实测DeepSeek V3.1:不止拓展上下文长度

作家 | 质子位

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DeepSeek V3.1战V3比拟，终归有甚么差别？

民间道的迷迷糊糊，便提到了高低文少度拓展至128K战撑持多种弛质格局，但是别慢，咱们已经上脚真测，为您送上更多新奇疑息。

咱们比力了V3.1战V3，留神到它正在编程表示、创意写做、翻译水平、答复语调等圆里皆呈现了差别水平的变革。

不外要道最清楚的革新，大要是DeepSeek网页端界里的【深度思考(R1)】悄悄酿成了【深度思考】。

脚机端借正在垂垂对于齐（笑）



目前DeepSeek V3.1 Base可正在抱抱脸高低载，也可颠末网页、APP战女伶 href="https://www.taojin168.com/cloud/" target="_blank">小法式使用残破版原。
启教测验现在开端

基于现在网页端已经局部交流成为了V3.1，咱们颠末阿里云挪用了DeepSeek V3的API（最年夜高低文少度仍是65K）动作比照。



即刻即是启教季，咱们给两个版原的模子出了一套“试卷”，从如下五个“教科”截至尝试：

计较机：编程才气语文：情境写做数教：理解使用中语：翻译水平拓展：热门常识

让咱们共同瞅瞅它们表示怎样~


编程才气

正在革新前，尔曾背DeepSeek V3问过如许的成就：

助尔用python写一段代码，把输出的gif图收缩到10M如下。

它的答复以下（图片可高低滚动）。



革新后，问V3.1异常的成就，则获得了如许的成果：



很直觉天就可以感受到，比拟起V3，V3.1要越发全面，思考到了更多的可以性（好比使用更保守的收缩战略，和查抄本文献可否是GIF格局）。

借“脚把脚”天给出了那段代码的使用分析，需要延迟装置须要的依靠库，如何使用号令止……以至另有事情道理。

不劣化倡议，大要是因为它以为已经充足了吧（？）

拿以前活着界机械人年夜会上拍摄的寡擎机械人动作示例，本文献巨细为18.3MB，用V3给出的代码，收缩后仍然年夜于10MB，假设要满意前提的话借需要再收缩一次。





而V3.1给出的成果则间接“一步到位”（代码针对于Jupyter情况截至了一面小调解，逻辑稳定），并输出了处置步调：



最初的二弛GIF图以下（上为V3，下为V3.1）：





能够瞅到上图的速率比下图要快一点儿。
情境写做

咱们挑选了今年上海卷下考做文的题目：

有教者用“博”“转”“传”归纳综合当下三类文章：“博”指专科文章；“转”指被转收的深刻文章；“传”指得到普遍传布的好做，以至是传世文章。他提出，专科文章能够酿成被转收的深刻文章，而面临大批“转”文，读者又难免等候可传世的文章。由“博”到“传”，肯定要颠末“转”吗？请联系社会糊口，写一篇文章，道道您的观点取思考。请求：（1）自拟题目；（2）很多于800字。

输出成果以下，可阁下滚动比照，右边为V3，右边为V3.1：





二个版原正在笔墨气势派头上具备很年夜的差别，从V3理性（人机味）的平淡无奇，到V3.1文艺（表情化）的诗意表示，瞅起去像理科死战理科死的区分。

假设您是主考民，会更喜好哪一篇呢？
理解使用

磨练模子的数教才气，光问“9.11战9.8哪一个年夜”这类关于理论用户出甚么辅佐的题目仍是有面不敷瞅。

下考数教题按理来说该当是能干对于的吧？

如下是今年数教天下一卷的第3题，考的是单直线。

若单直线C的实轴少为真轴少的√7倍，则C的离心率为？

谜底是2√2，二个版原的模子皆获得了准确成果，但是正在显现上有所差别。





翻译水平

咱们背V3战V3.1输出了统一篇死物教论文的择要（露博著名词汇），并请求它们将其翻译成华文。

择要选自Nature最新钻研：《共同毛颚植物体型的基果组滥觞》。

二个版原模子的输出成果以下：





能够瞅出，比拟起V3喜好用括号去弥补分析，V3.1对于少易句的理解水平更下；但是V3.1呈现了不翻译出several这类简朴词汇的情况。
热门常识

分离共事的专科战近来正在小白书籍上刷到的实质，咱们问了一个比力“偏偏门”的成就：

构树的单个因真（没有是由花序构成的散花因）是核因仍是肥因？

那个成就的谜底正在差别课本上存留不合，V3战V3.1别离给出了如下答复，均觉得其属于核因：





奇异的是V3.1仍然存留使用conclusion替换“论断”如许的表述，和关于“为何会料到肥因”那个成就的答复偏偏题到该因真属于散花因的标的目的了。

特别一提，小白书籍的专主颠末剖解尝试，觉得其属于肥因。



对于那个论断感兴致的朋友能够来小白书籍上搜刮一下。
非拉理模子SOTA

网友们对于此次革新很是关心，即使借已公布模子卡，便正在抱抱脸上成了第四的热门话题。



停止收稿已经枯登第两。



网友们也正在使用后获得了一点儿幽默的发明。

Reddit便有人尝试，DeepSeek V3.1正在aider上患上分71.6%，拿下了非拉理模子的SOTA。



那是甚么观点——有网友注释到，那表示着它比Claude Opus 4患上分多1%，但是价钱自制68倍。



也有人正在SVGBench基准上发明：V3.1的表示>V3.1（思考）>R1 0528。



那可以战V3.1的设置相关？

有网友发觉到它增加了四个特别的token，并留神到现版原的V3.1正在封闭搜刮形状下也会主动搜刮。





别的，它的物理理解才气仿佛有所提拔，上面二个GIF图别离是V3.1战V3关于”正在扭转六边形内乱弹跳的球“的显现。





但是也有人发明了一点儿成就，多取线上API相干……嗯，已经有人启骂了。





不外，最使人好奇的是，V3.1公布了，R2呢？

参照链交：
[1]https://x.com/deepsseek/status/1957886077047566613
[2]https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
[3]https://venturebeat.com/ai/deepseek-v3-1-just-dropped-and-it-might-be-the-most-powerful-open-ai-yet/
[4]https://old.reddit.com/r/LocalLLaMA/co妹妹ents/1muq72y/deepseek_v31_scores_716_on_aider_nonreasoning_sota/

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