「新零售」是什么？有哪些要点？

原题已经参加知乎圆桌「2020 电商增加启动力」，更多会商，欢送面打圆桌链交>>>
阿里马野前段工夫吼出了“扔启电子商务，要弄女伶 href="https://www.taojin168.com" target="_blank">新批发”。初听，没有明觉厉，细念愈加胡涂莫名。新批发到底是个甚么东东啊？O2O？没有像啊，这是好国佬佳多少年前的了，并且现在许多O2O皆没有死没有逝世，挣扎供存啊。再道了，阿里马野这但是新思想，新观点的发甲士物，底子不成能“新瓶拆旧酒”的忽悠人。并且借道甚么电子商务将被裁减，这便愈加云里雾里弄没有大白了。
以是，请教列位年夜神，新批发到底是个甚么东东？另有电子商务要被裁减又是甚么意义。

新零售这个词儿出现也有两年了，要想搞明白的话，我从两个方面来进行分析，帮助大家更好的理解这个概念，分别是：
为什么会出现新零售？
新零售新在哪里？

1、为什么会出现新零售？
在说新零售之前，我们先搞清楚一个概念：什么是零售？百度百科是这样定义的：零售是商品经营者或生产者把商品卖给个人消费者或社会团体消费者的交易活动。简单说，比如书店、药店、购物中心、百货店、便利店、电商、电器专卖店等等类似于这些的都属于零售范畴。
而零售行业自诞生至今，总共发生了4次变革：
第一次是1852年前后，出现了第一家百货商店，零售行业由古老的小作坊形式开始转变为专业化经营与生产，其变革主要带来的变化，一是，实现了生产环节的大批量生产，从而降低了商品价格；二是，消费端的变化，以前的小作坊可能一家店只卖一种商品，而新出现的百货商店可以像博物馆一样陈列出无数种商品，用户从此不用再为买几种商品而四处奔波，同时让购物成为一种娱乐与享受的体验。
第二次是，1859年，由单个的百货商店转变为连锁百货店，建立了统一化管理和规模化运作的体系，提高了运营效率的同时降低了成本，同时连锁百货分布比较广，所以选址上更贴近社区，使得购物变得更加便捷。
第三次是，1930年，超级市场诞生，就是我们现在看到的超市的最早雏形，并引入了现代化的收银系统、核算系统、订货系统等，进一步加强了商品的流转。



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第四次是，90年代开始兴起的电商，电商的出现让大家对于商品的选择范围进一步扩大了，同时电商的出现，颠覆了传统的多级分销体系，降低了分销成本，使得商品价格进一步下降，人们对于商品的选择，大大滴增加了。
新零售出现的背景与土壤
产业格局变化：虽然电商的出现将各种品类的商品纳入了电商销售体系中，但是电商对于很多即时性需求的商品解决方案还是很不理想，比如生鲜、蔬菜等这一类商品冷链物流成本很高，解决方案不太好，加上目前互联网获取流量的成本也越来越高，促使大家考虑新的模式。
线下门店：租金和劳动力成本提升，同时线下门店缺乏对用户的感知能力和对供应链的把控能力，他们不像电商可以从各种数据获得反馈，同时互联网的挤压也使得线下门店寻求转型。



