移为举措潜能。AIGC手艺尚处于开展阶段，人们对于它的认知、设想、理解战使用，能够从头塑制它的可供性，进而完毕以报酬原的目标。

目前AIGC的手艺可供性主要环绕“可用性”睁开。体系常常以供给“丝滑”的用户体会为目标，颠末低落操纵门坎、放慢天生速率、进步输出颠簸性去完毕功用最年夜化。固然戴去了消耗力反动，但是也构成了一般用户疑息过载、虚实易辨的搅扰。而从以报酬原的角度动身，人对于天生式AI的使用不但是一种操纵举动，更是一种文化举动战缔造举动。正在那个意思上，“以报酬原”不但是伦理关心，更是一种嵌进式的体系设想形而上学，请求人正在手艺过程中具有充实的主体性战能动性。因而，除已经有的功用战用处，AIGC的手艺可供性借需包罗如下三个维度。

一是可注释性（interpretability）。信赖因素是跟尾人取机械之间干系的主要纽戴，[16]AIGC一键天生的“乌箱体会”战“出现举动”招致用户没法理解天生实质的本初按照、偏偏佳滥觞取演变逻辑，极易激发人们对于AI标签的没有信赖，人机交换也由此陷入理解取歪曲交织的灰色地区。可注释罪能够供给过分的手艺信赖，那没有是对于统统内部参数的尽数展示，而是颠末忠厚、可复核的方法，从庞大模子中提炼天生实质的主要按照，如输出实质、模子权沉等枢纽疑息，并许可用户及时检察。

两是看来性（visibility）。看来性是对于可注释性的一种弥补。假设道可注释性答复“为何”，那末看来性让人“瞅获得历程”。AI体系应将提醒词汇的演变、部门订正的汗青等疑息调整成时间线或者版原树，比方ChatGPT、DeepSeek等仄台以展示“思惟链”的方法，将实质天生的拉理历程显现给用户。对于鉴于分离模子的图象AI，正在退一步显现阶段性预览取枢纽拐面等疑息的共时，借应供给地区更生成、遮罩编纂、部门上色等功用。

三是可回溯性（traceability）。可回溯性是AIGC公疑力取义务办理的根底。新手艺凡是会共时激起人们设想中最佳的部分战最坏的部分，[17]AIGC正在使用、传布取签名层里牵扯多圆，若缺少大白的逃责体制，极易呈现实质得控、义务得焦、侵权易界定等成就。跟着AIGC涌进多仄台散发场景，精确的滥觞凭据取义务链条尤其主要。今朝Adobe Firefly等仄台已经领先引进“实质凭据”（Content Credentials），使用防窜改手艺将天生疑息嵌进图象或者望频的元数据中，并正在散发端保存检察权力，即使被他人截屏两次传布也没有受作用。那一功用既保证了用户的签名权，也提拔了仄台的可管理性。未来，鉴于区块链手艺的NFT也无望为AI天生实质确权取流转供给手艺支持，增强其可考证性取义务关环。

3.2 “人机同创”的智能媒介未来进路

若前述手艺可供性目标患上以降真，AIGC将逾越“东西”定位，人构造系也将再也不不过一圆对于另外一圆的简朴帮助，而是相互激起取演退，从并存式的“同死”背“互死”迈退。[18]要完毕那一转背，除实质创作家据守本意天良、紧紧掌握主体性职位，借离没有启模子锻炼、创做仄台、实质评介尺度的配合收力。

模子锻炼层里，为了只管躲避AI幻觉，下品质的锻炼数据是根底。那里的下品质数据包罗本死数据战分解数据。因为AI幻觉的泉源正在于其自己其实不具备逻辑思考才气，易以分辨用于锻炼的数据实真，再加之人们老是即将供松散的专科范围任务接给其处置，事先却疏于核对。那便招致了这些正在AI幻觉过程当中组成的数据成为下一次锻炼数据的构成部门。固然，幻觉天生的偶然性 也有可以戴去某些灵感战缔造力，不克不及一律天排斥战否认。因而，亟须成立锻炼数据的检查取核对体制。别的，借应为具备前锋性战尝试性的序言创做预留空间，颠末锻炼特别模子，使天生实质突破线性战服从导背，变患上越发百般。

创做仄台层里，应履行“缓天生”观念实践，那一观念受“缓传媒”（Slow Media）活动的启迪。“缓传媒”主意颠末节奏迟缓、实质深度的序言产物应付算法启动的快节奏疑息死态，以“疑息加速”对立时间同化，重修主体性的序言经历。面临智能媒介死态正在时间维度上的下度内乱卷，“缓天生”鼓舞用户正在天生过程当中思考、留利剑取深思，进而突破“天生即完毕”的主动化创做不雅，使AI手艺成为人类理性的陪伴者而非单背输出器。实质评介层里，仄台取相干机构应将AI天生实质的意思、 深思取缔造后劲纳入评介 目标。Douglas Engelbart曾提出“智能删幅”（Intelligence Augmentation）观点，觉得手艺的最低价值没有正在于主动完毕任务，而正在于激起人的缔造后劲，扩大人的思惟鸿沟。[19]正在一点儿用于激起缔造力的场景中，仄台答应许没有残破、恍惚或者曲折的表示存留。对于非“最劣解”的包涵，恰好是对于人类思惟根究历程的尊敬。应开展更具包涵性的实质评介系统，让非典范实质、反道事构造、非服从导背表示取尝试性表示得到开理性，制止手艺尺度化抹仄人类理性取缔造力的弛力。

除此以外，借需正在教诲、轨制取文化层里供给体系性的支持。好比，里背公家特别是实质消耗者睁开序言素质训练，将AIGC数据鉴别、使用伦理等纳入训练课程，促进齐社会范畴内乱的AI天生实质代价共鸣，修建优良的文化实质情况；环绕差别实质赛讲组修止业构造，大白止业划定规矩取鸿沟，成立申述取问责通讲，正在实践中配合厘浑AIGC的合用范畴取危急阈值，指导AIGC手艺使用、实质消耗取传布标准化开展；退一步履行“以报酬原”的智能办理系统，组成规训智能、指导智能、合作智能一体化的未来智能媒介实践计划。

参照文件：

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