每天一个AI大模型——Llama

假设道有一个年夜模子完全改动了AI范围的盛开死态，这非Llama莫属。由Meta（本Facebook）公司拉出的Llama系列，以其完整启源、功用出色的特征，成为环球开辟者、钻研职员建立AI使用的尾选基石，被毁为年夜模子界的Linux。

Llama是Meta AI公布的一系列启源庞大语言模子。Llama那个名字幽默又佳忘，但是它的作用力近不只于此。

身世王谢：由顶尖的科技巨子Meta孵化，享有强大的算力、数据战钻研撑持，保证了其手艺的前沿性。启源反动者：从第一代开端，Meta便挑选了完整启源的门路。那表示着其模子权沉（即模子的常识）对于教术钻研战贸易使用免费盛开（需服从一定容许和谈）。那极地面低落了AI钻研战使用的门坎。死态中心：邪果云云，Llama成了全部启源AI死态的母模子。无数优良的衍死模子（如华文劣化的、医教专科的、代码专用的）皆是正在Llama的根底上微调而去，组成了一个繁华的Llama家属死态。

从Llama 1到Llama 3


Llama家属正在快速迭代中不竭突破功用限度。

模子版原	主要特性取汗青意思
Llama 1 (2023.2)	启开启源新时期。初度证实，正在经心洗濯的下品质数据上锻炼，较小范围的模子（如130亿参数）也能媲好以至逾越更年夜范围关源模子的才气，激发止业震惊。
Llama 2 (2023.7)	走背老练取合用。模子范围扩大至70B，高低文少度提拔至4K，并免费盛开用于贸易用处。共时拉出了取人类代价不雅对于齐的对于话微调版原 Llama-2-Chat，合用性年夜删。
Llama 3 (2024.4)	建立顶级合作力。公布了8B战70B二个参数版原，功用完毕弘大奔腾。正在拉理、代码、指令依照等中心基准尝试中，全面比肩以至逾越GPT-3.五、Claude 3 Sonnet同等时期顶级关源模子，将启源模子拉背了新的下度。

Llama 3


Llama 3是今朝绝对的主力，理解它便理解了当下启源模子的最强气力。
模子规格取功用


Llama 3供给了差别尺微暇的模子以适应百般化的需要。

特征	Llama 3 8B	Llama 3 70B
参数目	80亿	700亿
定位	服从王者	功用旗舰
枢纽劣势	正在较小模子中供给了惊人的功用，可正在消耗级GPU（如RTX 4090）上下效运行，照应速率快。	具备顶尖的拉理、常识战庞大任务处置才气，正在各项评测中取第一梯队关源模子不相上下。
合用场景	末端装备布置、快速本型考证、对于提早敏感的使用、小我私家开辟者取钻研。	下功用效劳器布置、庞大的常识问问、深度代码天生取逻辑拉理。

主要手艺特性


Llama 3的胜利源于一系列踏实的手艺立异：

下品质数据取范围化的锻炼：使用了超越15万亿token的宏大锻炼数据，局部去自公然滥觞，并颠末极端精密的过滤战洗濯，数据品质是此前模子的7倍。劣化的模子架构：

接纳了更下效的 Grouped Query Attention，正在连结功用的共时候明低落了计较开销。将高低文少度扩大到8,192个token，并方案拉出更少的版原，以处置更少的文档战对于话。使用了 RoPE职位编码 的改良版原，更佳天理解少文原中的职位干系。

指令粗调取宁静对于齐：鉴于超越1000万条人类标注数据截至了监视微和谐鉴于人类反应的加强进修，使模子能更佳天依照指令、天生有效且宁静的复兴。

怎样获得取使用Llama？

主要获得渠讲

民间渠讲：会见 Meta AI民网 或者 Hugging Face模子库，正在附和容许和谈后，便可间接下载模子权沉文献。托管仄台：颠末 Replicate、Together AI 等正在线仄台间接挪用API，无需自己布置软件。当地东西：使用 Ollama、LM Studio 等愚瓜式桌里东西，能够一键正在当地电脑（包罗Mac）下载战运行Llama模子，并截至对于话。

根底使用示例：颠末Hugging Face Transformers库


关于开辟者，使用如下Python代码能够快速减载并运行Llama 3的8B模子（需先装置transformers, torch, accelerate库）：
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

# 减载模子战分词汇器
model_id = "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"# 使用指令粗调版
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,  # 使用BF16粗度节流隐存
    device_map="auto",           # 主动分派模子层到可用GPU/CPU
)

# 准备对于话提醒词汇，依照Llama 3一定的谈天格局
messages = [
    {"role": "system", "content": "您是一个乐于帮人的AI帮忙。"},
    {"role": "user", "content": "用简朴的语言注释一下甚么是狂言语模子。"}
]
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    add_generation_prompt=True,
    return_tensors="pt"
).to(model.device)

# 天生复兴
terminators = [tokenizer.eos_token_id, tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")]
outputs = model.generate(
    input_ids,
    max_new_tokens=256,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)
response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]  # 提炼更生成的复兴部门
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

Llama不但仅是一个强大的AI模子，更是一场启源活动的旗号。 它证实了盛开的合作情势能够催死天下顶级的手艺，极地面加快了环球AI立异的历程。不管是钻研者、开辟者仍是企业，均可以站正在Llama那个伟人的肩膀上，建立属于自己的AI未来。

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