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标题: ChatGPT 先来个小小目的！ [打印本页]

作者: u6ji33 时间: 2023-1-5 01:30
标题: ChatGPT 先来个小小目的！
时至昔日真实不允许你不知道到ChatGPT是什么，可以说ChatGPT是当下最红的红人儿了，假如你还不知道，是不是应该删删冤家圈那些卖货的、摆拍的、炫囤药的人了……
明天就简单理清一下应用ChatGPT来帮你完成一个小小目的的思绪，以及我亲测实际其中的一个玩法。
本文你可以了解到：

ChatGPT是什么？
ChatGPT能帮你做什么？
普通的我能用它整点碎银子么？
这个小小项目的亲测

<hr/>ChatGPT是什么?

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按照ChatGPT本人的回答是这样的！

ChatGPT是由OpenAI开发的一种对话生成模型。它是一种受限制的自回归言语模型（GPT），旨在经过学习和生成自然言语文本来模拟人类对话。 ChatGPT可以运用历史上的对话上下文来生成回应，并且可以在多种言语义务中运用，如闲谈，调整言语风格或处理客户服务央求等。

ChatGPT是怎样诞生的？

ChatGPT是从GPT（自然言语生成转移模型）派生而来的。GPT是由OpenAI开发的一种受限制的自回归言语模型，旨在经过学习和生成自然言语文本来模拟人类言语行为。它是在训练时期被馈送大量的文本数据，以便学习自然言语的结构和语法，并运用这些知识来生成新的自然言语文本。
ChatGPT是在GPT的基础上进一步开发的，旨在更好地顺应对话义务。与GPT相比，ChatGPT在训练时期被馈送了大量的对话历史记录，以便学习如何生成人类对话的句子和语句。这使得ChatGPT可以在对话中运用上下文和语境来生成呼应，愈加逼真地模拟人类对话。

ChatGPT是怎样出圈的？

OpenAI 11 月 30 号发布，首先在北美、欧洲等曾经引发了热烈的讨论。随后在国内末尾火起来。全球用户争相晒出本人极具创意的与 ChatGPT 交流的成果。ChatGPT 在大量网友的疯狂测试中表现出各种惊人的才能，如流利对答、写代码、写剧本、纠错等，甚至让记者编辑、程序员等从业者都感遭到了要挟，更不乏其将取代谷歌搜索引擎之说。继 AlphaGo 击败李世石、AI 绘画大火之后，ChatGPT 成为又一新晋网红。下面是谷歌全球指数，我们可以看到火爆的程度。

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国内对比各大平台，最先火起来是在微信上，经过微信指数我们可以看到，97.48%来自于公众号，末尾于科技圈，迅速拓展到投资圈等。我最先了解到 ChatGPT 相关信息的也是在相关的视频频道上，随后看到各大公众号出现关于引见 ChatGPT 各种震惊体关键词地震、杀疯了、毁灭人类等。随后各行各业都参与出去风趣的整活，问数学题，问历史，还有写小说，写日报，写代码找 BUG...…

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虽然最近搜索曾经恢复安静，但圈内讨论ChatGPT的话题照旧不减，而且实真实在的曾经应用在你我身边了。不同于羊了个羊的的文娱性质，这次没有首先在微博上爆火，反而是以公众号为核心，火了起来。随后烽火熄灭至B站等媒体平台。

