用 Jenkins + DeepSeek + 阅读器自动化,打造一个“会本人查电站”的智能监控系统

kDBivAx · 发表于 3 天前

正在能源、产业、运维等范围，及时把握装备形状是保证体系颠簸运行的中心。但是您有无碰到过如许的场景：

AI是近来的热门话题，以是来日诰日没有道 API、没有撞数据库，而是用一套“无侵扰”的计划，学您用 AI 操控浏览器，让 Jenkins 主动助您查电站、比方案、收告警。
全部历程，没有需要目标体系供给 API，便像一个假造的“值班员”，天天定时挨卡、查数据、写陈述。

1、手艺栈：AI + 主动化 + CI/CD 的跨界拉拢

咱们用到的东西，皆是启源或者支流仄台，没有依靠所有贸易硬件：

那套拉拢拳的劣势是：无需体系连接，杂“乌盒”操纵，适宜各类老旧体系或者内乱网仄台。

2、中心思路：让 AI 当“值班员”

设想一下，一个新去的值班员是如何查电站的？

咱们的主动化体系，即是把那个历程“AI 化”：

Jenkins (按时任务) ↓挪用 browser-use API ↓DeepSeek 模子“接收”浏览器 ↓主动登录 → 定位电站 → 读与形状 ↓前去构造化成果 ↓Jenkins 比对于方案 → 天生陈述 → 收邮件

3、枢纽完毕：用 gradio_client 精确挪用

browser-use 固然是 Web 界里，但是它颠末 Gradio 表露了残破的 API。咱们没有需要模仿面打，而是间接挪用其中心交心：

python
from gradio_client import Clientclient = Client("http://localhost:7788") # 指背您的 browser-use效劳 result = client.predict(param_4="deepseek", # 使用 DeepSeek 动作 LLMparam_11="deepseek", # 计划器也用 DeepSeekparam_26=True, # 无头情势（背景运行）param_37=f"请盘问电站 {station_id} 确当前运行形状", # 用户指令api_name="/submit_wrapper"#中心施行交心)

result[1] 即是 DeepSeek 从网页上“读”进去的形状描绘，好比：

“电站P001目前处于搁电形状，输出罪率85.3MW，无告警。”

browser-use的提醒词汇示例：

翻开https://test.test.com/ 的时候，假设需要登录便使用test动作用户名，passwd动作暗码登录。登录已经完毕后， https://test.test.com/#/overview/systemOverview请严峻按如下划定规矩阐发HTML实质：正在左上角切换到 p001储能站；从呈现的实质内乱提炼"堆电池形状"列的值；前去成果必需契合JSON Schema：{"status": "string", //零碎形状值（如"待机"）"timestamp": "string", // 对于应的时间戳（如"2025-07-27 14:51:58"）"station": "string" // 电站称呼（如"P01储能站"）}若已找到匹配项，请前去：{"status": "已找到","timestamp": "N/A","station": "N/A"}按照基座模子才气编辑提醒器很枢纽。假设是初级的模子，那个提醒词汇就能够写患上随便些。假设为了可靠性，快要写患上精确一点儿。年夜模子的幻觉，于今仍然易以免。自己尝试过让它一次查3个站的形状，正在Gemini 2.0 flash的模子下，它便会堕落。查单个站准确率便很下。完毕一次单个电站的充搁电盘问的时间大要是25秒。让它前去json格局，是为了后绝Jenkins拿到那个前去值截至下一步的操纵。

4、智能比对于：形状 vs方案

光查到形状借不敷，咱们借要鉴别它“该不应”如许运行。

咱们设想了一个简朴的运行方案设置文献（schedule.json）：

json
{"P001": [{"start": "01:00", "end": "05:00", "state": "charging"},{"start": "05:00", "end": "10:00", "state": "standby"},{"start": "10:00", "end": "18:00", "state": "discharging"}]}

Jenkins 会：

假设发明“该充电却待机”，便标识表记标帜为非常，主动收飞书籍消息、邮件告警：

📧消息 /邮件题目：【告警】电站P001形状非常！预期：充电，理论：待机

5、布置取扩大

6、归纳：AI 在改动运维方法

那套计划的代价，没有正在于手艺有多庞大，而正在于它突破了“有没有 API”的限定。关于这些“瞅患上睹但是易散成”的体系，咱们终究有了一种文雅的主动化方法。