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【体系教程】AI大言语模型优化、本地化部署、智能体构建、多模态、工夫序列、目的检测及语义分割实战技术运用

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在线会员 0qCf 发表于 2025-1-27 02:57:01 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 |快速收录
系统学程
AI狂言语模子劣化、当地化布置、智能体建立、多模态、时间序列、目标检测及语义朋分真战手艺使用
已经录造望频,购置后便可寓目进修

齐套课件+望频学程+案例数据代码+随止导师群

媒介

正在已往多少年中,野生智能范围的开展迅猛,特别是狂言语模子的使用,为各止各业戴去了亘古未有的立异取突破。从ChatGPT-3.5的拉出到GPT Store的上线,再到最新的多模态接互ChatGPT-4o,OpenAI不竭引发科技潮水,促进AI死态体系的建立。为了让科研职员能够全面把握狂言语模子前沿手艺,咱们出格拉出“狂言语模子退阶课程”,帮力科研事情越发下效、智能。原课程旨正在辅佐教员深入理解战把握狂言语模子的媒介手艺,涵盖了提醒词汇劣化、GPTs顺背工程、狂言语模子道理、狂言语模子劣化、启源模子当地私有化布置、从整建立狂言语模子、智能体建立和狂言语模子的开展趋势。颠末体系化的进修,教员将不但把握实践常识,借能正在理论操纵中得到贵重经历。课程接纳“实践解说+案例真战+入手真操+会商互动”的讲授方法,辅佐教员正在实践中稳固常识,提拔妙技。教员将进修怎样劣化提醒词汇,把握GPTs顺背工程手艺,理解并使用Transformer、BERT、GPT等模子的事情道理,晓得检索增强天生、微和谐质化手艺,把握启源狂言语模子的下载取使用,进修数据散建立、模子锻炼取布置,和智能体建立的办法战东西。不管您是科研职员、工程师,仍是对于野生智能战狂言语模子感兴致的手艺喜好者,原课程皆将为您供给体系的常识战合用的妙技。参加咱们,配合根究野生智能的无限可以,促进科技立异!参会前提:需要有针对于GPT熟练操纵才气和深度进修的根底常识。参与原课程,您将得到如下收获 :1.体系把握ChatGPT-4o正在科研中的使用本领,提拔科研服从。2.深入理解狂言语模子的道理战开展趋势,松跟前沿手艺。3.教会从整建立战劣化狂言语模子,增强理论操纵才气。4.把握启源狂言语模子的当地私有化布置战使用,提拔手艺使用水平。5.把握智能体建立的办法战东西,拓展AI使用场景。
集会祸利

1.每一人都可得到1个自力可永久无偿使用的ChatGPT账号【民网账号、需要邪术】

2.超等祸利赠予1个月ChatGPT4/4o会员账号【此账号海内间接登录、无需邪术】

训练方法

课程已经录造望频,购置后随时寓目进修。

主道大师

去自华夏重心科研院校,持久处置野生智能(AI)取年夜数据阐发范围等相干钻研,,勤奋于将野生智能手艺取相干范围的前沿使用订交融,促进跨教科钻研的开展,团队正在科研事情中持久使用AI狂言语模子积聚了丰硕的实践经历。
导师随止

1.成立导师帮教交换群,持久截至问信及经历分享,帮助进修及使用;

2.大概期召集线上问信交换,帮助进修稳固事情实践成就处置交换;

讲授特性

一、道理深入浅出的解说;  

二、本领办法解说,供给统统案例数据及代码;

三、取名目案例相分离解说完毕办法,连接理论事情使用 ;

四、跟教上机操纵、自力完毕案例操纵操练、齐程成就追踪剖析;

五、课程完毕博属帮教群帮助稳固进修及理论事情使用交换,大概期召集线上问信;

证书籍及教时

参与训练的教员能够得到《女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">AIGC妙技提拔》专科手艺证书籍及教时证实,网上可查。此证书籍可动作教时证实、小我私家进修战常识革新、单元退职职员专科妙技本质培养及单元人材聘任主要参照按照。证书籍盘问网址:www.aishangyanxiu.com
注:打点证书籍需供给电子版2微暇照片及姓名、身份证号疑息,启课前收给会务组职员。
收票启具

训练费、集会费、质料费、手艺征询费,配有盖印文献,用于参会职员报销使用;

