DeepSeek必备的万能提示词+4个关键技巧

战 AI 挨接讲的中心枢纽正在于“相同”。AI 便像是一个被受住眼睛的先天，它懂许多，但是没法间接感知那个天下。只需颠末咱们的描绘，它才气理解幻想天下的模样。

那便比如您正在给一个从已睹过年夜海的人描绘波浪的声音。假设您道“哗啦哗啦”，对于圆可以理解成下雨的声音；假设您道“像是无数弘大的丝绸正在地面颤动”，绘里感便完整纷歧样了。异常的，战 AI 交换便需要如许的“描绘力”。

取 AI 相同，提醒词汇即是您的“表示才气”。便像进修一门新语言，这类才气需要不竭操练才气提拔。即使是像 Deepseek 如许强大的 AI，假设咱们道没有分明自己念要甚么，它也只可给出恍惚没有浑的谜底。

另有一面出格主要，AI 的“幻觉”成就。它便像是一个专教但是偶然会没有自发“脑补”的朋友。它可以会自大谦谦天假造没有存留的数据，借会把没有相干的疑息联系正在共同，又大概天生瞅似公道但是理论毛病的实质，以是咱们要干 AI 幻觉的“执剑人”，时候连结警惕。

换句话道，AI 是一个强大的东西，但是东西的使用结果与决于使用者的才气。颠末不竭操练战连结警惕，咱们才气真实阐扬AI的代价，共时制止失落进“幻觉”的骗局。

那末，怎样用佳那个“AI 神器”呢？给各人分享多少个本领。

1

通例提问模版

已往战 ChatGPT 如许的指令模子对于话时，咱们经常会使用很庞大的提醒词汇模板。但是 DeepSeek 没有太一致，它更像一个善于思考的同伴，反而是简朴明了的表示方法结果更佳。

十分举荐那个简朴但是超等合用的“四步提问法”：布景 + 任务 + 请求 + 弥补。举个例子：

【布景】尔是一野新启的咖啡馆东家；

【任务】需要一份开业促销计划；

【请求】估算1万元内乱，主要里背年夜师长教师集体；

【弥补】咱们店肆位于年夜教乡，主挨佳构咖啡。

那个办法的妙处正在于：

布景疑息让 AI理解 您的处境；

具体任务大白您的需要；

限定前提指明枢纽请求；

弥补分析增加主要细节。

如许提问不但能让 DeepSeek 更佳天理解您的需要，借能制止它理解倾向大概答复跑题。那便像战一个智慧的朋友攀谈，您把情况道分明了，他天然能给出更有针对于性的倡议。

记着，战 DeepSeek 对于话，没有需要太多花梢的本领，连结简朴明了才是蛮横。它的拉理才气很强，只要您把需要分析利剑，它就可以理解您的企图，并给出使人欣喜的答复。

真操展示

先去瞅毛病树模：

提问：写一个店肆开业促销的计划。

输出成果：

高低滚动检察更多，图源：作家供给

再去瞅准确树模：

提问：尔是一野新启的咖啡馆东家，需要一份开业促销计划。估算1万元内乱，主要里背年夜师长教师集体。咱们店肆位于年夜教乡，主挨佳构咖啡。

输出成果：

高低滚动检察更多，图源：作家供给

2

合成庞大任务

现阶段 AI 因为高低文，模子才气等成就，其实在处置庞大任务的时候经常会呈现“躲懒”这类情况，这类时候便需要咱们助 AI 装解任务。

交下来用写一篇“长途办公的未来开展”的文章为例，报告各人如何一步步辅导 AI 完毕下品质写做。

第一步：让 AI 写出纲领

示例：“尔念写一篇对于'长途办公的未来开展'的文章，请您助尔列出一个具体的纲领，包罗弁言、3～4 个主要论面，和论断部门。每一个主要论面下需要包罗 2～3 个具体的小节。”

第两步：让 AI依据 纲领完美第一部门的实质

示例：“鉴于上面的纲领，请助尔具体睁开弁言部门。需要包罗如下多少面：长途办公的近况介绍、为何那个话题现在很主要、文章即将会商的主要标的目的。请用活泼的例子战数据撑持，语言要流畅天然。”

第三步：让 AI依据 纲领持续分批输出前面多少部门的实质

示例：“请持续完毕纲领中的第一个主要论面部门。请保证实质取弁言天然跟尾，而且要有具体的案例撑持。每一个小节倡议 300～400 字阁下，留神段降之间的过度。假设涉及数据，请大白标注滥觞。”