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用户需求的变化：由于经济的发展和时代的进步，用户在购买时，更倾向于高品质、个性化的商品，同时追求更加便捷的服务，比如以前电商购物三五天到货都能接受，现在对于到货时间的要求是越来越短。
线下注重体验，以前线下占据大量的目的性消费，现在被电商所取代，使得线下门店更加注重体验感，用户希望在线下购物时，能给到他们舒适的环境、可以满足他们对于一些比如休闲、娱乐等方面的一些需求。
举个例子
曾经跟朋友在一家很有格调的奶茶店讨论过一件事情，奶茶店一杯奶茶卖30块钱，但是依然有很多人消费，原因在于他并不是完全靠卖奶茶赚钱，而是优质的奶茶+个性化服务+舒适化的环境，其实你花了30块去买一杯奶茶跟朋友一起在那聊天，实际上你买的不仅仅是奶茶，而是包含了其中的服务、舒适的环境，它是靠一整套的综合价值来赚钱而不是仅仅一杯奶茶。
技术变革：新技术的发展比如机器视觉、生物感知系统的出现使得购物场景变得数据化，物联网、大数据更是能深度的挖掘，可能到后面，这些由新技术通过对你购物习惯的数据挖掘与分析，比你本身还要明白你到底需要什么。
2、新零售到底新在哪里？
这里从前端和后端来对比分析一下。


前端：用户（消费者）
不变：提供用户需要的商品和服务
从提供的商品与服务来看，并没有什么变化，卖衣服的还是卖衣服，卖书的还是卖书，卖食品的还是卖食品……
变化：认知方式、触达渠道、交互方式
认知方式。其主要变化在于由卖方市场向买方市场转变，简单说，就是电商出现之前，你买东西会受到商店商品种类、地理上的限制，现在极其丰富的商品下，你能买到任何想买的东西，很多时候是产品来找你，而不是你去找产品。
对于卖东西的人来说，以前可能只是通过门店的一些销售数据来认识消费者，通过一些简单的数据看哪些卖的好，哪些卖的不好，电商则是通过线上的一些数据来获取用户在线上消费的一些行为数据。
而新零售则是通过大数据、智能化的技术获取全息的用户画像，原来电商只是通过线上从用户的行为特征、用户数据来做单一维度的认知，现在通过将线下体验与线上消费完全融合在一起，用户信息在线上线下通用共享，在智能化和大数据的技术支持下，可以获得用户线上线下全息的用户画像。
总之，这一块的变化就是，从以前可以获取单一的或者局部的用户数据转变为，现在可以通过更多的方式来获取消费者的各种行为数据以及数据背后隐藏的潜在消费。

触达渠道。主要表现为全渠道触达（线上、线下），虚实结合的消费体验，方便贴心的服务等。以前，一个产品呈现在用户眼前或者说触达给用户的方式，无非就是要么从线下，要么从线上，两者之间是存在间限的，触达方式是分开的。而现在一款产品触达给用户的方式则是线上线下同时触达，用户的购物行为，会员信息等都是线上线下通用共享，你在线下购物的数据会同步到线上，你在线上购物的数据也会在线下能看到。
至于虚实结合的消费体验，比如说，你要买一件衣服，可以通过AR、VR等技术看到你穿上这件衣服的样子，最后你产生了购物行为这种。



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更加便捷的贴心服务，盒马鲜生在3公里以内，所有购买的商品可以30分钟送达，这种以前电商无法解决的配送方案，现在通过线上线下的打通，可以极大的让服务更加便捷。