训练用度

课程用度:3580元      Ai尚研建会员用度:会员策略参会【劣惠举动】:1:报名流员转收海报,举荐佳课程,散赞20枚,可得到100元现金回馈。2:举荐报名流员参会可得到5%举荐费。3:2人或者以上组团报名,可享受8.5合参会。

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课程摆设


课程摆设

进修实质

第一章

ChatGPT-4o退阶

一、鉴于思惟链(Chain of Thought)公式的提醒词汇劣化(思惟链的观点、提醒词汇劣化战略取本领)

二、(真操练练)使用思惟链办法劣化提醒词汇,提拔对于话品质

三、GPTs顺背工程:提醒词汇破解(提醒词汇顺背工程的根本道理、阐发战破解提醒词汇的办法)

四、(真操练练)对于罕见GPTs提醒词汇截至顺背工程

五、提醒词汇庇护战略和避免提醒词汇被破解的办法

六、(真操练练)建立牢不可破的GPTs:设想一个宁静的提醒词汇

七、GPT API交心挪用取残破名目开辟(对于话机械人、文原嵌进提炼特性)

8、案例示范取真练习习

第两章

狂言语模子道理详解

一、留神力体制(根本观点、Self-Attention取Multi-Head Attention)

二、(真操练练)完毕一个简朴的留神力体制模子

三、Transformer模子架构详解

四、Transformer模子正在NLP战CV中的使用

五、BERT模子简介(拓扑构造、锻炼历程、使用BERT截至文天职类)

六、GPT模子事情道理简介及演变历程(拓扑构造、锻炼历程、使用GPT截至文原天生)

七、背质数据库简介取背质检索手艺详解(使用背质数据库截至快速检索)

8、文原嵌进(Text Embedding)手艺概括(经常使用的文原嵌进模子、使用GPT API)

九、案例示范取真练习习

第三章

狂言语模子劣化

一、检索增强天生(RAG)手艺详解(RAG的根本道理、RAG正在狂言语模子中的感化战劣势、RAG的体系架构、RAG检索成果取天生成果相分离的办法、RAG常识库的建立办法)

二、(真操练练)鉴于RAG的问问体系设想

三、微调(Fine-Tuning)手艺详解(微调的根本道理、微调正在狂言语模子中的感化、准备一个用于微调的数据散、罕见的微调办法,如PEFT、LoRA等、差别任务的微调战略、微调过程当中的罕见成就取处置计划)

四、(真操练练)微调一个预锻炼的GPT模子

五、质化手艺详解(质化的根本观点、质化正在模子劣化中的主要性、质化的差别办法,如:固态质化、静态质化、混淆质化等、质化处置的步调)

六、案例示范取真练习习

第四章

启源狂言语模子及当地布置

一、启源狂言语模子简介(启源狂言语模子的根本观点、启源狂言语模子取关源狂言语模子的比照)

二、(真操练练)启源狂言语模子(Llama三、Mistral、Phi三、Qwen2等)下载取使用

三、(真操练练)使用Docker布置启源狂言语模子(Docker的根本观点、Docker的中心组件取功用、Docker的装置取设置、正在Docker中布置Llama3等启源狂言语模子)

四、(真操练练)使用Open-WebUI建立Web可望化接互(类似ChatGPT)的启源狂言语模子对于话体系(Open-WebUI的根本观点取功用、Open-WebUI的下载取装置、设置一个用于对于话体系的Open-WebUI)

五、案例示范取真练习习

第五章

从0到1拆修第一个狂言语模子

一、(真操练练)数据散建立(数据散的汇集取处置、从互联网上汇集文原数据、数据洗濯取标注、经常使用的数据散格局,如:CSV、JSON、TXT等)

二、(真操练练)狂言语预锻炼模子的挑选(预锻炼模子的劣势、罕见的预锻炼模子,如:GPT、BERT等、从Hugging Face等仄台下载预锻炼模子)

三、(真操练练)狂言语模子的锻炼(模子锻炼的根本步调、锻炼过程当中的监控取调试)

四、(真操练练)狂言语模子的劣化(罕见锻炼参数,如:进修率、批次巨细等、参数调解取劣化本领、劣化锻炼参数以进步模子功用)

五、(真操练练)狂言语模子的拉理(模子拉理取模子锻炼的区分、进步拉理速率的本领、从输出到输出的残破拉理过程)

六、(真操练练)狂言语模子的布置取使用(模子布置的根本过程、布置情况的设置取办理)

