别再吹Manus了,用不好就是灾难..

尔这天念躲懒，让AI助尔干个庞大面的商场阐发PPT，借期望逆戴出份陈述初稿。

保守AI凡是给您一堆恍惚倡议战参照质料，最初借患上自己拼。

但是Manus纷歧样。尔一拾需要进去，它便像真实帮理一致，冷静装解任务，查质料、推数据表，最初天生构造明了的报告请示稿。

它能主动事情，不消尔一句句指令，像脑海里幻想的“练习死”一致，主动完毕全部过程。

厥后尔试了它的其余功用，险些齐场景通用。

助尔审条约，提炼枢纽条目回类；

给它用户数据干竞品阐发，给出图表战论断倡议；

以至计划旅游门路，掌握估算，详尽到接通战特性餐厅举荐，皆能稳当完毕。

道果然，尔没有是出睹过AI，但是像Manus如许，果然能把「一句话需要」酿成一整套可用成果的，尔是头一回碰到。

而尔也从原来这种「碰运气」的心态，垂垂酿成了「它能不克不及替尔干更多」的等候。

其时传闻 Manus 终究盛开备案，尔坐马冲退民网（https://manus.im/）。

备案过程十分简朴，仅需邮箱考证战根底质料挖写，没有到二分钟弄定，不考证码年夜战，也不多轮筛查，体会很逆畅。

不外也有朋友反应，海内邮箱战脚机号经常考证失利。

尔厥后找到个法子：用多少块钱租个外洋临时脚机号，备案就可以顺遂颠末。固然略微省事，但是一朝胜利上车，体会确实没有错。

新用户备案便收 1000 积分，天天借能免费付出一次 300 积分任务（当天有用，过时取消），挺催人入手的。积分虽未几，但是用去试实质天生充足了。

仄台有 1九、3九、199 美圆的付费档，区分正在任务质、功用权力战运行劣先级。但是即使没有付费，沉度使用也能玩患上很纵情。



不外遗恨的是，海内用户今朝借患上挂梯子上，大概等民间哪天念起去整面当地化撑持。

道回第一次用的体会，如何道呢……

一开端是果然有面「梦想太多，幻想太骨感」的降好。

第一次用的体会，道谎话有面「梦想太多，幻想太骨感」。

尔其时兴高采烈天扔了个空洞恳求：「请助尔阐发一下新能源汽车止业的贸易后劲」。

成果它确实给了许多实质，但是如何瞅如何像拼集的质料包，出甚么逻辑构造，也缺少明面。

另有引用的一点儿数据，不但过期，有的以至偏偏题。

更瓦解的是，这天体系借卡患上勇猛。

尔刚刚念换个角度沉跑，页里间接定格，革新、沉登皆出用，像正在跟一个伪装忙碌的AI冷战。

另有几回，明显尔以为表示患上很分明，它也瞅起去理解了，但是产出即是好面意义。

好比尔念要真战型PPT，它给的却像论文择要，标的目的对于了，降面却禁绝。

但是厥后尔也观点到成就没有齐正在它。

这类AI更像是个智慧的新练习死——您没有道分明，它便自己猜；您道太随便，它便随便整。

以是尔垂垂教会了如何道重心、给指令。共同佳了，结果确实能愈来愈像回事。

实在尔厥后追念，Manus刚刚开端让尔抓狂那事，挺一般的。

Manus自身 没有是这种「一问一问」型对于话 AI，而是您把名目甩已往，它自力弄定的「施行型 AI」。

成就是，大都人底子陌生如何战这类 AI协作 。

尔开端换个方法，再也不道「写个贸易方案书籍」这类年夜而空的指令，而是像给帮理安插任务一致，大白目标、格局、受寡、参照质料。

一开端以为省事，厥后发明结果天好天别。

好比这次干小米 SU7 的产物介绍 PPT，最初成果平淡。

但是尔从头描绘了一遍需要，大白提了页里数、实质构造、气势派头参照、数据滥觞等。

成果它给出的实质一会儿跃了佳多少个层级，逻辑明了、排版美妙，尔脚动调解一下就可以用了，节流了最少 80% 的时间。







那让尔观点到，Manus 的强大不但正在于能干事，更正在于它理解庞大任务并残破施行过程的才气。

它没有是猜您心机的漫谈 AI，而是您要当佳名目司理的下效帮忙。

好比尔试过一个 prompt：制作一个24面游玩，请求它能随机给尔四弛扑克牌，能够输出谜底，对答患上分，共时借能够检察体系解法，以至借能自界说牌里去挑战自己。

deepseek 会先写计划道逻辑，而 Manus 间接甩给尔一个能玩的 html 名目，绘风卡通，接互逆畅，借能自界说牌里，小师长教师皆能用。



DeepSeek



Manus

果然是东西正在那边，用法决定结果。

尔借特地比照了一下那二野的表示，归纳了上面那弛表格：



要道最举荐哪一个，实在尔现在是配搭用：念稳便用 deepseek，赶时间便拾给 Manus。

它便像尔电脑里随时待命的兼任开辟，指令写分明，它立即启搞，平静下效，搞完便走。

另有一面很感动尔：它的「施行历程」是看来的。

您能瞅到它如何找数据、用甚么东西、走了哪些步调。

