不靠微调,只靠提示:Manus 团队如何“拼乐高”做出 AI 代理

便正在今天，Manus 分离开创人 Peak 公布了最新少文，掏心窝子分享了他们正在已往二年里“四次推翻沉去”才探究出的 6 条软审阅历，实是谦谦的搞货啊，上面便给各人简朴归纳一下。

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01  KV-Cache 掷中率 = 性命线


代办署理每次轮回城市把「用户输出 + 东西前去」塞退高低文，token膨胀 速率堪比气鼓鼓球。
• Claude 慢存价：0.3 美圆/百万 token；没有慢存：3 美圆——脚脚好 10 倍！
•因而 ，前缀必需稳、逃减必需有序、JSON 键挨次必需牢固。
一句话：窜改一个时间戳，钱包便瘪一圈。

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02  东西太多如何办？「受里」而没有是「裁人」


代办署理才气越多，东西列表越少，模子越简单“脚滑”。
Manus 的解法是：

把局部东西常驻高低文，包管 KV-Cache 没有被打脱；

用「logits mask」让模子只可瞅到目前步调许可的这多少个东西。
便像给模子带上 VR 眼镜：视线中的东西仍然存留，不过临时被屏障。

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03  把文献体系当中挂内乱存


128K 高低文听起去年夜，实在天下里 PDF、网页一塞便谦。
Manus 的作法：
• 把残破实质写退文献，高低文只保存「路子+择要」。
• 需要时让代办署理自己再读盘——无限容质，借能回滚。
Peak 以至憧憬：未来鉴于 SSM（State-Space Model）的代办署理，可以端赖文献体系干持久影象，完全挣脱 Transformer 的高低文瓶颈。

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04  写 todo.md 是为了“催眠”模子


代办署理均匀一次任务要调 50 次东西，少链决议计划极易跑偏偏。
Manus 会及时革新 todo.md，把目标重复“复读”到高低文开端——
相称于报酬把全部方案塞退模子的近来留神力窗心，低落“中段得忆”几率。
别鄙视那份 todo，它是 Manus 的“自留天提醒词汇”。

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05  把毛病留正在现场


别慢着浑屏！
代办署理踏过的坑（报错、40四、仓库）局部保存，让下一轮的它自己读到。
模子会像人一致“少忘性”，失利陈迹越明了，越没有会前车之鉴。
Peak 管那嚷「让模子自己写错题原」。

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06  警惕“少样原骗局”


当高低文里呈现一堆类似行动时，模子会加入复读机情势——
批处置 20 份简历，第 10 份开端便搁飞自尔。
解法：给行动战察看成果减“野生噪声”——换模板、调挨次、改说话，
用“没有舒适”挨断惯性，让模子连结苏醒。

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写正在最初


模子每一三个月升级一次，但是您的高低文设想可以决定了：
• 用户是比及 2 秒仍是 20 秒才瞅到第一个字；
• 一次任务花 0.3 美圆仍是 3 美圆；
• 碰到非常是文雅自救，仍是间接躺仄。

Agent 的未来没有是被某个「超等模子」一槌定音，而是被不计其数的高低文细节一微暇微暇雕琢进去。

最初，本文链交揭给各人：

https://manus.im/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus