Manus 被曝出裁员了

借忘患上今年 3 月份横空出生避世的 Manus 吗？Manus 号称是环球尾款通用型的 AI Agent 。

其时它公布的时候，正在 AI 圈的水爆水平没有亚于秋节期间的 DeepSeek 。

唯一差别的是，DeepSeek 各人均可以体会，Manus 采纳的是聘请造，一个聘请码被炒到了佳多少万块钱，大概，邪因为饿饥营销吧，把 Manus 吹嘘到了没有属于它的下度。

现在 Manus 团队被爆出了裁人消息。

Manus 正在华夏区约莫有 120 名职工，此中 40 多位中心职工被迁朝新减坡总部，剩下 80 人阁下将被裁人，抵偿计划是 N+3或许 2N。

来日诰日咱们没有聊裁人那件事，咱们只聊一聊颠末那件事，对于 AI未来 的一点儿观点。

起首，今朝 AI 的开展果然是太快了，略微没有留神，大概您便没有适应那个时期了。

实在，从那半年的 AI 年夜模子的迭代去瞅，尔十分没有瞅佳通用型智能体了。

为何呢？念必那半年，咱们经常听到这样一个词汇，嚷：模子即产物。

甚么意义呢？即是现在的年夜模子不但仅类似于下层的操纵体系，也衍死出了许多功用性的产物，最典范的即是 ChatGPT ，一开端只需 GPT 一个系列，现在有甚么呢？GPT-4o，o1，o1-mini，o1-mini，o3-mini 等等吧，各类版原型号，每一个版原型号皆善于干差别的事情，有图画的，有适宜写做的，有善于拉理的，有写代码才气强的，有深度钻研功用强的等等。

一个年夜模子就能够搞许多事情啊？那没有便类似于通用智能体吗？

况且现在所谓的通用智能体也并非果然通用，不过正在拉理战计划，而后挪用差别的 MCP 东西去施行任务罢了。最适宜的场景也是无限的，完毕助您写个调研陈述，制作一个游览计划。

实在，年夜模子用的佳的话，就能够干到。

那即是模子即产物的观点。

通用型智能体表示着因为您是通用的，以是，要念干到博战粗是很易的。假设干没有到博战粗，这通用智能体正在年夜模子眼前何足道哉。

以是，关于干没有了年夜模子的 AI 小公司来说，您要念正在 AI 年夜模子眼前活上来，便必需找到博战粗，即是深入某一个范围大概止业，鉴于那个止业战范围的数据，干的比年夜模子的成果更佳，能够处置该止业大概范围的痛面成就，您才气活上来。

因为年夜模子的数据即是通用的数据，要念干出比年夜模子结果借佳的成果，即是您要深入该范围、该止业，鉴于此来干才有期望。

尔出格认共这样一句话：

AI 小模子的使用 ，主要用去处置尺度化成就。而 AI 年夜模子的代价，便正在于处置非尺度的成就。

甚么意义呢，即是咱们需要粗简年夜模子，干某一个范围的小模子，去针对于那个范围的成就锻炼小模子，才气处置那个范围的痛面成就。

AI 年夜模子的代价正在于非尺度化的成就，便像是用 AI 去写文章、干陈述、深度搜刮、天生式的实质皆是不尺度谜底的，更适宜随机抽卡式的天生实质。

以是，尔的观点很简朴，正在年夜模子前面，您假设干通用智能体，是不前途的，您刚刚干进去，年夜模子就能够即刻跟退，因为门坎过低了，通企图味着不壁垒。

反而是博粗的智能体更有前途，它是有止业壁垒的。

最初，许多人好奇：尔如何天天收那末多条实质？如何二个月把微专干成为了橙V，借上了AI范围的V作用力排止榜？

实在法门很简朴——尔没有是一小我私家正在战争，是AI助尔弄的。

从疑息源的选择，到AI翻译、来“爹味”、来“AI味”、再到案牍劣化、排版公布……尔用AI拆了一个下服从实质体系，干实质便像启挂一致。

那一整套办法，尔正在星球里装解成为了5篇文章，体系道了如何弄疑息流+AI东西的拉拢拳。

念弄实质、干输出，大概纯真念瞅瞅AI借能如何玩，欢送去瞅瞅👇