ChatGPT何方神圣？

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ChatGPT是OpenAi实验室的杰作，早在2019年就由微软（Microsoft）投资停止了合作。而OpenAI 是一个人工智能研讨实验室，目的是促进和发展敌对的人工智能，使人类全体受益。OpenAI 原是非营利机构，但为了更好地完成产研结合，2019 年 3 月成立 OpenAI LP 子公司，目的为营利所用。
2020 年 6 月宣布了GPT-3言语模型问世，刷新了人们对 AI 的认知。GPT 系列言语模型让我们不断对通用人工智能（AGI）充满了等待。
其中强化学习最早被以为是完成人类通用智能重要手腕，2016 年 DeepMind 开发的 AlphaGo Zero 运用强化学习训练，让人类围棋的历史阅历成为了「Zero」，标志着人类向通用型的人工智能迈出了重要一步。2019 年 OpenAI 在《Dota2》的比赛中打败了人类世界冠军。OpenAI 在强化学习有很多深化的研讨，Dactyl 也是一款 OpenAI 经过强化强化学习训练可以高精度操纵物体的机器人手，OpenAI Gym 是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包，所以 ChatGPT 中运用强化学习也是顺理成章。
生成模型方面，为我们熟知的是 GPT-3，这是一个弱小的言语模型可以生成人类一样流利的言语。DellE 2 是最近很火的 AI 绘画根据文本描画生成图片。Codex 是和微软合作经过 github 代码训练而来，可以生成代码和 Debug，曾经商业化。
马斯克曾经作为OpenAI 曾经的创始人在ChatGPT大火的时分也发表了评价。

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ChatGPT能帮你做什么？

这能够是我们更想知道的，最末尾我记得人人网有最末尾有对话程序后就被大家玩坏了，访问的人特别多，虽然当时的人工智能还谈不上智能，你问东它答西，但我们依然热情不减，抱着就想玩坏它的想法问着各种扯淡的成绩。这就像Apple刚推出siri，然后你对着你的手机大喊：”hi，siri，你能告诉我年终总结怎样写么？”然后它不紧不慢的回到：“这个成绩我好像还不太懂……“。然后就很尴尬。
ChatGPT不一样，基本你能想到的成绩都能有模有样的回答，或者对于刚才的成绩来说ChatGPT更擅长回答。而且分分钟能给你整个不错的大纲或者文案。跟你讲，有ChatGPT这就属于玩游戏输秘技那伙的。

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八面玲珑，滴水不漏，我本人一定没法写成这样。
而且对于睁眼说假话的才能，也是无出其右者。

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最凶猛的是它顺着你编的才能，属于给标题作文。

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让你编，打死也编不成这样，东北话讲就是纯扯淡。
为什么ChatGPT在言语方面如此有天赋，或者说可以张嘴就来？
那就要说一下GPT模型的发展历史了

GPT：这是最早的GPT模型，它采用了单层的Transformer模型，并经过对大量言语文本停止预训练来提高模型的泛化才能。它可以用于各种自然言语处理义务，如文本生成、言语模型预测。经过对40亿个言语文本词语停止预训练来提高模型的泛化才能。
GPT2：这是GPT模型的下一个版本，它采用了多层的Transformer模型，并经过对更大量的言语文本停止预训练来提高模型的泛化才能。它具有更高的计算才能和更丰富的言语表示才能，可以用于更复杂的自然言语处理义务。经过对7000亿个言语文本词语停止预训练来提高模型的泛化才能。
GPT-3：这是GPT模型的最新版本，它采用了更多层的Transformer模型，并经过对更大规模的言语文本停止预训练来提高模型的泛化才能。它具有更高的计算才能和更丰富的言语表示才能，可以用于更多种类的自然言语处理义务，如文本生成、言语模型预测、机器翻译、问答系统等。经过对175000亿个言语文本词语停止预训练来提高模型的泛化才能。
ChatGPT：ChatGPT是一种专门用于完成对话系统的自然言语处理模型，它采用了多层的Transformer模型，并经过对大量对话文本停止预训练来提高模型的泛化才能。可以说ChatGPT是GPT-3的一个特殊运用，它专注于对话系统范畴，而GPT-3则是一个愈加通用的自然言语处理模型，可以运用于更多种类的自然言语处理义务。

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而如今运用的都是基于GPT-3的语料集了，简单说包含了一下内容：