第四步：让 AI反省 文章实质毛病，查对疑息

示例：“请仔细浏览整篇文章，重心查抄：

1）文章中提到的数据战幻想可否精确；

2）各部门之间的逻辑干系可否通畅；

3）可否存留先后冲突的概念；

4）专科术语使用可否精确。如发明成就，请具体指出并给出改正倡议。”

第五步：让 AI 浏览天生文章，并对于文章截至劣化

示例：请从如下多少个圆里劣化那篇文章：

1）增加文章的可读性，使用重生动的类比战例子；

2）劣化段降之间的过度，使文章更流畅；

3）查抄并改良文章的语言表示，制止重复战冗杂；

4）恰当增加一点儿新的看法或者概念，使文章更有深度。请逐段截至改正，并分析每一处改正的启事。

3

持续提问本领

没有要期望 AI 能一次性完毕您念要的实质，正在使用 AI 时要调解好意态，把它看成一个专教但是经历尚浅的练习死。它常识里很广，但是需要您的指导才气接出使人趁心的功课。

好比上面写的咖啡店的开业计划，刚刚产出的初版必然是没有契合咱们的需要，需要颠末持续提问的方法让它劣化实质，曲到契合咱们的请求。

如下里咖啡店开业计划为例，DeepSeek 写的初版计划不很佳天凸起“年夜师长教师”那个目标客群。这时候分，别慢着否认，而是能够如许持续对于话：

计划的部分框架没有错，但是尔以为借能够更切近年夜师长教师集体。可否从如下多少个圆里劣化：

- 怎样按照年夜师长教师的进修、交际需要设想店内乱空间？

- 思考到师长教师的消耗才气，如何设想更有吸收力的价钱战略？

- 可否分离期终季、社团举动等校园节面设想营销举动？

便像是正在辅导练习死，报告他具体需要改良的标的目的。DeepSeek 会鉴于那些新的疑息，对于计划截至调解。

假设改正后的计划借不敷完美，能够持续提问：

计划更有针对于性了，不外尔以为正在那些圆里借能够再细化：

- 可否参加一点儿适宜师长教师集体的会员积分轨制？

- 怎样使用交际媒介吸收年青客群？

- 思考到师长教师集体的做息特性，停业时间可否需要调解？

那个历程便像是正在截至一场思维风波，每轮对于话皆正在辅佐计划变患上越发完美。枢纽是要：

1.坚持 耐心，没有等候一步到位

2. 给出大白的劣化标的目的

3.墨守成规 ，一个圆里一个圆里天改良

4. 实时归纳战归结，保证标的目的准确

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巧用差别 AI

每一个 AI 便像是一本性情差异的帮忙，理解他们的特长，才气让他们正在最适宜的岗亭上收光发烧。

好比道，DeepSeek R1 便像是一个思惟周密的计谋参谋。给它一个任务，它会从各个角度深入思考，不但完毕您请求的实质，借会主动发明战弥补您可以疏忽的细节。出格是正在干计划计划时，它总能给出使人欣喜的残破思路。

可是，当涉及到文教创做时，DeepSeek 便像是一个过火热忱的作者，出格喜好堆砌华美的润饰语，偶然反而作用了文章的部分结果。这时候分，脾气绝对抑止的 Claude 就可以派上用处，它的笔墨越发繁复文雅，更适宜处置需要文教性的任务。

明白谁更适宜干甚么，才气让团队阐扬最年夜效力。异常，正在使用 AI 时也是一致，按照任务性子挑选最适宜的“帮忙”，常常能事倍功半。

称呼	用处	特性
ChatGPT	案牍撰写，思路收拾整顿，常识问信，感情陪同	笔墨略隐生硬，险些不短板，但是少板也没有凸起
Claude	少文撰写，代码天生，思路收拾整顿	天生华文实质最优良的 AI，险些不 AI 味
DeepSeek	少文撰写，代码天生，数教运算，思路收拾整顿	十分适宜思路收拾整顿战计划，中文言语漂亮，善于诗词汇，但是 AI 幻觉略年夜
豆包 AI	多模态阐发，一样平常帮助办公，感情陪同	散胜利能完整，适宜一样平常事情使用，动作感情陪同也十分没有错
Recraft	图片天生	专科的AI图片天生东西，出图品质下
Midjourney	图片天生	绘量品质下，可玩性强
Whisk	图片天生	google出品的图片东西，能够按照人物战场景天生差别图片，图片量感佳
可灵 AI	图片、望频天生	今朝开始退的望频天生东西之一，望频天生品质下
海螺 AI	语音、望频天生	天生语音品质下，速率快，借免费