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交互方式。社交、分享、参与感。原来的交互方式很简单，就是我去买东西，商家为我提供需要的东西，仅此而已，没有太多的交互。
现在新零售的交互方式变得多样性，拿小红书举个例子，上面很多各路达人分享各种产品使用体验和好物安利，他们本身也是消费者，然后在上面分享使用过程的一些心得经验，而其他的消费者可以通过他们的分享来获取各种产品的信息，他们之间其实是在一种社交和分享中来完成用户与产品之间的交互的。
后端：供应链
不变：提升效率，降低成本
上面跟大家提到了零售行业的几次变革，其实这几次变革最核心不变的目的就是提升效率，降低成本，即使现在电商的出现和火爆，一款产品要通过生产商经过各种环节到达零售商，再经过物流到达用户，中间依然会经过生产商、供应商、销售商、服务商等多个环节。
中间依然会有信息流、物流、资金流等方面的成本，而无论是过去的零售变革还是现在的新零售，所追求的目标还是各种生产商、供应商、销售商等之间的协同配合进一步提升，以求得进一步提升效率，降低成本。而企业盈利的方式无非追求的要么是提升效率，要么是降低成本，以此来实现盈利最大化。
变化：组织方式、实施主体
这种变化在我看来，是一种进化吧。
组织方式。主要集中表现在两个方面，一是物流和信息流实现了紧密的结合，原来的供应链，线下的商品和线上的信息流是分开的，你看到线下的商品流通和线上商品的流通信息是不一样的， 在新零售中，信息流和物流是结合在一起的，通过物联网的发展，现在可以实现一个商品从生产到销售的各个环节的过程都可以通过线上信息系统追溯到，简单说，就是建立了一套完整的可追溯的供应链系统。
另外一方面就是说，智能化下的仓储物流系统，以前做快消品的时候，我见过各种经销商和大型超市的仓储系统，信息化水平是很低的，完全要靠人去盘点货物和分拣，经常会出现实际的货物和电脑上的数据不一致的情况，而盘点仓库的人力成本，仓储物流日常人员配置、维护成本都不小，现在的新零售下，可实现智能化的仓储物流系统，智能化的机器人分拣，智能化的商品识别技术，可以让仓储物流这块节省很多人力成本和提升效率。进而实现智能化的调配和零库存管理，仅效率上来说已是极大的提升了。



实施主体上的变化，跟上面一样，以前的仓储物流管理系统，要加入很多人工成本在里面，一定是需要足够的人员配置才能管理好一个仓储系统，实施的主体是人，而现在的新零售来说，实施的主体变成了智能机器人、智能化的识别设备，机器人分拣，智能识别，智能化的订货系统，绝大部分由智能化的机器和设备来完成，这便是新零售中，仓储物流的变化。



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写了这么多，我说明白了吗（捂脸）！


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最近看的项目多了，想法有很大变化，有兴趣的朋友可以参考这篇文章：
Damian：重谈“新零售”的宏观逻辑<hr/>自己做传统零售和新零售投资，也来讲几个想法吧：
第一点：谈的所谓“数据驱动”，归根接地两个作用，1）精准营销，每个人因为买了啥系统都知道，你消费的偏好他也知道一些，所以他觉得可以通过数据分析，向你推荐你感兴趣的东西，猜猜你喜欢啥，看看淘宝的“猜你喜欢”，就是这个意思；2）反向驱动供应链，其实就是你大概知道你能卖什么，于是你就主动调整供应链，这样一来，店里的货周转更快，品类也更新更快，整个供应链的成本就可以更低。 “数据驱动”需要的是门店的支付的电子化，因此POS及会员系统，以及线下门店与线上商城的一致会员体系是第一步需要打通的（很多公司已经在做），这是容易的，难的是有效的销售数据分析。
点评：很容易做的是，你买啥品类东西最多，我就收品牌方的钱推送这个品类给你，这事儿做的多了，消费者自然会把营销提醒删掉，这是一个典型的滥用数据的行为。而更好的方式是，如果我是某个产品的忠实客户，你是否可以给与我这个商品的特别优惠价格？别人都没有这个价格，只有我有。这种营销行为是不需要厂商配合的，是零售商自身的优化营销支出和资源的体现，我认为这是精准营销的更好的形态。“在我们这儿买1个XX也能有类似去COSTCO的价格，只因为你是我们的尊享会员，我们给予你最好的折扣“。这样消费者会有意识的累积在这个平台的销售规模，以提高折扣率。

