Manus官方出品——Context Engineering上下文工程的6点干货

Manus民间今天分享了正在建立 Manus 名目过程当中对于高低文工程（Context Engineering）的经历经验。

下圆是Manus归纳的高低文工程的6面搞货，皆十分软核，每一个面皆颇有代价。
1.环绕 KV 慢存设想

KV 慢存掷中率是权衡 AI Agent功用的最主要目标之一，因为它间接作用提早战本钱。

Agent的事情过程会扩大高低文：领受用户输出后，颠末一系列东西挪用完毕任务，屡屡迭代城市扩大高低文。因为高低文的快速增加，KV 慢存能够清楚削减初度输出的时间（TTFT）战拉理本钱。

Manus枢纽实践：

连结提醒前缀颠簸，制止果小窜改招致慢存生效。使高低文只删没有加，制止改正汗青行动或者察看成果。大白标识表记标帜慢存断面，保证体系提醒的末端包罗正在内乱。

2. 躲藏而非移除东西

跟着Agent才气的增加，其行动空间会变患上庞大，简单招致模子挑选毛病行动。倡议制止正在迭代过程当中静态增加或者移除东西，因为那会破坏 KV 慢存。

Manus 使用高低文感知的形状机去办理东西的可用性，颠末正在解码时躲藏一定行动的标识表记标帜，而没有是移除东西界说。


3. 将文献体系动作高低文

现代 LLM 的高低文窗心固然较年夜，但是正在理论Agent场景中可以仍然不敷。需要使用文献体系动作高低文，文献体系望为无限巨细、耐久且可操纵的高低文。

Manus 的模子教会按需写进战读与文献，将文献体系用做构造化的内部影象。收缩战略设想为可规复的，以免疑息丧失。


4. 颠末复诉增强留神力

Manus 正在处置庞大任务时会创立一个 `todo.md` 文献，并逐步革新任务退度。这类体制颠末将任务目标搁到LLm输出的收尾战开端，正在模子留神力范畴，制止了“丢失正在中心”的成就。


5.保存 毛病疑息

Agent正在多步任务中会出错误，那是不成制止的。

manus将毛病疑息保存正在高低文中，让模子颠末察看失利的行动战成果去革新其内部决意，进而削减重复毛病的可以性。


6.防止 少样原提醒

少样原提醒固然能够改进 LLM 的输出，但是正在Agent体系中可以会招致成就。模子会模仿高低文中的举动情势，假设高低文过于类似，会招致模子陷入重复情势。

Manus 颠末引进构造化的变同去突破这类情势，增加百般性。



尔只念道十分软核搞货，许多痛面皆碰着过。

本文地点：https://manus.im/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus



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