第六章

智能体(Agent)建立

一、智能体(Agent)概括(甚么是智能体?智能体的范例战使用场景、典范的智能体使用,如:Google Data Science Agent等)

二、建立智能体(Agent)的根本步调

三、LangChain仄台概括(甚么是LangChain?LangChain的中心功用取特性、LangChain的中心组件)

四、(真操练练)使用LangChain建立Agent(LangChain的使用过程、LangChain的设置取办理)

五、Coze仄台概括

六、(真操练练)使用Coze仄台建立Agent

七、案例示范取真练习习

第七章

狂言语模子开展趋势

一、狂言语模子开展趋势概括(狂言语模子的开展汗青回忆、目前狂言语模子的热门手艺、狂言语模子的未来标的目的:更年夜范围、更下服从、更多模态)

二、多模态狂言语模子简介(甚么是多模态?多模态数据的罕见品种、多模态正在NLP战CV中的使用、多模态狂言语模子的架构取组件)

三、多模态数据融合的罕见办法(晚期融合、晚期融合、分离嵌进等)

四、多模态特性提炼取特性暗示手艺(图象特性、文原特性的分离暗示)

五、(真操练练)多模态狂言语模子的锻炼取劣化(多模态数据的标注取处置、多模态模子的锻炼、多模态模子的功用劣化)

六、Mixture of Experts(MoE)简介(甚么是Mixture of Experts?MoE的事情道理、MoE模子的架构、Moe的锻炼取拉理、正在狂言语模子中散成MoE手艺)

七、案例示范取真练习习

第八章

LlaVA多模态狂言语模子详解

一、LLaVA的中心手艺取事情道理(模子拓扑构造解说)

二、LLaVA宁可他多模态模子的区分(LLaVA模子的劣势有哪些?)

三、LLaVA的架构取锻炼(LLaVA的多模态输出处置取特性暗示、望觉编码器取语言模子的分离、LLaVA的锻炼数据取预锻炼历程)

四、LLaVA的典范使用场景(图象问问、图象天生取描绘等)

五、案例示范取真练习习

第九章

时间序列修模取猜测的狂言语模子

一、时间序列修模的狂言语模子手艺细节(鉴于Transformer的时间序列猜测道理、自留神力体制、编码器-解码器构造、职位编码)

二、时间序列修模的狂言语模子锻炼

三、Time-LLM模子详解(拓扑构造简介、从头编程时间序列输出、Prompt-as-Prefix (PaP)等)

四、鉴于TimeGPT的时间序列猜测(TimeGPT事情道理详解、TimeGPT库的装置取使用)

五、案例示范取真练习习

第十章

目标检测的狂言语模子

一、鉴于狂言语模子的目标检测的事情道理(输出图象的特性提炼、文原嵌进的天生、望觉战语言特性的融合、目标检测取输出)

二、目标检测范围的狂言语模子概括(Pix2Seq、Grounding DINO、Lenna等)

三、案例示范取真练习习

第十一章

语义朋分的狂言语模子

一、鉴于狂言语模子的语义朋分的事情道理(图象特性提炼、文原嵌进天生、跨模态融合、朋分猜测)

二、语义朋分范围的狂言语模子概括(ProLab、Segment Anything Model、CLIPSeg、Segment Everything Everywhere Model等)

三、案例示范取真练习习

第十两章

课程归纳取问信会商

一、课程归纳(枢纽常识面回忆)

二、问信取会商

三、相干进修质料分享取拷贝

四、成立微疑群,就于前期的会商取问信


报名方法

具体报名士程,请联系课程担当人
陈冲:185-1037-1605(微电)QQ:2530488475
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会员博享

怎样成为会员:

1.凡是参与Ai尚研建免费课程即为会员;
2.充值3500元便可成为会员(用度间接使用)。

会员特权:

1.参与曲播、望频课程用度积累截至扣头,享8.5合-7.5合
   (一阶会员8.5合,下阶会员8合,尊享会员7.5合);
2.到场课程构造取报名,举荐者可得到课程5%举荐现金;
3.免费享受Ai尚研建集会仄台中“会员免费”望频学程;
4.持久免费到场针对于各范围简教合用公然课(无门坎);
5.免费到场启设的导师面临里线上问信交换;
6.Ai尚研建资本站分享中数据免费下载。

Ai尚研建-陈冲
185-1037-1605(德律风)
END

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