第二点：谈的所谓线上线下的业态形式。其实很多创业者最没弄明白的是，这个O2O平台要做的是什么场景。这是一切业态组织的根基。有几个观点，
1）基于便利店的O2O没有价值，因为即时需求的贴点是低客单价，最后一公里上，进行配送的成本与消费者下楼买的成本相比，更本没有任何效率。更况且，便利店的SKU数量太少，根本无法匹配线上购买商品的其他场景。这个观点的推论是：高密度小业态（100-200平米）搭配O2O不经济。有兴趣的朋友也可以看下今年便利店大会 全家 的中国区总经理对于便利店O2O的看法
2）电商平台做线下店：如果一个电商平台收购了一个线下门店为主的公司，比如阿里现在拿下了联华，相信在整合中，会有一万次让他们后悔这个交易的时候。由于线下门店SKU数量和品类设计和线上电商逻辑完全不同，整合最后一公里配送时非常困难。可以看一下飞牛网APP的混乱组织，就知道这事儿有多不好做。
3）盒马生鲜个人觉得是一个很有意思的尝试。短期内的盒马受到如此多关注，得益于新型的餐饮+零售业态，但是如果从更加关注零售本身的角度，这家店最大的优点在于对于场景的精准切入，仅以三餐作为其消费场景，因此所有的SKU，生鲜，鲜食，加工或常规，全部都是围绕餐桌，于是能够在零售的3000平左右经营面积下，装入了5000个左右的必要SKU数量。
盒马在线上和线下拥有完全同样的SKU组合，这其实是非常优秀的线上线下设计，大润发的飞牛没有做到这一点，飞牛依旧是一个总仓配送的类似天猫超市的业务模型；永辉会员的当日达虽然做到了这一点，但是SKU数量非常少。又要有个很舒服的SKU数量，且需要当日达，盒马给予一个非常好的商业模式构建。
这是个人觉得目前最好的新零售尝试，但是由于整体SKU的档次较高，针对高消费能力的客群，我并不认为这种模式会很适用于3-4线城市，也需要相当大的人口密度来支撑。全国1-2线城市开设100家可能是比较理想的规模，每家都是亿元店的话，百亿规模销售似乎问题不大。但是利润上很难说，由于固定投入较大，后仓面积很大，生鲜和进口产品的损耗也都是比较厉害的品类，因此如果线上线下一起能够实现4%-5%左右的利润率将是比较理想的情况（线下如传统零售做3%的利润率，线上可以在后端供应链上和线下有协同，最后一公里的成本以后由消费者承担更多，争取做到综合净利率6-7%，那么整个商业模式4-5%）

以上为原回答，2017年12月6日更新内容如下：
最近对于盒马的观察发现与开始的理解里头，误解非常多，多数是不乐观的
1）为了实现成数量级的配送量级，不太可能提高配送费用或提高配送门槛，那么对应的，线上订单，从门店端分拣，专用分拣区域租金，到配送成本，这一系列的安排成本非常高（而且似乎是高人力密集的），线上订单看起来很难赚钱
2）线下的业态越来越偏餐饮化。事实上大面积租赁，只要超过500平米，选址难度就增加很多，因为物业非常不规则，导致了规划和营建就非常不标准化。在盒马这里就体现在餐饮区域和零售区域的规划在每个店都不标准，不标准的结果就是一方面餐饮体验差异很大，另一方面，不是每个店餐饮都能有效带动零售客流转化
3）零售部分的售价较高，特别是生鲜水果这种运营难度较大，供应商基本全是区域性的，价格很难降下来，那么最终结果就是，消费者不买账，2线城市都比较难，以新开业的贵阳盒马为例，即使在最好的区的比较高档的百货里面，餐饮区热闹，生鲜依旧卖不动（实地观察结果）
4）零售区域不是特别给力，就不敢扩大零售区域，那么餐饮区域就会比较大，遇到面积比较大的情况，就开始扩大招商规模，于是各种餐饮供应商好的不好的都来了，最终结果就是整的和大食代都快差不多了
我记得之前有一位大神曾经分析盒马，认为他可以成为海鲜品类的领导零售商，这个已经足够了，但是盒马心太大，可能最终什么都做不好。可能这个预言正要实现。