丰富的言语文本：GPT-3的语料包含了大量的言语文本，包括小说、旧事、网页、博客、社交媒体等各种类型的文本。这些文本来自于不同的言语、文明背景，并且涵盖了广泛的话题。
多样化的言语表示：GPT-3的语料涵盖了多种言语表示方法，包括文本、图像、音频、视频等多种方式。这使得GPT-3模型可以捕捉到不同类型的言语信息，并完成更为丰富的言语表示才能。
深度的言语了解：GPT-3的语料还包含了大量的言语了解信息，如语义、句法、语用等。这使得GPT-3模型可以更深化地了解言语文本的含义，并可以更准确地完成各种自然言语处理义务。

总的来说，GPT-3的语料包含了丰富、多样化和深度的言语信息，这就是为什么他能张嘴就来的缘由了。
所以，ChatGPT能帮你写文案、回答你世界上包罗万象的成绩，而且能帮你编程写代码，能帮你写完代码改代码，告诉你处理方案。就是言语上能处理的问它不一定能全处理，但迄今为止曾经是咋舌的存在了。
我能用它整点碎银子么？

答案是大写的“能”
1.自媒体方向IP引流

写文案
帮忙改代码或者程序
微信接口引流
帮大先生水入团入党央求书，水职业规划课的作业
帮大先生写论文，改论文
帮HR写招聘文案

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2.微信、抖音号方向（生成文档再用AI生成视频）

AI谈段甜甜的恋爱账号
与AI哲学的对话.
ChatGPT教学方向
直播话术

比如说如今要打造一门恋爱的账号
就可以不断向他问一些很多人都会问的东西。仰仗不断地发问的同时，我们也可以学到很多东西，可以借此打造本人的课程。还可以让ChatGPT去搜集材料，作为我们本人的素材库沉淀上去。

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3.问答、文档型

知乎
百度文库
百度知道
道客巴巴
豆丁

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那假如如今我们先按照之前的一些套路，找到知乎上搜索比较多的成绩，找到冷门品类，然后把这些成绩打包全部拿去问ChatGPT，这样不就可以批量搭建多品类的账号了吗？即便你还不是很懂，也能经过不懂就问ChatGPT，然后让他提供材料给你。

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例子太多了，大家可以发挥想象。
这个小小项目的亲测

终于要离开我实测的小项目了，我之前不断在做百度文库的项目，就是本人的一个副业，原先总是上网查材料，查的久了就发现百度文库上传是可以赚钱的，就这样渐渐我也本人传，曾经2年半了，不能说做多大，但也算是一笔薅互联网羊毛的小项目，毕竟睡后支出多多益善，多少都不嫌少。何况传上去就靠百度的推行和搜索算法了，基本传完就躺着不管了。
扯远了，说回ChatGPT，11月份的时分发现ChatGPT如此弱小，随后结合我本人用文库的实践体验就有了能不能用ChatGPT来做的想法，最后经过熬夜爆肝发现的确是可行的。而且效率比我之前的几乎不知道要高哪里去了。
简单来说百度文库的玩法就是，经过给定的定产义务停止上传文章来完成支出的，按月结算。

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基本上传成功后都会有收益，平均每篇文章在1.3元的价格，积少成多。

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想着提高消费力，就用Python写了一段代码，可以做到调用ChatGPT来“消费文章”了。只能说一切的知识都不白学，关键的时分还能用上。

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一个月的工夫，就算阳了刚好也是挺着上，一切的精神和下班的工夫都用上了。努力也算没白费。
5个号，也算补贴家用了，放开之后的日子大家都守紧钱袋子，开源节流吧。
这个小项目虽然不能让大家大富大贵，但也算薅了大厂的羊毛，趁着没收紧再跟进一波。
明天分享出来也就是起个抛砖引玉的作用，最近还在研讨ChatGPT其他用法，希望也能有所打破，再接再厉吧！大家有关于ChatGPT不懂的可以互相交流，共同长大。
科技改变了我们的生活和行为方式，也希望我们能借着科技和互联网的东风能有所收货，好了，我是环球飞行家，希望大家能关注、点赞、分享，愿大家都能找到合适本人的小小项目，完成本人的小目的！

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