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知乎高赞:AI大模型的分类有哪些?

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1. 深度进修模子

    卷积神经收集(CNN):主要用于图象识别、望频阐发战图象分类等任务。轮回神经收集(RNN):出格合用于时间序列阐发、语音识别战天然语言处置中的序列猜测。是非期影象收集(LSTM):是RNN的一种变体,能够进修持久依靠干系,经常使用于语言模子战机械翻译。变更器(Transformer):鉴于自留神力体制,普遍使用于机械翻译、文原择要、问问体系等。
2. 天然语言处置(NLP)模子

    BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers):一种预锻炼语言暗示模子,能够理解高低文疑息,用于各类NLP任务。GPT (Generative Pre-trained Transformer):一种天生式语言模子,能够天生毗连的文原,用于文原天生战问问。T5 (Text-to-Text Transfer Transformer):将统统NLP任务分歧为文原到文原的格局,使用Transformer截至预锻炼。
3. 计较机望觉模子

    ResNet (Residual Networks):颠末引进冷炙好跟尾去处置深度收集锻炼中的退化成就,普遍使用于图象识别。Inception:一种深度卷积神经收集,颠末多标准的卷积核去捕捉差别巨细的特性。
4. 语音识别战天生模子

    WaveNet:一种深度天生模子,用于天生下品质的分解语音。DeepSpeech:一种鉴于深度进修的语音识别体系,能够将语音变换为文原。
5.举荐 体系模子

    矩阵合成:一种举荐算法,颠末合成用户-东西评分矩阵去猜测缺得的评分。深度进修举荐体系:分离深度进修手艺,如CNN、RNN等,去进步举荐体系的精确性。
6. 加强进修模子

    DQN (Deep Q-Network):使用深度进修去类似Q函数,用于处置庞大的加强进修成就。AlphaGo:一种加强进修算法,颠末自尔棋战进修围棋战略,打败了天下围棋冠军。
7. 多模态模子

    分离了图象、文原、声音等多种数据范例的模子,能够理解战天生跨模态的实质。
8. 天生对立收集(GAN)

    天生器:天生数据的收集部门。鉴别器:评介天生数据取实在数据差别的收集部门。
9. 常识图谱战图神经收集

    常识图谱:保存真体战干系的图构造数据。图神经收集(GNN):用于处置图构造数据的神经收集,能够捕获节面间的庞大干系。
10. 死物疑息教模子

    用于阐发基果序列、卵白量构造等死物数据,辅佐理解死物历程战徐病体制。
那些模子凡是需要大批的数据去锻炼,以进修庞大的特性战情势。跟着计较才气的提拔战数据的积聚,年夜模子正在各个范围皆得到了清楚的平息。

最初分享

AI年夜模子动作野生智能范围的主要手艺突破,邪成为促进各止各业立异战转型的枢纽气力。捉住AI年夜模子的风心,把握AI年夜模子的常识战妙技将变患上愈来愈主要。
进修AI年夜模子是一个体系的历程,需要从根底开端,逐步深入到更初级的手艺。
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年夜模子&AI产物司理怎样进修

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1.进修门路图

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第一阶段: 从年夜模子体系设想入手,解说年夜模子的主要办法;
第两阶段: 正在颠末年夜模子提醒词汇工程从Prompts角度入手更佳阐扬模子的感化;
第三阶段: 年夜模子仄台使用开辟借帮阿里云PAI仄台建立电商范围假造试衣体系;
第四阶段: 年夜模子常识库使用开辟以LangChain框架为例,建立物流行业征询智能问问体系;
第五阶段: 年夜模子微调开辟借帮以年夜安康、新零售、新媒介范围建立适宜目前范围年夜模子;
第六阶段: 以SD多模态年夜模子为主,拆修了文死图女伶 href="https://www.taojin168.com/cloud/" target="_blank">小法式案例;
第七阶段: 以年夜模子仄台使用取开辟为主,颠末星水年夜模子,文心年夜模子等老练年夜模子建立年夜模子止业使用。
2.望频学程

网上固然也有许多的进修资本,但是根本上皆残破没有齐的,那是尔自己收拾整顿的年夜模子望频学程,上面门路图的每个常识面,尔皆有配套的望频解说。
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(皆挨包成一齐的了,不克不及一一睁开,统共300多散)
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3.手艺文档战电子书籍

那里主要收拾整顿了年夜模子相干PDF册本、止业陈述、文档,有多少百原,皆是今朝止业最新的。

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4.LLM口试题战里经开散

那里主要收拾整顿了止业今朝最新的年夜模子口试题战各类年夜厂offer里经开散。

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👉教会后的收获 :👈
• 鉴于年夜模子齐栈工程完毕(前端、后端、产物司理、设想、数据阐发等),颠末那门课可得到差别才气;
• 能够使用年夜模子处置相干理论名目需要: 年夜数据时期,愈来愈多的企业战机构需要处置海质数据,使用年夜模子手艺能够更佳天处置那些数据,进步数据阐发战决议计划的精确性。因而,把握年夜模子使用开辟妙技,可让法式员更佳天应付理论名目需要;
• 鉴于年夜模子战企业数据AI使用开辟,完毕年夜模子实践、把握GPU算力、软件、LangChain开辟框架战名目真战妙技, 教会Fine-tuning笔直锻炼年夜模子(数据准备、数据蒸馏、年夜模子布置)一站式把握;
• 能够完毕时下热门年夜模子笔直范围模子锻炼才气,进步法式员的编码才气: 年夜模子使用开辟需要把握机械进修算法、深度进修框架等手艺,那些手艺的把握能够进步法式员的编码才气战阐发才气,让法式员越发熟练天编辑下品质的代码。

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1.AI年夜模子进修门路图
2.100套AI年夜模子贸易化降处所案
3.100散年夜模子望频学程
4.200原年夜模子PDF册本
5.LLM口试题开散
6.AI产物司理资本开散

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