看过这个回答，估计其他的新零售报告你也能看明白了。
因为新零售到底是什么，一开始我是完全不理解的，而且在讨论和看报告的过程，其间有过越聊越糊涂，越看越迷茫的阶段。

至今我基本上把目前市面上大多关于新零售的内容都读过一遍，也专门针对这个和7~8位新零售相关业者深入聊过。

但到现在也不敢说懂了，只能把我得到的一些内容，简化为我能理解的部分分享给各位。
大概三点：新零售新在哪里，为什么现在要做新零售，现在新零售做成什么样了。

第0个问题：什么是新零售？

一句半玩笑话——有线下店，通过线上买东西（更快的）送到家，就是新零售。


第1个问题：新零售「新」在哪？



上面这张图，可能大部分人都没见过，这是一张便利店的收银机面板布局。只要是日系的便利店，用的都是这种布局。
应该你也看到了，和常见收银机最不同的部分，是一大排男女12~56的数字键，这部分便利店系统称之为「 客层键」。收银员必须要靠人眼识别顾客的男女年龄，再按下这些「 客层键」，以便来为顾客打上标签。
日后在进行「 购物篮分析」的时候，这些客层信息就会成为一个重要字段，专门来归纳过去和推算未来的不同顾客需求。比如利口酒对女性消费者的吸引力，中午都是19~35岁的男女来买饭，下午买关东煮的都是12~18岁的小朋友这些，都是通过这个「 客层键」做出来的。

而线上的零售，是先天带有这种数据优势的，而且更甚。

你住在什么房价的小区，在什么租金水平的写字楼上班（地址分析）
你养不养宠物，单身还是有孩子（过往购物分析）
你是否对促销敏感（促销关联分析）
你搜过什么浏览过什么（兴趣分析）

这些信息是能够完整的做出每一位购买人的用户画像的，然后通过「 猜你喜欢」、「 千人千面页面」、「 浏览过这个商品的朋友还看了XXX」等等等等内容，给你推相关的商品，让你更高效的能买到东西。

目前来说，淘宝是「 猜你喜欢」功能做的最好的公司。所以大家应该明白，为什么新零售是马云提出的概念。因为阿里要把这套东西，做到线下去，去提升整体零售社会的运营效率。
因为任何一个公司或者概念，最后都会落在这个点上：“是否能够提升整体产业的效率”上。
比如

阿里巴巴提升了国内生产商和国际需求的对接效率
滴滴提升了打车者和司机的找顾客效率
饿了么提升了外卖订餐和餐厅找顾客的效率。……

能提升，那大家省钱、省事。从而公司能赚到钱。
那么新零售的最终目的，就是要提升线下零售的效率。如何提升？从数据运用的角度去提升，把合适的东西带给需要的人。
（特别说明：新零售的新，就新在海量且精准的数据上。如果这家公司没把线上业务作为重点发展的，不算新零售。）
（又，对数据的应用，当然也包括对物流供应链的整体周转效率提升。）

第二个问题，为什么现在要做新零售？

一句话，「因为线上红利没有了」。
16年年底17年年初，无论是今日资本的徐新，还是美团的王兴，还有一些其他大佬，都谈到的共同话题就是「过去躺着也能成长的线上市场红利结束了，线上流量越来越贵，互联网将进入精耕细作的下半场」。
因为电脑渗透率，移动互联网渗透率增长见顶了；该买电脑、该买手机、该被地推的人，已经统统消费过了。线上流量和市场格局基本也定了稳了，想再捡漏以小博大不太可能了，流量价格很贵了。吸引新用户的成本超高，有些线上渠道，一个新用户已经贵到200元/个，贵到要去线下去找了。

而线下的零售日子也很不好过。传统的零售业在暴跌，流量和毛利都被互联网公司撸走了。
除了药店之外，快消和食品等企业业绩都在下跌，净利被压。大家在网上买东西的品类越来越多，一开始是服装家居用品，后来是家电，再后来是快消品食品，同时装修建材也网上买的也越来越多。对线下零售业的打击是一个品类一个品类被击破。（徐新的说法是，撇掉汽车和加油站，线上交易已经抢走了整个行业的20%交易额）

