小程序来了，如何做运营？

先说结论，小程序运营的不同用户阶段要制定针对性的策略，实现精细化运营。本回答用3000字的干货内容，为同学们讲解三个主要阶段的运营重点，并教你建立小程序智能用户行为分析的模型。建议收藏后慢慢学习~
1.小程序的特点和优势

根据今年年初发布的《2020年小程序互联网发展白皮书》显示，微信小程序数量超380万，日活跃用户超4亿，人均单日使用时长超1200s，其交易规模突破2万亿。所以，小程序是当之无愧的重量级用户入口。
如今，越来越多的品牌零售都在建立自己的小程序。建立小程序的好处有很多，首先，通过自建小程序商城，品牌零售可以实现直接与消费者连接，也就是我们常说的DTC；其次，通过自建B端小程序，品牌零售和供应商可以实现快速直连终端小店；最后，通过以上两类小程序，品牌零售和终端小店就可以实现为消费者提供更及时和愉悦的用户消费体验，最典型的便是基于地理位置的商品服务模式（如区域乳企订奶入户等场景）兴起。
总的来说，品牌零售自建小程序主要有以下3大优势：





1.1降低获客成本，提升获客效率

众所周知，随着互联网的流量红利见顶，品牌零售的线上获客成本也在水涨船高。区别于淘宝、抖音等基本需要付费投放才能获取大量客户的公域，品牌零售小程序可以根据自身的业务特点开发一些特定功能，例如“会员积分”、“助力砍价”、“直播”等，进而在相应的生态中实现低成本获客。
同时，相比传统品牌零售的扩张主要依赖线下渠道或者代理商，小程序能以更快的速度覆盖线上市场，以此为基础再引导用户到店消费，将大幅提升品牌零售的获客效率。
1.2展现企业实力，提升品牌形象

品牌是品牌零售企业的重要资产。自建小程序需要品牌零售拥有一定的资金实力或者技术实力，在消费者认知中，品牌零售拥有自己的小程序也是企业实力的一种体现。
此外，品牌零售小程序可以借助移动互联网的优势以及生态的优势，在较短的时间内进行产品和品牌的大声量营销，借助好玩、有趣、新鲜的营销方式拉近与年轻人的距离，进而提升品牌形象。
1.3掌握用户数据，提升极致体验

传统的品牌零售很难在线下收集到准确的用户数据；在淘宝、抖音等公域，用户数据也是掌握在这些平台手中，且是不可能完全共享给零售品牌的。
而品牌零售小程序与品牌零售企业自建的App、官网一样属于企业的私域，用户数据完全掌握在企业自己手中。当品牌零售有了用户数据后，可应用的空间就变得非常大。
通过品牌零售小程序，企业可以对消费者的访问数据、浏览数据、成交数据、评价数据等各类数据进行采集和分析，通过数据挖掘用户需求，了解用户行为的路径和用户需求的转变，不仅能为市场决策提供可行性的参考依据，还能根据数据分析不断迭代产品和服务，为用户提供极致的消费体验。
2.不同用户阶段中小程序运营的核心问题

小程序之所以如此吸引用户，正是因为其无需下载、无需另外注册、用完即走等特点，给用户在最短的时间内解决任务的可能。但是这个特点也成为一把双刃剑，小程序用户的“激活及留存”，成为很多行业私域运营的技术难题。
因此，为了提升运营效率，在小程序用户的不同阶段，我们关注的焦点要有所变化。
2.1获客阶段

如果你不是坐拥十几万粉丝的自媒体大号，可以轻松在文内、文末进行小程序引流，也不是资源流量庞大的社区电商，可以迅速借助小程序带货，那么针对小程序入口的优化，是获取流量的关键的第一步。
用户从哪里来？渠道质量如何？活跃、留存情况如何？渠道投入产出比如何？而对于拥有60多种入口的小程序，则需额外关注场景来源。另外，小程序尤其是微信小程序，拥有天然的分享生态，通过数据监测不同渠道、不同KOC的拉新效果，也是重点。
2.2促活转化阶段

在用户的促活转化阶段，我们需要不断优化自己的小程序运营策略。
可以通过对以下问题的反思，了解自己的运营情况和对用户画像的把握情况：
用户转化率如何？哪些促活方式效果更好？核心转化路径是怎样的？核心路径每一步之间的转化情况如何？根据用户行为与属性可以给用户建立怎样的分群？不同类型的用户有什么共同特点？
2.3留存阶段