怎样让DeepSeek思考患上更深？深度思考全能提醒词汇



许多人用DeepSeek，即是拾个成就，等着AI端上谜底。但是AI没有是搜刮引擎，真实的代价正在于拉理，而不但仅是列浑单！念让DeepSeek思考更深入？那句全能提醒词汇收给您：

“请正在您的思考阐发过程当中截至批驳性思考、共时背面思考您的答复，而且要对于答复截至屡次深入复盘，必得细致。”

去个比照——

❌ 一般提问：“怎样进步事情服从？”

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进步事情服从需要分离科学的办法、公道的东西和优良的习惯。如下是一点儿颠末考证的合用倡议，辅佐您劣化事情过程，削减时间糜掷：
1、时间办理战略

大白劣先级


使用 艾森豪威我矩阵（四象限法例）：将任务分为 告急主要、主要没有告急、告急没有主要、没有告急没有主要，劣先处置主要任务。

天天列出 3项中心任务（MIT, Most Important Tasks），保证枢纽目标没有被杂事吞没。


番茄事情法


专一25分钟事情+5分钟歇息，每一4个周期后延长歇息时间（15-30分钟），制止年夜脑疲倦。

配搭东西：Forest（颠末种树限定脚机使用）、Toggl Track（记载时间分派）。


批质处置任务


将类似任务集合处置（如集合复兴邮件、休会），削减“任务切换”戴去的服从消耗。

2、东西取过程劣化

任务办理东西


使用 Todoist、Notion 或者 Trello 办理待处事项，树立停止日期战提醒。

成立规范 化模板（如集会记载、陈述模板），削减重复歇息。


主动化东西


用 Zapier 或者 IFTTT 主动化重复过程（如邮件分类、数据共步）。

使用 ChatGPT处置 根底案牍、邮件起草，节流脑力。


疑息调整


用 影像条记 或者 Obsidian树立 常识库，制止重复查找质料。

教会使用 搜刮引擎初级语法（如 site:、filetype:），快速定位疑息。

3、下效事情习惯

设定明了目标


依照 SMART绳尺（具体、可权衡、可完毕、相干性、时限性），制止恍惚计划。


削减滋扰源


封闭非须要的消息报告，使用 Focus Mode（专一情势）或者物理断绝（如零丁办公区）。

延迟见告共事/野人您的“深度事情时间段”，削减被挨断的可以。


教会道“没有”


拒绝高价值恳求（如临时集会、相关任务），庇护中心事情时间。

4、安康取肉体办理

科学做息


连结 7-8小时就寝，使用 R90就寝法（以90分钟为周期摆设就寝）。

午后摆设20分钟小睡，规复肉体。


体能提拔


天天30分钟有氧活动（如快走、跳绳），增进年夜脑供氧。

事情时每一1小时起家举动，制止暂坐毁伤。


饮食劣化


挑选高GI食品（如燕麦、脆因）连结血糖颠簸，制止午后倦怠。

多量屡次补火，脱火会招致专一力降落。

5、思惟取心态调解

应付迟延症


2分钟法例：假设任务能正在2分钟内乱完毕，立即施行。

5分钟启用法：说服自己“只干5分钟”，凡是开端后就可以加入形状。


按期复盘


每一周回忆任务完毕情况，阐发时间糜掷面（如交际硬件、高效集会）。

使用 PDCA轮回（方案-施行-查抄-改良）劣化过程。


承受没有完善


依照“完毕劣于完善”绳尺，制止过分纠结细节招致迟延。

6、情况劣化

物理情况


使用单显现器或者多桌里提拔多任务服从。

收拾整顿办公桌，削减望觉滋扰（参照“5S办理法”）。


数字情况


按期清理电脑桌里战文献夹，按名目或者日期分类存档。

使用 Chrome插件（如 OneTab）办理浏览器标签，削减内乱存占用。

案例参照

法式员：用 Pomodoro Timer + Jira 办理开辟任务，代码模块化复用。

实质创作家：用 Notion树立 选题库，颠末 Gra妹妹arly快速 校订案牍。

办理者：将集会掌握正在15分钟内乱，请求延迟提接议程，会后3小时内乱收回记要。

枢纽面归纳：服从提拔是体系性工程，需分离目标办理、东西劣化战身材形状。倡议从1-2个办法开端实践，逐步组成小我私家事情节奏，制止一次性改动过量招致抛却。

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✅ 深度提问：“请报告尔进步事情服从的办法，并批驳性思考那些办法的范围性，共时从背面会商高服从的可以性，并对于答复截至多轮复盘。”