基本上来说20%的交易比例，在标准商品这个领域，电商能抢的份额已经差不多了。想要再获得高增长，第一是要把手伸到线下去，第二就是要把手伸到非标准品（比如生鲜，现在渗透率也就2%左右）。
而伸手到线下，30分钟内的即时到达业务是很重要的一环。前述淘宝京东高增长的业务是标准品，同时配送周期在一天以上。阿里现在去年电商成交额在3万亿左右，都是长配送周期的。而30分~2小时短配送周期的，只在2000亿规模左右。如此高金额的悬殊与分化，也是发展新零售的动因。


所以2017年线上增长乏力，线下被击破，两者合一要一个出口，所以现在要做新零售。


第三个问题：新零售现在做成什么样了？

很遗憾，目前就我来看，现在（2017年6月）新零售整体还是刚起步，还没做出什么样。
而且，提出新零售概念的阿里只是判断到了这个趋势，也判断了未来新零售的愿景。
但是到达这个愿景的路径，阿里自己是不够明朗的。所以我们能看到一个情况：阿里在新零售这条路上所有赛道都下注了。

超市业务：华联超市、三江购物
百货业：银泰
线上便利店O2O平台：闪电购、饿了么
垂直水果电商：易果生鲜
自己做的线上超市：天猫超市
自己做的从线上线下生鲜超市：盒马生鲜

现在，无论是哪家，无论阿里内还是阿里外，都没有做出合理、完整的新零售商业模型，整个领域仍然在尝试。

目前最常见到的新零售案例（零售品牌端）：

盒马鲜生：

目前是进度比较靠前的，安装量也很可观。

已经完成了线上和线下的单店协同供应链改造。而且从门店设计上就是为了做线上而设计的，全部都是为了更高效的配送履约来的，比如海鲜传送带，比如1比1的前后场比。阿里也给了很多支持，包括爱鲜达团队、手淘入口等。

但目前盒马服务的都是城市中最有钱的一批人，对价格不敏感，更关注时间和品质，和这个最好的客层也相符，盒马的数据相当健康，其转化率和复购率都很高。

但是这种客群和销售品类，限制了其在二三线城市的扩张。同时毕竟因为有钱人是少数，盒马单店的绝对交易额并不高。消费的商品也比较单一，是海鲜为绝对主力，标品为辅。

（亏是肯定亏的，这条路子行不行还看不出来，我认为非常不明朗）

便利蜂：

上周去北京实地看过。
生意不错，但是其新零售的业务程度刚起步。主营业务也只有10家店。

新零售的进度类似于一个开了外卖的便利店，只有扫码对特定的商品打折，优惠券、充值返现等功能。对数据应用比较少，只能依赖编辑进行内容推荐。

（亏是肯定亏的，新零售这条路子要等待规模化大量数据涌入。目前仍然更像便利店）

永辉超级物种：

在店里卖鲑鱼、卖龙虾、做外卖，我不太明白这和现在的大卖场开店中店档口有什么区别？
即便是在店内，日本也有很多一样的业态。
这既不是新业态，更不是新零售，我认为目前最多算一个活性化经营的案例而已。
（不是新零售，没什么好说的）