没有是瞎受，而是实正在按逻辑处事。

瞅它这一串操纵方案，反而让尔更放心，便像它正在道：「别担忧，尔明白尔正在干吗。」







假设它的施行过程跑偏偏了，好比引用了尔没有认共的滥觞，尔借能半途挨断、指导调解。

这类「半主动+可指导」的情势，让它更像个能合作的同伴，而没有是枯燥东西。

厥后尔越用越顺手，开端正在差别任务中连结气势派头不合，尝试它能不克不及「记着」尔的偏偏佳。

好比尔几回干 PPT 皆夸大「科技感、留利剑、扁仄风、图表没有堆字」，它的输出也逐步揭开尔的审好，固然没有是次次完善，但是进步清楚。

Manus 便像一个智能但是老手的帮理，陌生您布景，但是指令明了就可以出佳活。您越会概要供，它表示越佳。

那个从磨开到默契的历程，自己便挺上面的。

用了多少天后，尔逐步从“新玩具的镇静”中沉着下来，开端认真审阅Manus的才气鸿沟：它终归能干甚么？又有哪些事，别太期望它？

起首，它跟年夜大都AI东西最年夜的差别是：

它不但会“天生”，借善于“计划+施行”。那险些是它的杀脚锏。

您只要给出一个目标，它就可以装解成多个公道步调，自止挑选东西、查质料、收拾整顿格局，最初产出一个像样的功效。

没有是简朴堆多少个段降接好，而是真实跑完了一整套过程。

好比干PPT、写陈述、收拾整顿文献，它是杂乱无章天完毕任务的。

但是它也没有是无所事事。

它的第一个短板，实在即是谁人最幻想的成就：颠簸性。

正在人多的时候，它简单卡、任务简单失利，出格是庞大任务大概并收多的时候，体会会挨扣头。

您邪念要它出活，它突然何处逝世机、任务失利，仍是挺让人挠头的。



第两个成就，是它的「最初一千米」才气。

它确实能把一个庞大任务从0跑到80%，但是这最初的20%，也即是「修饰、挨磨、精美化」那块，它今朝借没有是出格稳。

它对于庞大指令战模糊需要的理解借没有到“心有灵犀”的水平。用恍惚语言或者留利剑太多，它可以便“自做智慧”天跑偏偏。

这时候分您患上像调法式一致，垂垂弥补细节、调解参数，那事女实慢没有患上。

用到现在，尔愈来愈以为，Manus便像一个刚刚进职的「先天型新人」：

智慧、肯搞、能抓重心，借自戴一堆他人不的东西战插件。

但是您不克不及期望它一上来便完善阐扬。

它能戴去欣喜，条件是您表示明了，大概甘愿共同它的施行逻辑；

反过去，它也确实需要您花面心机来指导战找节奏。

在我看来，Manus更像一个「后劲弘大但是经历尚浅的AI帮理」，大概道，是一个需要您共同的智能东西箱。

它没有是灵感制作机，也没有是全能写脚，更没有是最终懒人包。

它没有会替您思考，只会把您的指令缩小、过程跑通。

您给患上越大白，它的反应越强；您自己皆没有分明要甚么，它也只可治猜。

固然另有没有完善之处，但是尔仍是很举荐您来「合腾」一下它。

没有是因为它已经很老练，而是它在翻开AI的新弄法——从简朴问问，走背「可施行任务」「过程主动化」「齐链路托付」。

您会从Manus身上感受到，AI邪一步步迫近这些已经只存留于影戏战梦想里的形状——

这种您只要供道一句话，它就可以把事女搞完，并且搞患上借没有好的形状。

您亲脚体会那个退步历程，自己即是一种对于未来的适应。

一句话创立超等马里奥游玩：

再去个象棋：

假设您准备尝尝，给您三个小倡议，也能够道是尔踏坑归纳进去的经历吧：

第一，别期望一步到位。它没有是您的年夜脑，不克不及主动补齐统统高低文战企图。搁高预期，把它当强大帮助，而非救世主。

第两，指令越明了越靠谱。大白格局、范畴、气势派头战参照，它会勤奋施行。跑偏偏多数是出道分明。

第三，要承受没有完善。偶尔抓错疑息、设想欠安、逻辑飘皆一般。它能助您完毕80%的事情，剩下修饰是您们同创的历程。

未来会是甚么样？

尔有面镇静天设想，或许果然没有近的某一天，咱们会习惯用一句话批示AI天生一个新产物观点、一份残破调研、以至是一整场营销筹谋案。

而咱们自己，再也不是这些日复一日码字、查质料、绘图表的人，而是谁人提出洞悉、调整创意、最初颔首的决议计划者。

Manus没有是尽头，但是它是谁人大白报告尔：「AI再也不不过伴您谈天了，它开端搞活了」的标记性产物。

道大概，它会成为咱们加入AI事情时期的第一把钥匙。

您也用过Manus了吗？大概您对于它另有疑义、踏过坑、念咽槽的，也皆欢送去聊聊。

尔很念听听他人的体会，瞅瞅咱们正在那个刚刚起步的AI智能体天下里，能探究出几种纷歧样的用法战欣喜。
> 原期主编：Alan-Gareth & 令郎龙> 令郎龙是谁：AI沉度上瘾者，结业于中科院，天下AI年夜赛冠军，年夜厂资深算法工程师