由于小程序“用完即走”的理念，小程序运营不存在真正的留存用户，即使添加到“我的小程序”中，也并不意味着用户会高频使用。大量的运营实践经验证明，小程序的次日留存率普遍低于20%。
除了关注哪些召回运营动作带来的活跃数据好，哪些品类内容/商品的点击率/复购率高，对于小程序，借助小程序消息模板来达到召回流失用户的目的，是常见的手段。
2.4与多客户端的打通运营

在电脑PC端增加微信服务号登陆方式，在公众号文章嵌入小程序商城，在App端通过分享功能引导至小程序……不少商家现在都是小程序、App、网站和公众号等齐上阵，力争私域流量获取最大化，但同时也带来了用户全端数据打通难的问题。
3.建立小程序智能用户行为分析模型

针对不同用户阶段的小程序运营痛点，设计相应运营策略的同时，建立好全生命周期的数据监测也很有必要。下面介绍监测模型的建立：





3.1免费的渠道分析模型提供优化ROI抓手

有60多种入口的小程序，最常使用【搜索】【现场扫码】【关联公众号】【社群】【模板消息】这五类。
为了扩大曝光，企业应该在不同媒介投放小程序，并设置多个入口来监测效果的差异。  
3.2多个分析模式监测用户活跃转化情况

易观方舟提供了事件分析、转化漏斗、留存分析、用户分群等多种分析模型，帮助企业进行小程序用户的获客转化分析。
事件分析监测用户趋势，了解用户行为数据
用户在小程序上的行为几乎都可通过事件分析去看，新用户、活跃用户近7/30/90日的活跃情况趋势，为不同用户设计的优惠券点击和转化情况等，都可以通过事件分析模型分析。









易观方舟事件分析模型



比如易观方舟的客户之一，专门为品牌主寻找代言人的MeMe2，就主要依赖小程序触点，因产品本身特点、需要监测用户对不同品牌内容的点击情况、并结合用户画像匹配品牌主，易观方舟的事件分析给了他们这个能力。
漏斗分析监测核心路径转化情况，设计促活运营策略
梳理用户核心路径，使用免费的易观方舟可以监测每一步的转化情况，企业可以针对性调整产品路径和运营策略。以易观方舟用户——美妆社区空瓶集为例，通过漏斗分析发现通过1V1专业咨询达成的下单率较高，于是在页面主CTA【加入购物车】旁设置了【选品问瓶酱】按钮，直接进入1V1专业咨询。
用户分群能力赋能用户画像构建
根据运营策略、用户活跃等级、或者地域、年龄等属性进行用户分群，查看不同用户群的画像特点，为下一步用户触达做好基础，易观方舟也提供了这样的能力。
我们的客户——唯修汇为例，给客户安装新风机时，找不到接单的安装员，通过方舟提供的用户标签搜索，检索出约30个最近30天有在APP活跃，有看过与新风机有关的内容的安装维修人员，通过微信给他们推送消息，马上就解决了问题。





免费留存分析模型快速建立留存召回机制
易观方舟的留存模型采取自定义方式，应用场景较广，可以监测新用户、活跃用户、有购物行为用户、社区用户等的留存情况，可以定义【 初始行为 = 支付订单，回访行为 = 支付订单】 来了解用户的复购行为，多长时间会产生复购，可以进一步分析这些忠实用户的行为特征；对于社区问答，可以定义【初始行为 = 注册 ，回访行为 = 评论 】，了解用户在注册后有多少用户在多长的频率里会参与进来。针对留存数据，企业可结合小程序消息模板来设计不同的活动策略。





推荐分享全流程监测
小程序可借助社群、分销、礼品卡等形式实现用户裂变。“社区电商”“邀友助力”“拼团砍价”成为小程序在社群场景的经典应用。分销员将含自己标识码的小程序图片分享到好友圈，只要其他用户在分享的链接中进行注册、消费，分销员可以获得分销佣金，在产品功能、佣金奖励足够吸引用户的情况下，会带来更多流量。
正如上面所提到的产品原理，这些推荐分享方式的数据监测和分析，都可以通过易观方舟的事件分析、漏斗分析等模型来实现。
以上就是回答内容，想要一键开启全场景私域运营？欢迎大家来体验易观方舟demo！