欢迎讨论。

一堂 - 最干的创业课
新零售，借用阿里研究院的定义，是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，商业链路从“货-场-人”演化为“人-货-场”。
从需求的角度看“新零售”，消费人群代际更替、消费习惯的变迁是这一波新零售的新机遇。不同代际的需求不同，20岁和40岁的人的需求不同，现在20岁的人与20年前20岁的人的需求也不同。
社会发展的原因起到了很大的作用，比如日本在1912-1941年，中产阶层大量标榜和追逐西洋化的生活，之后在1945-1974由于经济复苏变为追求更加豪华和奢侈的生活方式，但又在经济增速持续放缓的1975-2004年间从家庭消费转为个人消费（这其中年龄结构也发生了很大的变化，比如单身人群大幅增加），个人消费又从量到质，并在2005年之后开始追求一种无品牌化的质朴精神以及回归到更加偏“精神”层面的和式风格。
而中国地广人多，各区域之间经济发展更为不均衡，因此就出现了“奢侈品”和“No Logo”共存，“大卖场”和“精品专卖”隔街。一方面，由于一些行业大量生产带来的产能过剩快速拉低了商品的价格（相对价格，考虑购买力因素），同等品质下的刚需物品的价格下降，使得相同可支配收入下人均能够拥有的非必需品激增，而非必需品又是彰显性格、审美和个人偏好的商品，因此我们也看到近年来，一些高品质的“基本款”和各种风格迥异的商品和品牌能够同时获得大家的青睐。另一方面，如果比照日本和台湾地区的人均GDP增长过程中的业态变化，也能看出目前国内的线下业态会持续百花齐放。



图片来源：广发证券
从产品的角度来说，既出现了“买手店”、“品牌集合店”，提供审美稳定的产品，从衣服、配饰、鞋帽到洗浴产品、家居，甚至艺术品摆件，同时也有各种垂直于某个细分领域的店提供从头部到长尾的香水、茶、厨具。
至于线下业态的火热，既是线上流量成本高企、增长趋缓，也是线下原本就拥有的便利性和体验性，由于商业场所在思路和硬件上不断升级和信息技术升级带来的数据支撑，而得到进一步的放大。
提到数据支撑，今年大家在讨论新零售领域时一定不会漏掉“数据驱动”，但也同时成为了很多信息化软件公司旧酒装新瓶的动力。
教科书中的数据驱动的优秀案例主角7-11早在三十多年前，就开始对自己的店铺系统进行技术升级：1978的订货条形码化和电子化，1982年起订货信息细致到“个店”，1985年销售数据可视化分析及库存信息化，1990年起通过实现“个店-公司-制作商”的信息打通，将前端信息及时反馈至后端，1996年构建通信网络，2003年进一步提升通信技术，并开始根据数据进行商品销售规划。
帮助零售企业提升SCRM、电商化水平的偏前端的SaaS有很多，而到了能够一体化打通前端到后端的业务流程的很少，但能够提升门店的运营效率的项目，需要反向驱动供应链，才能真正达到智慧分销和智慧生产的目的。越来越多的零售品牌商为了能够触达客户，都在信息化上投入百万千万量级的资金。只有先实现各环节的信息化，才有可能通过内部数据积累和外部数据采集，实现一定程度上的商业决策。
之所以能够实现由“货-场-人”到“人-货-场”的演进（场，包括线上和线下），不仅仅是信息化系统和数据采集和分析能力带来的，也得益于基础设施升级（比如物流、金融的便捷化和创新性），但最重要的是商业思维的升级。当越来越多的年轻人进入到零售领域，很多人是从跨界尝试，到自由职业，再到建立一个专业化运作的团队。Mindset的改变与升级，可能是新零售领域能够实现“物种爆发”的最大推动力。

*作者：以太资本投资总监卞恺灵 @Kelin
卞恺灵，LSE战略与管理硕士，曾在Accenture做管理咨询。个人帮助pingpong金融、优配良品、车满满、无界空间等30多家企业完成融资，带领团队帮助图略家、Quest Geno、杜绍斐、奥秘之家等100多家企业完成融资，覆盖消费、高科技、企业服务、金融等领域。
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谈「新零售」之前，我们得先搞明白「零售」是什么。