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1、进步事情服从的罕见办法及范围性阐发

时间办理法（如番茄事情法）


道理：25分钟专一+5分钟歇息的轮回情势

范围性：挨断缔造性思惟的持续性（如法式员加入心流形状后被自愿挨断）

数据撑持：MIT钻研显现频仍切换任务可招致服从降落40%


任务劣先级矩阵（艾森豪威我矩阵）


道理：按告急/主要水平四象限分类

范围性：过分简化幻想场景（如告急没有主要任务可以暗露人际干系代价）

案例：某名目司理果过分选择"没有主要"任务招致团队干系逆转


数字东西依靠（主动化/合作硬件）


道理：颠末Trello/Notion等东西劣化过程

范围性：东西进修直线消耗认知资本（Adobe调研显现67%职工果东西庞大度发生焦炙）

2、服从主义的潜伏危急

认知过载悖论


征象：过分劣化招致决议计划疲倦（神经科学显现前额叶皮层天天唯一4小时下效期）

反例：某征询公司自愿使用时间跟踪硬件后，职工缔造性计划产出质降落58%


人际合作同化


案例：某互联网公司颠末OKR极致装解，招致跨部分合作演变为目标专弈

钻研：哈佛商教院跟踪显现过分质化目标使团队信赖度低落32%


立异抑止效力


神经体制：年夜脑默认情势收集（DMN）正在"高效"形状下更活泼

典范表示：3M公司"15%自由时间"策略催死出Post-it等反动性产物

3、高服从的修构性代价

认知冗余的代价


死物教类比：年夜脑灰量60%为备用神经跟尾

办理实践：google邮件效劳Gmail降生于20%自由根究时间


毛病忍耐的盈余


数据：NASA工程团队颠末许可10%容错率提拔部分计划可靠性

认知体制：试错进修激活基底神经节少效影象回路


社会黏性建立


构造举动教发明：非任务性漫谈使团队成就处置速率提拔27%

人类教望角：保守工匠教徒造中"高效"观赏期的妙技内乱化感化

4、多轮复盘取体系劣化

第一轮复盘


发明盲面：无视个别神经百般性（ADHD集体对于保守时间办理法适应率仅22%）

弥补计划：引出神经百般性事情适配绳尺


第两轮复盘


文化维度缺得：东亚个人主义文化下服从目标的同化

补充案例：日原职场"冷炙业文化"取德国"工时收缩"比照钻研


终局查验


成立静态均衡模子：引进熵值办理观点

提出METRIC体系：

Modular（模块化）

Ecological（死态化）

Tolerance（容错性）

Rhythm（节律性）

Integration（调整性）

Cybernetic（掌握论）

5、实践框架倡议

服从诊疗矩阵｜任务范例｜服从战略｜反服从战略|机器重复|主动化过程|注进随机变质| |创意天生|可控滋扰源|暗时间培养| |人际合作|构造化议程|非邪式交际场|

小我私家效力调度器


开辟认知能质监测APP（分离HRV心率变同性目标）

成立非线性事情方案表（预留30%慢冲戴）


构造办理新范式


施行"计谋高效"轨制（如周五下战书避免摆设集会）

创立服从沙盒尝试室（许可10%职工截至反服从尝试）

这类立体化框架突破保守服从会商的两维范围，将死物节律、构造死态、文化变质纳入考质，为常识经济时期的效力办理供给新的认知图式。终极组成具备自适应性、容错性战退步力的新式服从不雅。

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成果差异吹糠见米，一般提问可以只给您多少个“番茄钟”之类的本领，而深度提问能让AI思考服从面前 的下层逻辑，以至会给出实践倡议。别把DeepSeek当东西用，把它当您的“军师团”！

参照：

一、科普华夏，《一份写给一般人的 DeepSeek 速成指北！快珍藏》

二、AI使用民，《DeepSeek使用学程：90%的人皆没有明白的下效使用本领》

版权回作家统统，原文仅用于进修。