零售是指，向最终消费者个人或社会集团出售生活消费品及相关服务，以供其最终消费之用的全部活动。

这里面有几个核心的点：

• 零售不仅出售商品，同时也包括相关的服务
  
• 零售活动不一定在商店中进行，也可以有其他方式，如邮购、自动售货机、网络销售等
  
• 零售的消费者不一定是个人，也可能是社会集团
  
• 零售要作为最终消费之用才行，比如一个车轮，顾客买了装在自己车上，那是零售；车商买了装配汽车用于销售，就不是零售。
  

概括一下，零售活动中必须包含三要素——场（景）、货（或服务）、人（或机构）。互联网带来了很多变化，但是零售的本质并没有发生改变。


图片：南京路步行街
过去是“货-场-人”，生产了商品，找到最旺的铺子，卖给最多的人。所以，才有地产行业里“地段、地段还是地段”的名言。你要是找个荒无人烟的铺子，租金免了都还要亏水电。


PC时代呢，还是“货-场-人”。零售商在淘宝或天猫，购买更好的位置，获得更多的流量，卖出更多的货。但仔细看看，“货-场-人”这三元素都较前一阶段发生了不同程度的变化，东西不一样了，场景拓展了，连买东西的人也不尽相同。
举例来说：有很多品牌为了线上线下的区隔，保证利益最大化，会做一些更高性价比的电商专供款，给那些价格比较敏感，又掌握更多线上购物技能的用户购买。

到了移动互联网时代，智能手机的普及让几乎每一个人都随时在线。有的人一边逛着商场还一边刷着淘宝，线上和线下几乎完全打通了。很多商家也完成重构，摒弃了所谓的“电商专供款”，线上线下价格也基本趋同了。
这个时候，大家突然意识到：当每个消费者、每个用户都是互联网用户时，整个的品牌塑造、品牌推广、营销都可以通过数字化的方式来完成。数字化媒体不仅能够让消费者接受到讯息，同时能够发生双向互动，同时能够发生进一步的行为，获得消费者的数据。
数据能帮助商品的生产者与服务者，能更好的识别与理解消费者，在对消费者需求的洞察之上，指导商品的生产与服务的优化，进而在所有合适的场景里（包括线上和线下）提供给消费者。零售的三要素发生了重构，从原先的“货-场-人”，转变为“人-货-场”，这是就是与「零售」相似，而又不同的「新零售」。
所以说，「新零售」的核心不在于所谓的线上线下融合，也不在于人工智能或现代物流，真正的核心就是数据。有了数据，才能实现对消费者的可识别、可洞察与可服务，才可以重构零售活动中关键要素——人、货、场，进而才能生长出与以往不同的零售新生态。




举个例子，淘宝头条就是一个完整的新零售案例。



我昨天在淘宝上搜索了一下任天堂的新主机Switch，今天打开淘宝，头条就直接给我推送了Switch的相关内容。点击进入后，有更多有趣的文章在等着我。
津津有味地看完这些内容后，我的购买意愿直线上升，特别贴心的是，有些文章里直接插入了相应产品的淘宝链接，再次点击－购买－付款，我的Switch就已经在路上了。
内容能够创造新的流量和零售场景，这个断言我们无需再讨论。但让这一切成为可能的起点，是我在平台上的一举一动都被记录下来，被分析，被解读，我也因此而得到了更好的内容和服务。
所以说，企业要走向新零售，首先要实现零售端口的数字化。不管在线上还是线下，无论消费者在哪里消费，是实体还是虚拟，只要他的经济行为是真实的，现有的技术就能把它变成一个真实的数字交易，进而沉淀出每一笔交易、每一个客户的数据。
数据可以在需求侧指导营销与销售行为，同样也能在供给侧指导生产，优化供应链，实现C2B的资源配置。这是一种全新的组合，也是未来新零售的组织形态。它是精准的、即时的，也是全数字化、数据化的产物。

不管是品牌企业还是零售企业，每一个企业都要走向数据公司，才有可能走向新零售。

利益相关：阿里巴巴旗下公司